Satış Ortaklığı Pazarlamasında 5 A/B Bölünmüş Testi Örneği

Bağlı kuruluş pazarlama uzmanı olarak, dijital kanallarınızı geliştirmek için sürekli çalışıyorsunuz. A/B bölme testi, web sitenizde yaptığınız değişikliğin gerçekten olumlu bir etkisi olup olmadığını doğrulamanıza yardımcı olur.

Çoğu zaman, karmaşık web sitelerinde A/B ayırma testi yaparken bir geliştiriciden biraz yardıma ihtiyacınız olur.

Ancak bir bağlı kuruluş pazarlama uzmanı olarak, kendiniz kolayca bir A / B testi oluşturabilirsiniz.

Bu yazıda 5 pratik örnek paylaşacağım ve size süreç boyunca yol göstereceğim.

Başlamadan önce, kağıda yazın.

Başlamadan önce deneyi kağıda koyun.

Neyi test edeceksiniz ve neden?

Oluşturduğunuz deneylerin bir yol haritasını saklayın. Bu şekilde hangi testleri yaptığınızı ve hangilerinin devam ettiğini takip edebilirsiniz.

Bu şekilde öncelikleri de belirleyebilirsiniz. İlk önce hangi A/B testini kurarsınız? Deney başına aşağıdaki parçaları tanımlayın:

Testin adı

• Deneyin adı nedir? Neyi test etmeye çalışıyorsun? Bu genellikle, ' Google Optimize ' gibi testi kurarken kullandığınız araçlarda verdiğiniz adla aynıdır .

Açıklama

• Bölünmüş test için hipotez nedir? Deneyi ölçülebilir hale getirebilmeniz için hipotezinizi verilere dayandırın. Sonuçta, pazarlama verilerini görmezden gelemezsiniz, değil mi?

Kurmak

• Testi nasıl düzenlediğinizi kısaca açıklayın. Bir web sayfasında neyi değiştireceksiniz?

Cihazlar

• Test herkes için mi yoksa yalnızca ziyaretçiler belirli bir cihazı kullanıyorsa mı? Örneğin, mobil cihazlar.

Başarı metrikleri

• Testin başarılı olup olmadığını nasıl belirleyeceksiniz? Tıklama, dönüşüm, olası satışlar ve telefon numarası gibi belirli bir öğeye yapılan tıklamalar gibi KPI'ları düşünün.

Dikkat et…

• Bu testte herhangi bir risk var mı? Bölünmüş test sayfanız yakında ziyaretçinizin davranışını etkileyecektir. Tercihen olumlu bir şekilde elbette. Ancak bir risk varsa, olası sorunları akılda tutmak için not edin. Risk ortaya çıkarsa ne yapacağınızı açıklayın (örneğin, bağlı kuruluş satışları düşecek – bunu nasıl düzelteceksiniz?). Bu, A/B split testini erken bitirmeniz gerektiği anlamına gelebilir.

Bağlı kuruluş pazarlama kampanyanız üzerindeki iş etkisi

• Bölünmüş testinizin ticari etkisi ne kadar büyük? 1'den 10'a kadar (az, çok) bir ölçekte bu, hangi testin önceliğe sahip olduğunu belirlemek için yararlı bir mekanizmadır.

Affiliate Marketing A/B Bölme Testinizi paylaşın

Deneyinizi iş arkadaşlarınızla paylaşın. Bu sayede herkes A/B testi yaptığınızın farkında olur. Belki daha fazla insan katılabilir ve size doğrudan, ilk elden geri bildirim verebilir.

1. Örnek. (İkincil) bir harekete geçirici mesaj ekleme

Herhangi bir bağlı kuruluş pazarlama kampanyasının yeni kayıtları, olası satışlar için ödeme alan herkes için önemli bir KPI'dır. Potansiyel müşteri (kayıt) sayısını artırmak için web sitenize veya sayfanıza fazladan bir harekete geçirici mesaj ekleyebilirsiniz.

Bu ikincil harekete geçirici mesaj, birincil harekete geçirici mesajın dikkatlerini çekmemesi durumunda ziyaretçilerin kaydolmasına olanak tanır.

Yan not: Harekete geçirici mesajınız fark edilmeden bırakılırsa, bu bir sorundur . Ayrı ayrı testler yapmak yerine kolları sıvayın ve tasarımınızda değişiklikler yapın.

Sonuç

Web sitemde A/B ayırma testini denediğimde, web sayfasına ikincil bir harekete geçirici mesajın eklenmesi, yeni kayıtlardaki dönüşüm oranında +%206'lık bir artışla sonuçlandı. Birincil harekete geçirici mesajın dönüşüm oranı da +%21 arttı.

2. Örnek. İçeriğin sırası

Aynı web sitesi için başka bir deneyde, ana sayfadaki içerik bloklarının sırasını değiştirdim. Tema bloğunun sürekli olarak en yüksek tıklamaya sahip olduğunu fark ettim.

İçerik çekici olduğu için mi yoksa sayfanın ortasında olduğu için mi? Sıralamayı yeniden düzenleyerek, bir konumun tıklamayı etkileyip etkilemediğini doğrulamak istedim.

Sonuç

Bir temanın konumu tıklamayı etkiledi.

Tüm olası pozisyonları test ettim. Bir alternatif kazanan olarak geri geldi ve tüm içerik bloklarındaki sıra daha yüksek bir tıklamayla sonuçlandı.

Bu segmenti tekrar test ettim, ancak bu sefer bir başarı metriği olarak dönüşüm üzerinde. Ve tahmin et ne oldu? Bu değişiklik, daha yüksek bir tıklama ve dönüşüm oranında +%10 artış sağlar.

3. Örnek. içeriğin konumu

Bu ünlü bir pazarlama vakasıdır. Philips'teki bir analizden, ziyaretçilerin diş fırçası kaplarına abone olmanın nasıl çalıştığını tam olarak anlamadığını fark ettim. Web sayfasında belirtilmiş olmasına rağmen. Bu A/B testinde web sayfasındaki içeriğin sırasını ayarladılar.

Bir aboneliğin nasıl çalıştığına ilişkin bilgiler yukarı taşındı.

Ziyaretçileri bir aboneliğin nasıl çalıştığı hakkında daha önce bilgilendirmenin, dolayısıyla dönüşümü artırdığına inandım.

Sonuç

İçeriği abonelikle ilgili bilgilerle getirerek, dönüşüm oranı -%15,35 azaldı: sürpriz, sürpriz.

Ziyaretçileri abonelik hakkında bilgilendirmenin hala iyi bir fikir olduğuna inansam da, bu, dönüşümleri artırmak için bunu yapmak için doğru konum değildi.

Bağlı kuruluş pazarlama işindeyseniz, dönüşümleriniz genellikle olası satışlar veya satışlardır. Abonelikleri satmak daha zordur, bu nedenle bir bağlı kuruluş aboneliğini tanıtmak için bir web sitesi oluştururken düşünebilirsiniz.

4. Örnek. Ürün sayfasındaki URL'yi böl

Tamamen farklı bir deneyimi test etmek ister misiniz? Ardından bölünmüş bir URL testi bir çözüm sunar.

Bu strateji ile ziyaretçilerinizin bir kısmını tamamen farklı bir web sayfasına yönlendirirsiniz. Bunu, konuma veya cihaza göre farklı ürünler satmak için yapabilir veya çeşitli bağlı kuruluş pazarlama teklifleri için tasarımı test edebilirsiniz.

Sonuç

Bölünmüş test sayfalarından biri, ürünü alışveriş sepetine atan ziyaretçilerde %110'luk bir artışla sonuçlandı. Harika bir sonuç!

Aynı zamanda, böyle bir deney kurmak elverişsizdir.

Çünkü daha fazla ziyaretçinin ürünü alışveriş sepetine koymasının nedeni neydi? Ürün kutusu bu muydu? Kopyanın sunulma şekli? İkisinin birleşimi mi? İkinci sayfada NEDEN ürünlerini alışveriş sepetine daha fazla insanın koyduğunu bilmediğimiz için, uzun vadede bu stratejiyi geliştiremeyiz.

Ancak hangi satış ortağı sayfasının daha iyi dönüşüm sağladığını söyleyebiliriz.

5. Örnek. Fiyatların gösterilmesi

Arabalarıyla seyahat eden yolcular genellikle park yeri satın alırlar. Ancak, birçok gezginin rezervasyonlarından sonra olumsuz geri bildirimler bıraktığını fark ettim.

Fiyat, bağlı kuruluş ürün sayfasında ilan edildi, ancak bu genellikle seyahat edenlerin seçtikleri dönem için fiyatlarından (güçlü bir şekilde) saptı.

Bu deneyde fiyatları web sayfasından kaldırdım.

Fikir, sonuç olarak olumsuz geri bildirimin azalıp azalmadığını doğrulamaktı, aynı zamanda, bağlı kuruluş yazılımımız aracılığıyla yönlendirilen bağlı kuruluş bağlantılarını kullandığımız için bunun dönüşüm oranı üzerinde bir etkisi olup olmadığını doğrulamaktı ve trafiğimizin tüm kıyaslamalarını analiz edebiliyorduk.

Sonuç

Ürün sayfasında fiyatları göstermeyerek , olumsuz geri bildirimler -%52'den az olmamak üzere azaldı.

Bu yarısı!

Ve park ürünlerindeki dönüşüm oranı? Bu bile biraz +%0,21 arttı. Başka bir deyişle, dönüşüm aynı kaldı ve olumsuz geri bildirim belirgin şekilde azaldı.

Çözüm

Bir A / B bölme testi kullanın, ancak bunu yapabileceğiniz için değil.

Herkes, farklı performans gösteren kampanyaları, teklifleri veya açılış sayfalarını karşılaştırmak için bir bağlı kuruluş pazarlama testi oluşturabilir. Siz ve meslektaşlarınız için bu testi neden hazırladığınızın net olduğundan emin olun.

Deney yapmak için deney yapmaktan kaçının. Sadece mümkün olduğu için. Data, buradaki en iyi arkadaşın.

Doğrulanmış bir hipotez ve sağlam bir yol haritası ile bağlı kuruluş pazarlama kanallarınızı kısa sürede optimize edebilirsiniz. Özellikle deneyleriniz içgüdüsel duygulara değil de verilere dayanıyorsa.