Jargonun Çözümü: B2B'ler için Yapay Zeka Sözlüğü

Yapay zeka. Bunu hepimiz biliyoruz, bazıları da seviyor. Hepimizin hemfikir olabileceği tek şey, bu konu hakkında ne kadar çok bilgi olduğudur ve bu bilgi zenginliğiyle birlikte, kelime dağarcığımıza eklenecek aynı derecede göz korkutucu yeni terimler listesi de gelir. Makine öğreniminden doğal dil işlemeye kadar karmaşık yapay zeka jargonunu sindirilebilir kavramlara ayırıyoruz.

İşte karşılaşabileceğiniz AI terimlerini ve ifadelerini (ve bazılarını hiç duymamış olabilirsiniz!) anlamanıza yardımcı olacak Zen'in nihai kılavuzu.

İlgili Okuma: Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

B2B'ler için En İyi Yapay Zeka Sözlüğü

Algoritma (Yapay Zeka)

Algoritmalar bilgisayarlar için tarifler gibidir; onlara sorunları nasıl çözeceklerini anlatan adım adım kılavuzlar. Hesaplamalarda veya problem çözme işlemlerinde uyulması gereken kurallar dizisiyle hareket ederler. İster veri takibi ister bilgi algılama olsun, algoritmalar yüksek işlevli bir yapay zekanın sırrıdır.

Anomali tespiti

Anormallik tespiti, bir veri kümesinde beklenen bir kalıba uymayan aykırı değerleri tanımlar. Yapay zekanın, ister kredi kartı dolandırıcılığı, ister ağ arızaları, hatta kalp atışınızdaki olağandışı desenler olsun, bir şeyin şüpheli olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Antropomorfizm

Antropomorfizm, insan olmayan varlıklara insani özellikler kazandırır. Yapay zeka dünyasında, bu, makinelerin daha insani görünmesini sağlamakla ilgilidir, ancak bunlar sadece süper akıllı kod parçalarıdır (internet trolleri bizi duyarlı olacaklarına ikna etmek isteseler bile).

Yapay Zeka (AI)

Parmaklarınızın ucunda bir yardımcınızın olduğunu hayal edin; işte bu yapay zeka! Bilgisayar biliminin bu dalı, genellikle insan gücü gerektiren görevleri yerine getirebilecek makineler üretmeyi amaçlamaktadır. Bu, normalde insan zekasına ihtiyaç duyan görevleri yapabilmeleri için bilgisayarlara düşünmeyi ve öğrenmeyi öğretmek gibi bir şey. Yapay zeka, temel soruları yanıtlamaktan pazarlama hedeflerinize (ve aradaki her şeye) ulaşmanıza yardımcı olmaya kadar sektörleri hızla tanımlıyor ve dünyamızı daha akıllı ve daha heyecanlı hale getiriyor.

Yapay Zeka Dil Modelleri

Yapay zeka dil modelleri insan dilini anlamak, oluşturmak ve geliştirmek için tasarlanmıştır. Saniyeler içinde hikaye yazabiliyor, soruları cevaplayabiliyor ve hatta şiir bile yazabiliyorlar. Bazı örnekler arasında ChatGPT, Bing, Bard ve Ernie yer alır.

Yapay Zekada Önyargı

Yapay zeka dünyadan bilgi emen bir süngerse, bazen emdiği bilgi tamamen adil veya dengeli olmayacaktır. Bu yapay zekadaki önyargıdır. Bu sistemik hata, eğitim verilerindeki (örneğin internet) mevcut önyargılar nedeniyle yapay zeka modelinde ortaya çıkar. Bu önyargılar çarpık veya hatalı çıktılara yol açabilir ve ötekileştirilmiş topluluklar için gerçekten zararlı olabilir.

Büyük veri

Büyük veri tam olarak kulağa nasıl geliyorsa öyledir. Uzmanların geleneksel veri işleme uygulama yazılımının yeterince işleyemediği büyük ve karmaşık veri kümeleri dediği şey budur. Her yerden gelen bilgi parçalarından oluşan devasa bir bulmaca gibi: Telefonunuz, internet… Adını siz koyun. Doğru araçları kullanarak değerli içgörüleri bir araya getirebilir ve mümkün olduğunu asla düşünmediğimiz sorunları çözebiliriz.

Sohbet robotu

Dijital BFF'nizle tanışın. Chatbotlar, insanlarla doğal dillerinde etkileşim kurmak için tasarlanmış yapay zeka yazılımlarıdır ve en az isimleri kadar harikadırlar. Genellikle müşteri hizmetleri uygulamalarında kullanılan bu cihazlar, sizinle sohbet eden, bilgi bulmanıza yardımcı olan veya sizi canlı bir profesyonele yönlendiren sanal bir asistan görevi görür.

İlgili Okuma: Yapay Zeka Tarafından Yazılmış İçerik Nasıl Tespit Edilir ve B2B'niz İçin Ne İfade Edilir?

SohbetGPT

ChatGPT, istemlere ve komutlara yanıt vermek için internet verilerini kullanan modern, geniş dil modelli bir sohbet robotudur (Eylül 2021 ile sınırlıdır). OpenAI tarafından geliştirilen ve Kasım 2022'de halka sunulan bu yapay zeka, yoğun talebe dayandı ve oldukça olumlu karşılandı.

ChatGPT kendisini şu şekilde tanımlıyor:

“ChatGPT, OpenAI tarafından oluşturulan ve metin tabanlı konuşmalar yapabilen bir yapay zeka dil modelidir. Aldığı girdiye göre insan benzeri yanıtlar üreterek sohbet robotları, sanal asistanlar ve daha fazlası için kullanışlı hale getiriyor. Pek çok internet metni üzerine eğitilmiş olduğundan, bir insan gibi anlamasa da tutarlı ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar üretebiliyor."

İlgili Okuma: ​​Sahnedeki Yeni Chatbot: ChatGPT ile Bir Konuşma

Bilişsel Hesaplama

Bilişsel bilgi işlem, insan beyninin çalışma şeklini taklit etmek için veri madenciliği, örüntü tanıma ve doğal dil işlemeyi kullanan kendi kendine öğrenme sistemleri aracılığıyla insanın düşünce süreçlerini simüle eder. Makinelere insan zekasının tadını verir, onların insanlar gibi düşünmesine, akıl yürütmesine ve öğrenmesine, karar vermesine, problem çözmesine ve deneyimlerden öğrenmesine olanak tanır.

Bilgisayar görüşü

Hiç bilgisayarınızın dünyayı sizin gibi görüp anlayabilmesini dilediniz mi? Bu bilgisayar görüşüdür. Bu, bilgisayarları görsel dünyayı insanlara benzer şekilde yorumlamak ve anlamak için eğiten bir yapay zeka alanıdır. Görüntüleri ve videoları analiz ederek bilgisayarlara yüzleri tanıma, nesneleri tanımlama ve hatta araba kullanma gücü verir.

Veri madenciliği

Hayır, bu tür madencilik için çekiç ve küreğe ihtiyacınız yok. Veri madenciliği, bilgisayarların, makine öğrenimi, istatistik ve veritabanı sistemlerinin kesişimindeki yöntemlerle büyük veri kümelerindeki kalıpları nasıl keşfettiğidir.

Derin Öğrenme

Ya beyninizde katmanlarca süper odaklanmış beyin hücreleri olsaydı? Aslında öyle. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi işlemek ve karar verme için modeller oluşturmak için kullanılan, insan beyninin yapısından ilham alan bir tür makine öğrenimidir. Bu, bilgisayarların herhangi bir içerikteki en küçük ayrıntıları tanıması için eğitilmesi gibidir.

Eliza

Eliza, ChatGPT'nin çalışabilmesi için yürüdü. Yaygın olarak bilgisayar bilimi tarihindeki ilk chatbot olarak kabul edilen Eliza, chatbotların büyükannesi gibidir ve geçmişi 1960'lı yıllara dayanmaktadır. Günümüzün yapay zekası kadar çevik olmasa da, şu anda sahip olduğumuz konuşkan makinelerin önünü açtı.

Acil Davranış

Ortaya çıkan davranış, yapay zeka modellerinin açıkça programlanmayan öğrenme süreçlerinin bir sonucu olarak sergilediği beklenmedik veya yeni alışkanlıkları ifade eder. Bu, bir dans eğitmeninin yardımı olmadan yapay zekanın koreografisini yaptığı bir dans rutini gibidir.

Üretken Yapay Zeka

Bu, eğitim verilerindeki kalıpları taklit eden yeni içerik (metin, görseller, video ve kod) oluşturabilen bir yapay zeka türüdür. Sanat, müzik ve hatta yeni fikirler yaratabilen büyülü bir yapay zeka sanatçısını hayal edin.

İlgili Okuma: Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zekayı Anlama Kılavuzu

Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN'lar)

GAN'lar yapay zeka dünyasında sağlıklı bir rekabet yaratıyor. İster sanat, ister müzik, hatta sanal dünyalar olsun, yapay zeka tarafından üretilen şeyleri olabilecek en iyi hale getirmek için birlikte çalışırlar.

Yapay zekada halüsinasyon

Bazen yapay zeka biraz fazla yaratıcı olur ve orada olmayan şeyleri görmeye başlar; bu, yapay zekada bir halüsinasyondur. Bu terim, yapay zekanın, eğitim verilerinin veya mimarisinin sınırlamaları nedeniyle gerçekte yanlış, ilgisiz veya anlamsız çıktılar sağladığı durumları ifade eder.

Giriş Verileri

Giriş verileri yapay zekanız için “komuttur”. Bu, çıktısını üretmek için kullanılan, yapay zekaya verdiğiniz metin, görüntüler veya sesler gibi bilgilerdir. Tıpkı bir şefin yemek pişirmek için malzemelere ihtiyacı olduğu gibi, yapay zeka da dijital harikalar yaratabilmek için girdi verilerine ihtiyaç duyar.

Büyük Dil Modeli (LLM)

Yüksek Lisans, interneti analiz ederek metin oluşturmayı, konuşmalara katılmayı ve kod yazmayı öğrenen bir tür yapay zeka modelidir. Geliştiricilerini genellikle beklenmedik, dil konusunda bilgili becerilerle, sohbet ederek, soruları yanıtlayarak ve hatta şakalar yaparak şaşırtıyorlar.

Makine Öğrenimi (ML)

Makine öğrenimini, deneyim kazandıkça daha iyi hale gelen akıllı bir evcil hayvan olarak düşünün. Bu, bilgisayarları çok sayıda örnekle besleyerek, ancak açıkça programlanmadan, görevleri geliştirmeleri için eğitmekle ilgilidir. Sizin pratikten öğrendiğiniz gibi, ML algoritmaları da verilerden kalıpları öğrenir ve tahminlerde bulunarak, önerilerde bulunarak ve hatta sanat yaparak dijital arkadaşınız olur!

Martech Yığını

Pazarlama teknolojisi (martech) yığını, pazarlamacıların pazarlama süreçlerini düzenlemek ve yürütmek için kullandığı bir işletmenin yazılım araçları kümesidir. Yığın, aşağıdakilerden bazılarını veya tamamını içerebilir: CRM, analiz, e-posta pazarlaması, sosyal medya yönetimi, web tasarım araçları ve daha fazlası. Bir şirketin pazarlama teknolojisi yığını, müşterileri ve hedefleri kadar benzersizdir.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Hiç hava durumu için Siri'yi kullandınız mı? NLP, yapay zekanın "doğal" (okuma: insan) dilini kullanarak akıllı sistemlerle iletişim kurma yöntemidir. Bunu arkadaşlarınızla yaptığınız gibi bir bilgisayarla sohbet etmek gibi düşünün. Makinelerin insanlar gibi anlamasına ve konuşmasına yardımcı olur.

İlgili Okuma: B2B Pazarlamada Yapay Zeka: İnsan Zekasının Martech Zekasıyla Buluştuğu Yer

Nöral ağlar

Biyolojik nöronlardan ilham alan sinir ağları, insan beyninin yapısını taklit eden ve yapay zeka sistemlerinin verilerdeki kalıplardan öğrenmesine olanak tanıyan karmaşık matematiksel modellerdir. Bunlar, karmaşık kalıpların verilerden öğrenildiği derin öğrenmenin temelleridir.

Yapay zekadaki parametreler

Parametreler dijital kameranızdaki ayarlar gibidir; yapay zekanın nasıl çalıştığını şekillendiren sayısal değerlerdir. Bu, yapay zekanın daha hızlı öğrenmesine, daha iyi çalışmasına ve süperstar bir problem çözücü haline gelmesine yardımcı olmak için düğmelerde ince ayar yapmak gibidir.

İşlem sonrası modüller

Ön işleme modülleri temizliği tamamladıktan sonra işi bitirmek için verileri son işleme modüllerine gönderir. Burada son rötuşlar tamamlanarak yapay zeka çıktısının kusursuz, doğru ve etkilemeye hazır olmasını sağlayacak şekilde iyileştirilir.

Tahmine Dayalı Analitik

Tahmine dayalı analiz, kişisel bir falcı gibi davranmak için verileri, makine öğrenimi tekniklerini ve istatistiksel algoritmaları kullanır. Bu, geçmişteki rakamları analiz ederek geleceğe bakmak için yapay zekayı kullanmaya benziyor. Hangi filmi seveceğinizi tahmin etmekten işletmelerin akıllı kararlar almasına yardımcı olmaya kadar, tahmine dayalı analitik, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eden dijital çağın kristal küresidir.

Ön işleme modülleri

Verilerinizi işe koyulmadan önce düzenleyen bir grup dijital asistanınız olsaydı, bunlar ön işleme modülleri olurdu. Onlar gürültüyü ortadan kaldıran ve verilerinizin yapay zekanın kullanabileceği kadar geniş olmasını sağlayan temizlik ekibi gibidirler.

Takviyeli Öğrenme

Takviyeli öğrenme, bir yapay zeka modelinin maksimum ödülü elde etmek için bir ortamda kararlar almayı öğrendiği bir tür makine öğrenimidir. Yapay zeka deneme yanılma yöntemidir; bilgisayarları, işleri doğru yapmaları için puan vererek ve hatalarından ders almalarına yardımcı olarak karar verme konusunda eğitir.

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)

RPA, yüksek hacimli, tekrarlanabilir görevleri yerine getirmek için AI ve ML yeteneklerine sahip yazılımın kullanılmasıdır. Yazılım robotlarını sıkıcı, tekrarlayan (ve kabul edelim ki sıkıcı) işlerle ilgilenmeleri için eğitmenize olanak tanır, insanların daha heyecan verici ve yaratıcı şeyler yapmalarını sağlar ve şirketinizin para ve insan gücünden tasarruf etmesini sağlar.

Duygu Analizi

Duygu analizi, kaynak materyallerden öznel bilgilerin tanımlanması ve çıkarılması için doğal dil işlemenin kullanımını içerir. Bu bir ruh hali yüzüğüne benziyor, ancak yapay zekayı kullanarak insanların mutlu mu, üzgün mü, yoksa ikisinin arasında bir yerde mi hissettiklerini anlamak için sözlerini ve tonlarını çevrimiçi olarak analiz ediyoruz.

TensorFlow

TensorFlow'u yapay zeka hayallerinizi çizebileceğiniz bir tuval olarak düşünün. Google tarafından geliştirilen, yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve eğitilmesine yardımcı olan ve makine öğrenimi ile sinir ağı araştırmaları için çok önemli olan açık kaynaklı bir kitaplıktır. İster bir sohbet robotu oluşturuyor olun, ister bir bilgisayara satranç oynamayı öğretiyor olun, TensorFlow arkanızı kolluyor.

İlgili Okuma: Google'ın Yapay Zeka ile Arama Üretken Deneyimine Genel Bakış

Eğitim verileri

Eğitim verilerini, öğretmenin yapay zekaya yönelik araç seti olarak düşünün. Bu, öğrenip daha akıllı olabilmesi için bir yapay zeka bebeğini okula gönderip ona tonlarca örnek öğretmeye benziyor. İster şirketinize ait veri kümeleri ister İkinci Dünya Savaşı ile ilgili gerçekler olsun, eğitim verileri yapay zekanın profesyonel olmasına yardımcı olur.

Trafo Modeli

Transformatör modelini yapay zekanın çoklu görev süperstarı olarak düşünün. Bu, dikkat sanatında ustalaşarak tüm bir cümleyi tek kelime yerine tek seferde analiz edebilen ve bağlamı anlayabilen, dilleri çevirebilen ve hatta kod yazabilen bir tür yapay zeka modeli mimarisidir.

Turing Testi

Turing testi, bilgisayar bilimcisi Alan Turing tarafından 1950 yılında makinelerin insanlardan ayırt edilemeyecek kadar doğal bir şekilde sohbet edip edemediğini belirlemek için tasarlandı. Geçme olarak sınıflandırılmak için %30'a ihtiyacınız olsa da bugüne kadar belgelenen en yüksek puan yalnızca %33'tür; bu oran Eugene Goostman tarafından 2014 yılında NLP teknolojisi kullanılarak (bugün kullanılan derin öğrenme algoritmaları yerine) kazanılmıştır. Google'ın LaMDA yapay zekası da Şubat 2023'te ChatGPT'nin yanı sıra Turing testini de geçti.

Denetimsiz Öğrenme

Denetimsiz öğrenme, modelin seçilen veri kümesi yerine etiketlenmemiş verilerden öğrendiği bir ML tekniğidir. Bu, bilgisayarların belirli talimatlar olmadan öğrenmesine izin vermek, biz insanların bile gözden kaçırabileceği gizli kalıpları ve bağlantıları bulmakla ilgilidir.

İşte karşınızda, en popüler yapay zeka konseptlerinden bazılarına yönelik kapsamlı kılavuzumuz. Kendinizi kayıp bir dijital harikalar diyarında bulursanız gelin konuşalım. Yapay zekanın pazarlamada artan kullanımında rehberiniz olmayı çok isteriz.

Yapay zeka ve bunun B2B'nize nasıl fayda sağlayabileceği hakkında daha fazla bilgi için blogumuza göz atın.