Daha İyi Reklam Performansı için Ürün Adlarını A/B Testi

İçindekiler

Veri Akışlarında A/B Testi - neden önemlidir?

DataFeedWatch'ta Ürün Başlıklarının A/B Testi

O nasıl çalışır?

DataFeedWatch'ta A/B testi kurma adımları

Analiz edin ve bir kazanan seçin

A/B Testi En İyi Uygulamaları

Süreye ve boyuta karar verin

Bir seferde yalnızca bir değişkeni test edin

Anahtar başarı metriğini tanımlayın

Her zaman test ol

Pratik Örnekler - nereden başlamalı?

Sonuçlar

Veri Akışlarında A/B Testi - neden önemlidir?

Ürün feed'i verileri, her alışveriş kampanyasının temelini oluşturur. Bu, feed'inizde önemli değişiklikler yapmanın ürün listelemelerinizi oluşturabileceği veya bozabileceği anlamına gelir.

Yayın, reklam sunmaya uygun olmak için bir kanala sağlamanız gereken açık bir veri kümesi olmamalıdır. Elbette, uymanız gereken gereksinimlerin bir listesi var, ancak optimizasyon yolculuğu burada bitmiyor. Aksine - işte burada başlıyor.

Her reklamveren, reklamlarının başarılı olmasını ve dönüşüm sağlamasını ister. Ancak, reklamlarınızın boş gösterimler yerine gerçek müşterileri mağazanıza çekmesini nasıl sağlayabilirsiniz?

Cevap basit: Her zaman test edin.

Tahmini denklemden çıkarın ve müşterilerinizin neye yanıt verdiğini öğrenin. Ardından bu bilgileri alın ve bunları özet akışlarınıza uygulayın.

Reklamınızın en dikkat çekici kısımlarından biri olan başlıklar, A/B testi ile başlamak için harika bir yerdir. Özellikle eldeki doğru aletle, basit ama çok güçlü bir taktik haline gelir!

Sayfanın başına dönün veya Veri Akışı Optimizasyonu İçin Eksiksiz Kılavuzu indirin

DataFeedWatch'ta Ürün Başlıklarının A/B Testi

İlk A/B testinizi tasarlamak için heyecanlı mısınız? Harika!

Pragmatik seviyeye geçme ve denemeyi yem optimizasyon stratejinize nasıl dahil edeceğinizi öğrenme zamanı.

Her seferinde bir adım atalım:

O nasıl çalışır?

Her şeyden önce, yeni işlevsellik, ürün portföyünüzde aynı anda 2 farklı başlık sürümünü çalıştırmanıza olanak tanır. Ardından, performans veri kümelerini net bir genel bakışta karşılaştırın.

Bu, Perakendecilerin mükemmel başlık yapılandırmasını kolayca keşfetmeleri ve akışlarında stratejik ayarlamalar yapmaları için bir fırsat penceresi açar.

İşlevselliği uygulamadan önce, mekanizmayı anlayalım:

• İzleme : A/B testinin anlamlı olması için her biri için performans verileri toplama yöntemine ihtiyacınız vardır. Bunu, ürün bağlantısına otomatik olarak bir izleme parametresi ekleyerek başarıyoruz.
  
  
• Kanallar : Başlıklar için A/B testi, ürün URL'leri içeren tüm kanal özet akışlarında kullanılabilir (yukarıdaki noktaya bakın). Google Alışveriş, Facebook, Instagram, Google Arama Ağı Reklamları sadece birkaç örnektir. eBay veya Amazon beslemeleri için deneysel özellik mevcut değildir.
  
  
• Dağıtım : Her öğe kimliğine yalnızca bir başlık sürümü atanabilir . A-başlığını ve B-başlığını tüm ürünler arasında eşit olarak dağıtıyoruz. Bu nedenle, Varyant A, 00001, 00003, 00005, vb. ürünlere ve Varyant B, 00002, 00004, 00006, vb. ürünlere atanacaktır.
  Sonuçlar, bir A veya B sürümüne atanmış bir grup ürüne dayalıdır.
  
  

DataFeedWatch'ta A/B testi kurma adımları

1. Kimliklerinizi haritalayın

Özelliğin kanal beslemelerinizde kullanılabilmesi için Dahili Alanlar bölümündeki 'Kimlik' alanının eşlendiğinden emin olmanız gerekir . Mağaza kurulumu sırasında bu bölümü zaten tamamladıysanız bu adımı atlayın.

Aksi takdirde, yan gezinme çubuğunda dahili alanlar panelini bulun ve gerekli özelliği doldurun:

2. Başlık Bölmeyi Etkinleştir

Seçtiğiniz kanalın ('Yayın Düzenle') eşleştirme paneline ilerleyin ve başlık bölümünün sağ üst köşesindeki A/B testi düğmesini bulun:

3. Ürün başlıklarınızın A ve B sürümünün kurulumunu yapın

Teste tabi tutmak istediğiniz değişkeni belirleyin.

Ardından, her bir başlık sürümü için istediğiniz yapıyı oluşturun. Kurulum kısmı, diğer tüm feed özellikleriyle tamamen aynı şekilde çalışır. Bunu mağazanızdan belirli bir alanla eşleyebilir, özellikleri birleştirebilir ve hatta sürümlerden biri için bir elektronik tablodan özelleştirilmiş başlıklar yükleyebilirsiniz.

Değişiklik seçenekleri açısından herhangi bir sınırlama yoktur. Öyleyse, müşterinizin zihniyetine adım atın ve yaratıcı olun!

4. Önizleme ve Değişiklikleri Kaydetme

Test edilecek yeni başlık yapısını ayarladıktan sonra, önizlemeye hızlı bir göz atın (sağ üst köşedeki göz simgesi). Her başlık sürümünün ayrı bir önizlemesi vardır.
Yeni siparişten memnunsanız, değişiklikleri kaydedin, feed'iniz güncellenecektir.

Not: Önizleme, A - B dağılımına karşı duyarsızdır. Bu, hem A-önizlemede hem de B-önizlemede X öğesinin başlığını görebileceğiniz anlamına gelir. Çıktı akışında - her öğe kimliğine yalnızca bir başlık sürümü atanacaktır.

Kaydedildikten sonra, her bir başlık sürümünün öğe başına dağılımını gözden geçirmek için 'Yayınlamayı Göster' bölümünü kontrol edebilirsiniz.

Analiz edin ve bir kazanan seçin

Kapsamlı bir analiz, her başarılı deneyin vazgeçilmez bir unsurudur. Peki sonuçları nasıl takip edip ölçebiliriz?

İki başlık sürümünün performansını izlemek için bir bağlantı parametresi ekledik. Bu şekilde, Google Analytics'te kitaplarınızın performansını istediğiniz zaman kolayca kontrol edebilirsiniz.

Kazananınızı seçmek için yeterli veriyi topladıktan sonra - DataFeedWatch'ta ('Yayın Düzenle') besleme ayarlarına geri dönün ve kazanan sürümü onaylamak için bir kez daha 'A/B testi düğmesine' dokunun.

İşte! Yeni başlık yapısı, feed'deki tüm ürünlere uygulanacaktır.

Sayfanın başına dönün veya Veri Akışı Optimizasyonu İçin Eksiksiz Kılavuzu indirin

A/B Testi En İyi Uygulamaları

Her mağaza farklıdır ve deneyleri stratejiye dahil ederken bireysel olarak ele alınmalıdır.

Bununla birlikte, sektörünüz, bölgeniz veya pazar eğilimleriniz ne olursa olsun, uymanız gereken bazı kurallar vardır. Başarılı A/B deneyleri yapmak için en önemli YAPILACAKLAR ve YAPILMAMALARA bir göz atalım:

1. Süreye ve boyuta karar verin

AB test sonuçlarının doğru ve alakalı olduğundan emin olmak için, denemenin yeterli bir süre ve yeterli sayıda ürün üzerinde çalışmasına izin vermeniz gerekir.

• Test süresini tanımlamak için bir zaman birimi kullanabilirsiniz, örn. 1 ila 2 hafta veya belirli bir performans metriğiyle ilişkilendirin - örneğin 100 tıklamaya veya dönüşüme ulaşana kadar
  
  
• Büyüklüğe gelince: sonuçlar daha büyük bir örneklemden geliyorsa, sonuçları çıkarmak genellikle daha kolaydır. 100 ürün ve üzeri ile kullanmanızı öneririz.

2. Bir seferde yalnızca bir değişkeni test edin

Bu, A/B testinin sonuçlarına da geri döner. Doğru veriler elde etmek ve belirli bir değişikliğin etkisini gerçekten ölçmek istiyorsanız, diğer faktörleri sınırlamanız gerekir.

Birden çok değişkeni aynı anda test etmek, her bir değişikliğin alışveriş reklamlarınızın performansını nasıl etkilediğine dair net bir genel bakış sunmaz.

3. Anahtar başarı metriğini tanımlayın

Daha yüksek TO mu istiyorsunuz? Ya da belki önemli olan dönüşüm sayısıdır?

Hedefinizin farkındalığı, AB test sonuçlarının yorumlanması için çok önemlidir ve testi bitirirken kazananı seçmenizi kolaylaştıracaktır.

4. Daima test edin

Reklamlarınızın başarılı olmasını ve uzun vadede rakiplerinin önüne geçmesini mi istiyorsunuz?

Eğer öyleyse, denemeyi alışkanlık haline getirmeniz ve sürekli olarak alıcıların dikkatini çekmenin yeni yollarını belirlemeniz gerekir. Tek bir testte durmayın.

Reklamlarınızın performansı birçok faktörden etkilenebilir. Buna sürekli değişen e-ticaret pazarını ekleyin ve test etme olanakları sonsuz hale gelir. Yine de, 2 numaralı kuralı aklınızda bulundurun!

Sayfanın başına dönün veya Veri Akışı Optimizasyonu İçin Eksiksiz Kılavuzu indirin

Pratik Örnekler - nereden başlamalı?

'Neyi test etmeliyim?' özellikle ilk denemenizi yapmak üzereyseniz, başlıklarınızı yazmak elinizdeki en kolay iş olmayabilir.

Mevcut başlık yapınızı analiz etmek ve bunu başlıklar için önerilen uygulamalarla karşılaştırmak başlamak için bir yerdir . Diğer makalemizde Alışveriş Reklamları için en uygun başlık yapısı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Başka bir fikir, testiniz için bir temel oluşturacak bir hipotez oluşturmaya çalışmak için en çok satan ürünlerinizin ve performansı düşük olanların isimlerine bakmak olabilir.

Bunu kolaylaştırmak için, A/B testi başlıkları için fikirler içeren hızlı bir liste hazırladık:

• Konum - belirli bir özelliğin yerleştirilmesiyle deneme yapın, örneğin, bir başlığın önüne veya sonuna Marka adı
  
  
• Tut veya Atla - müşterinin bakış açısından alakalı olabilecek birçok ürün özelliği vardır, ancak bunların reklamlarınız üzerindeki gerçek etkisi nedir? Örnekler: renk, boyut, malzeme vb.
  
  
• Eşanlamlılar - hedef kitlenize gerçekten hitap eden ve kültürleriyle uyumlu sözcükleri bulun, ör. ABD'deyken 'ızgara' mı yoksa 'Barbekü' mü diyeceksiniz?
  
  
• Kısaltmalar - Başlıklarınızda genellikle kısaltma olarak kısaltılan kelimeler var mı? Marka adınız veya özelliklerden herhangi biri olabilir.
  
  
• Uzunluk - hedef kitleniz için en iyi ne tür başlıklar işe yarar: çok kısa mı yoksa daha açıklayıcı mı? (İlgili: Google Alışveriş Başlığı İzin Verilen Uzunluk)

Sayfanın başına dönün veya Veri Akışı Optimizasyonu İçin Eksiksiz Kılavuzu indirin