เหตุใดคุณจึงไม่ได้รับเครดิตจากการทำการตลาด และ AI จะช่วยได้อย่างไร

“เป็นไตรมาสที่ยอดเยี่ยม” ผู้บริหารระดับสูงกล่าวขณะยกแก้วขึ้นเพื่อแสดงความยินดีกับผู้จัดการฝ่ายขายประจำเขตที่ชนะ “พวกคุณทำให้ฉันภูมิใจ”

บริษัทเพิ่งสร้างโควต้าทั้งปีในช่วงครึ่งปีแรกและแชมเปญก็หลั่งไหล ทุกคนต่างปลาบปลื้มกับสิ่งที่ดูเหมือนปีแห่งธง ยกเว้นผู้จัดการฝ่ายการตลาดที่รู้ว่าบริษัทน่าจะทำได้ดีกว่านี้

เป็นเวลาหลายเดือนแล้วที่ผู้จัดการฝ่ายการตลาดต่อสู้กับ CFO เพื่อออกเงินทุนที่จะช่วยให้เธอเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทจัดการเนื้อหา เสนอข้อเสนอพิเศษ และสร้างความตื่นเต้นให้กับแบรนด์ได้อย่างแท้จริง

เธอได้รับเงินทุนบางส่วนที่นำไปใช้ประโยชน์และช่วยให้ทีมขายทำไตรมาสสุดท้ายได้ แต่เธอรู้ว่าเธอจะทำอะไรได้บ้างก็ต่อเมื่อ CFO จัดสรรงบประมาณประจำปีเท่านั้น เธอเหนื่อยมากกับการต่อสู้เพื่อหาเงินทุนรายไตรมาส

ไม่ว่าเธอจะอธิบายกี่ครั้งว่าการระบุแหล่งที่มาทำงานอย่างไร หรือเธอสามารถบอกได้อย่างไรว่าการตลาดกำลังสร้างความแตกต่าง เธอก็ไม่สามารถโน้มน้าว CFO ที่สำคัญที่สุดได้ว่าสิ่งที่เธอทำอยู่มีความสำคัญจริงๆ CFO ยังคงมีคำพูดเก่าๆ ที่ได้รับการแก้ไขโดย John Wanamaker ที่วนเวียนอยู่ในหัวของเธอว่า “ฉันรู้ว่าการตลาดครึ่งหนึ่งของฉันกำลังได้ผล ฉันไม่รู้ว่าครึ่งไหน”

ในภาวะเศรษฐกิจตกต่ำในปัจจุบัน ผู้จัดการฝ่ายการตลาดจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เผชิญกับสถานการณ์ที่ท้าทายนี้ร่วมกับผู้ดูแลทางการเงินของตน แผนกการเงินได้นำแนวทางการจัดหาเงินทุน "รั่วไหล" นี้มาใช้อย่างกว้างขวางในบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัทที่จัดตั้งขึ้นแล้ว ช่วยให้การตลาดมีเงินทุนเพียงพอที่จะเริ่มโครงการภายในไตรมาสเดียว หากโปรแกรมไม่คืนค่าในไตรมาสนั้นก็จะถูกยกเลิกในไตรมาสถัดไป

แม้ว่าบริษัทส่วนใหญ่ถือว่าการตลาดเป็นองค์ประกอบสำคัญของความสำเร็จโดยรวม แต่มักถูกมองข้ามหรือไม่ได้รับเครดิตที่สมควรได้รับด้วยเหตุผลหลายประการ ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับเรื่องเล็กน้อยนี้ และสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อยกระดับตำแหน่งทางการตลาด

เป็นอีเมล กิจกรรม หรือข้อเสนอล่าสุดที่มีส่วนทำให้เกิดการขายครั้งนั้นหรือไม่?

การระบุแหล่งที่มาของการขายเพื่อการตลาดถือเป็นความท้าทาย คุณจะพิจารณากิจกรรมทั้งหมดและผลงานสะสมและผลงานแต่ละรายการในไปป์ไลน์การขายอย่างไร

แม้ว่าการตลาดจะถือว่าความพยายามของพวกเขามาจากการขาย การระบุแหล่งที่มาก็จะถูกท้าทายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ปัจจัยอื่นๆ มากมายที่ส่งผลต่อสภาพแวดล้อมการขาย ได้แก่:

• คุณภาพของผลิตภัณฑ์.
• การแข่งขัน.
• บริการลูกค้าราคา.
• ความต้องการของตลาดโดยรวม

และสุดท้ายคือผลงานโดยรวมของทีมขายนั่นเอง อาจเป็นเรื่องยากที่จะแยกการมีส่วนร่วมเฉพาะของความพยายามทางการตลาดออกจากตัวแปรอื่นๆ เหล่านี้ ทำให้ยากต่อการระบุปริมาณผลกระทบโดยตรงของการตลาดต่อความสำเร็จ

แต่นักการตลาดต้องลอง การพิสูจน์ว่ากิจกรรมแต่ละรายการมีผลตอบแทนจากการลงทุนเป็นกุญแจสำคัญและเป็นรากฐานในการสร้างความน่าเชื่อถือกับธุรกิจ อย่างไรก็ตาม วิธีการนำเสนอเมตริกเหล่านี้สร้างความแตกต่างได้

การตลาดอาจมีแดชบอร์ดที่ให้สถิติสำหรับแต่ละกิจกรรม และอาจมีมุมมองของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมเฉพาะ อย่างไรก็ตาม นักการตลาดที่เก่งที่สุดจะแสดงกิจกรรมทั้งหมดจากมุมมองของลูกค้า และวิธีที่กิจกรรมเหล่านี้อาจเป็นแนวทางหรือมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ

แผนภูมิด้านล่างแสดงจำนวนกลุ่มเป้าหมายที่เป็นไปได้ที่ระบุซึ่งตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาด สิ่งนี้ไม่ได้แสดงให้เห็นถึง ROI แต่แสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้มีโอกาสเป็นผู้ชมที่ได้รับการกล่าวถึง สนใจ และขาย โดยจะแสดงภาพรวมทางการตลาดทั้งหมดที่มีการตัดสินใจ

ที่มา: Theresa Kushner และ Marie Martin จาก AxleHire

ดังที่แสดงไว้ แต่ละบุคคลอาจมีปฏิสัมพันธ์กับกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในเวลาที่ต่างกัน การตลาดจะต้องพร้อมเสมอสำหรับผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อเมื่อพวกเขาสนใจผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่จำเป็นเสมอไปเมื่อคุณต้องการขาย

ตัวอย่างเช่น หากการตลาดมีส่วนร่วมในงานแสดงสินค้าและนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด ตัวชี้วัดควรแสดงพร้อมกับกิจกรรมอื่นๆ ทั้งหมดที่เกิดขึ้นพร้อมกัน (เช่น การตลาดทางตรง การโทรเพื่อการขาย และการเข้าชมเว็บ)

การวาดภาพภาพรวมของกิจกรรมทางการตลาดสามารถแสดงผลและวาดภาพภูมิทัศน์ตลาดทั้งหมดที่มีเหตุการณ์เกิดขึ้นได้ นักการตลาดยังคงต้องจัดเตรียมตัวชี้วัด เช่น:

• การแสดงนี้ดึงดูดผู้เข้าชมได้กี่คน?
• มีกี่คนที่เห็นการสาธิตผลิตภัณฑ์ของคุณ?
• มีผู้รับอีเมลกี่คนที่ตอบรับข้อเสนอการสาธิตผลิตภัณฑ์ใหม่ของคุณที่งานแสดงหรือที่อื่น ๆ
• ฝ่ายขายมีการสนทนาที่สำคัญกับลูกค้าหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในงานกี่ครั้ง
• มูลค่าที่เป็นไปได้ของการขายให้กับลูกค้าเหล่านี้คืออะไร?
• งานดังกล่าวดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามายังเว็บไซต์ได้อย่างไร
• ผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณมีเวลามีส่วนร่วมเท่าใด

การแสดง ROI สำหรับงานแสดงสินค้าควรรวมกิจกรรมที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่มีส่วนร่วม อีกทั้งควรแสดงเป็นงานที่ยังคงผลิตผลได้ดีหลังการแสดงจริง

เจาะลึก: การระบุแหล่งที่มาทางการตลาด: คืออะไร และระบุจุดติดต่อลูกค้าที่สำคัญได้อย่างไร

การตลาดเป็นผลมาจากการสะสมข้อความเมื่อเวลาผ่านไป

แต่คุณจะวัดผลข้อความที่มีส่วนร่วมเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยการวัดสิ่งเดียวกันในช่วงเวลาที่สม่ำเสมอ

เนื่องจากเป้าหมายหลักของการตลาดคือการสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์ กำหนดมุมมองของลูกค้า และสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า เป้าหมายเหล่านี้จึงต้องใช้เวลาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เช่นเดียวกับงานแสดงสินค้าหรือบทความที่จัดวางอย่างดีในนิตยสารอุตสาหกรรมไม่ได้ขายสินค้าในทันที การตลาดก็ไม่ได้สร้างยอดขายในทันทีฉันใด

ในทางตรงกันข้าม ปัจจัยอื่นๆ เช่น ประสิทธิภาพทางการเงินหรือประสิทธิภาพการดำเนินงาน อาจมีผลกระทบต่อความสำเร็จของบริษัทในทันทีและเห็นได้ชัดเจนกว่า ส่งผลให้ผลประโยชน์ระยะยาวของกิจกรรมทางการตลาดอาจถูกมองข้ามหรือมองข้ามไปโดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงจุดหนึ่ง

ความสำเร็จมักไม่เกิดขึ้นโดยลำพังหรือเนื่องมาจากความพยายามทางการตลาดเท่านั้น

ความสำเร็จที่แท้จริงมักต้องอาศัยความพยายามร่วมกันจากแผนกต่างๆ ภายในบริษัท รวมถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน การขาย การบริการลูกค้า และการเงิน

เนื่องจากความสำเร็จถูกมองว่าเป็นความสำเร็จของทีม เครดิตจึงอาจมีการแบ่งปันกันในหลายหน้าที่ สิ่งนี้มักจะนำไปสู่การบดบังการมีส่วนร่วมของการตลาด เช่นเดียวกับสถานการณ์ของไตรมาสที่ระเบิดซึ่งแสดงไว้ที่ตอนต้นของบทความนี้

ตัวอย่างเช่น เป้าหมายที่กำหนดร่วมกันโดยการขายและการตลาด และวัดผลร่วมกันจะให้เครดิตแก่ทีม จะมี "ผู้เล่นที่ทรงคุณค่าที่สุด" ที่ดึงข้อตกลงขนาดใหญ่มาจากการขายเสมอ แต่แม้กระทั่งในซูเปอร์โบวล์ ผู้ชนะแต่ละคนในทีมยังได้รับแหวน การตลาดและการขายจำเป็นต้องเข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้และให้รางวัลแก่ความพยายามของทีม

เจาะลึก: วิธีจัดตำแหน่งทีมขายและการตลาด B2B

การรับรู้มักเป็นความจริงที่ไม่พึงประสงค์

เนื่องจากการตลาดมักเกี่ยวข้องกับการโฆษณา การส่งเสริมการขาย และการสร้างแบรนด์ การมีส่วนร่วมจึงถูกมองว่า "ฟุ่มเฟือย" หรือจับต้องได้น้อยกว่าฟังก์ชันทางธุรกิจอื่นๆ การรับรู้นี้สามารถนำไปสู่การลดคุณค่าของความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการตลาด และขาดการยอมรับถึงผลกระทบต่อความสำเร็จของบริษัท คุณจะตอบโต้การรับรู้เหล่านี้ได้อย่างไร?

ขั้นแรก คุณต้องรับทราบว่าการรับรู้นั้นมีอยู่จริง จากนั้นจึงวิจัยให้แน่ชัดว่าการรับรู้นี้ส่งผลต่อการรับรู้ของการตลาดอย่างไร การรับรู้ทำได้ดีที่สุดโดยการยกกระจกเงาไปที่ภาพรวม

ทักทายการรับรู้โดยตรง รับทราบมัน แล้วแสดงให้เห็นว่าคุณอยากจะเปลี่ยนแปลงมันอย่างไร ทำการตลาดการตลาดของคุณ และจำไว้ว่าการเปลี่ยนใจคนเป็นเรื่องยาก คุณต้องเริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนการรับรู้ต่อสถานการณ์และปล่อยให้พวกเขาทำหน้าที่เปลี่ยนความคิด

ข้อมูลขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกจริงหรือ?

บ่อยครั้งที่องค์กรต่างๆ ขาดข้อมูลที่จะพิสูจน์ความสำเร็จของการตลาด ตัวอย่างเช่น สำหรับการโฆษณา เป็นเรื่องยากเสมอที่จะระบุว่าโฆษณาใดที่ดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อ ในบางกรณี ทีมการตลาดอาจประสบปัญหาในการวัดและสื่อสารผลลัพธ์ของความพยายามอย่างมีประสิทธิภาพ หากไม่มีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเครื่องมือวิเคราะห์ที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของแคมเปญการตลาด การแสดงการมีส่วนร่วมโดยตรงของการตลาดต่อความสำเร็จของบริษัทจะกลายเป็นเรื่องท้าทาย

อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่านี่ไม่ใช่เครื่องมือที่ขับเคลื่อนความเข้าใจในข้อมูล ปัจจัยที่แท้จริงในการขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกคือผู้ที่เข้าใจทั้งความต้องการและความต้องการของลูกค้า และผลิตภัณฑ์ของคุณตอบสนองสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร บ่อยครั้งที่นักการตลาดใช้สเปรดชีตหรือเครื่องมือ CRM เพื่อรวบรวม "ข้อมูลเชิงลึก" เกี่ยวกับการตลาดและความพยายามทางการตลาดของตน ข้อมูลไม่ได้ขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึก — ข้อมูลเชิงลึกได้มาจากการพิจารณาทุกด้านของข้อมูล

ตัวอย่างเช่น รายงานการตลาดรายสัปดาห์ของคุณแสดงให้เห็นว่าข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุดของคุณทำให้จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเพิ่มขึ้น หรืออย่างน้อยก็เป็นเช่นนั้น อย่างไรก็ตาม เด็กฝึกงานที่กระตือรือร้นได้ชี้ให้เห็นว่าวิศวกรคนหนึ่งของคุณเขียนบล็อกที่เผยแพร่ในช่วงเวลาเดียวกัน

บล็อกดังกล่าวมีข้อขัดแย้งเล็กน้อยและได้รับความคิดเห็นนับพันรายการจากพนักงานและลูกค้า บล็อกไม่ใช่กลยุทธ์ทางการตลาด การตลาดควรให้เครดิตกับจำนวนผู้เข้าชมที่เพิ่มขึ้นหรือไม่?

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการยกย่องชมเชยและเครดิตที่มอบให้กับการตลาดอาจแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรม องค์กร และบุคคล บริษัทบางแห่งให้ความสำคัญกับการตลาดและรับทราบบทบาทของตนในการขับเคลื่อนความสำเร็จ ในขณะที่บริษัทอื่นๆ อาจมีลำดับความสำคัญหรือมุมมองที่แตกต่างกัน ในองค์กรทั้งสองประเภท การตลาดมีบทบาทและสามารถได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากเทคโนโลยีใหม่ๆ

การใช้ AI เพื่อแสดงคุณค่าทางการตลาด

เข้าเอไอ. อัลกอริธึมดิจิทัลจะช่วยให้ทีมการตลาดได้รับเครดิตที่เกินกำหนดชำระเป็นเวลานานสำหรับความพยายามของพวกเขาได้อย่างไร มาดูห้าวิธีที่ AI อาจช่วยให้คุณได้รับเครดิตสำหรับการทำการตลาดของคุณ

รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า

ใช้ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลจากรูปแบบการซื้อข้อมูลลูกค้า รูปแบบการคืนสินค้า หรือรูปแบบการใช้งาน ข้อมูลนี้จะมีประโยชน์เมื่อเป้าหมายทางธุรกิจคือการรักษาหรือขยายการซื้อหรือการใช้งานของลูกค้า

ด้วยแคมเปญการตลาดที่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้าที่พร้อมจะอัปเกรดหรือซื้อผลิตภัณฑ์เวอร์ชันถัดไป การตลาดอาจเป็นแหล่งรายได้หลักได้ ด้วยความช่วยเหลือของ AI การตลาดสามารถระบุลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และนำเสนอข้อเสนอพิเศษที่สามารถสืบย้อนกลับไปถึงความพยายามทางการตลาดได้อย่างชัดเจน

ความหลากหลายของข้อความ

การใช้ข้อมูลลูกค้า สามารถสร้างอัลกอริธึม AI ที่ช่วยให้นักการตลาดปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับกลุ่มตลาดเฉพาะได้ ข้อความที่เหมาะสมสามารถแสดงได้สำหรับลูกค้าที่เข้าสู่ระบบเว็บไซต์ของคุณ แสดงความสนใจทางอีเมล หรือโทรไปที่ศูนย์บริการทางโทรศัพท์ของคุณ

อัลกอริทึมสามารถอธิบายการนำเสนอผลิตภัณฑ์ได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับผู้ชม การเลือกกลุ่มเป้าหมายและการส่งข้อความสามารถสร้างความสนใจของลูกค้าที่อาจกลายเป็นโอกาสในการขายได้

นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถกำหนดจังหวะที่ดีที่สุดในการส่งข้อความเหล่านี้ได้ นักการตลาดส่วนใหญ่จะส่งข้อความอีเมลเป็นรายสัปดาห์ รายเดือน หรือระหว่างเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่ง แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณแสดงให้เห็นว่าจังหวะการจัดส่งที่เฉพาะเจาะจงสร้างการตอบสนองได้มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลของคุณอาจบอกคุณว่าเวลาที่ดีที่สุดในการส่งข้อความถึงลูกค้าที่พร้อมสำหรับการต่ออายุสัญญาการสนับสนุนคือ 60 วันก่อนหมดอายุ จากนั้น เมื่อใช้ความเชี่ยวชาญด้าน AI ของคุณ คุณสามารถกำหนดได้ว่าลูกค้ารายใดที่ปฏิบัติตามกฎ 60 วัน และลูกค้ารายใดที่แตกต่างจากกฎนั้น การส่งข้อความถึงลูกค้าตามกรอบเวลาภายในจะสร้างรายได้เพิ่มเติมและความพึงพอใจของลูกค้า

การพัฒนาเนื้อหาและการส่งมอบ

เกือบทุกคนคุ้นเคยหรือเคยใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์อย่าง ChatGPT เครื่องมือเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเนื้อหาขนาดพอดีคำที่ดึงดูดผู้ซื้อในปัจจุบันมากที่สุด เครื่องมือ AI สามารถช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายซึ่งเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเป็นผู้ให้บริการด้านการตลาดสำหรับนักรุกขชาติ หรือคนที่มาตัดแต่งต้นไม้ของคุณ ข้อมูลของคุณแสดงให้เห็นว่าอีกสองเดือนข้างหน้ามีความสำคัญต่อการเจริญเติบโตของต้นไม้ในพื้นที่ของคุณ

ด้วยความช่วยเหลือของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป คุณจะพัฒนาสถานการณ์สามสถานการณ์สำหรับต้นไม้ในพื้นที่ตลาดเฉพาะได้ แอปพลิเคชัน AI สร้างข้อมูลทั่วไปสามย่อหน้าเกี่ยวกับช่วงเวลาเฉพาะของปี กันยายน:

1. ต้นไม้ที่เขียวชอุ่มตลอดปี: ทางที่ดีควรหลีกเลี่ยงการตัดแต่งกิ่งต้นไม้ที่เขียวชอุ่มตลอดปีในเดือนกันยายน การตัดแต่งกิ่งสามารถกระตุ้นการเจริญเติบโตใหม่ซึ่งอาจไม่มีเวลาที่จะแข็งตัวก่อนฤดูหนาว ทำให้ต้นไม้เสี่ยงต่อความเสียหายจากน้ำค้างแข็ง โดยปกติแล้วจะเป็นการดีกว่าถ้าตัดต้นเอเวอร์กรีนในช่วงปลายฤดูหนาวหรือต้นฤดูใบไม้ผลิ

2. ไม้ผล: หากคุณมีไม้ผล เดือนกันยายนอาจเป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับการตัดแต่งกิ่งเล็กน้อย ช่วยให้มีการผลิตผลไม้ การไหลเวียนของอากาศ และลดความเสี่ยงต่อการเกิดโรค อย่างไรก็ตาม การตัดแต่งไม้ผลครั้งใหญ่มักทำในช่วงปลายฤดูหนาวหรือต้นฤดูใบไม้ผลิเมื่อต้นไม้อยู่เฉยๆ

3. ต้นไม้ผลัดใบ: ต้นไม้ผลัดใบจำนวนมากที่ผลัดใบในฤดูใบไม้ร่วง สามารถตัดแต่งกิ่งได้ในเดือนกันยายนเมื่อยังมีใบสมบูรณ์ วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นโครงสร้างของต้นไม้ได้ดีขึ้นและแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ ต้นไม้ผลัดใบทั่วไปที่อาจได้รับประโยชน์จากการตัดหญ้าในเดือนกันยายน ได้แก่ ต้นเมเปิ้ล ต้นโอ๊ก ต้นเอล์ม และต้นเบิร์ช

(ย่อหน้าข้างต้นถูกสร้างขึ้นโดย ChatGPT)

นักการตลาดที่ติดอาวุธด้วยแอปพลิเคชัน AI เพื่อพิจารณาว่าบ้านใดในแต่ละพื้นที่ที่มีต้นไม้เขียวชอุ่ม ผลไม้ และไม้ผลัดใบมากที่สุด จากนั้นจะสามารถปรับแต่งข้อความการตลาดทางตรงที่ให้ข้อมูลแก่ลูกค้าในขณะที่ขายบริการต้นไม้ที่เฉพาะเจาะจงได้ AI สามารถช่วยสร้างข้อความและส่งข้อความในเวลาที่เหมาะสมไปยังบุคคลที่เหมาะสมได้

เจาะลึก: สิ่งที่นักการตลาดควรคำนึงถึงเมื่อนำ AI มาใช้

ลดเวลาในการทำงานซ้ำๆ

AI เป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในการขับเคลื่อนแชทบอทเพื่อทำงานที่ซ้ำๆ ให้สำเร็จ นักการตลาดที่ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถประหยัดเวลาได้หลายร้อยชั่วโมงจากงานที่น่าเบื่อ

ต่อไปนี้คือบางสิ่งที่แชทบอท AI สามารถทำได้เพื่อการตลาด นอกเหนือจากการสนับสนุนลูกค้าและบริการที่ชัดเจน:

• การสร้างลูกค้าเป้าหมายและการเลี้ยงดู แชทบอทสามารถมีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ คัดเลือกโอกาสในการขาย และรวบรวมข้อมูลติดต่อสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า พวกเขาสามารถเริ่มต้นการสนทนา ถามคำถามที่มีคุณสมบัติ และกำหนดเส้นทางผู้มุ่งหวังไปยังทีมขาย Chatbots ยังสามารถสร้างลำดับการดูแลลูกค้าเป้าหมายได้โดยอัตโนมัติ โดยส่งข้อความติดตามผลและเนื้อหาไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามการโต้ตอบก่อนหน้านี้
• คำแนะนำส่วนบุคคล แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้เพื่อเสนอผลิตภัณฑ์หรือคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มโอกาสในการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอด
• การกระจายเนื้อหา แชทบอทสามารถส่งเนื้อหา เช่น บทความ วิดีโอ หรือสื่อส่งเสริมการขายให้กับผู้ใช้ตามความสนใจและการโต้ตอบของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยในด้านการตลาดเนื้อหาและการให้ความรู้แก่ลูกค้า
• ข้อเสนอแนะและการสำรวจ แชทบอทสามารถรวบรวมข้อเสนอแนะและดำเนินการสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความคิดเห็นและความชอบของลูกค้า ซึ่งช่วยในการปรับแต่งกลยุทธ์การตลาด
• การทดสอบ A/B Chatbots สามารถอำนวยความสะดวกในการทดสอบ A/B โดยการส่งข้อความที่แตกต่างกันไปยังผู้ใช้ที่แตกต่างกัน และวัดการมีส่วนร่วมและอัตรา Conversion

ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

อัลกอริธึม AI สามารถช่วยงานต่างๆ มากมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลลูกค้าหรือการตลาด นี่เป็นเพียงบางส่วนที่สามารถเป็นประโยชน์อย่างเหลือเชื่อต่อผู้จัดการข้อมูลลูกค้า

• การล้างข้อมูลและการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน AI สามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ เช่น ค่าที่หายไป ความไม่สอดคล้องกัน และความไม่ถูกต้อง อัลกอริธึมการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนสามารถระบุบันทึกที่ซ้ำกัน กำหนดบันทึกที่แม่นยำที่สุด และรวมข้อมูลจากแต่ละบันทึกให้เป็นบันทึกเดียว
• การตรวจสอบข้อมูล โมเดล AI สามารถประเมินข้อมูลที่ป้อนเทียบกับรูปแบบที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดายเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ รหัสไปรษณีย์ และรัฐสามารถจัดการได้โดยอัลกอริธึม AI เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นถูกต้อง
• การตรวจจับความผิดปกติ อัลกอริธึมการตรวจจับความผิดปกติที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถระบุจุดข้อมูลที่ผิดปกติหรือผิดปกติซึ่งอาจบ่งบอกถึงข้อผิดพลาดหรือการฉ้อโกง นอกจากนี้ยังสามารถช่วยตรวจจับปัญหาคุณภาพของข้อมูลได้ด้วยการตั้งค่าสถานะจุดข้อมูลที่เบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานอย่างมาก
• การใส่ข้อมูล AI สามารถคาดการณ์และเติมเต็มจุดข้อมูลที่ขาดหายไปโดยใช้เทคนิคการใส่ข้อมูลตามแบบจำลองทางสถิติหรือการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งจะช่วยรักษาความสมบูรณ์และความถูกต้องของข้อมูล และจัดให้มีช่องข้อมูลใหม่สำหรับการวิเคราะห์
• การกำหนดมาตรฐานข้อมูล AI สามารถสร้างมาตรฐานข้อมูลโดยการแปลงหน่วยการวัด การทำให้รูปแบบวันที่เป็นมาตรฐาน หรือการจัดหมวดหมู่เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับความยินยอมเมื่อวิเคราะห์

แม้ว่าการตลาดอาจยังคงประสบปัญหาจากการขาดการยอมรับในความพยายามทั้งหมดของตน แต่การมี AI สอดคล้องกับงานด้านการตลาดสามารถเพิ่มมิติใหม่ให้กับการตลาดและมีส่วนช่วยในสวัสดิการโดยรวมของบริษัท