เหตุใดจึงต้องใช้ AI และ ML เพื่อปรับปรุงกระบวนการป้อนข้อมูลของคุณ

การป้อนข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการจัดการข้อมูลของบริษัท อย่างไรก็ตาม การป้อนข้อมูลด้วยตนเองใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ทำให้การจัดการกับขนาดและความซับซ้อนของชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องท้าทาย ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากปริมาณข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ การป้อนข้อมูลของมนุษย์จึงไม่มีประสิทธิภาพและใช้งานไม่ได้มากขึ้นเรื่อยๆ

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ธุรกิจต่าง ๆ กำลังหันไปใช้ระบบอัตโนมัติผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และภาษาเครื่อง (ML) การป้อนข้อมูลอัตโนมัติทำให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงความแม่นยำ เร่งการประมวลผลข้อมูล และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานคน

โพสต์นี้ให้รายละเอียดว่าเหตุใดคุณจึงควรเลือกใช้กระบวนการป้อนข้อมูลแบบ AI และ ML โดยระบุถึงประโยชน์ที่ได้รับ ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นที่อาจเกิดขึ้น และการเลือกผู้ให้บริการป้อนข้อมูลภายนอกอาจมีความจำเป็นอย่างไรเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดอย่างเต็มที่ วิธีการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ

ประโยชน์ของการใช้ AI และ ML สำหรับการป้อนข้อมูล

การแนะนำของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้เปิดประตูสู่ระบบการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ ซึ่งนำเสนอข้อดีมากมาย

ต่อไปนี้คือประโยชน์สำคัญที่องค์กรจะได้รับจากการใช้เครื่องมืออัตโนมัติสำหรับการป้อนข้อมูล

• ความแม่นยำที่เลียนแบบไม่ได้

หากมีสิ่งหนึ่งที่ระบบอัตโนมัติเป็นที่รู้จัก นั่นคือความแม่นยำในการทำงานของฟังก์ชันด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และนั่นคือสิ่งที่ทำให้การป้อนข้อมูลดี การป้อนข้อมูลอัตโนมัติโดยใช้ AI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องแม่นยำสูง ลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่มักเกิดขึ้นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ระบบอัตโนมัติได้รับการฝึกฝนให้รู้จักรูปแบบและความผิดปกติ และปรับกระบวนการป้อนข้อมูลให้เหมาะสม ความสามารถในการปรับตัวนี้ช่วยให้ระบบสามารถรักษาความถูกต้องแม้ในสภาพแวดล้อมข้อมูลแบบไดนามิก

• เพิ่มประสิทธิภาพ

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและต้องใช้กำลังคนจำนวนมาก ธุรกิจสามารถลดเวลาในการป้อนข้อมูลโดยใช้ระบบอัตโนมัติที่สามารถป้อนข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้พนักงานมีเวลาไปโฟกัสกับงานสำคัญอื่นๆ ที่ต้องการความใส่ใจจากมนุษย์มากขึ้น ด้วยการทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพได้

• ลดต้นทุน

วิธีการป้อนข้อมูลด้วยตนเองแบบดั้งเดิมนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก การจ้างทีมพนักงานเพื่อป้อนข้อมูลอาจมีราคาแพง และค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นตามปริมาณข้อมูล อย่างไรก็ตาม การทำกระบวนการให้เป็นอัตโนมัตินำเสนอโซลูชันที่คุ้มค่าเนื่องจากความต้องการการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด ซึ่งช่วยลดความต้องการทีมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจำนวนมาก

• ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

ระบบที่เปิดใช้งาน AI ให้ประโยชน์อย่างมากในแง่ของการลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ในกระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง กระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติใช้ฟังก์ชันการล้างข้อมูลและการเพิ่มคุณค่าเพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด รายการที่ซ้ำกัน และความไม่สอดคล้องกันภายในฐานข้อมูล วิธีการที่เป็นระบบนี้นำไปสู่การสร้างข้อมูลที่สะอาดและน่าเชื่อถือมากขึ้น ซึ่งส่งผลให้คุณภาพโดยรวมของข้อมูลสูงขึ้น

• ความสามารถในการปรับขนาด

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ สร้างและจัดการกับข้อมูลปริมาณมากขึ้น การทำงานด้วยวิธีแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมจึงอาจล้นหลามและไม่มีประสิทธิภาพ เทคโนโลยี AI และ ML ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยไม่สูญเสียคุณภาพหรือความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาดนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการกับการเติบโตของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัวและความต้องการในการดำเนินงาน

• ความสามารถในการปรับประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

หมดยุคไปนานแล้วที่ข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่เป็นตัวอักษรเท่านั้น ในยุคปัจจุบันของมัลติมีเดีย บริษัทต่าง ๆ พึ่งพาข้อมูลประเภทต่าง ๆ เพื่อผลักดันให้บรรลุวัตถุประสงค์ และการป้อนข้อมูลได้ปรับให้เข้ากับข้อกำหนดนี้ด้วยการเปิดใช้งานการรวมเสียง วิดีโอ ภาพเคลื่อนไหว รูปภาพ เว็บเพจ HTML และข้อมูลประเภทอื่นๆ ไว้ในขอบเขตของมัน ในด้านของระบบอัตโนมัติ มีโมเดล AI และอัลกอริทึม Ml ที่สามารถช่วยให้กระบวนการป้อนข้อมูลทุกประเภทง่ายขึ้น โมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นเองสามารถปรับแต่งให้อ่านและป้อนประเภทข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำโดยใช้คำอธิบายประกอบข้อมูล

ความท้าทายในการใช้ AI และ ML สำหรับการป้อนข้อมูล

แม้ว่าเทคโนโลยี AI และ ML จะเป็นประโยชน์สำหรับการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายบางประการ ดังนั้น หากไม่มีการใช้เครื่องมือ AI และ ML อย่างเหมาะสมสำหรับการป้อนข้อมูลโดยคำนึงถึงข้อจำกัดของเครื่องมือเหล่านี้ คุณอาจจบลงด้วยปัญหาที่ไม่คาดคิด

• การผสานรวมกับระบบดั้งเดิม

องค์กรหลายแห่งมีระบบเดิมที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI และ ML การผสานรวม AI และ ML เข้ากับระบบเหล่านี้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายและต้องการการลงทุนด้านเวลาและทรัพยากรจำนวนมาก องค์กรต้องประเมินความเข้ากันได้ของระบบที่มีอยู่กับเครื่องมืออัตโนมัติก่อนดำเนินการ

• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ

กระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติอาจมาพร้อมกับการลงทุนล่วงหน้าที่สำคัญในด้านเทคโนโลยีและการใช้งาน องค์กรต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และทรัพยากรบุคคลเพื่อปรับใช้กระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ อาจมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าระบบยังคงทันสมัยและปลอดภัย

• ขาดการกำกับดูแลของมนุษย์

ระบบอัตโนมัติมีข้อได้เปรียบมากมาย รวมถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เวลาการประมวลผลที่เร็วขึ้น และต้นทุนที่ลดลง อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการพึ่งพาระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว นั่นคือการขาดการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ หากปราศจากการดูแลจากมนุษย์ มีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดหรือการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องซึ่งตรวจไม่พบ เพื่อให้เกิดความสมดุล องค์กรจำเป็นต้องรวมการแทรกแซงด้วยตนเองเพื่อใช้มาตรการควบคุมคุณภาพ เช่น การตรวจสอบปกติ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง

• ข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพต่ำ

หนึ่งในความท้าทายหลักของการใช้ AI และ ML ในการป้อนข้อมูลคือคุณภาพของข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมโมเดล ประสิทธิภาพและความแม่นยำของโมเดลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ฝึกฝนอย่างมาก หากข้อมูลการฝึกอบรมไม่ครอบคลุมช่วงประเภทข้อมูล โครงสร้าง และรูปแบบต่างๆ ที่พบในสถานการณ์จริงอย่างเพียงพอ แบบจำลองอาจมีปัญหาในการตีความและประมวลผลข้อมูลอย่างถูกต้องในระหว่างขั้นตอนเริ่มต้น ยิ่งไปกว่านั้น หากไม่มีการตรวจสอบและฝึกอบรมใหม่อย่างเหมาะสม โมเดลอาจล้าสมัย ส่งผลให้ความแม่นยำในการป้อนข้อมูลลดลง

• การจัดการการปฏิบัติตามข้อมูล

การป้อนข้อมูลอัตโนมัติจำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อบังคับการจัดการข้อมูลและกฎหมายความเป็นส่วนตัว เช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) หรือพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งแคลิฟอร์เนีย (CCPA) องค์กรต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการอัตโนมัติได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับกฎระเบียบเหล่านี้ รวมถึงการได้รับความยินยอมที่จำเป็น การใช้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล และการให้ความโปร่งใสแก่บุคคลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลของตน

• อคติในข้อมูล

โมเดล AI และ ML ที่ใช้สำหรับการป้อนข้อมูลอัตโนมัติอาศัยข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้รูปแบบและตัดสินใจ หากข้อมูลการฝึกอบรมมีความเอนเอียงหรือมีอคติโดยธรรมชาติ ระบบอัตโนมัติอาจจำลองและขยายเวลาความเอนเอียงเหล่านั้นระหว่างการป้อนข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลประวัติมีความเอนเอียงไปยังกลุ่มประชากรใดกลุ่มหนึ่งหรือไม่รวมบางกลุ่ม ระบบอัตโนมัติอาจเลือกปฏิบัติกลุ่มเดียวกันโดยไม่ได้ตั้งใจ ดังนั้น องค์กรต่างๆ ควรจ้างผู้ทำหมายเหตุประกอบข้อมูลที่มีประสบการณ์สำหรับการติดฉลากและฝึกอบรมแบบจำลอง

จะเอาชนะความท้าทายในการป้อนข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างไร

ในการจัดการกับความท้าทายที่พบระหว่างการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ มีสองแนวทางที่ควรพิจารณา ทางเลือกหนึ่งคือการจัดตั้งทีมผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรโดยเฉพาะเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI/ML ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะขององค์กร อีกทางเลือกหนึ่งคือการจ้างกระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติจากภายนอกให้กับบริษัทที่มีชื่อเสียง แม้ว่าโซลูชันทั้งสองจะมีข้อดีและข้อเสีย แต่การเอาท์ซอร์สเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับปรุงการดำเนินงานและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างทีมภายในองค์กร

ต่อไปนี้คือประโยชน์ของการจ้างกระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติจากภายนอก:

• ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกในการจัดการเครื่องมือ AI และ ML ช่วยให้งานเร็วขึ้น ด้วยทีมงานภายในองค์กร คุณอาจต้องให้พวกเขาผ่านขั้นตอนการฝึกอบรม ซึ่งอาจทำให้เสียเงินและเวลาจำนวนมาก
• ลดเวลาตอบสนองเนื่องจากความเป็นไปได้ที่หน่วยงานบุคคลที่สามจะทำงานข้ามเขตเวลา
• ผู้ให้บริการป้อนข้อมูลภายนอกมีการรักษาความลับของข้อมูลและมาตรการความเป็นส่วนตัวที่รัดกุม ดังนั้นจึงสามารถเอาชนะปัญหาความปลอดภัยของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือ AI และ ML ได้
• การเอาท์ซอร์สช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและทรัพยากร ช่วยให้สามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมหลักในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลจัดการกับปริมาณงานการจัดการข้อมูล
• ผู้ให้บริการการป้อนข้อมูลที่เชี่ยวชาญช่วยให้มั่นใจในความถูกต้องและคุณภาพระดับสูงในงานป้อนข้อมูล ลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด และรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล
• การป้อนข้อมูลจากภายนอกช่วยในการปรับขนาดการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากธุรกิจสามารถเพิ่มหรือลดปริมาณงานป้อนข้อมูลตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อปรับปรุงกระบวนการ ทำให้มีประสิทธิภาพดีขึ้นและใช้เวลาตอบสนองเร็วขึ้น

บทสรุป

ขอบเขตของการป้อนข้อมูลกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยการผสานรวมของ AI และเครื่องมือ ML ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับให้สอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น การนำระบบป้อนข้อมูลอัตโนมัติมาใช้ บริษัทของคุณสามารถปลดล็อกข้อได้เปรียบมากมายที่นำเสนอโดยเทคโนโลยีล่าสุด รวมถึงเวลาดำเนินการที่รวดเร็วและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ประโยชน์เหล่านี้จะสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจของคุณและปูทางไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิต ดังนั้น ยอมรับศักยภาพของ AI และ ML ในการป้อนข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้าและก้าวไปข้างหน้าในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน