Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Son zamanlarda pazarlamadaki en büyük moda kelime AI'dır. Yapay zeka, en temel anlamıyla, bir bilgisayara veya başka bir cihaza programlanmadan öğrenme yeteneği sağlayabilir. Bilgisayarların öğrenmesini ve kendi kararlarını vermesini sağlayan teknolojidir, ancak yine de pazarlamada olabildiğince yaygın olarak kullanılmamaktadır.

Günlük hayatımızda bazı temel AI örneklerini gördük; örneğin, telefonunuza bir soru sorduğunuzda, arama geçmişinize veya daha önce konuşulan kelimelere göre yanıt verir. Daha gelişmiş AI biçimleri, işletmeler tarafından pazarlama stratejileri hakkında daha akıllı kararlar almalarına yardımcı olmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.

İlgili okuma: B2B Pazarlamada Yapay Zeka: İnsan Zekasının Martech İstihbaratıyla Buluştuğu Yer – Zen Media

Aslında McKinsey, AI'nın ekonomik sektörlerde küresel olarak iş sorunlarına uygulanırken, AI'nın etkilerinin en çok pazarlama ve satışta hissedileceğini tahmin ediyor. Pazarlamada yapay zekanın birçok kullanımı olsa da, bu teknolojiyi etkili bir şekilde kullanabilmeniz için üstesinden gelinmesi gereken bazı ciddi zorluklar da vardır. Tüm yapay zekalar eşit yaratılmamıştır. Aslında, çoğu bağımsız olarak zeki olmaya yakın bile değil. Ancak doğru kullanıldığında yapay zeka, dijital kampanyalar, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve geliri artırmak için değerli bir araç olabilir.

Öyleyse hemen içine dalalım. İşte Zen Media'nın pazarlamada yapay zekanın artıları ve eksileri:

Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları

Maliyet ve Zaman Tasarrufu

AI, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmede iyidir, bu da zahmetli yönetici görevleriyle zaman kaybetmenize gerek olmadığı anlamına gelir. Zaten haftanın her günü gece geç saatlere kadar çalışmaktan dumanı tüten bir pazarlama müdürüyseniz, AI'nın sizin için ağır yüklerin çoğunu yaparak iş akışlarınızı düzene sokmaya yardımcı olabileceğini bilmekten mutluluk duyacaksınız.

Pazarlamacıların her zaman "etkin" olması gereken bir dünyada, yapay zeka, sıkıcı görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir ve diğer önemli şeylere (paydaşlarla etkileşim… ve bilirsiniz, uyumak gibi) daha fazla zaman kazandırır. Servion Global Solutions, 2025 yılına kadar müşteri etkileşimlerinin %95'inden fazlasının insan olmadan yönetileceğini projelendiriyor.

Toplantıları planlamak veya gönderilen e-postalar için izleme kodlarını düzenlemek gibi temel iş işlevlerini bir asistana (diğer bir deyişle bir algoritma ve yapay zeka) sahip olarak, pazarlamacılar yaratıcı düşünme için programlarında daha fazla alana sahip olurlar.

Veri Analizlerini Temizle

İşletmelerin bu günlerde verilere bağımlı olduğu bir sır değil - ancak birçok insan, harekete geçirilmeyi bekleyen ne kadar kullanılmayan potansiyelin olduğunun farkında değil. Satın alma alışkanlıklarına dayalı müşteri segmentasyonundan, bir uygulama/web sitesindeki kullanıcı etkileşimlerine dayalı e-postaların kişiselleştirilmesine kadar her konuda yardımcı olan AI araçlarıyla, şirketler artık mevcut veri kümelerinden elde edilen içgörülerden her zamankinden daha kolay yararlanabiliyor.

Zaman içinde büyük miktarda veriyi analiz ederek öğrenen sinir ağları gibi makine öğrenimi algoritmaları sayesinde, tüm bu bilgileri müşterilerinize ve potansiyel müşterilerinize daha iyi ulaşmak ve onlara hizmet etmek için pazarlama çabalarınız için kullanabilirsiniz. B2B e-posta pazarlama kampanyalarınızın, varsayımlar veya tahminler yerine gerçek müşteri davranışlarına dayalı olması durumunda ne kadar etkili olacağını hayal edin.

Verileri manuel olarak gözden geçirmeye gerek kalmadan net içgörülere sahip olmak, pazarlamacıların yeni trendleri ve gelecek modelleri belirlemelerine yardımcı olarak daha yaratıcı arayışlara odaklanmalarına olanak tanır. (Buradaki deseni görüyor musunuz?)

Hiper-Kişiselleştirme

Yapay zeka, pazarlamacılara alıcılarının gerçekte ne istediği konusunda doğru veriler sağlayarak pazarlamayı geliştirmelerine olanak tanır, böylece daha özel olarak hedef kitlelerine hitap eder. Yapay zeka destekli otomasyon, pazarlamacıların coğrafi konum, geçmiş satın almalar ve tarama geçmişi gibi çeşitli faktörlere dayalı olarak her müşteri için pazarlama taktiklerini aşırı derecede kişiselleştirmelerini sağlayacak. Yapay zeka, insanların şirket hakkında gerçek zamanlı olarak söylediklerine dayalı olarak hem pazarlamayı hem de ürün geliştirmeyi kişiselleştirmek için kullanılabilir ve bu da şirketinizin müşterilerin ihtiyaç duyduğunda her zaman alakalı içeriğe sahip olmasını sağlar.

Sonuç olarak, pazarlamacıların artık kanallar arasında genel mesajlaşmaya bel bağlamasına gerek kalmayacak; bunun yerine, son derece alakalı mesajları gerçek zamanlı olarak tam olarak doğru zamanda (yani, bireysel müşterilerin en açık olduğu zaman) iletebilirler. Bunu otomatik olarak yapabilme yeteneği, işletmelerin her zamankinden daha hızlı yanıt verebilecekleri anlamına gelir - hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlar!

Kolaylaştırılmış Pazarlama Çabaları

Yapay zeka, belirli kitleler ve segmentler için hangi stratejilerin en iyi sonucu verdiğine dair içgörüler sağlayarak kuruluşlardaki ekipler arasındaki çabaları kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Cision Impact ve Onclusive gibi bazı PR teknolojisi araçları, örneğin potansiyel bir alıcı sizin hakkınızda bir makale okur ve ardından harekete geçerse (bir teknik incelemeyi indirmek, iletişim bilgilerini paylaşmak veya Bir satın alma işlemi yapmak). Bu teknoloji henüz emekleme aşamasındayken, gelecekte daha doğru yatırım getirileri tasarlama ve hesaplama konusunda büyük şeyler ifade edebilir.

Sosyal medya gönderilerinde gelişmiş bir duygu analizi yapmak ve ses ve metin dosyalarının birden çok dile çevirisini yapmak için geliştirilenler gibi diğer araçlar, içerik oluşturmanın geri dönüş sürelerini hızlandırmaya ve markanızın erişimini genişletmeye yardımcı olacaktır.

Pazarlamada Yapay Zekanın Eksileri

Gerekli İnsan Müdahalesi

Daha önce tartıştığımız gibi, AI henüz kendi kendini geliştirmedi (hatta kendinin farkında bile değil). Uygulanmadan önce nasıl çalıştığını anlayan programcılar gerektirir. Bu, bu tür teknolojilerde uzmanlaşmış yeni çalışanları veya danışmanları işe almanız veya mevcut personelinizi ekibiniz için değerlerini artıran yepyeni bir beceri seti öğrenmeleri için eğitmeniz (ve onlara zam yapmanız) gerekebileceği anlamına gelir.

Yazma gibi benzersiz insan görevlerini yapmak için tasarlanan yapay zeka, hala umutsuzca insan müdahalesine ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla neredeyse her şey hakkında yazabilir. Bunlar, ürün odaklı basit bir blogun kaba bir taslağını elde etmek için yararlı araçlar olsa da, bir insanın yetenekleriyle eşleşmeyecektir. Konunuz ne kadar incelikliyse, yüksek kaliteli yazma, net mesajlaşma ve kolay okunabilirlik sağlamak için insan duyarlılığına o kadar çok ihtiyacınız olacak.

C-3P(N)O: İnsanlar robotlarla sohbet etmeyi sevmezler.

Sohbet robotları mümkün olduğunca insan benzeri olacak şekilde tasarlanmış olsalar da, yine de insanlar tarafından programlanırlar ve sizi sohbette ancak bir yere kadar götürebilirler. Bu, daha kişiselleştirilmiş deneyimler arayan müşterilerin, yardım veya bilgi istemek için dolambaçlı bir yola zorlandıklarında (özellikle de tek istedikleri belirli bir sorunun yanıtıysa) kendilerini hayal kırıklığına uğrayacakları anlamına gelir. . (Hepimiz oradaydık, yalnızca bir robotla konuşmak için üç menüye tıkladık ve telefonu odanın diğer ucuna fırlatmak istedik.)

Yapay zekanın pazarlamacıların iş süreçlerini ölçeklendirmesini ve çözümler geliştirmesini kolaylaştırmasına rağmen, yeni fikirleri hayata geçirmek ve hayata geçirmek söz konusu olduğunda insan yaratıcılığının ve yaratıcılığının yerini hiçbir şey tutamaz.

Klonların Saldırısı

Yapay zeka, pazarlama kampanyalarınız hakkında kararlar alırken nicel metriklere ve analitiklere aşırı güven yaratabilir. Algoritmalar, tıklamalar ve dönüşümler gibi ölçülebilir sonuçlara çok iyi uyum sağladığından, pazarlamacılar kampanyalarını planlarken müşteri memnuniyeti veya marka sadakati gibi niteliksel faktörleri dikkate almak için zaman ayırmak yerine genellikle bu ölçümleri vurgular. Bunlar, stratejilerinizi planlarken göz önünde bulundurmanız gereken temel hususlar olsa da, nihayetinde ne kadar etkili olacakları hakkında size her şeyi söylemezler - ve tek dikkat ettiğiniz tek şey bu sayılarsa, o zaman yaratıcılık veya sezgiye yer kalmaz.

Bu tür bir tünel vizyonu, potansiyel olarak şirketleri genel olarak fayda sağlayamayacak verimsiz yollara sürükleyebilir - örneğin, bir reklam kampanyasına, gerçekte ürün veya hizmet satmada ne kadar etkili olacağını (veya hatta insanların bu ürün veya hizmetleri isteyip istemediğini) düşünmeden para harcamak gibi. ). Yaratıcılık, yenilik ve stratejik risk alma gibi niteliksel değişkenler pahasına analitiklere, niceliksel metriklere ve virtüöz teknik uygulamaya aşırı güven, pazar farklılaşmasından yoksun kalıplaşmış marka kimlikleri ve kampanyaları “klonlar” ile sonuçlanır.

Kusurlu Algoritmalar

Evet, algoritmaların bile kusurları vardır. Herhangi bir teknoloji gibi, AI da kötü niyetli aktörler tarafından zarar vermek için kullanılabilir. Bu daha önce de olmuştu: 2016'da Microsoft, Twitter kullanıcıları ona ırkçı ve cinsiyetçi açıklamalar yapmayı öğrettikten sonra Tay sohbet robotunu kapatmak zorunda kaldı. Şirket muhtemelen gelecekteki projelerde daha dikkatli olacak olsa da, yeterince dikkatli olmazlarsa böyle bir şeyin tekrar olma ihtimali her zaman vardır.

Bazı insanların düşündüğünün aksine, AI henüz insan zekasında o kadar iyi değil. (Henüz RUR zamanlarına tam olarak ulaşmadık.) Henüz ne kadar ilerlememiz gerektiğine bir örnek olarak: sadece bir yapay sinir ağı bir Turing testini geçebildi (1950'de Alan Turing tarafından tasarlanan bir test). Mevcut en iyi puan, bugün kullanılan derin öğrenme algoritmaları yerine NLP teknolojisini kullanan Eugene Goostman tarafından 2014 yılında %33'tür (%30 geçme puanı ile).

Son sözler

Yapay zekanın pazarlamadaki yararlarına ve sakıncalarına baktık. Genel olarak, pazarlamanızda yapay zekayı kullanmanın bazı önemli yanları var ama bu her derde deva değil. Cephaneliğinizde, kullanmayan (veya etkili bir şekilde kullanmayan) rakiplerinize karşı size avantaj sağlayabilecek başka bir araç olarak düşünmek faydalı olabilir. Grammarly'yi seviyoruz, bu yüzden yapay zekanın yazımızı geliştirebileceği konusunda anlaştık. Ancak hata yapabileceğini biliyoruz, bu yüzden sonunda bilgimize ve yargımıza güveniyoruz.

Buradaki anahtar paket servisi mi? Yapay zeka destekli pazarlama için gelecek parlak ve şu an şimdiden oldukça iyi! Pazarlama ve B2B PR'ınızda yapay zekadan yararlanmak istiyor ancak nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Ulaşın. Bu cesur, yeni sanal dünyada rehberiniz olmayı çok isteriz.