Yapay Zeka ve Dijital Pazarlama: Yapay Zeka Duyguları Alır Almaz Hepimizin Yerini mi Alacağız?

Dijital pazarlama şirketleri, AI ve makine öğreniminin etkisini hızlı bir şekilde fark etti. İşletmelerin ve teknoloji liderlerinin %80'i, yapay zekanın üretkenliği artırdığını ve çalışanların daha yaratıcı ve üretken olmalarını sağladığını kabul ederek, yapay zekanın kullanılması lehinde oy kullandı. Pazarlamacıların %61'i yapay zekayı veri stratejisinin önemli bir yönü olarak gördüğünden, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katacağının tahmin edilmesi şaşırtıcı değil. iş istikrarını ve kariyer yollarını sorgulayan birçok yaratıcı profesyonele sahiptir. İşletmeler, pazarlama süreçlerini düzene sokma ve otomatikleştirme potansiyelini hevesle keşfederken, yapay zekanın dijital pazarlama açısından hala emekleme aşamasında olduğunu not etmek önemlidir. Şu anda, AI belirli rutin görevleri otomatik hale getirebilir, ancak dijital pazarlama başarısı için gerekli olan insan dokunuşundan ve kritik içgörüden yoksundur.

Neden Yapay Zekayı Kucaklamalısınız?

AI, her zaman sahip olmayı dilediğin fazladan el setidir. Ancak süper hızlılar ve çalıştıkça sürekli gelişiyorlar. Makine öğreniminin güzelliği burada. Ne kadar çok kullanırsanız, o kadar iyi olur. Yapay zeka ve makine öğrenimi, daha akıllıca çalışmanıza yardımcı olabilir. Basit görevleri otomatikleştirir, ayrıntılı veri noktaları ve analizler sunar ve hatta yaratıcı ilham sağlar. Akıllıca kullanılırsa süper bir araçtır.

AI kendi tarafında bilgi işlem gücüne sahiptir. Hızı tartışılmaz ve tekrarlanabilir, sıradan görevler için mükemmeldir. Bir çevrimiçi reklam kampanyasının hedeflemesini ve bütçesini yönetmek söz konusu olduğunda, sağlam bir yapay zeka sistemi, elle ayarlamalar yapan veya nerede ve hangi programların en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için saatlerce veri analizi yapan bir analistten daha iyi ve daha hızlı olabilir. Yapay zeka, dijital reklamverenlere hızla dönmeleri için içgörü sağlar ve test geliştirme ve gelecekteki müşteri edinme stratejileri gibi üst düzey düşünme görevlerine harcamak için değerli zamanı serbest bırakır.

Yapay Zeka Reklam Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?

Yapay zeka ve makine öğrenimi, dijital pazarlama dünyasında önemli bir yer tutuyor. Kopyamızın doğruluğunu kontrol etmek için yazım ve dilbilgisi araçlarını rutin olarak kullandığımız gibi, AI içeriği optimize etmemize daha fazla yardımcı olmak için kullanılabilir.

Başlıkları, resimleri ve hatta tam reklam metnini optimize etmek için çok sayıda araç mevcuttur. Araçlar, daha iyi katılım ve genel performans için içeriği analiz etmek, iyileştirmek ve hedeflemek için çeşitli teknikler ve algoritmalar kullanır. Bu, geleneksel A/B testinden, cümleleri yeniden yazmak, alt başlıklar eklemek gibi içeriği iyileştirmek için önerilen değişiklikleri yapmak üzere reklam metninin okunabilirliği, tonu ve yapısına daha derin bir dalış yapan daha ayrıntılı anahtar kelime ve içerik analizine kadar değişebilir. veya paragrafları kısaltmak. Çok abartılı ChatGPT gibi araçlar, hedef kitle, marka sesi ve ürün özellikleri gibi önceden tanımlanmış bir dizi parametreye dayalı olarak sıfırdan reklam kopyası oluşturabilse de, bu araçlar en iyi şekilde taslaklar ve yinelemeler için bırakılır, ancak bazıları sunabilir zaman zaman şaşırtıcı ilham kıvılcımları.

Reklam yerleştirme ve hedefleme araçları yeni bir şey değil ama yine de bahsetmeye ve dikkatimizi çekmeye değer. Üçüncü taraf verilerindeki azalma ve gizlilik mevzuatındaki artış, bu araçların kullanımını giderek daha zor hale getirirken, şu anda mevcut olan tekliflerde bir evrim geçirmeye zorlayarak, onları her zamankinden daha karmaşık ve daha etkili hale getirdi. Artık yapay zeka ve makine öğrenimi, izleme tanımlama bilgilerinden elde edilebilen bir zamanlar bol olan verilerin yerini almak için kullanılıyor. Günümüzde veriler, tüketici eylemlerine ve davranışlarına dayalı olarak daha geniş bir şekilde toplanıyor ve hedefleme, potansiyel müşterileri bulmak için bağlamı kullanmak ve benzer kitlelere odaklanmaktır.

Bir Alet, Yedek Değil

Veri içgörülerine dayalı olarak programları optimize etmemize yardımcı olan yapay zeka ve makine öğrenimi araçları paha biçilmezdir, ancak bunları çalıştırmak için yine de insanlara ihtiyaç vardır. Örneğin, bir hedefleme aracı, 06810 posta kodunun bir apartman kompleksi müşterisi için dönüştürme eğiliminin yüksek olduğunu gösterebilir, ancak konut segmentindeki posta kodu hedef politikaları nedeniyle, bu posta kodu için teklif vermeye yönelik bir Google optimizasyonu, bir politika ihlali. Başka bir örnekte, ücretli arama perspektifinden Google, gelişmiş makine öğrenimine sahip olduğunu ve kullanıcının amacını bildiğini iddia ediyor, ancak arama sorgularında amacın yanlış olduğunu gördük. Bu, Google'ın "hemşire hizmetleri organizasyonu (nso)" anahtar kelimesi için "NSO uygulaması" gibi bir anahtar kelime için reklamlar sunduğunu gördüğümüz anlamına gelebilir. Bunun, müşterinin hemşirelik işiyle alakalı bir uygulama arayan biri olduğunu düşünebiliriz, ancak hızlı bir Google araması, bunun Nintendo Switch Online uygulaması için olduğunu ve sorgumuzun amacı ile tamamen alakasız olduğunu ortaya çıkarır. Uzun lafın kısası, AI yanılabilir. En iyi sonuçları elde etmek için insanlar tarafından kalite güvencesine hala ihtiyaç duyulmaktadır.

Benzer şekilde, yapay zeka birçok sıradan görevi otomatikleştirebilse de, özellikle müşteri etkileşimi ve daha üst düzey düşünme söz konusu olduğunda insan öğesinin yerini alamaz. Yapay zeka bol miktarda veri ve içgörü sağlayabilirken, müşteriler hala bu sonuçları meslekten olmayanların terimleriyle açıklamak için ajans uzmanlarına güveniyor. Müşteriler ajanslara kendi işlerinde ve sektörlerinde yorum yapmaları, tavsiyelerde bulunmaları ve uzman olmaları için ödeme yaparlar. Ajansın değeri, müşterilerinin kampanyalarından elde edilen sonuçların nasıl büyümeye ve işletmeleri için sonuçlara dönüştüğünü anlamalarına yardımcı olurken aynı zamanda stratejik yön ve vizyon sağlamada yatmaktadır. Örneğin, müşterinin son kampanyasının TO'sunun %50 arttığını gösteren bir rapor sağlamak yerine, bu değişikliğe neyin yol açtığına ilişkin bağlam sağlarsınız. Bir rakip pazardan mı çekildi yoksa sektörü, belirli bir haber olayı nedeniyle o ay trafikte bir artış mı gördü? Bu içgörü sayesinde bir ajans, ek anahtar kelime kapsamıyla haber olayından yararlanmak veya rekabeti fethetmek için yeni bir test önerebilir. Stratejik yön, yapay zekanın henüz hakim olmadığı bir şeydir ve ajansların en başta sağlaması gereken katma değerdir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli pazarlamanın yeni sınırlarına doğru ilerlerken, nerede değer sağlayıp sağlayamayacağını hatırlamak önemlidir. Pek çok düşük değerli görev, yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilebilir, böylece yöneticilerin müşterileri için alaka düzeyini ve değeri korumak üzere daha üst düzey düşünmeyi üstlenmeleri için zamanları serbest bırakılabilir.