Bağlı kuruluş pazarlamasını ne kadar büyük veri etkiliyor?

Büyük veri, yüksek hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik ve karmaşık verilerin sendikasyonu veya gruplandırılmasıdır. Bunun süper gücü, kalıpları, ilişkileri ve her türlü fırsatı ve tehdidi ortaya çıkarması ve listenin sonsuz olmasıdır. Bu zeka, toplumu pek çok farklı açıdan ilerletmeye yol açar ve pazarlama içinde insan etkileşimlerini, davranışlarını ve ihtiyaçlarını dikkate alır.

"Büyük veri analitiği olmadan, şirketler kör ve sağır, bir otoyoldaki geyik gibi Web'de dolaşıyorlar." Geoffrey Moore. Artık büyük veriler, perakendeden otomobile kadar neredeyse tüm sektörlere yerleştirildi ve pazarlamaya büyük yatırımlar yapıldı.

Veri ve büyük veri arasındaki fark, işletmeniz için ne kadar dönüştürücü olabileceğidir.

İster mevcut müşterilerinizi elde tutmaya çalışıyor olun ister yenilikçi ortaklık kampanyaları düşünüyor olun, karar vermeyi ve çözüm oluşturmayı geliştirmek için büyük veri burada. Hedef kitleyi tam olarak anlamaktan, anlık ve dinamik iletişim anlamına gelen gerçek zamanlı verilerden yararlanmaya kadar (örneğin, bir açılış sayfasına tıklamalar ve ardından özel mesajlar gönderme).

Bunun devrimi burada bitmiyor; akıllıca kullanıldığında fırsatlar sonsuzdur. Müşteri davranışı ve eğilimleri veya rakiplerin sonraki adımları için doğru tahminleri tahmin etmeye yardımcı olabilir. Şimdi, Ortakların projeleri veya kampanyaları için daha iyi sonuçlar elde etmek için büyük verileri nasıl kullanması gerektiğine geçmeden önce, türlerinden bahsedelim.

İçerik

Bağlı kuruluşlar için büyük veri türleri

İştirakler neden büyük verilerden daha iyi bir yatırım getirisi görecek?

Ortaklıkları daha iyi değerlendirin

Kampanyaları daha önce hiç olmadığı gibi ölçeklendirin

(A) Bir CRM sisteminden yararlanın

(B) Rekabette bir adım önde olun

(C) Yeni fırsatlar bulun

Daha iyi hedefleme

Çözüm

Bağlı kuruluşlar için büyük veri türleri

Bunun üç çeşidi vardır; müşteri büyük veri, finansal ve operasyonel. Daha önce asla mümkün olmayan bir ayrıntı düzeyinde içgörüler yakalarlar. Müşterinin mikro anlarından yararlanarak daha "anda" olabiliriz, yanıtlarımızda daha reaktif ve çevik olabilir ve sadece birkaç yıl önce pratik olarak gerçekleştirilemeyen şeyleri dönüştürebiliriz.

1. Müşteri büyük verileri , bağlı kuruluşların hedef kitlelerine odaklanmalarına yardımcı olur. Demografik bilgiler ve davranışlarındaki gerçekler bize sadece kim olduklarına dair çok fazla fikir verse de, yolculuklarının farklı temas noktalarında, konuşmalarında vb. – daha sonra etki yaratmak için büyük verinin gücünden faydalanmak bağlı kuruluşlara kalmıştır.

2. Finansal büyük veriler , performansı düzene sokmaya ve verimlilik için yollar açmaya yardımcı olur. Satışlardan ve istatistiklerden, bunların tümü daha etkili bir şekilde analiz edilerek daha hızlı ve çevik kararlar alınabilir.

3. Operasyonel büyük veri , tahmin ettiğiniz gibi operasyonlardır. Bu, mevcut sistemlerin gereksiz maliyetleri nasıl azaltabileceğini, zamandan, emekten ve malzemeden kaynaklanan her türlü israfı nasıl azaltabileceğini anlamaktır. Bu, daha iyi performanslara ve daha iyi müşteri deneyimlerine yol açabilir.

İştirakler neden büyük verilerden daha iyi bir yatırım getirisi görecek?

Büyük verilerle, bağlı kuruluşlar, tüketici davranışlarını veya hedef pazar ipuçlarını anlamak için zamanlarını azaltabilir, çünkü bunların hepsi zaten onlar için analiz edilmiş ve nicelleştirilmiştir. Bu, daha iyi sonuçlar verecek olan farklı bağlı kuruluş niş ürünleri için segmentleri eşleştirmelerine yardımcı olabilir.

Ayrıca, kampanyaların ve ortakların performansını analiz etmek, bağlı kuruluş platformlarının veya ağlarının, verimli bir şekilde ölçülebilen sonuçları ödüllendiren eylemleri telafi etmesini sağlar. Bu, daha büyük, keşfedilmemiş bir izleyici kitlesini çekecektir.

Ortaklıkları daha iyi değerlendirin

Ayrıca, ortaklardan hangisinin değerli olduğunu değerlendirmek her zamankinden daha kolay. Markalar açısından, artık bir ortağın satış üzerindeki etkisini, hangi bağlı kuruluşların daha fazla değer sağladığına ilişkin içgörülere kadar takip edebiliyorlar. Bu, onları elde tutmak için özel teşvik planları hazırlamaya yardımcı olabilir. Ayrıca, pazarlamacılar sitelerine gelen tüm kullanıcı etkileşimlerini takip edebildiğinden, ilişkilendirme modellemesi daha karmaşık hale gelir.

Temel olarak, bağlı kuruluş pazarlaması, güçlü ortaklıklar kurmakla ilgilidir. Farklı ortaklar hakkında bilgi sahibi olduğunuzda, bu, bağlı kuruluşların daha başarılı kampanyalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Kampanyaları daha önce hiç olmadığı gibi ölçeklendirin

Büyük verilerden yararlanmak, işlerinin büyümesini artırabilir ve etki yaratan kampanyalar üretmelerine olanak tanır. Bir işletmeyi ölçeklendirmek, önemli ölçüde çaba gerektirdiğinden zordur. Ancak tünelin ucunda ışık var. Bağlı kuruluşların bunu yapmasının birkaç yolu vardır:

(A) Bir CRM sisteminden yararlanın

Dönüşümleri, etkileşimleri ve etkileşimleri manuel olarak izlemek zordur, işletme büyüdükçe çok hantal olabilir. Dolayısıyla, hızlı bir şekilde ölçeklendirmek istiyorsanız, SalesForce ve HubSpot gibi bir müşteri yönetim sistemi, en iyi sonucu bulmak ve hedef kitleniz için en iyi çözümlerin ne olacağına dair göstergeler sunmak için diğer bulut tabanlı hizmetlerle entegre oldukları için uygun seçeneklerdir.

(B) Rekabette bir adım önde olun

Ortaklık teklifinizle kitleleri çekmek istiyorsanız, rekabeti yakından takip etmeniz gerekir. AdBeat'ten Benzer Web'e rekabet zekası sağlayan büyük veri pazarlama platformları vardır. Bunlar, çevrimiçi stratejilerini ortaya çıkarırken size fikirler verir ve ayrıca onlarınkinden daha iyi olan kendi kampanyalarınızı oluşturmak için neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bulur.

(C) Yeni fırsatlar bulun

Kitleyi veya demografiyi daha iyi analiz ederek, farklı veri kümelerini analiz etmek ve eşleştirmek için gereken süre olmadan takip edebileceğiniz potansiyel fırsatlar elde edeceksiniz. Ucuz ama yüksek dönüşüm sağlayan trafiğin gizli hazinelerini belirleyebilirsiniz. Özellikle doymuş dikeylerde başarılı olmak çok zor olabilir. Bu nedenle, büyük veri araçlarıyla rakiplerin kullanmadığı diğer hedef türlerini bulmak, yatırım getirisini artırmaya yardımcı olacaktır.

Daha iyi hedefleme

İştirakler, kullanılmayan bölgelerdeki fırsatları keşfedebilir. Örneğin, belirli bir alana ilgi duyan gelişen pazarlamaya ulaşmaya çalışmak. Bu, bağlı kuruluşlara daha ucuz ancak yüksek dönüşüm sağlayan trafiğe erişim sağlıyor. Ortak ürünü bulmak için kullanmaları muhtemel olan dili, arama terimlerini ve anahtar kelimeyi anlamak zaman alacak olsa da, sizin için işi yapan büyük veri araçları var. Bağlı kuruluşların bu trafiğe nasıl erişebileceklerini öğrenmelerine yardımcı olacak bir dizi anahtar kelime araştırma aracı vardır. Ayrıca başka bir bölgede artan aktiviteyi fark edebilirler ve çabalarını oraya odaklamak isteyebilirler.

Çözüm

Ufukta bağlı kuruluş pazarlamasında yaklaşan değişikliklerle birlikte, büyük verinin bunda temel olacağına dair hiçbir soru yok. Rekabette bir adım önde olmak için, bir etki yaratmak için doğru büyük veri kümelerini uygulamak akıllıca olacaktır. Büyük veriler, bağlı kuruluşların değişim karşısında bile başarılı olmalarına yardımcı olacak sürdürülebilir kararlar almalarına yardımcı olabilir. Normal verilerin aynı oranda yapamayacağı çok daha fazla fırsat açar.