Yapay Zeka İşe Alım, Sağlık ve Seyahat Sektörlerinin Yenilik Yapmalarına Nasıl Yardımcı Oluyor?

Karmaşık teknolojinin bize sunduğu fırsatların yelpazesi genişledikçe, otomasyonun gücü bunu karşılamak için genişliyor. Ellerimizi tutacak ve günümüzün şaşırtıcı derecede gelişmiş araçlarında bize rehberlik edecek akıllı sistemlerimiz olmasaydı, kafamız karışırdı. Soyut akıl yürütme ve yaratıcılıkta harikayız - çok fazla veri işleme değil.

Yapay zeka teknolojisi henüz her sektörü önemli ölçüde değiştirmemiş olsa da, uygulanmasından halihazırda büyük ölçüde yararlananlar var: özellikle işe alım, sağlık ve seyahat sektörleri. Bu alanlar için, insan hatası olmayan son derece güçlü dijital sistemlere güvenilir bir şekilde ne kadar çok görev aktarabilirsek, o kadar iyi.

Bu endüstrileri ileriye taşımak için özellikle yapay zeka teknolojisiyle neler yapıldığına ve bunların gelecek için ne anlama geldiğine daha yakından bakalım.

İşe Alım Daha Hızlı ve Daha Hedefli Oluyor

İşe alım dünyasında gezinmek bir zamanlar olduğundan çok daha karmaşık. Roller çok sayıda kanalda tanıtılıyor, her zamankinden daha fazla iş arayan insan var ve işletmeler (özellikle daha büyük veri odaklı şirketler) seçtikleri adaylar konusunda çok daha seçici. Bu, hem iş arayanlar hem de işverenler için baş ağrısına neden olur.

İş arayan herkesin kaybedecek hiçbir şeyi olmadığı ve pozisyonlara başvurmak için bir dağınık yaklaşım benimsemekten kazanacağı çok şey olmadığı için, işe alım görevlileri de çok sayıda özgeçmişle uğraşmak zorundadır. Bunları manuel olarak daraltmak kesinlikle uygun değildir.

Bununla mücadele etmek için, aday izleme sistemleri, işe alım süreçlerini denetlemek için bir süredir kullanılmaktadır. Listelere eklenirler, standart uygulamalar getirirler, gözden geçirirler ve uygun olmayan her şeyi atarlar. Panna (aşağıya bakın) gibi daha gelişmiş sistemler, belirli çalışan gereksinimlerine göre özel video görüşmeleri bile oluşturabilir ve analiz edebilir.

Buna ek olarak, başvuru takip sistemleri, verimliliği artırmak için entegrasyonlar yoluyla diğer yazılım paketleri ile çalışabilir. Bu, örneğin Google Hire'ın çekiciliğidir. Google Hire, olası işe alımlarla iletişime geçmenin ve G Suite aracılığıyla mülakatlar düzenlemenin ve rezervasyon yaptırmanın pratik unsurlarını basitleştirir ve manuel güncelleme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Yapay zeka, güvenlik incelemesi için görüşme aşamasından sonra kullanılabilir mi? Bir dereceye kadar, evet, ancak bu bir mayın tarlası olsa da, çoğu (oldukça makul) işe alım sürecindeki son adımlardan birinin otomatikleştirilmesi fikrine itiraz ediyor. Olursa bile, yaygın AI incelemesini görmemiz biraz zaman alabilir.

Sağlık Hizmetleri Hızlı İzleme ve Ayırıcı Teşhis Kazanıyor

Sağlık hizmetlerinin akıllı otomasyondan her zaman faydalandığı iki belirgin alan vardır: yönetim ve teşhis.

Hastalar genellikle günün her saatinde izlenmek zorunda olduğundan, etkili konumlardaki tıp uzmanlarının sıklıkla makul olmayan uzun saatler çalışması gerekir, bu da performanslarını etkileyecektir.

Ve sonra gezilmesi gereken tüm evrak işleri ve bürokrasi var. AI, birçok görevle ilgilenerek bu konuda yardımcı olabilir. John Hopkins Hastanesi, hastane verimliliğini artırmak için tahmine dayalı yetenekleri kullanan gelişmiş bir komuta merkezine sahiptir.

Yine de en çok zaman alan tanıdır. Semptomlar çapraz referanslandırılmalı ve makul sonuçlara varmak için olası nedenler ekarte edilmelidir ve bu, hastanın doğru bir şekilde tedavi edilebilmesinden önce. Ayırıcı tanı uzun bir süreçtir ve inanılmaz derecede karmaşıktır, ancak gerçek bir yaratıcılık gerektirmez - sadece kapsamlı bilgi.

Ancak bir yapay zeka sistemi, geniş bir tıbbi bilgi veritabanıyla sağlanabilir ve en olası açıklamaları belirlemekle görevlendirilebilir. Bir doktor ekibinin bir beyaz tahta etrafında kalabalık olarak geçirebileceği zamanın çok küçük bir bölümünde, yapay zeka daha iyi sonuçlar elde edebilir ve hatta bu süreçte tedavi seçeneklerini listeleyebilir.

Bu yılın başlarında Baidu Research, geliştirilmekte olan algoritmasının meme kanseri teşhisinde insan uzmanlarından daha iyi performans gösterdiğini duyurdu.

Görüntü ve doğal dil yorumlaması daha gelişmiş hale geldikçe, AI yazılımı test sonuçlarını gözden geçirmede daha iyi hale gelecek ve daha hızlı ve daha etkili tedaviye yol açacaktır. İnsanların otomatik teşhislere güvenmeye hazır olması biraz zaman alacak elbette, ama bu mümkün olmalı.

Seyahat, Semantik Amaç doğrultusunda Kolaylığı Genişletiyor

Hem gezginler hem de seyahat endüstrisinde çalışanlar, seyahat yapay zekasının avantajlarını zaten yaşıyorlar. Endüstri çok fazla gecikme ve zamanlama sorunuyla karşı karşıya olduğu için mantıklı.

İlk durumda, mobil ekosistemler aracılığıyla verilerin hızlı bir şekilde yayılması söz konusudur: örneğin, Gmail aracılığıyla bir bilet onayı alın ve uçuş ayrıntılarının otomatik olarak takviminize eklenmesini sağlayın.

Ve bunun ötesinde, kullanıcıların mesajlaşma uygulamalarından ayrılmalarına gerek kalmadan kapsamlı arama ve rezervasyon seçenekleri sağlamak için sıfırdan tasarlanmış Mezi (aşağıya bakın) gibi araçlar var.

Bu, Facebook Messenger sohbet robotları aracılığıyla e-ticaret dünyasında olup bitenlere çok benziyor. Bunu giderek daha zorlu hale getiren şey, semantik niyetin (arayan kişinin belirli bir şeyi ararken aslında ne anlama geldiğinin) farkındalığıdır.

Aslında, arama dizelerinin ve resimlerin ne anlama geldiğinin giderek artan anlayışı, PPC endüstrisi için de oldukça değerlidir. Programatik reklam ağları, teklifleri optimize etmek ve reklamları en uygun kitlelerin önüne çıkarmak için karmaşık bağlamsal farkındalığı kullanabilir.

Seyahat endüstrisindeki işletmelere gelince, her türden hava yolu ve seyahat şirketi, yakıt ekonomisinden bilet fiyatlarına kadar her konuda değerli bilgiler elde etmek için veri madenciliğini kullanıyor ve operasyonel iyileştirmeler elde etmek için ağırlıklı olarak yapay zekaya güveniyorlar.

Rezervasyon ve check-in süreçleri uyum için özellikle olgunlaşmıştır: Delta geçen yıl yüz tanıma teknolojisine sahip otomatik check-in'i başlattı ve şüphesiz tüm güvenlik sürecinin otomatikleştirileceği ve kişisel güvenlik kontrollerine olan ihtiyacı ortadan kaldıracağı bir zaman gelecek. (tabii ki ara sıra onaylar hariç).

Ve uçuşlar genellikle lüks olduğundan, yapay zekanın kişiselleştirme gücü doğal bir uyumdur. Seyahat şirketlerinin geleceğini, Slock.it tarafından sunulanlar gibi blok zinciri destekli IoT ağları aracılığıyla hiper verimli sistemler etrafında oluşturabileceklerini hayal edin (aşağıya bakın).

Çoğu şirketin aynı tedarikçileri kullandığı ve benzer anlaşmalara erişimi olduğu düşünüldüğünde, seyahat sağlayıcıların tanınabilir markalar oluşturma ve paha biçilmez müşteri sadakati kazanma yolu, yapay zekadan en üst düzeye çıkarmak olacaktır. Eksiksiz bir tatil paketine kaydolan bir müşterinin akıllı telefonu, ödediği her şeyin kilidini açmanın anahtarı olabilir - fiziksel değişim gerekmez.

Makine öğrenimi ve akıllı otomasyon, önümüzdeki yıllarda işe alım, sağlık ve seyahat sektörlerinde kesinlikle yaygın değişiklikler üretecek, ancak şimdiden kapsamlı ilerleme görüyoruz. Yapay zeka eninde sonunda her sektör için geliyor, bu nedenle yenilik yapmaya hazır değilseniz geride kalacaksınız.

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash / rawpixel
Resim 1: Panna aracılığıyla
Resim 2: Google Hire aracılığıyla
Resim 3: John Hopkins Medicine aracılığıyla
Resim 4: OpenReview aracılığıyla
Resim 5: Mezi aracılığıyla
Resim 6: Slock.it aracılığıyla