Hero Conf London Sessions'dan Eyleme Geçirilebilir 5 Bilgi

Bu gönderi, şimdiye kadar yalnızca katılımcılara özel oturum bilgilerini paylaştığımız 3 bölümlük Hero Conf London 2018 serimizin bir parçasıdır! Bölüm 1 ve bölüm 2'ye buradan göz atın .

Hero Conf London, bu yılki dünya konferans turumuzun son duraklarından biriydi ve kesinlikle en iyilerinden biriydi. Acquisio konuşmacı ve altın sponsor olarak katıldı ve içecek resepsiyonuna ev sahipliği yapmaktan mutluluk duyduk (kendi imzamız olan PPC Breeze ve ADlibs peçetelerimizi içeren!). Ancak en iyi yanı, katılımcılarla PPC ve makine öğrenimi hakkında her şeyi sohbet etmekti!

Keşke seni de yanımızda getirebilseydik ama alamadığımız için işte serinin son bölümü. Yılın en sevdiğimiz etkinliklerinden birinden bu seans paketlerinin tadını çıkarın!

Paket Servis 1: İnsan ve Yapay Zekanın Güçlü Yönlerinin Nerede Olduğunu Anlayın

Oturum Başlığı: PPC Uzmanının AI El Kitabı

Sunucu: Fred Vallaeys

Özet:

Fred, AI'nın gücünden yararlanmaya başlamak için hepimizin iyi olacağını tavsiye etti. Konuşmasında, insan zekasının en iyi şekilde kullanılma yollarını ve makine öğrenimi için hangi görevlerin son derece uygun olduğunu özetledi. Ayrıca verileri analiz ederken sorulacak önemli soruları da ele aldı. Nihai sonucu mu? Yapay zeka ve insanlar, PPC'nin geleceğinde tamamlayıcı rollere sahiptir.

Eyleme Geçirilebilir Analizler:

İnsanlar, anahtar kelime ve reklam metni verilerini analiz etme gibi disiplinlerde hâlâ başarılı olsalar da, uygun teknoloji ve bilgi süreçleri, ekibinizde A oyuncuları işe almak kadar önemli olabilir. Bazen makine öğrenimi, özellikle otomatik raporlama ve teklif verme gibi şeyler söz konusu olduğunda, insan zihninden daha iyi performans gösterir. Bu gibi durumlarda, yapay zekanın işini yapmasına izin vermek, dik öğrenme eğrisini atlamanıza izin verecektir. Gerçek katma değerli çalışmalara odaklanmak için kendinizi özgür bırakın!

Makine öğrenimi verilerini incelerken şunlardan emin olun:

1. doğru soruları soruyorsun
2. Mevcut verilerin soru için doğru veriler olduğunu

Fred, yalnızca uçakların kurşun delikleriyle döndüğü yerlerde savaş uçağı gövdesini güçlendirme konusunda sorunlu bir İkinci Dünya Savaşı uygulamasını gündeme getirdi. Bu, verilerin hatalı bir okumasıydı, çünkü geri dönmeyen ölüme mahkûm uçaklar muhtemelen farklı, çok daha önemli noktalarda hasar gördü. Gördüğünüz gibi, dünyadaki tüm verilerle bile, doğru soruları sormuyorsanız yanlış yoldasınız!

Paket Servis 2: Otomatik Teklif Verme Stratejik Olarak Kullanılmalıdır

Oturum Başlığı: Neden Otomatik Teklif Stratejilerini Kullanmamalısınız (Kullanmamalısınız)

Sunucu: Sven Wilhelm

Özet:

Sven, kaçak TBM'lerle kontrolden çıkan otomatik bir teklif verme komut dosyası (rakiplerimizden biri tarafından yapılmış) kullanırken yakıldığı bazı örnekler verdi. Ayrıca, hedef ROAS optimizasyonunun "işe yaramadığı" birkaç örnek gösterdi. Bu örneklerde, komut dosyaları reklamı yapıldığı gibi çalıştı ancak başka yan etkileri de vardı. Sven, “teklif stratejisindeki pek de iyi olmayan baskıyı okumaları” gerektiğini söylüyor.

Eyleme Geçirilebilir Analizler:

Teklif komut dosyalarında sorun yaşamamak için Sven, aşağıdakiler için optimizasyon kullanılmamasını önerir:

• Müşteri adayı değerlerinin farklı olduğu durumlar (arama ve form doldurma)
• Geçici istekleri olan durumlar (anekdot olarak birçok Google müşterisi özel tatiller için teklif stratejilerini kapatır, ör. Kara Cuma)

Ayrıca kampanya yöneticilerine hesaplarını benzer TBM veya EBM'ye göre gruplandırarak otomatik teklif verme için yapılandırmalarını tavsiye ediyor. Benzer şekilde, otomatik teklif vermeyi kullanıyorsanız ve kapatmak istiyorsanız, şaşırtıcı derecede yüksek olabileceğinden tekliflerin nerede ayarlandığını kontrol edin.

Otomatik teklif vermede nasıl gezineceğiniz ve işinize yarayacağı hakkında daha fazla bilgi için otomatik teklif verme e-kitabımıza göz atın .

Paket Servis 3: Sıradan Şeyler İçin Direksiyona Yapay Zeka Bırakın, Ancak Sınırlamalarını Anlayın

Oturum Başlığı: Yarın Kullanabileceğiniz ve Kullanmanız Gereken Makine Öğrenimi Teknolojisi

Sunucu: Stephen Kenwright

Özet:

Stephen Kenwright'tan cesur alıntı: "Makineler bizim işimizi elimizden almak için değil, diğer insanların işlerini almamızı sağlamak için buradalar"

Stephen, makine öğreniminin sıradan görevleri üstlenmesini ve sizi farklılaştıracak şeylere odaklanmasını öneriyor. Gartner'a göre, 2020 yılına kadar "müşteriler, kurumla ilişkilerinin %85'ini bir insanla etkileşime girmeden yönetecekler." Ancak PPC makine öğreniminin de sınırlamaları vardır, bu yüzden bunların farkında olun! Ayrıca hangi makine öğrenimi araçlarının seçileceği konusunda da bazı önerileri vardı.

Eyleme Geçirilebilir Analizler:

Makine öğrenimini kullanmadan önce sağlam bir analitik uygulamanız olduğundan emin olun! O zaman aşağıdaki gibi şeyler için makine öğrenimini kullanmalısınız:

• Madencilik arama sorguları veya sosyal gönderiler
• Kayıpları tahmin etmek için kullanıcı şikayetlerini analiz etme

Aynı zamanda, makine öğreniminin sınırlamalarını da dikkate aldığınızdan emin olun. Dışarıdaki bazı AI'lar şu konularda pek başarılı değil:

• sezonluk kampanyalar
• Marka güvenliği sorunları
• Manuel olarak özelleştirilmiş kitleler gerektiren kampanyalar

Ayrıca, bir araç seçerken Google'a karşı dikkatli olun. En iyi teknolojiye sahip olabilirler, ancak aynı zamanda, sizinkiyle uyumlu olmayan kendi özel hedefleri için çalışan birçok insanı da var. Kazançları, kullanıcılarına yardım etmeden önce gelir. Stephen, bir seçenek olarak Hero Conf katılımcısı Acquisio'dan bahsederek Google'dan tamamen uzak durmayı ve bağımsız platformları denemeyi önerir (katılıyoruz!).

Paket Servis 4: Yapay Zeka, Markanızı Geleceğe Hazırlayarak Pazarlamayı Fırtınaya Götürüyor

Başlık: Keynote: Yapay Zeka Sizden Daha Akıllı: Perakende Stratejinizi Ayakta Kalmak için Uyarlama

Sunucu: Cady Condyles

Özet:

Ya bir gün görebilecek, duyabilecek, konuşabilecek ve insanları anlayabilecek bilgisayarlar yapabilseydik? -Bill Gates, 1991

Microsoft'un şirket içi öğrenmelerine dayanarak Cady, pazarlamada yapay zekanın geleceği ve bundan nasıl yararlanılacağı hakkında tahminler sağladı.

Microsoft, kullanıcı arama sorgularına dayalı olarak kanser olasılığını tespit edebilmekten, AI for Earth programının oluşturulmasından, görme bozukluğu olanların gezinmesine yardımcı olmak için AI Seeing AI'nın oluşturulmasına kadar yaptıkları hemen hemen her şey için AI'ya geçiş yaptı. sanat uzmanlarını kandıran bir AI Rembrandt tablosu ve daha fazlası.

Bing, Microsoft'un en büyük yapay zeka uygulamasıdır. Avustralya, İngiltere ve ABD'deki mevcut pazar payı sırasıyla %12, %25 ve %35'tir. Bing arama, kişisel önyargıları güçlendirebilecek otomatik tamamlamayı kullanmayacak şekilde tasarlanmıştır. Bunun yerine Bing, daha fazla nesnellik sağlayan bir dizi iyileştirme seçeneği sunar.

AI, çekici müşteri deneyimleri, veri içgörüleri elde etmek ve pazarlama operasyonlarını geliştirmek için gereklidir. Cady, 2020 yılına kadar işletmelerin %85'inin yapay zeka kullanacağı ve web'de gezinmenin %30'unun ekransız olacağı tahminini paylaştı (dijital sesli asistanları düşünün). 2025 yılına kadar etkileşimlerin %95'i yapay zeka tarafından desteklenecek. Peki bir pazarlamacı ne yapmalı?

Eyleme Geçirilebilir Analizler:

Markanızı yapay zeka çağı için geleceğe hazırlamak için, insanlar cevaplar aradığında doğru zamanda doğru yerde olmanız gerekir. Cady'ye göre yapmanız gerekenler:

• Sesli arama için optimize edin
• Keşfedilebilir olmak için tüketicilere bulundukları yerde ulaşın ve konuşma aracılarını kullanın
• Teknolojinizin çevremizdeki dünyayı algılayabilmesi ve anlayabilmesi için bilişsel hizmetleri kullanın
• Müşterilerinizi belirlemek ve onlara ulaşmak için amaca dayalı yapay zekayı kullanın

Paket 5: En İyi Performans Gösteren Pazarlamacılardan Yapay Zeka İşaretçileri Alın

Oturum Başlığı: 2018'de ABD ve Avrupa'daki Ödüllü Ücretli Arama Kampanyalarından Ne Öğrenebiliriz?

Sunucu: Anders Hjorth

Özet:

Anders, ücretli aramanın her geçen gün nasıl daha karmaşık hale geldiğini tartıştı. Rekabette üstünlük kazanmalarına yardımcı olan yeni stratejiler ve teknikler kullanan bir grup ödüllü PPC kampanyasını inceledikten sonra edindiği bilgileri paylaştı.

Eyleme Geçirilebilir Analizler:

En iyi pazarlama ekipleri, mümkün olan her yerde yapay zekadan yararlanmayı ve güçlü bilgi edinme ve paylaşma mekanizmalarına sahip olmalarını sağlar. İşte Anders'ın en iyi ipuçlarından bazıları:

• Kampanyalarınızı kullanıcı yolculuklarıyla eşleştirmek önemlidir
• E-ticaret yapıyorsanız, Amazon Ads kullandığınızdan emin olun (artık Google Ads'ün yaklaşık %10'unu oluşturuyor)
• Hedef kitlenizi anlamak ve strateji belirlemek için veriye dayalı bir yaklaşım kullanın
• Mevcut teknolojiyi yeni yöntemlerle birleştirerek yenilik yapın
• Özel alan hedefleme, yer uzantıları ve Haritalar kampanyalarını kullanarak çevrimiçi kullanıcıları fiziksel mağazalara çekmek için mevcut teknolojiyi kullanın
• Negatif anahtar kelime hedeflemeyi kullandığınıza benzer şekilde negatif kitle hedeflemeyi kullanın
• ARYPL, mağaza ziyaretleri, dinamik arama ağı reklamları ve pazardaki kitleler gibi ücretli aramadaki yeni işlevlerden yararlanın

Bu bir Sargı

Bu, Hero Conf London 2018'deki favori konuşmacı oturumlarımızdan en iyi 6 çıkarımımızı tamamlıyor! Daha fazla otomasyon ve makine öğrenimi stratejilerine dalmak için ilham aldığınızı ve motive olduğunuzu umuyoruz. Bu konuşmacılardan bazıları oldukça cesur şeyler söyledi, ancak kapsayıcı bir şeyle hemfikir olmalıyız: makine öğrenimi hayatımızı kolaylaştırmak için burada, zor değil! Bu sadece bir deneme, öğrenme ve büyüme sorunudur.

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash/ Luca Micheli

Ekim 2018'de alınan, Hero Conf slayt desteleri aracılığıyla yazarın tüm ekran görüntüleri.