Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi e-Ticaretin Geleceğini Nasıl Etkiliyor?

E-Ticaret 90'ların ortalarından beri var ve bu da onu yirmi beş yıldan fazla bir süredir yaygın kılıyor. Bu dönemde dünya çapında iş yapma şeklini tamamen değiştirdiğini söylemek yanlış olmayacaktır. Bugün dünyanın en örgütlenmemiş sektörleri bile dijitalleşmeye ve online ticarete doğru ilerliyor. Peki, e-Ticaret doyum noktasına ulaştı mı?

Dünya çapında birçok işletme, makine öğrenimi ve yapay zekaya (AI) uyum sağlayarak e-ticarette bir adım öne geçti. İşletmelerin karlılıklarını ve ürün/hizmet kalitelerini artırmak için bu teknolojileri benimsemelerinin zamanı geldi.

E-Ticaretin Mevcut Manzarası

Statista'ya göre, 2019'da tahmini 1,92 milyar kişi çevrimiçi mal veya hizmet satın aldı. Aynı yıl içinde e-perakende satışları dünya çapında 3,5 trilyon ABD dolarını aştı. Dolayısıyla, e-Ticaret'in iş faaliyetlerinde tutulmasının önemli olduğu kanıtlanmıştır. Bu eğilimin dünya çapında hala büyüdüğü belirtilmelidir.

AI ve makine öğrenimi, e-Ticaret ve m-ticaretin (mobil ticaret) en son yenilikleri ve gelecekteki büyüme sağlayıcıları olarak adlandırıldı. Bunlar, dünyadaki çeşitli araştırma kuruluşlarının şu anda araştırdığı iki trend. Accenture, araştırmalarından birinde, 2035 yılına kadar toptan ve perakende sektörlerinin bu iki teknoloji sayesinde %59'luk bir karlılık artışı yaşayabileceğini öngördü.

Statista tarafından yapılan başka bir araştırmada, küresel yapay zeka yazılım pazarının hızla büyüyerek 2025 yılına kadar 126 milyar ABD dolarına ulaşacağını öngördü. Bu, doğal dil işleme, robotik süreç otomasyonu ve makine öğrenimi gibi çeşitli uygulamaları kapsayacak.

Şu anda yapay zeka ve makine öğreniminin e-Ticaret için gelecekteki büyümeyi sağlayan unsurlar olduğunu söylemek güvenlidir ve çevrimiçi markaların yarının pazar liderleri olmak için bunlara yatırım yapması gerekir.

Size önerilenler: Çevrimiçi e-Ticaret Web Sitenizi Ne Zaman Yeniden Tasarlamalısınız?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Hangi Yönleri Kapsar?

Şimdiye kadar, bu yazıda size e-Ticaret'in geleceğinin nerede olduğunu kanıtladık. Ancak şimdi yapay zeka ve makine öğreniminin tam olarak ne olduğunu ve bunların e-Ticaret üzerindeki etkilerini okuyacaksınız.

Yapay zeka

Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknolojinin odak noktası, makinelerin insan davranışı sergilemesini sağlamaktır. Buna öğrenme, akıl yürütme, algılama, uyum sağlama ve daha fazlası dahildir. Makine öğrenimini kapsayan şemsiye bir terimdir. AI, makinenin sahip olduğu veya sahip olduğu geniş veri kümesinden öğrenmesine olanak tanıyan kapsamlı bir protokole sahip bir sistem oluşturur.

Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknolojinin odak noktası, makinelerin insan davranışı sergilemesini sağlamaktır. Buna öğrenme, akıl yürütme, algılama, uyum sağlama ve daha fazlası dahildir. Ayrıca, makine öğrenimini kapsayan şemsiye bir terimdir. AI, makinenin sahip olduğu veya sahip olduğu geniş veri kümesinden öğrenmesine olanak tanıyan kapsamlı bir protokole sahip bir sistem oluşturur.

Yapay zeka, bir makinenin kendi kendine çalışmasına ve ayrıca makinelerin birlikte çalışmasına olanak tanır. Dijitalleştirmeye yapılan mevcut vurgunun farkında olmalısınız; önümüzdeki yıllarda aynı şey akıllı otomasyona da yansıyacak ve yapay zeka bu şekilde e-ticaret ve m-ticaretin (mobil ticaret) geleceğine önemli bir iz bırakacak.

Bununla birlikte AI, insan davranışını daha doğru bir şekilde tahmin edebilir ve analiz edebilir. Bu nokta, blogun sonraki bölümlerinde ele alacağımız birçok uygulamaya sahiptir.

Makine öğrenme

Yukarıda okuduğunuz gibi, makine öğrenimi yapay zekanın bir parçasıdır. Bilgi tabanlarını genişletmelerine izin veren makinelerdeki protokolü engeller. Bununla, devasa veri yığınlarını saniyeler içinde zahmetsizce inceler. Ayrıca, tahminlerin doğruluğu bozulmadan kalır.

Birçok büyük kuruluş, tüketici davranışının daha geniş ve ayrıntılı bir analizine sahip olmak için sistemlerine makine öğrenimini dahil etti. Zamanla, kullanımı yenilikçi ürün ve sistemlerle yaygınlaştırılmaktadır. Bu nedenle, e-Ticaret tekliflerinin kalitesini artırmak.

AI'nın Çevrimiçi Alışverişle Entegre Edilebileceği Yollar

Pandemi sonrası online alışveriş tüm zamanların bir dönemini yaşıyor. Birçok çevrimiçi marka yapay zeka sistemlerini geliştirmiş ve bunları entegre etmişti. Yapay zekanın kullanıcı deneyimini yenilemesinin birincil yolları aşağıdadır.

1. Ulaşılamayan Hedefleri Belirlemek

Bilgi her şeyin anahtarı olabilir. Bunun için mevcut tüketici kitlenizin bilgileri ile sistemi beslemeniz gerekmektedir. Bu, size mevcut verilerin bazı analizlerini sağlarken, hedef pazarınız hakkında bilgi sahibi olmasına izin verecektir.

Mevcut müşteri verilerinize göre sistem, sosyal medya hesaplarınızdaki katılmadığınız profilleri, kaybedebileceğiniz tüketicileri, dönüştürülmeyen web sitesi ziyaretlerini listeler ve hatta sosyal medyadan veya diğer kaynaklardan hedeflenecek yeni kişileri keşfeder. farklı ortamlar.

2. Chatbot'lar

Bugün, ziyaret ettiğiniz hemen hemen her web sitesinde dikkatinizi çekmeye çalışan sohbet kutusu şeklinde bir simge olabilir. Kullanıcılar, ürünleri/hizmetleri sunmaya çalışan agresif bir satış yöneticisi olarak gördükleri için daha önce görmezden gelirlerdi.

Chatbot'ların, birincil kullanıcı sorguları için otomatik yanıt sistemleri olduğunun ve hatta gerekirse şirketlerle iletişim kurmak için bir araç görevi gördüğünün fark edilmesiyle, kullanıcılar bunları kullanmaya başladı. İyi bir sohbet robotunun insani bir yazı tonuna, dili iyi bir şekilde anlamasına (hatta lingolar, slanlar ve daha fazlası) ve hızlı/doğru bir yanıta sahip olması gerekir.

Peki AI buna nasıl uyuyor?

Yapay zeka yetenekleriyle işletmeler, sohbet robotlarının yukarıda belirtilen üç niteliğe de sahip olmasını ve farklı dillerde iletişim kurabilen 7*24 çevrimiçi olmasını sağlayabilir.

3. Sanal Asistanlar

Bu noktanın iki farklı avatarı olabilir:

• Sitenizdeki bir sohbet robotunun gelişmiş bir sürümü.
• Kendi başına farklı ve yenilikçi bir hizmet.

Hepimizin çevrimiçi olarak biraz yardıma ihtiyacı var, değil mi? İşte sanal asistanlar böyle ortaya çıktı.

Siri, Google Asistan ve Alexa'dan haberdar olabilirsiniz. Yapay zeka ve makine öğrenimini farklı bir düzeye taşıdılar. Bu nedenle, artık bir makineye ne yapılması gerektiği konusunda konuşabilir/komut verebilirsiniz.

AI, makinenin ihtiyacınız olanı yorumlamasına ve aradığınızı aldığınızdan emin olmak için gerekli eylemleri (adımları) gerçekleştirmesine izin verir.

Ayrıca sanal asistanlar, makine öğreniminin yanı sıra doğal dil ve yerel dil işleme gerektirir. Her ikisi de yapay zekanın tanınmış hizmetleridir.

Şunlar hoşunuza gidebilir: M-Ticaret Kurmaktan Kâr Elde Etmeye Kadar Temel Bir Kılavuz.

4. İyileştirme Önerileri

Yukarıda belirttiğimiz gibi, yapay zeka, markaların devasa verileri analiz etmelerine yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda onlar için tüketici davranış modelinin düzenini de tasarlayacaktır. Yani, bir kullanıcı portalınızı ziyaret ettiğinde. Web sitesiyle önceki etkileşimlerine veya web sitesinin popüler etkileşimlerine (kullanıcı yeniyse) dayalı olarak ürün önerileri alacaklar.

Bu nedenle, kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir his geliştirmeye yardımcı olur. Petabaytlarca veriyi değerlendirme ve yine de doğru olma yeteneği; yalnızca yapay zeka (makine öğrenimi) tarafından gösterilebilir. Bunun için sisteminiz, hesap bilgileri, demografik bilgiler, olağan tercihleri, işlem geçmişi ve daha fazlası gibi birçok faktöre dayalı bir algoritma geliştirecektir.

Makine Öğrenimi E-Ticaretin Geleceğini Şekillendiriyor

Makine öğrenimi, yukarıdaki noktaların çoğunda kullanışlı olan yapay zekanın bir alt kümesidir. Aşağıda, etkisinin farklı yönlerini okuyacaksınız.

1. Kişiselleştirme

Yukarıda, tavsiyelerin tüketiciler için kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturmaya nasıl yardımcı olduğunu okuduk. Ancak burada ürün tavsiyelerinden daha fazlası var.

Bugün hiçbir tüketici, büyük grup içinde tek bir birey gibi muamele görmek istemiyor, bunun yerine benzer ürün şirketlerinden oluşan büyük bir grubun hizmet vermeye çalıştığı tek kişi gibi davranılıyor. Gerçek senaryo da bu.

Etkileşimlerine ve davranış kalıplarına göre kişiselleştirme seçenekleri sunmak, rekabette öne çıkmanıza yardımcı olabilir.

Ürün tavsiyeleri ile aynı şey, portallarınızdaki beğenebilecekleri bloglar, hakkınızda bilmek isteyebilecekleri farklı bilgiler, satın alma geçmişlerini yaratıcı bir şekilde onlarla paylaşma veya doğum günü dileme ve bunun gibi birçok teknik olabilir.

Bu noktadan hareketle makine öğrenimi, çevrimiçi markaların kullanıcı için çevrimiçi panonun 'hiper kişiselleştirmesine' doğru adım atmasını sağlar.

2. Güvenliğin Güçlendirilmesi

Çevrimiçi alışveriş sırasında markalar hırsızları ve soygunları değil, bilgisayar korsanlarını ve diğer siber dolandırıcılıkları riske atar. E-ticaret dolandırıcılıkları, daha geniş bir çevrimiçi iş yelpazesinin gelişmesiyle birlikte büyüyor.

Makine öğrenimi, dolandırıcılık tespitinde size yardımcı olarak güvenliğinizi güçlendirebilir. Yine, büyük veri hacmi ve özel algoritması işinizi görür. Gerçek müşteri işlemlerini dolandırıcılıktan analiz eder ve müşteri hizmetleri departmanını veya gerekli departmanları uyarırlar.

Çapraz kontrol yapacak çok fazla veriyle, hileli olabilecek işlemleri tam olarak belirleyebilirler. Bu, doğrulanmamış cihazların, ödeme ağ geçitlerinin, sipariş anormalliklerinin ve çok daha fazlasının kontrol edilmesini içerir.

3. Gelişmiş Müşteri Hizmetleri

Çevrimiçi markaların, kullanıcıların doğru gezinmeye ihtiyaç duyduğunu bilmesi gerekir. Bununla kendilerine farklı ürün ve hizmetleri de akıllıca tanıtabilirler. Bunun için, makine öğrenimi aracılığıyla doğru bir site araması işinizi görebilir. Bu, aramayla ilgili sonuçların sayısını ve bunların doğruluğunu da artıracaktır. Ayrıca, kullanıcılar aradıkları şey için mükemmel kelimeyi bilemeyebilirler veya yazım yanlışı yapmış olabilirler. Makine öğrenimi yoluyla bu sorun sıralanabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimini entegre ederek markaların nasıl daha iyi müşteri hizmetleri sunabileceğini yukarıda gördük. Sanal yardım ve chatbot'ların kullanıma girmesiyle, müşteri hizmetleri yöneticilerine gerekli ayrıntıları içeren ayrıntılı bir rapor bile sağlayabilir. Böylece kullanıcının markaya olan güveni artıyor.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: Bir Profesyonel Gibi Tatil E-Ticaret Satışlarını Artırmak için 10 İpucu.

Son sözler

Yani şimdiye kadar AI (yapay zeka) ve makine öğreniminin e-ticareti nasıl etkilediğini ve hatta geleceğini nasıl şekillendirdiğini biliyorsunuz. Bu nedenle, yeni çevrimiçi işinizi kurarken veya aynı şeyi genişletirken, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojilerden yararlandığınızdan emin olun. Son olarak, teknolojinin sürekli büyüyen ve gelişen uygulamalı bir bilim olduğunu her zaman unutmayın, bu nedenle bir işletme olarak karlılığınızı ve kullanıcı deneyiminizi artırmak için onu en iyi şekilde uyguladığınızdan emin olmanız gerekir.

 Bu makale Chris Watson tarafından yazılmıştır. Chris, kalbi yeni girişimler ve girişimcilerle birlikte olan bir Gazetecidir. Teknolojiyi seviyor ama bundan daha çok onun insanlığın hayatını ve geçimini nasıl iyileştirdiğini keşfetmeyi seviyor. Akıllı Teknolojiler gibi yenilikler hakkındaki keskin bilgilerini İşletme, e-Ticaret, Startup ve Enterprise ile paylaşmak amacıyla çalışıyor.