Gelişmiş Müşteri Adayı Üretimi: Nedir?

Bölüm 1: Bir ölçekte müşteri adaylarını bulma ve zenginleştirme

Herhangi bir sosyal yardım kampanyasının ilk adımı, etkileşim kuracağınız potansiyel müşteri kitlesini oluşturmaktır. LaGrowthMachine'de Linkedin hedef kitle oluşturma özelliğimizi kullanarak sosyal satış yapabilir veya LaGrowthMachine'in sizin için zenginleştireceği kendi verilerinizi kullanabilirsiniz.

Kişiliğinizi tanımlama

Sosyal yardım hedef kitlenizi oluşturmak için öncelikle alıcı kişiliğini anlamanız gerekir. Bir alıcı persona, kime sattığınızın/ilgilendiğinizin, nitel özelliklerle tanımlanan, firma grafiği (iş pozisyonu, kıdem, şirket büyüklüğü, yılların deneyimi), ihtiyaç temelli veya değer temelli segmentasyon ile tanımlanan kurgusal bir temsilidir.

• Pahalı arka uç entegrasyonu sağlayan bir SaaS şirketiyseniz, kişiliğinizden biri 1) 5 milyon dolardan fazla para toplayan ve 2) minimum 10 geliştiriciden oluşan bir ekibe sahip olan girişimlerin CTO'ları olabilir.
• E-ticaret konusunda uzmanlaşmış bir SEO ajansıysanız, kişiliğiniz aylık minimum 50 bin ziyaretçi/ay trafiği olan ve 1,5 milyon dolardan fazla para toplayan bir şirketin CMO'ları, pazarlama yöneticileri veya CMO'ları olabilir.
• Ve benzeri…

Kişiliğinizi tanımlamak, LaGrowthMachine ile sosyal satışın ilk adımıdır ve sizden kimin satın aldığını ve motivasyonlarını analiz etmenizi gerektirir. Etkili pazar segmentasyonu hakkında daha fazla bilgi için SalesHacker'ın Outbound Sales Science kılavuzunu ziyaret edin.

LaGrowthMachine ile sosyal araştırma

LaGrowthMachine, satış geliştirme temsilcilerinin önemsiz görevleri otomatikleştirerek zamanlarını daha verimli kullanmalarına yardımcı olmak için oluşturulduğundan, çalışanlarımızdan biri, yüksek büyüme gösteren şirketlerin Satış Başkanı olan patronlarını içerir.

Satış Müdürü adayı olmak için Müşteri Adaylarına gidin ve bir Linkedin Araması başlatın. Bizim durumumuzda, aşağıdaki parametrelerle Paris'teki Satış Başkanlarını arayacağız:

• Ünvan: Satış Başkanı
• Yer: Paris Bölgesi

‍https://www.youtube.com/embed/VSyeO-B3iXY

Kendi verilerinizi kullanma

Kendi verileriniz varsa, bunları LaGrowthMachine'e yükleyebilir ve zenginleştirebilirsiniz. Bunu yapmak için, Müşteri Adayları'na gidin ve "Müşteri talebini içe aktar"ı ve ardından "CSV'yi İçe Aktar"ı tıklayın.

Kendi verilerinizi kullanıyorsanız, dizinizin başındaki “Ziyaret Et ve Zenginleştir” eylemlerini kullanmayı unutmayın. LaGrowthMachine, e-postaları, Twitter hesaplarını ve Linkedin ayrıntılarını arayarak potansiyel müşterilerinizi otomatik olarak zenginleştirecektir.

Bölüm 2: Potansiyel müşterilerinizle etkileşim kurmak

E-posta yoluyla sosyal satış o kadar yaygın hale geldi ki, olası satışlarınız muhtemelen her gün talep ediliyor. Patlayan e-postalar ve genel Linkedin isteklerinin dönüştürme şansı çok düşük olacaktır. Öne çıkmak için, önce lead'inizi ısıtarak, ardından lead'in davranışına göre iletişime geçerek sohbete dayalı bir yaklaşıma sahip olmanız gerekir.

Adım 1: Müşteri Adaylarını Isınma

Bir ipucunu ısıtmak kolay değil. Muhtemelen ne sizi ne de şirketinizi hiç duymamışlardır. Onunla etkileşim kurarak ve yakınlık yaratarak bu engeli yıkıyoruz.

Bu sırada, LaGrowthMachine otomatik olarak:

• Profillerini ziyaret edin: bu, potansiyel müşterinin profilinizden ve şirketinizden daha fazla bilgi arayabileceği bir geri ziyaret oluşturma eğiliminde olacaktır.
• bir gün bekle
• En son tweetini beğenin ve onu takip edin, ardından Linkedin profilini tekrar ziyaret edin. Ayrıca, ilgilendiğiniz anahtar kelimeleri içeren bir tweet arayabilirsiniz. Bizim durumumuzda, büyümeyi kullanabiliriz. Ne yaptığınızı daha fazla göstermek için bunu şirketinizin Twitter hesabıyla yapmanızı öneririz.

İnsanlar kendilerine kimin ilgi gösterdiğini merak etmekten kendilerini alamıyorlar. Bu ince eylemler neredeyse her zaman liderinizin sizi veya şirketinizi araştırmasıyla sonuçlanır. Ayrıca, gerçek insan davranışı ve gerçek araştırma izlenimi verecektir.

2. Adım: Kısa bir giriş

Temel insan etkileşimleriyle yakınlık ve güven yarattınız. Artık onlarla iletişim kurmanın zamanı geldi. Linkedin, bağlantı isteklerinde 300 karakter sınırına sahiptir. Kopyanız doğrudan konuya yönelik olmalıdır.

Aracımızın algılanan değerine odaklanmanızı ve CTA olarak bir demo teklifiyle kapatmanızı öneririz.

İlk önce liderliği ısıtıp ürününüzün değerini göstermek, olumlu yanıtlarla sonuçlanmaya başlamalıdır. Bununla birlikte, büyük olasılıkla, sizinle bir arama yapmaya ikna etmek için daha fazla değer sağlamak için potansiyel müşterinizi takip etmeye devam etmeniz gerekecek.

3. Adım: E-postaya geçiş

Yalnızca Linkedin'de araştırma yapmak, yanıt beklemek için en iyi araç değildir. Lideriniz artık kaydırma yaparken alıcı bir zihniyette olabilir, ancak aynı zamanda benzer istekler nedeniyle LinkedIn'de bunalabilir.

Kişiselleştirilmiş e-posta yoluyla onu takip ederek ne kadar acımasız olduğunuzu göstermenin zamanı geldi. Umarım, e-postalarını otomatik olarak bulmak için zenginleştirme işlevini kullandığınızdan, LaGrowthMachine ile e-posta yoluyla takip etmek çok kolaydır.

E-postalarda, uzunluk konusunda teorik bir sınırınız yoktur, ancak uzun e-postalarla potansiyel müşteri adaylarını sıkmaktan kaçının. Kimse uzun satış konuşmalarını okumaktan hoşlanmaz: kesinlik esastır.

Sıralamamızda ilk e-postamızı aşağıdaki gibi oluşturduk:

• İlk olarak, daha önce Linkedin üzerinden bağlanma girişimimizden bahsedelim. Bizim durumumuzda, ne yaptığımıza dair kısa bir hatırlatma ile LaGrowthMachine aracılığıyla otomasyonun gücünü tanıtmanın mükemmel bir yolu.

• Sosyal kanıtla yaptığınız işte en iyi olduğunuzu kanıtlayın: potansiyel müşterinizi müşteri türüne/kişiliğine göre bölümlere ayırın ve kendi segmentlerine uyan müşterilerin şirketinizi kendi yararları için nasıl kullandığını açıklamak için özel nitelikler kullanın. Özel niteliklerin nasıl bölümlere ayrılacağı ve oluşturulacağı hakkında daha fazla araştırma için, uygun ölçekte kişiselleştirilmiş e-postalar yazmayla ilgili Dogpatch'e göz atın.
  
  İşte kullandığımız şey:
• {{customAttribute1}} , aynı segmentten 3 müşteriyle eşleşiyor.
• {{customAttribute2}} , LaGrowthMachine'den elde ettikleri değerle (çoğunlukla gelişmiş dönüşüm oranı veya artan hacim istatistikleri) eşleşir.
• CTA olarak bir demo önerisi ile kapanış. Bunun takdir eksikliğini gösterdiğine ve toplu e-posta gönderme yaklaşımını gösterdiğine inandığımızdan, doğrudan bir Calendly bağlantısı sağlamadığımızı fark edebilirsiniz. Aramayı kolayca planlamak için yanıt verirlerse bir Calendly bağlantısı göndermemize rağmen.

Harika soğuk e-postaların nasıl yazılacağına dair derinlemesine bir makale için Startupgrind'in soğuk e-postaları kullanmanın 6 yaratıcı yolunu inceleyin.

Profesyonel İpucu: Durumu A/B e-postalarında Kullanma

Her e-posta için, her e-postanın 1) açık, 2) tıklanması ve 3) “Durum” kullanılarak yanıtlandığı her zamanı saydığımızı fark edebilirsiniz. Bunlar, bir e-posta kopyasını diğeriyle karşılaştırmak için temel ölçülerdir. Bunları sürekli olarak e-postalarınıza eklemek, e-posta kopyalarını A/B karşılaştırmanıza ve hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmenize olanak tanır, örneğin:

• Hangisinin en iyi açılma oranına sahip olduğu: Bu, e-posta başlığından etkilenebilir –SalesForce, e-posta alıcılarının %33'ünün e-postaları yalnızca konu satırına göre açtığını bildirir-, gönderenin kimliği ve e-postayı göndermeden önce uyguladığınız bir ısınma stratejisinden etkilenebilir. .
• En iyi tıklama oranına sahip olan: Bu, potansiyel müşterinize sağladığınız içeriğin kalitesinden ve ilgi alanlarıyla eşleşip eşleşmediğinden etkilenebilir. İyi segmentasyon anahtardır.
• Hangisi en iyi yanıt oranına sahip: yukarıdakilerin tümünün genel bir faktörü, kopyanın kalitesi ve seçtiğiniz CTA

Adım 4: Yani web sitemizde zaman geçirdiniz mi?

Şimdiye kadar, potansiyel müşteriniz yanıt vermediyse, ürününüzle ilgilenmediğinin bir işareti olabilir. İncelemek veya yanıtlamak ve başka bir e-posta göndermek için zamanları olmadığını varsayalım. Bu sefer yaptıklarını hesaba katarak.

Unutmayın, e-posta yoluyla gönderdiğimiz bağlantılar ve ekler izlenebilir. Lider bir bağlantıyı ziyaret ederse, onun merakını almış, ancak henüz dikkatini çekmemiş olmalısınız.

Davranışsal kişiselleştirme ile liderliği tekrar güvence altına almak için bu bilgiyi avantajımıza kullanalım. Şablona dikkatlice baktığınızda, eylemlerimizi iki davranışa göre ayırdığımızı göreceksiniz:

• “Yanıt vermedi” VE “Tıkladı”
• “Cevap vermedi” VE “Tıklamadı”

İlki, ziyaret ettikleri sayfadan bahseden bir e-posta yazmamıza izin verir.

Her zaman sattığınız şeyin gücünü gösteren değeri sağlamayı unutmayın. Bizim durumumuzda, LaGrowthMachine kullanarak Gelişmiş Potansiyel Müşteri Oluşturma kılavuzumuzu paylaşıyoruz ve yüksek olumlu yanıt oranımızı sağlıyoruz. Bunun Satış Başkanlarına hitap ettiği göz önüne alındığında, kesinlikle ilgiyi artıracaktır.

İkincisi için (yani tıklamadı), taciz modunda olduğumuzu bilerek ve ona sahip olduğumuzu bilerek aynı kılavuzu farklı bir açıcı ile kullanıyoruz.

Adım 5: Son şans

Lideriniz o zamana kadar yanıt vermemişse, ilgilenmemiş olma olasılığı yüksektir. Son e-postayla her şeyi bir araya getirerek son bir deneyelim. Bizim durumumuzda, diğer kılavuzlarımızı işe alma ve kaynak yaratmaya gönderiyoruz. Diğer kullanım durumları ilgi uyandırabilir

Bölüm 3: Sonuçlar

‍