Yapay Zeka Corona Zamanlarında Sağlık Sektörünü Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

Korkunç COVID-19 olan Coronavirüs, dünyanın boğuştuğu en büyük sağlık hizmeti korkusu. Tıp araştırmacıları ve bilim adamları, salgınla savaşmak için en son teknik yeniliklerin yanı sıra yaratıcılıklarının her zerresini kullanıyorlar. Artık Yapay Zekanın (AI) ve makine öğreniminin sağlık hizmetlerinde pandemiyi anlamak ve kontrol etmek için nasıl önemli roller oynadığını görüyoruz.

AI, tıbbi tedavilerin ve sağlık sektörünün gelecekte nasıl çalışacağını yeniden tanımlıyor. Bir tıbbi atama yardım sağlayıcısı, yapay zekanın teletıpta kullanımının son zamanlarda benzeri görülmemiş bir artış gördüğünü paylaştı. Yapay zekanın çok yönlülüğü ve esnekliği, teletıpı dört şekilde tamamlar:

Hasta İzleme

Video konferans, danışmanın doktorla yüz yüze görüşmesini sağlarken, akıllı dijital tıbbi cihazlar ve giyilebilir cihazlar, bir hastanın klinik verilerinin gerçek zamanlı olarak kaydedilmesini ve doktora iletilmesini mümkün kılıyor. Bu, uzak bölgelerde bile sağlık hizmetlerine daha fazla erişilebilirlik sağlar ve uygun maliyetli, verimli ve kullanımı kolaydır.

Son zamanlarda, tıbbi personel ile hastalar arasındaki teması azaltmak için hastane koridorlarında ve odalarında dolaşan uzaktan kumandalı telepresence robotları gördük. AI, navigasyon sistemleri, sezgisel, görüş sistemleri ve mikro projelerin kullanılması, bu robotların hasta-doktor iletişimi için etkili bir ortam olarak hizmet etmesine olanak tanır.

Bu yapay zeka özellikli robotlar, hastaları yönetmenin ve izlemenin yanı sıra, önceki verilerine dayanarak bir hastanın ihtiyaç duyduğu ilaç miktarını da tahmin edebilir. Makine öğrenimi uygulaması, yakında bu robotları evde hastalara da hizmet verebilecek hale getirebilecek kendi kendine teşhis teknikleri geliştiriyor.

Size tavsiyemiz: Şahit Olduğumuz En İyi 10 Sağlık Teknolojisi Yeniliği!

Sağlık Bilgi Teknolojisi

Artan sayıda COVID-19 şüphelisi her gün artarak sağlık kurumlarına yeni bir meydan okuma sunuyor: insanların korona enfeksiyonu semptomları için nasıl taranacağı ve web sitelerinde halkın milyonlarca sorusuna nasıl cevap verileceği. AI sohbet robotları, doğru, doğrulanmış bilgiler dağıtarak ve semptomları hakkında birkaç soru sorarak şüphelileri temassız bir şekilde tarayarak üzerlerindeki baskıyı hafifletiyor.

Hasta kayıtlarındaki büyük ölçekli verileri işlemek için Büyük Veri Analitiği ve Sinir Ağları kullanılıyor. Bu, hastanelerde kayıtlı hastaların verilerinin yanı sıra kendi kendine teşhis teknolojileri aracılığıyla toplanan tıbbi bilgileri içerir. Yapay zekanın kullanımı, doktorların hastalarına tedavi reçete etmesine yardımcı olmak için verilerin hızlı bir şekilde alınmasına ve analiz edilmesine olanak tanır. AI özellikli sohbet arayüzleri, hastaların fotoğraflarını ve videolarını doktorlara hızlı bir şekilde göndermelerine olanak tanır, doktorlar da hastalara reçeteleri ve diğer bilgileri hızla gönderebilir.

AI yazılımı, hastalığın erken bir aşamada tespit edilmesine de yardımcı olabilir. Teksas'taki Houston Metodist Araştırma Enstitüsü, mamogramları 30 kat daha hızlı ve %99 doğrulukla değerlendirebilen yapay zeka yazılımı kullanıyor. Tıbbi Nesnelerin İnterneti (IoMT), bir hastayı tedavi etmenin daha kolay olduğu erken aşamalarda bu tür hastalıkların izlenmesine yardımcı olabilecek yapay zeka entegreli tıbbi cihazlar ve tüketici giyilebilir cihazlarıdır.

Bulut bilgi işlem, hasta bilgilerinin verimli bir şekilde toplanmasına ve dağıtılmasına, tıbbi bilgi ve kayıtların standartlaştırılmasına ve teletıp işbirliğine olanak tanır. Küresel düzeyde kablosuz bağlantılar üzerinden dolaşan hasta bilgilerinin güvenliği ve gizliliği konusunda endişeleriniz varsa, kısa sürede çözülebilir. Hindistan'da bir çalışma, teşhisin gizliliğini sağlayan tıbbi görüntülerin dijital damgalanmasını önerdi.

İstihbarat Yardım Teşhisi

Makine öğrenimi ve sinir ağı programlama, robotları her geçen gün daha akıllı hale getiriyor. Sağlık sektöründe makine öğrenimi yapay zekası halihazırda tıbbi bilgi toplamak, hastalara fiziksel olarak yardımcı olmak ve değerlendirme verilerini analiz etmek için kullanılıyor. Yakında, akıllı bir teşhis koyabilecekler.

Tele sağlık sistemlerinde, akıllı telefon uygulamaları ve diğer çeşitli yazılım türleri halihazırda kendi kendine teşhis için kullanılmaktadır. Bu uygulamalar ve cihazlar, bir hastanın sağlık durumunu tahmin etmek için semptomlarınızı, solunum hızınızı, nabzınızı, kalp atış hızınızı vb. hızla değerlendirir. Bir hastayı bir anket yoluyla tarama ve değerlendirmeye yönelik AI modellerinde ince ayar yapılıyor. Doktorların telefonda veya çevrimiçi olarak daha doğru konsültasyonlar sunmalarına ve tele sağlığı daha etkili hale getirmelerine yardımcı olurlar.

Tıp bilim adamları, beklenmedik hastalık tahminlerini bulmak için yapay zeka destekli bilgisayar modellerini kullanıyor. Bunlar, geliştirdikleri semptomları görmek için Corona pozitif hastaların demografik, laboratuvar ve radyolojik bulgularının incelenmesini içerir. t aynı zamanda tıbbi kararları ve bunların yol açtığı sonuçları izlemek için de kullanılır. İki Çin hastanesinde Corona ile enfekte olmuş 53 hastanın verileri üzerinde yapılan bir araştırma, karaciğer enzimi ALT (alanin aminotransferaz) ve hemoglobin düzeylerinin ve miyalji bildiriminin Corona hastalarında şiddetli ARDS (Akut Solunum Sıkıntısı Sendromu) gelişimini öngörebileceğini ortaya koydu. Bu tür araçların gelecekte daha fazla veriyle beslendiklerinde daha akıllı hale gelmeleri bekleniyor.

Kablosuz teletıp uygulamaları ayrıca, acil bir durumda mevcut olan en yakın ambulansın verilerini sağlamayı veya gelen bir hastanın hastaneye vardığında daha hızlı hizmet sunması için hazırlanmayı da içerir.

İlginizi çekebilir: Yapay Zekanın (AI) Yerini Alamadığı 7 Meslek.

Bilgi Analizi ve İşbirliği

Yeni koronavirüs salgını, modern teknolojinin tıbbi verileri, bilgileri ve farklı tıbbi bakış açılarını paylaşırken farklı ülkelerden tıp uzmanlarının ve araştırmacılarının işbirliği yapmasını nasıl sağladığını gördü. Farmasötik araştırma dünyasında sonsuza dek devrim yarattı. Klinik test sonuçları, büyük veri analitiği kullanılarak konsolide ediliyor ve kalıpları tanımak ve verileri analiz etmek için sinir ağları kullanılıyor. AI, farklı eczane ürünlerinin etkinliğini ve tedavi sonuçlarını belirlemek için kullanılıyor.

Sinir ağlarının uygulanması, tıp araştırmacılarının farklı hastanelerdeki tıbbi teşhisler ve diğer hasta kayıtlarında bağlantılar bulmasına ve sağlık uygulamaları ve eğilimleri hakkında yeni bilgiler ortaya çıkarmasına olanak tanır. Sağlık sektörü için daha iyi ve daha doğru tahmine dayalı AI araçlarının geliştirilmesine ve hastalara evde daha iyi bakım sağlanmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka tabanlı tahmin araçları geliştiriliyor ve hangi hastaların yeni Coronavirüs'e karşı en savunmasız olduğunu tahmin etmek için kullanılıyor. Bu araçlar mükemmelleştirildiğinde, hekimlerin hangi hastaların yatağa ihtiyacı olduğu ve hangilerinin güvenli bir şekilde eve gönderilebileceği gibi kararlar almasına yardımcı olabilir. Bu, hastanelerin ve sağlık hizmetlerinin kaynaklarının tükendiği bir senaryoda inanılmaz derecede yararlı bir uygulamadır.

AI'nın Sağlık Hizmetlerine yardımcı olduğu diğer yollar

Enfeksiyonun yayılmasını incelemek:

Yapay Zeka ayrıca bulaşıcı hastalıkların yayılmasının anlaşılmasına ve izlenmesine yardımcı olur. BlueDot adlı Kanadalı bir şirket, yenilikçi AI programının yardımıyla 31 Aralık 2019'da Çin'de ilk vakasının bildirilmesinden kısa bir süre sonra Coronavirüs salgınını tahmin etmişti. Bu program, ortaya çıkan hastalıkların kanıtlarını nasıl ve nerede arayacağınız konusunda epidemiyologların bilgisini kullanır. Ayrıca birçok farklı dilde günde 100.000'den fazla raporu analiz eder ve hükümete, sağlık hizmetlerine, halk sağlığı müşterilerine ve ticari müşterilere uyarılar gönderir.

Uygulamalar aracılığıyla temas takibi:

Yapay zeka tabanlı sözleşme izleme akıllı telefon uygulamaları da virüsün olası taşıyıcılarını izlemek ve işaretlemek için kullanılıyor. Çin, Hong Kong, Hindistan, İtalya, İsrail, Singapur ve Güney Kore, kullanıcıların nerede olduğunu tespit etmek ve onlarla kimin temas kurduğunu izlemek için bu uygulamaları popüler bir şekilde kullanıyor. AI algoritmaları, çapraz enfeksiyon riskini değerlendirir ve kullanıcıları uyarır. Veri bağışının viral enfeksiyonu yaymanın en basit ikinci yolu olduğu söyleniyor (elleri yıkadıktan sonra).

Temassız tarama:

Yapay zeka destekli akıllı gözlükler ve bilgisayarla görme teknolojileri, güvenlik personeli tarafından büyük bulutlarda ateşi olan kişileri temassız tespit etmek için kullanılıyor. Diğer test biçimleri de süreci hızlandırmak için yapay zeka kullanıyor. Göğüs röntgeni taramasıyla birleştirilen AI programları, akciğer sorunlarını ve COVID-19 risk değerlendirmesini geleneksel yöntemlerden çok daha hızlı vurgulayabilir.

Temassız yardım:

Robotlar, hastanelerde ve halka açık alanlarda temassız teslimat yapmak, termal tarama yapmak ve ziyaretçilere el dezenfektanı dağıtmak için kullanılıyor. Spot gibi Robot Köpekler, sağlık çalışanlarına kendilerini tehlikeye atmadan bulaşıcı hastalara yardım etmede yardımcı oldukları için ABD hastanelerinde oldukça popülerdir. Kamusal alanlarda dezenfektan püskürtmek için dronlar kullanılıyor.

İlaç ve aşıların keşfi ve geliştirilmesi:

AI, tanı ve tedavi sürecini hızlandıran çok büyük miktarda karmaşık patoloji verilerini kısa sürede işlemek için kullanılıyor. Insilico Medicine, COVID19'u sadece dört gün içinde tedavi etmeye yardımcı olabilecek binlerce molekülü tanımlamak için bir AI sistemi kullandı! Şirket bulgularını yayınladı ve dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar bunları salgınla mücadeleye katkıda bulunmak için kullanabilir.

Yapay zeka, ilaç keşfi ve geliştirme süreçlerinin hızını, ölçeklenebilirliğini ve doğruluğunu artırmada inanılmaz yardım sunuyor. Bu günlerde yeni COVID19 aşılarının çok hızlı tasarlanıp geliştirildiği haberlerini duymamızın nedeni budur.

Robotik yardımlı cerrahi:

Robotlar 1985'ten beri cerrahlara yardımcı oluyor. Ortopedik cerrahi, acil bakım, beyin cerrahisi ve laparoskopi gibi çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarında kullanılıyorlar. Yapay zeka, bu robotların tıbbi kayıtlardan gelen verileri değerlendirmesine ve hatta çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan cerrahın aletlerini fiziksel olarak kullanmasına izin verir. Yapay zeka destekli bu robotlar, geçmiş cerrahi deneyimlerini yeni cerrahi teknikler geliştirmek için de kullanabilir.

Tıbbi araştırmalar, yapay zeka destekli robotik cerrahinin cerrahi komplikasyonları beş kat azalttığını buldu! Ortopedik cerrahi vakalarda hastanede kalış süresini %20 oranında azaltmıştır.

Şunlar da ilginizi çekebilir: Sağlık, Fitness ve Beslenme Endüstrisi için e-Ticaret Uygulamalarının Geleceği.

Son sözler

Google gibi büyük şirketler, yapay zekanın sağlık sektöründe nasıl devrim yaratabileceğini fark etti. Google'ın DeepMind Health, sistemi daha akıllı hale getirmek için dinamik öğrenme algoritmalarını dönüştürürken günlük sağlık sorunlarının üstesinden gelmek için doktorlar, araştırmacılar ve hastalarla iş birliği yapıyor. IBM'in yapay zeka destekli Watson for Health ürünü, bir hasta için teşhis ve tedavi seçeneklerini belirlemek üzere çok büyük miktarda küresel sağlık verisini tarar. Şimdi her şeyin olduğunu görebiliriz.

 Bu makale Jessica Jones tarafından yazılmıştır. Jessica, öğrencilere her türlü akademik yardımı sağlayan İngiltere merkezli bir şirket olan GoDissertationHelp'te akademik bir yazardır. Teknoloji, eğitim, pazarlama, dijital pazarlama, Hayat vb. hakkında yazmayı seviyor. Pazarlama Tezi, MBA Tezi ve Hemşirelik tezi sunan akademik bir yazı hizmeti olan GoDissertationHelp'te çalışıyor.