B2B'de Yapay Zeka: Büyümeyi Güçlendirmenin 10 Yolu

Son birkaç ayda AI, üretken AI, ChatGPT ve daha fazlası gibi kelimelerin artan kullanımını duymuş olabilirsiniz. Bu sözler yavaşlayacak bir akımın tutumlu çabaları değil, kelebek etkisidir. Bir yapay zeka aracındaki istem hakkında bir konuşma ve günümüz işletmeleri işlerini buna göre formüle ediyor.

B2B şirketlerinin %50'sinin beş yıl içinde nasıl başarısız olduğunu göz önünde bulundurursak, B2B büyümesi için yapay zeka çok önemlidir çünkü bunu işinize özümsemezseniz ve rakipleriniz bunu zaten yapıyorsa, onlara hız açısından bir avantaj sağlıyorsunuz. verimlilik ve kalite.

Oyun alanını eşitlemek için B2B'de yapay zekayı kullanabileceğiniz 10 yolumuz var. Bu blogda her birini keşfedelim.

Yapay Zeka ile B2B Hizmet Olarak Sunulan Yazılımların Gelişimi

AI, B2B'de müşteri memnuniyetini, satış ve pazarlama çabalarını, iş operasyonlarını ve ürün geliştirmeyi büyük ölçüde etkileyerek işletmelerin kişiselleştirilmiş ve verimli hizmetler sunmasına, satış ve pazarlama çabalarını kolaylaştırmasına, görevleri otomatikleştirmesine ve yenilikçi ürünler yaratmasına olanak tanır. Yapay zeka endüstrisinin B2B şirketleri için potansiyeli, 2027 yılına kadar öngörülen değeri 407 milyar dolar olacak şekilde çok büyük.

B2B pazarlama ortamında, AI büyük umut vaat etti. Semrush tarafından yürütülen bir ankete göre, B2B pazarlamacılarının %70'i, yapay zeka destekli uygulamaların bir sonraki en iyi eylemler için kişiselleştirilmiş ve ilgili öneriler sunarak alıcının yolculuğunu iyileştirmede ve hızlandırmada çok önemli bir rol oynayacağına inanıyor.

Maliyetleri azaltma, müşteri katılımını geliştirme ve pazarlamacılar için gerçek faydalar sağlama becerisi, hızlı bir şekilde benimsenmesine neden olur. Yapay zeka ileri teknolojilerle birleşmeye devam ettikçe, B2B SaaS endüstrisindeki yapay zeka potansiyeli yalnızca artmaya devam edecek ve bu da şirketlerin son derece rekabetçi olan pazarda daha fazla verimlilik, kişiselleştirme ve başarı elde etmelerini sağlayacaktır.

B2B Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlarda AI nasıl kullanılır?

B2B'de AI'nın birçok uygulaması vardır ve şirketlerin yaklaşık %85'i AI teknolojisini benimsemiş ve önemli ekonomik faydalar elde etmiştir.

B2B'de AI'nın bazı özel kullanım durumları, işletmelerin ileriye dönük olarak nasıl çalışacağını tamamen değiştirdi. Her birini tartışalım.

1. İçerik pazarlama stratejisi

B2B içerik pazarlama stratejisinde AI kullanmak, işletmeler için önemli avantajlar ve fırsatlar sunar. Şirketlerin potansiyel müşterilerle bağlantı kurmasına, teklifleri hakkında onları eğitmesine ve satış hunisinde onlara rehberlik etmesine yardımcı olur.

Writesonic gibi kapsamlı bir yapay zeka aracı, B2B şirketlerinin izleyicileriyle etkileşim kurmak ve ticari büyümeyi desteklemek için yüksek kaliteli içerik üretme biçiminde devrim yaratabilir. Writesonic, bir markanın benzersiz sesinin korunmasını sağlarken blog gönderileri, açılış sayfaları, e-posta kopyaları, reklam kopyaları ve sosyal medya içeriği gibi çeşitli içerik türleri oluşturan yapay zeka destekli bir yazma aracıdır. 100'den fazla şablonla Writesonic, işletmelerin kaliteyi ve alaka düzeyini korurken 10 kat daha hızlı içerik üretmesini sağlar.

İçerik formatlarını çeşitlendirmek, başarılı bir B2B içerik pazarlama stratejisi için başka bir önemli taktiktir. İşletmeler bunu iyi yapmak için makaleler, chatbot etkileşimleri, video oluşturma ve daha fazlası gibi çeşitli içerik biçimleri oluşturabilir. Writesonic gibi yapay zeka araçları, işletmelerin içerik oluşturma çabalarını ölçeklendirmelerine yardımcı olarak, hedef kitlelerine sürekli olarak değerli ve ilgi çekici içerik sunmalarını sağlar.

Yapay zeka tabanlı pazarlama için Writesonic gibi araçlardan yararlanmak, işletmelerin geniş ölçekte yüksek kaliteli içerik oluşturmasına, hedef kitleleriyle daha etkin bir şekilde etkileşim kurmasına ve iş büyümesini artırmasına olanak tanır.

İşte bazı örnekler:

Bir sosyal medya planı oluşturun

Writesonic'in üretken AI sohbet aracı Chatsonic'te oturum açtığınızda, bilgi istemi kitaplığından sosyal medya istemini seçebilirsiniz.

O zaman tek yapmanız gereken markanızla alakalı anahtar kelimeyi girmek ve burada ilgili anahtar kelime olarak data analytics girdik.

O zaman tek yapmanız gereken markanızla alakalı anahtar kelimeyi girmek ve burada ilgili anahtar kelime olarak data analytics girdik.

Chatsonic saniyeler içinde size resim önerileri içeren kapsamlı bir takvim sunacak!

Bir içerik takvimi oluşturun

Kapsamlı bir içerik takvimi oluşturmak da aynı şekilde kolaylaştırılabilir. Bilgi istemi kitaplığında içerik takvimi istemini seçin ve anahtar sözcüğü girin. Bir sosyal medya analitiği ürünü için ana anahtar kelime olarak sosyal medya analitiğini girdik.

Araç daha sonra size haftanın 5 günü için içerik önerileri içeren kapsamlı bir takvim verecektir.

2. Müşteri verilerini birleştirme

B2B'de verileri yapay zeka ile birleştirmek, pazarlama etkinliğini ve müşteri deneyimlerini önemli ölçüde artıran güçlü ve yetkili bir yaklaşımdır. İşletmeler, AI araçlarından yararlanarak, kapsamlı müşteri profilleri oluşturarak ve daha iyi müşteri segmentasyonu sağlayarak çeşitli kaynaklardan veri toplayabilir ve derleyebilir.

Ayrıca, AI'yı sosyal dinleme ve analiz araçlarıyla entegre ederek işletmeler, müşterilerin sorunlu noktaları, satın alma davranışları ve rakiplerin hedefleme stratejileri hakkında değerli içgörüler elde eder.

AI algoritmalarının müşteri etkileşimlerini kişiselleştirme ve B2B büyüme stratejilerini optimize etmedeki rolü hafife alınamaz. Müşteri geri bildirimlerini, sosyal medya konuşmalarını ve pazar trendlerini analiz etmek, AI'nın kalıpları ve tercihleri ​​belirlemesini sağlayarak yüksek düzeyde hedeflenmiş ve alakalı içeriğin oluşturulmasını kolaylaştırır. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, işletmelerin her müşteride daha derin bir yankı uyandıran kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına olanak tanır.

Müşteri verilerinin çeşitli kaynaklardan nasıl sentezlendiğine dair bir örneği burada bulabilirsiniz.

Kaynak

3. Müşteri segmentasyonu

B2B'de AI ile müşteri segmentasyonu, satış ekiplerinin müşterileri hedefleme ve müşterilerle etkileşim kurma biçiminde devrim yarattı. Yapay zeka güdümlü içgörüler ve tahmine dayalı analitik, işletmelerin birden çok kritere dayalı son derece doğru ve ayrıntılı müşteri segmentleri oluşturmasına olanak tanır.

AI, davranışsal, işlemsel ve bağlamsal veriler dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını analiz ederek, geleneksel yöntemlerin gözden kaçırabileceği müşteriler arasındaki kalıpları ve tercihleri ​​ortaya çıkarabilir. Bu, işletmelerin sorunlu noktalara, hedeflere, satın alma hazırlığına veya potansiyel değere dayalı olarak daha spesifik müşteri grupları oluşturmasına olanak tanır.

Yapay zeka destekli segmentasyon ile işletmeler, kişiselleştirilmiş hedefleme stratejileri sunabilir, değer tekliflerini, içeriği ve teklifleri her bir segmentin benzersiz ihtiyaç ve motivasyonlarına uyacak şekilde uyarlayabilir. AI, daha yüksek dönüşüm oranları, artan müşteri sadakati ve iyileştirilmiş elde tutma sağlar.

Pazarlama ve satış çalışmaları için müşteri verilerinden içgörüler elde etmenize yardımcı olan bir araç örneğini burada bulabilirsiniz.

Kaynak

3. Kurşun puanlaması

Satış görevlilerinin %62'si yapay zekanın önümüzdeki yıllarda satışı dönüştürmesini bekliyor. Yapay zeka destekli müşteri adayı oluşturma ve müşteri adayı puanlama araçları, yüksek kaliteli müşteri adayları oluşturmak ve satış süreçlerini optimize etmek isteyen işletmeler için önemli avantajlar sunar.

B2B satışlarında yapay zekanın büyümeyi nasıl sağladığı aşağıda açıklanmıştır:

1. Potansiyel Müşteri Oluşturmada Yapay Zekanın Rolü: Yapay zeka, veri toplama, analiz ve yönetimi otomatikleştirerek potansiyel müşteri yaratmada çok önemli bir rol oynayabilir, bu da müşteri adayı kalitesinin artmasına ve üretilen potansiyel müşteri miktarının artmasına yol açar.

2. Otomasyon ve Verimlilik: AI otomasyonu, pazarlamacıların manuel veri toplamaya daha az, stratejik uygulamaları uygulamaya daha fazla zaman ayırmasına olanak tanır. AI araçları, satış hunilerini otomatikleştirerek müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir, ek satış fırsatlarını belirleyebilir ve müşteri deneyimini iyileştirebilir.

3. Segmentasyon ve Aday Puanlama: Yapay zeka destekli müşteri adayı puanlama sistemleri, işletmelerin en umut verici potansiyel müşterilere öncelik vermesine ve bunlara odaklanmasına yardımcı olarak verimliliği ve müşteri deneyimini artırır. Gelişmiş lider puanlama sistemlerine yatırım yapan şirketler daha hızlı büyüme eğilimindedir.

4. Müşteri Profili Oluşturma: AI, demografik bilgileri, ilgi alanlarını ve satın alma geçmişini içeren daha doğru müşteri profilleri geliştirmek için kullanılabilir. Bu, satış oluşturma olasılığı daha yüksek olan hedefli pazarlama kampanyalarını etkinleştirir.

5. Satış Tahmini: AI tabanlı satış tahmin araçları, gelecekteki satış performansını tahmin etmek için geçmiş satış verilerini ve mevcut pazar eğilimlerini analiz edebilir. Doğru satış tahminleri, şirketlerin bilinçli kararlar almasına ve kaynakları etkili bir şekilde tahsis etmesine yardımcı olur.

6. Müşteriyi Elde Tutma: AI araçları, müşteri kaybına neden olan faktörleri belirleyebilir ve işletmelerin müşteri endişelerini ele almasına ve proaktif olarak memnuniyeti artırmasına olanak tanır. Müşteri davranışına dayalı kişiselleştirilmiş ürün önerileri, müşteriyi elde tutmayı artırabilir.

7. Potansiyel Müşteri Oluşturma için Yapay Zekadan Yararlanma: Yapay zeka müşteri adayı oluşturma araçları, görevleri otomatikleştirebilir, müşteri adayı niteliğini iyileştirebilir ve müşteri adayı oluşturma süreçlerini optimize edebilir. Sağlanan bilgilerde bahsedilen bazı AI araçları arasında Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel ve daha fazlası yer alır.

8. AI Araçları için Kaliteli Veriler: AI araçlarının etkinliği, girdi verilerinin kalitesine bağlıdır. Doğru ve yüksek kaliteli veriler, AI müşteri adayı oluşturma araçlarından optimum performans ve istenen sonuçlar için çok önemlidir.

Burada, Hubspot aracılığıyla yapay zeka tabanlı müşteri adayı puanlamasına bir örnek verilmiştir.

Kaynak

5. Talep oluşturma

B2B'de yapay zeka ile işletmeler manuel veri analizinden ve geriye dönük içerik oluşturmadan vazgeçebilir; yapay zeka artık bilinen veya bilinmeyen her web sitesi ziyaretçisini büyüleyen gerçek zamanlı, hiper kişiselleştirilmiş etkileşimlerin yolunu açıyor.

Bu, B2B alıcılarının beklentileri için çıtayı yükselten Netflix, Amazon, Spotify ve Facebook gibi tüketici platformlarıyla birlikte geliyor. Anında tatmin ve kişiye özel deneyimlere yönelik talep, profesyonel alanlarda bile boyun eğmezliğini koruyor. Bununla birlikte, son araştırmalar, B2B'lerin şaşırtıcı bir şekilde %80'inin, verilerden yararlanamamaları ve yatırım getirisi sağlayamamaları nedeniyle 2025 yılına kadar kişiselleştirmeyi bırakacağı konusunda uyarıda bulunuyor.

Bu nedenle, aynı kişiselleştirilmiş çabaları elde etmenin daha iyi yollarını kullanmak bugün zorunludur ve yapay zeka bu şekilde boşlukları dolduracaktır.

Yapay zekayı talep oluşturmaya yönlendirmek, yalnızca teknoloji yığınından daha fazlası, hassasiyet ve maksimum yatırım getirisi ile ilgilidir. Talep oluşturmadaki bir uygulama, teklif optimizasyonunda yatmaktadır. AI istemleri, yaratıcılığı körükleyebilir ve kayıptan kaçınmayı tetikleyen CTA'lar oluşturabilir ve potansiyel müşterilerde güçlü bir şekilde yankılanabilir. Uyarlanmış başlıklar, benzersiz değer tekliflerini ve alakalı anahtar kelimeleri vurgular.

Ek olarak yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlarken potansiyel müşterilerle tutarlı ve etkili iletişim sağlayarak talep oluşturmayı kolaylaştırır.

Yapay zeka, kusursuz, hiper kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak, talebi öngörerek ve görevleri otomatikleştirerek rakipsiz yatırım getirisi sağlar ve markaları rekabetçi bir pazarda lider yapar.

6. Sosyal medya bilgileri

İşletmeler için, sosyal medya yoluyla büyüme potansiyeli benzersizdir. Yapay zeka güdümlü teknolojiler, veri güdümlü hassasiyet ve stratejik zekanın yolunu açıyor. İşte B2B'deki AI'nın büyümeyi belirgin şekilde yükseltebileceği bazı yollar.

1. Verileri deşifre edin

İşletmeler yapay zeka ile muazzam miktarda sosyal medya verisini sorunsuz bir şekilde analiz edebilir, kalıpları, duyguları ve ortaya çıkan trendleri deşifre edebilir. Bu içgörüler, hedef kitlenin derinlemesine anlaşılmasını sağlayarak işletmelerin derinden yankı uyandıran özel içerik oluşturmasını sağlar.

2. Kişiselleştirilmiş mesajlaşma

Yapay zeka algoritmaları, her bireye özel içerik oluşturmak için kullanıcı etkileşimlerini, geçmiş verileri ve demografik bilgileri analiz edebilir. Bu, markayla gerçek bir bağ hissedecek, daha yüksek dönüşüm oranları ve uzun vadeli sadakat sağlayacak kitlelerin ilgisini çeker.

3. İzleyicide yankı uyandıran içerik oluşturun

Sprout Social, Smartly.io ve SocialBakers gibi yapay zeka destekli araçlar, pazarlamacılara kitle tercihleri ​​ve ilgi alanlarıyla titizlikle uyumlu içerik hazırlama gücü verir. Beklentilerinde neyin yankı uyandırdığını anlayan B2B işletmeleri, kalıcı bir etki bırakan ilgi çekici ve paylaşmaya değer içerikler oluşturabilir.

4. Tahmine Dayalı Bilgiler

AI algoritmaları, geçmiş verileri ve gerçek zamanlı eğilimleri analiz ederek gelecekteki pazar eğilimlerini ve değişimlerini tahmin edebilir. Bu öngörü, işletmelerin rekabette önde olmalarını sağlar. Yapay zeka destekli tahmine dayalı içgörüler ayrıca maksimum etki için B2B ürün lansmanları, pazarlama kampanyaları ve genel iş stratejileri hakkında bilgi verebilir.

5. Optimal Reklam Stratejisi

AI, maksimum yatırım getirisi (ROI) için reklam stratejilerini optimize ederek netleştirir. Smartly.io gibi platformlar, performans verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek B2B reklamların doğru kitleye doğru zamanda doğru mesajla ulaşmasını sağlar. Veriye dayalı bu hassasiyet, daha fazla etkileşim ve daha fazla olası satış yaratma anlamına gelir.

6. Kusursuz Sosyal Medya Yönetimi

Yapay zeka, sonradan planlama, rakip stratejilerini izleme ve kampanya performansını izleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek sosyal medya yönetimini kolaylaştırır. Bu yeni keşfedilen verimlilik, pazarlamacıları stratejik planlamaya ve yaratıcı çabalara odaklanma özgürlüğüne kavuşturarak çabalarının etkisini artırıyor.

İşte Sprout Social'dan yapay zeka tabanlı sosyal medya içgörülerine bir örnek.

Kaynak

8. E-posta pazarlaması

E-posta kampanyalarınızın, hayal edebileceğiniz en akıllı pazarlama asistanı olan yapay zekanın rehberliğinde pratik olarak kendi kendine yürütüldüğü bir dünya hayal edin. Bu, e-posta kampanyalarıyla B2B pazarlamasında AI ile özgürlüktür.

Veri dağlarını analiz etme ve kullanıcı davranışını tahmin etme becerisiyle yapay zeka, B2B e-posta pazarlama çabalarınızda devrim yaratabilir. Mükemmel gönderme zamanını ikinci kez tahmin etmeye veya akılda kalıcı konu satırları için beyninizi zorlamaya artık gerek yok. Writesonic gibi yapay zeka destekli platformlar, hedef kitlenizin tercihlerine göre uyarlanmış ilgi çekici konu satırları ve e-posta içeriği oluşturabilir. AI, hedef kitle kişiliklerinden ve ürün yönergelerinden yararlanarak, mesajlarınızın abonelerinizle doğru akoru vurmasını sağlar. Optimum sonuçlar için kampanyanıza ince ayar yapmak üzere farklı değişkenleri gerçek zamanlı olarak test edebilirsiniz.

Yapay zekanın e-posta pazarlaması üzerindeki etkisi, yalnızca açık oranları ve tıklamaları artırmanın ötesine geçiyor; e-posta listelerinizi bölümlere ayırmak ve spam klasörlerinde sonlanmayan her alıcıda yankı uyandıran kişiselleştirilmiş mesajlar göndermek için tahmine dayalı analitiği kullanıyor.

Phrasee, Zetaglobal ve Seventh Sense gibi yenilikçi araçlarla yapay zekanın gücü, e-posta pazarlama oyununuzu güçlendirebilir. Güvenilir pazarlama müttefikiniz yapay zeka ile müşterilerinize özel hizmetler sunabilir, müşteri memnuniyetini artırabilir ve tüm iletişim kanallarında olağanüstü sonuçlar elde edebilirsiniz.

İşte Optimail'in AI tabanlı e-posta pazarlama kampanyası içgörülerine bir örnek.

Kaynak

9. Hemen çıkma oranlarını azaltın

B2B pazarlamanın son derece rekabetçi dünyasında, yüksek hemen çıkma oranları ve yakalanması zor dönüşümlerle mücadele etmek günlük bir mücadeledir. Ortalama hemen çıkma oranı, B2B şirketleri için ürkütücü bir şekilde %61,04'te seyrediyor ve bu da potansiyel müşterilerle etkili bir şekilde etkileşim kurmayı zorlaştırıyor.

AI'nın mevcut yaklaşımı değiştirme fırsatı bulduğu yer burasıdır. Yapay zeka zekası tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş çıkış amacı açılır pencereleri, bireysel tercihlere ve davranışlara göre özel içerik önerileri sunarak genel formların yerini alıyor. Bu kazan-kazan durumu, değerli olası satışları beslerken, kullanıcı deneyimini geliştirirken ve dönüşüm oranlarını iyileştirirken ziyaretçilerin etkileşimde kalmasını sağlar.

B2B aramaları, mobil cihazlarda yapılan tüm aramaların yaklaşık %70'i ile ağırlıklı olarak mobil odaklıdır. Ancak, geleneksel çıkış amacı açılır pencereleri, kullanıcı deneyimini bozabilir ve potansiyel müşteri adaylarını caydırabilir. AI, kişiselleştirilmiş çıkış amacı açılır pencereleri oluşturmak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri kullanarak bu zorluğa daha akıllı bir çözüm sunar.

B2B büyümesinde AI ile işletmeler, yüksek hemen çıkma oranlarını fethedebilir ve pazarlama çabalarında dikkate değer sonuçlar elde edebilir.

İşte Zendesk'in web sitesindeki çıkış amacı açılır penceresine bir örnek.

Kaynak

10. Reklam kampanyaları

AI, dijital reklamcılık endüstrisinde büyük bir rol oynuyor ve onu etkileyici sonuçlar sağlayan ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkaran otomatikleştirilmiş ve özelleştirilmiş bir sürece dönüştürüyor. Google Ads, Meta ve LinkedIn gibi büyük platformlar artık reklam metni oluşturma, açılış sayfası oluşturma ve A/B testi için yapay zeka algoritmalarını kullanıyor. Yapay zekanın etkisi salt otomasyonun ötesine geçiyor; anlamlı sonuçlara ulaşmakla ilgilidir. Writesonic gibi araçlar, bu içeriği dakikalar içinde oluşturmayı kolaylaştırır.

Şirketler, yapay zeka yazma araçlarının yardımıyla oluşturulan ücretli arama kampanyaları aracılığıyla müşteri edinme maliyetlerini düşürürken kolayca kayıt sayısını artırabilir. Bu, işletmelerin daha anlamlı anahtar kelimeler için sıralanmasına yardımcı olabilir.

Ücretli reklamcılık için B2B'de AI'nın yetenekleri çok geniştir ve veri analizi, hedefleme, teklif optimizasyonu, performans tahmini ve bütçe tahsisini kapsar. Yapay zekanın dümende olduğu B2B pazarlamacılar, reklam kampanyalarını yeni zirvelere taşımak için otomasyonun ve veriye dayalı içgörülerin gücünden yararlanabilir.

Aşağıdaki örnek, AI aracı Chatsonic'in İyi reklam açıklamaları oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Kitaplıktan Google reklamları istemini kullanın ve ayrıntıları gerektiği gibi girin.

Bir açılış sayfası için 5 reklam açıklaması oluşturmasını istedik ve işte saniyeler içinde oluşturulan sonuçlar!

11. Sezgisel sohbet robotları

Müşteri destek ekibiniz, gerçek zamanlı destek sağlamak için günün her saati çalışarak, sürekli sorguları yorulmadan yanıtlıyor. Ancak yapay zekanın gücünden yararlanarak müşteri destek stratejinizde devrim yaratabilir ve operasyonel maliyetleri azaltabilirsiniz.

AI güdümlü sohbet botları, sık sorulan soruları, geçmiş sorguları ve sağladığınız kaynakları analiz edecek şekilde programlanmıştır. Bu bilgilerle donanmış olarak, geçmiş deneyimlere dayanan akıllı yanıtlar derlerler.

Bu, müşteri sorgularını ele alan ve zamanında çözümler sunan oldukça verimli bir sohbet botuna yol açarak müşteri destek temsilcilerinizi insan dokunuşu gerektiren acil ve karmaşık taleplere odaklanma konusunda özgür bırakır. Ekibinizin iş yükü önemli ölçüde azalır ve B2B'de yapay zekanın bu kullanım durumuyla müşterileriniz ihtiyaç duydukları desteği yıldırım hızında alırlar.

Müşterilerle gerçek zamanlı olarak etkileşim kuran bu sezgisel sohbet robotları, kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve müşterilere alıcılarının yolculuğu boyunca ustalıkla rehberlik eder.

Writesonic'in Botsonic aracını kullanarak, bu sezgisel sohbet robotunu dakikalar içinde kolayca kendi başınıza oluşturabilirsiniz. Burada, chatbot'un müşterinizin sorularını insan etkileşimi olmadan nasıl yanıtlayabileceğine dair bir örnek verilmiştir.

Yapay zekayı B2B'ye getirmenin zorlukları

Yapay zeka dünya genelindeki işletmeler için hızla vazgeçilmez bir araç haline gelirken, B2B'deki yapay zeka da şirketler için bazı zorluklar getiriyor. Her yeni teknoloji gibi bilinmeyenle ilgili kaygıları da beraberinde getiriyor. B2B'de yapay zekanın size zorluk değil, yalnızca başarı getirmesini sağlamak için bazı zorluklar ve bunlar hakkında neler yapabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.

1. Veri okuryazarlığı

B2B bağlamında, Yapay Zekanın (AI) başarılı bir şekilde uygulanması, veri okuryazarlığıyla ilgili çeşitli zorluklar ortaya çıkarır. Verilere erişim, verileri anlamlı bir şekilde yorumlama yeteneği ve şirketin veri stratejisini tanımlamaya önemli katkı sağlayanlar olarak tanınmak, B2B ayarlarında yapay zekanın benimsenmesini engelleyen engeller arasındadır.

Temel zorluklar arasında yüksek kaliteli verilere erişim, anlamlı veri yorumlama ve veri stratejisinin öneminin tanınması yer alır. B2B CMO'ları, bu zorlukların üstesinden gelmek ve büyümeye yönelik başarılı Pazarlama Yapay Zeka çözümleri oluşturmak için, artırma teknikleri yoluyla veri kalitesini ve miktarını iyileştirmeye, etkili veri yorumlama için veri bilimcilerini ekiplerine entegre etmeye, şirketin veri stratejisini şekillendirmeye aktif olarak katılmaya ve teşvik etmeye odaklanmalıdır. veri bilimcileri ve iş analistleri arasındaki işbirliği

2. Martech hizalaması

B2B satış ve pazarlamada AI kullanmanın zorlukları ve fırsatları, işletmeler için bir dizi engel ve potansiyel sunar. AI bağımsız bir ürün değil, mevcut araçlar için bir geliştirme olduğundan, önemli bir zorluk mevcut martech yığınını AI hedefleriyle uyumlu hale getirmektir. Ek olarak, net bir gelir artışı ve müşteri bağlılığı avantajları sağlamak için yapay zeka bileşenlerinin mevcut teknolojilerle stratejik olarak hizalanmasını gerektiren işletme sahipleri için yapay zeka yatırımının maliyeti göz korkutucu olabilir.

Ayrıca, yeni pazarlama araçlarını taktiksel olarak benimseme eğilimi, parçalanmış yatırımlara ve martech yığınının tam potansiyelinin yetersiz kullanılmasına yol açabilir. CMO'lar, her bir AI bileşeninin etkisini ve uzun vadeli hedeflerle uyumunu değerlendirerek bütünsel bir yaklaşım benimsemelidir.

Yapay zekayı B2B satış ve pazarlamada etkili bir şekilde uygulamak için işletmeler pilot projelerle başlamalı, veri kalitesine öncelik vermeli ve güven oluşturmak ve sorunsuz bir geçiş sağlamak için çalışanları dahil etmelidir. İşletmeler, stratejik olarak zorlukların üstesinden gelerek yapay zekanın sunduğu fırsatları değerlendirebilir ve gelir artışı ile satış yatırım getirisi artışı elde edebilir.

3. Etik bilmeceler

B2B için yapay zekadaki etik muamma, yapay zekanın ahlaki farkındalık eksikliğinden kaynaklanır ve bu da istenmeyen içerik oluşturma sonuçlarına yol açar. Sağlık ve bankacılık gibi sektörlerde, katı düzenlemeler yapay zeka tarafından oluşturulan ve yanlış, rahatsız edici veya zararlı olabilen içeriğin ortaya çıkardığı zorlukların ele alınmasını hayati hale getiriyor.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için işletmelerin çok yönlü bir yaklaşım benimsemesi gerekir. Sorumlu yapay zeka gelişimi, etik hususları yapay zeka sistem tasarımına dahil etmek için etikçiler ve alan uzmanları dahil olmak üzere çeşitli uzman ekiplerini dahil ederek çok önemlidir. Kesintisiz yönergeler ve insan gözetimi uygun olmayan çıktı riskini azaltırken, sürekli izleme ve içerik değerlendirmesi, yanlışlıkları veya önyargıları belirlemek ve düzeltmek için gereklidir.

Yapay zeka modellerindeki şeffaflık ve açıklanabilirlik, paydaşlar arasında güven oluşturmaya yardımcı olur ve proaktif sorun tanımlama ve düzeltmeyi kolaylaştırır. Devam eden eğitim ve farkındalık girişimleri, etik AI kullanımını sağlayarak işletmelerin etik muammada sorumlu bir şekilde gezinmesine, müşterilere değer sunmasına ve sektör düzenlemelerine uymasına olanak tanır.

4. Kullanım durumu netliği

B2B için yapay zekadaki kullanım durumu netliği zorluğu, çok sayıda potansiyel uygulamadan kaynaklanır ve bu da işletmelerin ihtiyaçlarına en uygun olanları belirlemesini zorlaştırır.

B2B uzmanları, yapay zekayı temel tahminlerin ve önerilerin ötesinde nasıl kullanacaklarını anlamalıdır. Pazarlama ve satış çabalarını geliştirmek için yapay zekanın nasıl farklı şekilde uygulanabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmelidirler.

Bunu yapmak için, pazarlama ekiplerini yapay zeka destekli araçları ve bunların kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini anlamaları için eğitebilirler. Çözmek istedikleri belirli sorunlara odaklanarak, pazarlama performanslarını artırmak için en iyi yapay zeka çözümlerini belirleyebilirler.

B2B uzmanları, yapay zekanın potansiyelini daha iyi anlamak için pazarlama için yapay zeka teknolojisi sağlayan şirketlerden (martech çözüm sağlayıcıları) ücretsiz denemeler, demolar ve sunumlar deneyebilir. Bu, onlara yapay zekanın kendi sektörlerinde nasıl kullanılabileceğine dair değerli bilgiler verecektir.

B2B şirketleri, bu stratejik adımları atarak yapay zekayı kendi özel pazarlama hedefleri için anlamlı olacak şekilde nasıl kullanacaklarını anlayabilirler. Bu, AI teknolojisinden etkin bir şekilde yararlanmalarına yardımcı olacaktır.

5. Yapay zekanın yerini alma korkusu

Animalz'da İçerikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Ryan Law, "Hedefimiz her şeyi yapay zeka ile yazmak değil, içeriğimizden harika sonuçlar elde etmek. Amaç, bilgi kazanımı ile oluşturulan içeriği tohumlamak bir insan yazarın işidir. gerçek hayattan örnekler eklemek için; müşteri hikayeleri; doğru, güvenilir ve ilgili veriler; ürün açıklamaları; CTA'lar.

Yapay zekanın insanları değiştirme korkusu, B2B yapay zekanın benimsenmesinde önemli bir zorluktur. İşletmeler, "açıklanabilir" yapay zeka sunan, yapay zeka modeli kararlarında şeffaflık sağlayan ve teknolojiyi daha az korkutucu hale getiren yapay zeka platformlarını tercih edebilir. Pazarlamacılar, yapay zekanın işlerini nasıl geliştirdiğini görebilir ve onların yerine geçmek için burada değildir.

Yapay zekanın insanların yerini alma korkusunu gidermeye yönelik bir başka yaklaşım da, pazarlamacıları doğru araçlar ve süreçlerle güçlendirmektir. Pazarlamacılar, BT ve veri bilimi ekiplerine olan güveni azaltarak yapay zeka güdümlü müşteri verilerine ve öngörülerine doğrudan erişime sahip olduklarında, teknoloji üzerinde daha fazla kontrol sahibi olduklarını hissederler.

Şirket içinde bir güvenilirlik kültürü getirin ve yapay zeka ile insan pazarlamacılarının işbirlikçi rolünü vurgulayın. harika sonuçlar sunar.

6. Uyumluluk endişeleri

B2B AI'daki uyum endişeleri, veri kalitesi, mevcut sistemlerle entegrasyon ve daha fazla güven ihtiyacı etrafında döner. B2B satış ve pazarlama karmaşık ve dağınık verilerle uğraştığı için veri bütünlüğü ve gizliliği kritik öneme sahiptir. Mevcut sistemlerle entegrasyon göz korkutucu olabilir, uyumluluk ve güvenliğe dikkat edilmesini gerektirir.

İşletmeler, bu zorlukların üstesinden gelmek için uyum ekipleri, hukuk uzmanları ve veri bilimcileri içeren sağlam bir yönetişim yapısı oluşturmalıdır. Şeffaflık, açıklanabilirlik ve insan gözetimi, yapay zeka destekli sistemlerde güven oluşturmak için çok önemlidir; uyumluluğa özel yapay zeka çözümleri ise mevzuata uygunluğu sağlayabilir.

B2B ortamlarında yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesi için sürekli izleme, çalışan eğitimi, düzenleyicilerle işbirliği ve pilot projeler çok önemlidir.

B2B pazarlamacıları, müşteri segmentasyon verilerini kullanırken bile veri kalitesine ve gizliliğe öncelik vermeli, veri koruma düzenlemelerine uymalı ve AI kullanırken insan becerilerini ve şeffaf iletişimi vurgulamalıdır.

B2B için yapay zekanın güçlerini kucaklayın

Kalabalık bir pazarda öne çıkmak için B2B büyümesi için yapay zekanın güçlerinden yararlanmak, yalnızca sahip olunması gereken bir varlık değildir. Esastır.

Dünya AI'yı benimserken, B2B şirketleri onun bir büyüme katalizörü olarak potansiyelini fark etmeli ve fırsatlarını değerlendirmelidir. İşletmeler, yapay zekanın güçlerini benimseyerek pazarlama ve satış çabalarını yükseltebilir ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilir.

B2B şirketinizi hızlandırırken büyüme ortağınız olması için Writesonic'i deneyin. Satış ekibinizi satışı etkinleştiren içerikle, içerik ekibinizi içerik motorunu geliştirecek bir araçla veya büyüme ekibinizi reklam becerileri için araçlarla güçlendirmek isteyin, Writesonic hepsini yapabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. AI, B2B pazarlamasını nasıl değiştiriyor?

AI, işletmelerin verileri analiz etmesine, müşteri davranışını tahmin etmesine ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasına yardımcı olarak B2B pazarlamasını dönüştürür. Salesforce'un kişiselleştirilmiş teklifler sağlamak için yapay zekayı kullanmasında görüldüğü gibi, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamasını ve özel çözümler sunmasını sağlar.

2. B2B satışlarında yapay zekanın rolü nedir?

AI, görevleri otomatikleştirerek, erişimi kişiselleştirerek ve veriye dayalı karar almayı etkinleştirerek B2B satışlarında devrim yaratıyor. Bu entegrasyon, artırılmış verimlilik, iyileştirilmiş doğruluk, gelişmiş müşteri deneyimleri ve tahmine dayalı içgörüler sunar.

3. Yapay zeka işletmelerin büyümesine nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, operasyonel hızı artırarak, maliyetleri düşürerek ve çalışanların daha kritik faaliyetlere odaklanmasını sağlayarak işletmelerin büyümesine yardımcı olabilir. İşlemleri kolaylaştırır ve genel verimliliği artırır.

4. B2B pazarlamasında yapay zekanın kullanım durumları nelerdir?

AI, B2B pazarlamasında çeşitli kullanım durumlarına sahiptir; hedefleme, kişiselleştirme ve pazarlama otomasyonu/taktik düzenlemesi en iyi seçenekler arasındadır. AI, doğru kitleyi belirlemeye, içeriği uyarlamaya ve pazarlama süreçlerini otomatikleştirmeye yardımcı olur.

5. B2B satışların yerini yapay zeka mı alacak?

AI, içgörü ve destek sağlayarak satış etkinliğini artırırken, tamamen insan satış temsilcilerinin yerini almayacaktır. AI, satış görevlilerinin çalışmalarını tamamlar, ancak karmaşık B2B işlemlerinde insan etkileşimlerinin ve ilişkilerinin değerinin yerini alamaz.

6. B2B pazarlama stratejisi nedir?

B2B pazarlama stratejisi, işletmelerin doğrudan diğer işletmelere mal veya hizmet sattığı odaklı bir yaklaşımdır. Hedef pazarları belirlemeyi, kişiselleştirilmiş içerik geliştirmeyi, pazarlama kanallarını kullanmayı ve büyümeyi hızlandırmak için müşteri katılımını optimize etmeyi içerir.

7. AI pazarlamayı nasıl değiştirir?

AI, veri analizi yoluyla kişiselleştirmeyi etkinleştirerek pazarlamayı değiştirir. Pazarlamacılar, müşteri tercihlerini anlamak ve özel mesajlar ve öneriler sunmak için AI algoritmalarını kullanabilir. Bu, müşteri katılımını artırır ve dönüşüm oranlarını artırır.