AI İnceleme Yanıtı: Yapay Zeka Yorumlarınıza Yanıt Verebilir mi?

AI inceleme yanıtı: yapay zeka çevrimiçi incelemelerinize yanıt verebilir mi?

Üretken yapay zeka (üretken yapay zeka) etrafındaki konuşma, büyük ölçüde kullanımının etik olup olmadığına ve dünyayı ele geçirip geçirmeyeceğine odaklanıyor. Bunların hiçbiri, bu teknolojinin var olduğu gerçeğini değiştirmez ve şu anda kişisel ve profesyonel kullanım için uygundur.

Üretken yapay zekanın popülaritesi, pazar araştırması, içerik oluşturma, arama motoru optimizasyonu (SEO) ve grafik tasarım ve video pazarlama dahil olmak üzere birçok iş uygulamasındaki yaygın kullanımıyla birlikte arttı. Yapay zeka, kuruluşların çevrimiçi incelemeleri yönetmesine ve yanıtlamasına yardımcı olmak için bile kullanılabilir .

İşletme kuruluşlarının incelemelere geniş ölçekte yanıt vermek için yapay zekayı nasıl kullanabileceklerine ilişkin bazı yararlı kılavuzları burada bulabilirsiniz.

AI İnceleme Yanıtı: Ne Yapabilir?

Yapay zeka, bir incelemenin içeriğine dayalı olarak bir yanıt önermek için kullanılabilir; bu da, standart bir şablondan veya olumlu yorum yanıtı örneklerinin yapıştırılmaya hazır bir koleksiyonundan alacağınızdan daha kişiselleştirilmiş bir yanıtla sonuçlanır . Bu yanıtlar genellikle yalnızca bir veya iki hızlı satır düzenlemesi gerektirir ve çoğu durumda olduğu gibi gönderilebilir.

Çok sayıda incelemeye yanıt vermekle görevlendirildiyseniz, bunlar arasında daha hızlı ilerlemenize yardımcı olması için yapay zekadan yararlanmak, zamandan önemli ölçüde tasarruf etmenizi sağlayabilir.

Ayda yalnızca bir avuç inceleme alma eğiliminde olan işletmeler için, inceleme yanıtlamak için bir yapay zeka aracına sahip olmak aşırıya kaçabilir, ancak çevrimiçi itibar yönetimi yazılım çözümünüzde bu özelliğe sahip olmak, yazma engeline yatkınsanız ve memnuniyetle karşılıyorsanız, yine de yardımcı olabilir. profesyonel olarak nasıl yanıt verileceği konusunda öneriler.

Üretken yapay zekanın yalnızca seçtiğiniz model ve onu beslediğiniz istem kadar iyi olduğuna dikkat etmek önemlidir. Piyasada çok sayıda ürün olduğu göz önüne alındığında, mükemmel bir bilgi istemi yazmak için evrensel kurallar yoktur. (İstem, aradığınız yanıtı yapay zekaya ileten herhangi bir metin, soru, bilgi veya kodlama biçimidir.)

Sonuç olarak, bilgi istemi yalnızca modelin yorumlamak için elinden gelenin en iyisini yapacağı bir istektir, ancak bazen sonuçlar karışık olabilir. Bunu akılda tutarak, ReviewTrackers'da GPT'nin Davinci ve Turbo 3.5 modelleriyle çalışırken faydalı bulduğumuz bazı ipuçlarını ve püf noktalarını sunacağım.

Yapay Zeka İnceleme Yanıtı Yönergeleri: Bir İstem Yazma

İstemlere aşina olmayanlar için bunlar, aradığınız sonucu elde etmek için üretken bir yapay zeka modeline sağladığınız talimatlardır.

Aşağıda, ReviewTrackers'ın AI yanıt oluşturma uygulamasına ilişkin bazı ekran görüntüleri bulunmaktadır. Aşağıdaki istemi profesyonel bir ortamda gösteri amacıyla kullanmanızı kesinlikle önermesem de, yapay zekanın yapabileceklerini gerçekten esnetiyor.

Bu incelemeye verilen yanıt, bu durumda yapay zekanın (çoğunlukla) görevi anladığını gösteriyor.

Yukarıdaki örnekte, yapay zeka modeline bir incelemeye belirli bir kişi veya kişinin bakış açısıyla yanıt vermesi talimatını verdik: Larry David. Maksimum uzunluğun yanı sıra yanıtın tonunu da belirledik ve modelin eğilimlerine göre biçimlendirme hakkında bazı düzeltici ayrıntılar ekledik. Bunlar, olumlu geri bildirimlerin yanı sıra olumsuz yorumlara nasıl yanıt verileceği konusunda bilgi istemleri oluştururken en sık kullanılan talimatlardır .

Yanıtlayıcı Rolü/Tonu

Bazen, yanıtlayıcı rolü ve tonu gereksizdir, ancak bunların belirtilmesi, sonuçlarda kullanıcıların faydalı bulduğu ince farklar yaratabilir.

Örneğin, isteminiz "Bir sosyal medya yöneticisinin bakış açısıyla yanıt verin" içeriyorsa, yanıtlar genellikle rahat ve arkadaşça bir tondadır, ancak işletmeniz hukuk veya finans gibi daha resmi bir sektördeyse istediğiniz bu olmayabilir. . Bu durumda, "iş amaçlı ol" veya "resmi ol" ifadelerinin eklenmesi muhtemelen onu yeterlilik noktasına kadar iyileştirmeye yardımcı olacaktır.

Unutulmaması gereken önemli bir nokta, istemi asıl iş rolünüzle birlikte sağlamanın her zaman en iyi sonuçları vermediğidir.

Örneğin, yerel bir kafeniz varsa ve "Küçük bir işletme sahibi olarak yanıt verin" yazarsanız, sonuçta ortaya çıkan yanıt "Bir sosyal medya yöneticisi olarak yanıt verin"den daha resmi ve daha az gerçekçi gelebilir. Gerçek iş unvanınız olmasa bile, en çok işe yarayan yanıtlayıcı rolü ne olursa olsun dahil etme yetkisine sahip olduğunuzu hissetmelisiniz.

Yanıt Uzunluğu

Bu oldukça basit, ancak GPT gibi AI araçları, incelemelerin daha özlü içeriğine dayanarak uygunsuz bir şekilde uzun görünen uzun yanıtlar yazma eğilimindedir ve bu da beni bir sonraki noktaya getiriyor.

Düzeltici Ayrıntılar

Daha fazla talimat verilmedikçe, bazı modeller "Sayın [yazar adı]" ile başlayan ve "Saygılarımızla, [yanıtlayanın adı]" ile biten, e-posta gibi görünen yanıtlar üretir. Bu, incelemelere yanıt verirken yaygın bir uygulama olmadığından, istemde "Yanıtlayanın herhangi bir imzasını veya adını eklemeyin" gibi ek metinler ekleyebilirsiniz.

Bu sadece bir örnek, ancak bazı hafif deneylerden sonra hangi düzeltici detayların sağlanması gerektiğine dair bir fikir geliştireceksiniz. Bir hatırlatma olarak, yapay zeka, özellikle modelin eğitimini geçersiz kılma girişimleri söz konusu olduğunda, talimatlarınızı her zaman yerine getirmez, ancak çoğu zaman yanıtlar doğru olduğu sürece, takıntı yapmaya değmez.

Daha Fazla Özelleştirme

Çoğu durumda işe yarayan iyi bir temel inceleme yanıtı istemi bulduğunuzda, değişkenlik aralığını etkileyen parametreleri değiştirerek veya yanıtlar için ek talimatlar ekleyerek onu arayabilirsiniz.

değişkenlik

Bazen yapay zeka tarafından üretilen yanıtlar, okuyucuların onları hazır olarak algılamasıyla ilgili endişeleri artıran kelime dağarcığıyla tekrarlanır. GPT gibi araçların,sıcaklıkvetop_pgibi bu sorunu ele almak için çeşitli yerleşik parametre seçenekleri olmasına rağmen , bunların hiçbirinin inceleme yanıtlama bağlamında olması gerektiği gibi çalışmadığını gördük.

Hazır yanıt yanılsamasıyla mücadele etmek için daha iyi bir seçim, yanıt verenin (sosyal medya yöneticisi, operasyon uzmanı, küçük işletme sahibi vb.) rolünü değiştirmeyi denemektir. Örneğin, GPT'nin Turbo 3.5'inde, bu rol türlerinin tümü sıklıkla "heyecanlı" kelimesini kullanan yanıtlar veriyor gibi görünse de bazıları diğerlerinden daha fazla çeşitlilik sağlıyor.

Alternatif olarak, yanıtlarda farkedilir hale gelene kadar tekrar tekrar gelen bir kelime varsa, modele bu kelimeyi kullanmamasını bildiren bazı düzeltici talimatları komut istemine ekleyebilirsiniz. Bu strateji, Turbo 3.5 gibi modellerde pek iyi çalışmaz ancak GPT-4 ve diğerleri ile birlikte kullanılabilir.

Koşullu Mantık

Üretken yapay zekanın gerçekten havalı olduğu yer burasıdır. Bu teknolojinin kullanıma sunulmasından önce çoğu işletme, yıldız derecelendirmelerine dayalı incelemeler için yanıt şablonları hazırlamak için çok zaman harcıyordu. Bunun nedeni, olumlu, olumsuz ve hatta tarafsız incelemelerin temelde farklı muameleyi gerektirmesidir.

5 yıldızlı bir inceleme, kısa bir "teşekkür ederim" ve "yakında tekrar görüşmek dileğiyle" şeklinde bir yanıt alabilirken, 1 yıldızlı bir inceleme bir özür ve işletme yöneticisinin iletişim bilgilerini içerebilir. AI araçlarıyla, koşullu yıldız derecelendirmesi yanıt mantığı tek bir isteme dahil edilebilir.

Marka Dili

Son olarak, üretken yapay zeka ile yapabileceğiniz başka bir eğlenceli şey de, inceleme yanıtlarınıza kendi marka dilinizi eklemek için istemleri kullanmaktır. İnceleyenlerinize hitap ettiğiniz belirli bir yol varsa veya işletmenizin kullandığı belirli kapatma ifadeleri varsa, bunları dolaşım istemine dahil edebilirsiniz.

AI İnceleme Yanıtı: Ne Yapamaz?

Sadece bir düğmeye basabileceğinizi ve AI'nın tüm bu yanıtları sizin için otomatikleştireceğini düşünerek heyecanlanmadan önce, şu anda, AI tarafından üretilen tüm yanıtların yayınlamadan önce bir insan tarafından düzeltilmesi gerektiği yeterince vurgulanamaz.

Sağlam, yeniden kullanılabilir bir bilgi istemi oluşturmak sizi yolun çoğuna götürürken, yapay zekanın tutarlı doğruluk açısından kat etmesi gereken uzun bir yol var. Yapay zekayı otomatik yanıt için kullanmak potansiyel olarak müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz için kötü görünmenize yol açabilecek hatalara yol açabilir; ayrıca yanlış kullanılırsa kuruluşunuzu yasal sorumluluğa sokabilir.

Örneğin, bir sağlık kuruluşusunuz ve bir hastanız bir incelemede sizi görevi kötüye kullanmakla suçluyor. Yapay zeka modeli bir özürle yanıt verirse, yalnızca suçunuzu kabul etmekle kalmaz, aynı zamanda hasta mahremiyetini korumak için tasarlanmış bir dizi endüstri protokolü olan HIPAA uyumluluğunu da ihlal etmiş olursunuz. HIPAA uyumlu inceleme yanıtları oluşturmaya yönelik kılavuzumuzu okuyun .

Ayrıca, çeşitli türlerde müşteri memnuniyeti anketleri veya e-postalar aracılığıyla toplanan içerikler gibi özel geri bildirimlere yanıt vermek için yasal olarak kullanılamaz . Müşteriler yorumlarını doğrudan size sunduğunda, bunu iyi niyetle ve hiçbir üçüncü tarafın (yapay zeka araçları dahil) yazdıklarına erişemeyeceği varsayımıyla yapmaktadırlar.

Artık yapay zeka inceleme yanıtında yapılması ve yapılmaması gerekenleri öğrendiğinize göre, işletmenizin genel çevrimiçi incelemelerinden bazılarını GPT Chat Completion veya Bing Chat gibi açık erişimli bir API'ye aktarmayı denemenizi tavsiye ederim .

Bilgi istemi ile oynayın ve ona farklı komutlar vererek pratik yapın. Olumludan olumsuza, özlüden uzuna, basitten nüansa çeşitli incelemelerde denediğinizden emin olun. İncelemelere yanıt vermek için yapay zekayı bir araç olarak kullanmanın size fayda sağlayacağını düşünüyorsanız, bir sonraki adımınız, incelemeleri hızla gözden geçirmenize ve kopyalayıp yapıştırmak zorunda kalmadan yanıt vermenize olanak tanıyan bir itibar yönetimi yazılımı çözümü aramak olacaktır.

Sizi şu önemli notla baş başa bırakıyorum: Üretken yapay zeka yanıt vermede kolaylık sağlasa da yorumları okumanın ve müşteri geri bildirimlerini ciddiye almanın yerini tutmaz. Günün sonunda, iyi yönetilen işletmeler müşteri kazanır ve sürekli gelişmek için incelemeleri kullanmıyorsanız, iyi yönetilen işletmelere kaybedersiniz.

Bu makale ReviewTrackers Kıdemli Ürün Müdürü Jessie Richardson tarafından yazılmıştır.