4 Google Analytics Kullanmanın Avantajları 4

Google Analytics 4 (GA4) nedir? Pazarlama ve analiz dünyasına girdiyseniz, 2020'de Google'ın en son ürünü Universal Analytics'i kullanımdan kaldıracağını duyurduğunun farkında olabilirsiniz. Bunun yerine Google, gizliliği ele alan ve kullanıcıyı merkeze alan yeni özellik ve işlevlere sahip yeni bir analiz platformu olan Google Analytics 4'ü tanıttı .

Bu yeni sürüm, kısmen artan düzenlemeler nedeniyle analitikte daha az veriyle gezinirken pazarlamacıların taleplerine uyum sağlamak için oluşturuldu. Müşterinin yolculuğunu izlemenin iyileştirilmiş yöntemleriyle, Universal Analytics resmi olarak rafa kaldırılmadan önce sizi tam anlamıyla harekete geçirecek bazı avantajları ve özellikleri paylaşmak için buradayız.

Google Analytics'in Önemi

GA4'ün kullanıcılarına sunduğu, selefinin yapamadığı pek çok şey var. Pazarlama ortamlarındaki değişikliklerle birlikte, ekiplerin mahremiyet konusunda dikkatli olurken verilerden yararlanmanın yeni yollarını bulması şaşırtıcı değildi. En büyük farklılıklardan biri, içgörü sağlamak için makine öğreniminin kullanılmasıdır. Bu tahmine dayalı analitik modellemesi, pazarlamacıların sonunda yetersiz kalabileceklerinden endişe ettikleri alanları desteklemek için devreye giriyor.

Pazarlama verilerine ve analitiğine yönelik bu yeni yaklaşım, kullanıcı odaklı olacak şekilde tasarlandı; bu, pazarlamacıların tüm bir yolculukla çalışmasına olanak tanırken aynı zamanda gizliliğin kullanıcılar için temel bir endişe haline geldiği bir geleceğe uyum sağlamasına olanak tanıyan bir kullanıcı arabirimi oluşturmak anlamına geliyor.

Tanıdık bir ürüne veda etmek her zaman zor bir geçiş olsa da, özellikle mevcut raporlama kurulumuna erişiminizi kaybetmeden önce bu yeni sürümün neler getirdiğini incelemeniz önemle tavsiye edilir.

GA4'ün Özellikleri, Avantajları ve Yararları

1. Makine Öğrenimi

GA4, pazarlamacıların yapay zekanın yardımıyla boşlukları doldurmasına yardımcı olmak için çalışıyor. İzleme sınırlamalarından gizlilik düzenlemelerine kadar, aldığımız verilerin kalitesini etkileyen çeşitli faktörler vardır. Makine öğrenimini dahil etmenin amacı, verilerin eksik olabileceği yerlerde modellemenin devralmasıdır. Bu akıllı izleme, bir belirsizlik nedeni oluşturabilecek Google'a özgü algoritmalar üzerinde çalışır, ancak aynı zamanda pazarlamacının çerezlere olan güvenini de azaltır. Bu, sonuçları ölçmemize ve yeni gizlilik yasalarıyla bile ihtiyaçları karşılamamıza yardımcı olur.

Makine öğrenimi ile uyumlu olarak, GA4'te sunulan tahmine dayalı metrikleri muhtemelen beğeneceksiniz. Bu, yüksek oranda hedeflenmiş kampanyalar için belirli kitle segmentlerine koyabileceğiniz, önümüzdeki günlerde veya haftalarda harcama yapma olasılığı yüksek olan kullanıcılar hakkında size ipucu verir. Bu metrikler şunları içerir:

• Satın Alma Olasılığı : Son 28 gün içinde aktif olan kullanıcıların sonraki 7 gün içinde satın alma olasılığı.
• Churn Olasılığı : Son 7 gün içinde aktif olan kullanıcıların sonraki 7 gün içinde pasif olma olasılığı.
• Gelir Tahmini : son 28 gün içinde aktif olan bir kullanıcıdan sonraki 28 gün içinde beklenen gelir.

2. Eksiksiz Pazarlama Hikayesi Anlatımı

Verilerin kendi bireysel, parçalanmış silolarında yaşadığı öncekinden farklı olarak GA4, kullanıcı etkileşimlerini vurgulamak için odak noktasını değiştirdi. "Olaylar" olarak bilinen bu yeni veri toplama yöntemi, size kullanıcı yolculuklarının nasıl geliştiğine dair kapsamlı bir bakış sunar.

Örneğin, keşiften araştırmaya ve nihai dönüşüme kadar geçen bu yolculuğun ardından, bilgisayarında sitenizi arayan ve daha sonra telefonu aracılığıyla sitenizi birden çok kez ziyaret eden bir kullanıcıyı bir araya getirebilirsiniz.

Çapraz platform izleme, özellikle geçmişte farklı platformlardaki katılım davranışları her zaman ayrı ayrı ölçüldüğü için, burada gerçek bir oyun değiştiricidir. GA4 ile, uygulamalar ve web siteleri genelindeki veriler birleştirilir ve bu da size yolculuklarının başından sonuna kadar takip edebileceğiniz bütünsel bir müşteri hikayesi sunar.

3. Kullanıcı Merkezli Veriler

Kullanıcı yolculuğuna odaklanan veri fikrinden yola çıkan GA4, müşteri yolculuğuna daha yakın bir rapor menüsü uygulayarak pazarlamacıların verilere erişme şeklini değiştirdi. Önceki bölümler artık bunun yerine, analizi Edinme, Etkileşim, Para Kazanma ve Tutma olarak ayıran bir "Yaşam Döngüsü" bölümüyle değiştirildi. Bu, pazarlamacıların müşterilerini içinden geçirdikleri huniyi (Farkındalık, Üzerinde Düşünme, Satın Alma, Sadakat) daha yakından yansıtır.

Buna ek olarak, "Kullanıcı" artık pazarlamacılara derinlemesine inceleme ve müşteri demografik bilgilerine ve eylemlerine odaklanma fırsatı veren kendi ayrı bölümüdür. Daha önce bahsedilen makine öğrenimi yetenekleriyle birlikte artık müşteri davranışını ve değerini tahmin etmek için kullanıcı merkezli ölçümlerinizden ve yapay zekadan yararlanabilirsiniz.

Metrikler söz konusu olduğunda, GA4'ün kullanıcı etkileşimlerine bakmanın yeni yolu (hatırlatıcı, bunlar "etkinlikler" olarak bilinir), bir ziyaretçinin ne yaptığına dair size daha kapsamlı bir bakış sunar. Verilere dahil olan, video etkileşimi, kaydırma verileri, site, arama ve daha fazlasını kapsayan üst düzey izleme, etkileşim konusunda size çok daha yararlı bilgiler verir.

4. Güçlü İçgörüler

Bu fayda kulağa genel geliyor ama içine giren çok şey var. GA4, pazarlamanın üstesinden gelmeniz için her yönüyle sağlam bir yol geliştirmeye çaba sarf etti. Güçlü kitleler oluşturan güçlü ölçümler, araçlar ve entegrasyonlarla birlikte gelir. Tüm bunlar gerçekten kullanıcı yolculuklarına odaklanmaktan geliyor. Müşteri etkinliğinin bir platformdan diğerine geçtiğini görebilir ve erişimi optimize etmek için stratejiler geliştirebilirsiniz.

Bunu izlemeden analize kadar platform genelinde görebilirsiniz. Örneğin BiqQuery Analysis entegrasyonu, makine öğrenimi, jeo-uzamsal analiz ve iş zekası gibi özelliklerle büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz etmenize olanak tanır. Bu, ham verileri her türlü şekilde analiz etmenize ve soruların yanıtlarını kolaylıkla bulmanıza olanak tanır.

Bunun başka bir örneği, etkinlikleri ve zamanı kullanarak hedef kitlenizi bölümlere ayırmanın güçlü yöntemleridir. Artık, belirli kullanıcı etkileşimleri veya belirli kitleler oluşturmak için zaman gibi verilere odaklanabilirsiniz. Bunlar, benzersiz kitlelerinizi reklam kampanyalarınızla uyumlu hale getirmenize olanak tanıyan Google Ads ile otomatik olarak senkronize edilir.

Götürmek

GA4'te biraz öğrenme eğrisi var çünkü yeni laf kalabalığına, düzenlere ve (en heyecan verici) fırsatlara alışmaya başlıyorsunuz. Henüz denemediyseniz, Universal Analytics kullanımdan kaldırılmadan önce GA4'ün yeni tekliflerine aşina olarak geçişi kendiniz için kolaylaştırmak için hem Universal Analytics'i hem de GA4'ü çalıştırmanızı öneririz.

Google'ın mevcut platformunu kullanımdan kaldırmasına birkaç ay kala hala yapabilecekleri gelişmeler var. Bu arada proaktif olun ve keşfetmeye başlayın. GA4'ün yeni işlevleri ve özellikleri, tüm sektörlerdeki pazarlamacılara faydalı etkiler ve yeni bir sezgisel pazarlama çağı getirecek.