Kontrol Etmeniz Gereken 4 Web Kullanıcısı Etkileşim Metrikleri

Çoğu insan tam sayfaları çevrimiçi okumaz.

• Bir sayfada listelenen tüm seçenekleri karşılaştırmazlar.
• İçeriği almak için metin paragraflarından geçmezler.
• Herhangi bir sayfada çok fazla zaman harcamazlar.

Bunun yerine, tatmin olurlar - bir seçeneği gözden geçirirler, herhangi bir sorun için zihinsel bir kontrol yaparlar ve seçenek makul görünüyorsa, tıklayıp ihtiyaç duydukları şeyi bulmaya daha yakın olup olmadıklarını değerlendirirler.

Daha sonra ete ulaşana kadar işlemi tekrarlarlar:

• Bir medya sitesindeyseler, haber makalesidir.
• Bir e-ticaret sitesindeyseler, ürün sayfasıdır.
• Bir endüstri sitesindeyse, ne hakkında öğrenmeye çalıştıklarını tartışan blog girişidir.

İstediklerine ulaşmanın yolu, ihtiyaç duydukları gerçek sayfanın tüketimi ve bu sayfayı görüntüledikten sonra içeriği tüketmeye devam edip etmedikleri, kullanıcıların ne kadar ilgili olduklarını gösterir. İnsanlar yalnızca gezinme sayfasını görüntüledikten sonra ayrılırsa, siteniz kullanıcıyla etkileşime geçmemiştir.

Arama motoru optimizasyonu için organik trafik veya açılış sayfası optimizasyonu için dönüşüm oranları kadar popüler olmayan, ancak doğru bağlam altında, web kullanıcısı etkileşim metrikleri bir göz atmaya değer olan tüm istatistikleri görüntülemeye değer.

Hadi hadi bakalım.

1. Hemen Çıkma Oranı

Hemen çıkmalar, yalnızca bir sayfayı görüntüleyen ve ayrılan kişilerdir .

Hemen çıkma oranı, toplam trafiğinize kıyasla bunu yapan kişilerin yüzdesidir – hiçbir şey yapmadan ayrılanlar :

• Bu geri dönmeler ana sayfanız veya kategori sayfalarınız içinse, bunlar başarısız ziyaretlerdir.
• Bu geri dönmeler kaynak makaleleriniz veya blog içeriğiniz içinse, geri dönmeler gerçekten iyi olabilir - insanlar ihtiyaç duyduklarını bulmuş ve bırakmış olabilir.

Buradaki fikir, gezinme için orada bulunan yüksek trafikli sayfalar için hemen çıkma oranını en aza indirmektir . Bu bir sorun olabilir çünkü en çok ziyaret edilen sayfalara göre sıralarsanız hemen çıkma oranları her yerde olacaktır. Hemen çıkma oranına göre sıralarsanız, muhtemelen düşük trafikli sayfaların bir listesini alırsınız.

Hemen çıkma oranını kullanışlı hale getirmek için, yüksek trafikli ve hemen çıkma oranı yüksek sayfaları bulmanız gerekir.

Bu kesişimi bulabilen ağırlıklı sıralama adında şık bir özellik var. Bu sorun bölümünü, özel bir rapor alarak ve ardından Sıralama Türünü Ağırlıklı olarak değiştirerek alabilirsiniz:

Tüm site için genel bir ölçüm olarak, hemen çıkma oranı o kadar da iyi değil. Belirli sayfalar için kullanırsanız, oldukça harika. Teşhis için kullanın – yüksek hızlı gezinme sayfaları, test ve iyileştirme için başlıca adaylardır .

2. Ziyaret Başına Sayfa Sayısı

Ziyaret başına sayfa (veya oturum başına sayfa), hemen çıkma oranlarından bile daha az "genel durum"dur. Her kullanıcının web sitenizdeki her oturum için kaç sayfadan geçtiğini gösterir.

Hemen çıkma oranı gibi, sitede genel bir ölçüm olarak kullanıldığında çok yardımcı olmuyor. Ancak, hedefli bir şekilde kullanıldığında , web sitenizde faydalı trendleri görmenize yardımcı olabilir .

Buradaki fikir, web sitenizin belirli bölümlerinde aylık istatistikler elde etmektir. Sitenin tamamı için ziyaret başına sayfa sayısı o kadar kullanışlı değil, ancak trend, ilgili sayfalarla erken aşama eğitim içeriği gibi yapışkan olması gereken bölümler için kullanışlıdır.

Muhtemelen yapmak isteyeceğiniz diğer şey, sayfaları trafik kaynağına göre ziyaret başına segmentlere ayırmaktır . Sosyal trafik kötü performans gösteriyorsa, sorun yok – Twitter veya Facebook'tan gelen yönlendirmeler çok yapışkan olma eğiliminde olmayacaktır. Google trafiğiniz sabit kalmıyorsa, etkilenen bölümü teşhis etmeniz gerekir.

3. Sitede Geçirilen Süre

Sitede geçirilen süre veya ortalama oturum süresi oldukça basittir - bu, kullanıcılarınızın bir ziyaret için sitede ne kadar zaman harcadıklarıdır .

Büyük ölçüde verilere ne kadar az güvenebileceğinizden dolayı, etkileşim izleme için kullanılması en zor şeylerden biridir.

Verilerin neden bu kadar kirli olduğunu anlamak için sayfalarda geçirilen sürenin ve sitede geçirilen sürenin nasıl ölçüldüğünü anlamanız gerekir. Ölçülen şey, sayfaların yüklendiği zaman arasındaki boşluktur . Bu nedenle, bir kullanıcının 3 sayfa görüntülemesi varsa ve üçüncü sayfada biraz zaman harcıyorsa, şu şekilde ölçülür:

Bir kullanıcı yalnızca bir sayfayı görüntülediğinde daha da kötüleşir:

Ziyaretçi bir saat kalsa ve okusa bile, o bir sayfa görüntüleme için harcanan zaman kaydedilmez.

Tüm bunlar , sitede geçirdiğiniz zamanı tasarruflu kullanmanız gerektiği ve verileri yalnızca yönlü olarak aldığınız anlamına gelir.

Bununla birlikte, sitenizdeki yapışkan sayfalar için, ziyaret başına sayfalarınız için iyi bir tamamlayıcı istatistiktir. Bunu kullanırken bunları birlikte bildirin.

4. Çıkış Yüzdesi

Çıkış yüzdesi, bir sayfadan çıkan kişilerin yüzdesidir:

Ziyaretçilerin her zaman bir yerden ayrılmaları gerekir, bu nedenle bir sayfadaki belirli çıkış yüzdesi o kadar da ilginç değildir - genellikle. Ancak, özellikle iki tür sayfada ilgi çekicidir :

Sitenizin 404 sayfası

Bir kişi 404 sayfasından çıkarsa, bu kötü haber. Bu, o sayfaya eklediğiniz öğelerin kişinin iyileşmesine yardımcı olmadığı anlamına gelir. Orada yüksek bir çıkış oranı görürseniz, 404 sayfanızı iyileştirmeyi düşünmeniz gerekir.

Site içi arama sayfası

Kişiler site içi arama sayfasından çıkarsa, arama sonuçları onlar için hiçbir şey yapmıyordu. Motoru geliştirmek için adımlar atmanın zamanı gelmiş olabilir.

Kullanıcılarınız Ne Kadar İlgili?

Etkileşim istatistiklerinin kullanımı genellikle kolay değildir. Hemen çıkma oranı, ziyaret başına sayfa sayısı, sitede geçirilen süre ve çıkış oranı, bir trend olarak tüm siteye uygulandığında çok yararlı olmayacaktır. Bu istatistikler, daha hedefli şeyler için kullanışlıdır:

• Hemen çıkma oranı , gezinme sayfalarını teşhis etmek için kullanışlıdır.
• Ziyaret başına sayfa sayısı ve sitede geçirilen süre , web sitesinin ilk aşamadaki yapışkan sayfalar gibi belirli bölümleri için yararlıdır.
• Çıkış yüzdesi , 404 sayfası ve site içi arama sayfası için kullanışlıdır.

Kullanıcıların sitenizin farklı bölümleriyle ne kadar ilgili olduğunu düzenli olarak incelerseniz, web sitenizi geliştirmek için daha iyi bir konumda olursunuz.