เหตุใด OWOX BI จึงเป็นโซลูชันที่ดีที่สุดในการนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง Google Analytics 4

ในช่วง 7 ปีที่ผ่านมา ธุรกิจหลายพันแห่งใช้ OWOX BI เพื่อนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายการโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google ไปยัง Google Analytics Universal

ขณะนี้ Google Analytics Universal มีกำหนดการหยุดให้บริการในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแสดงให้คุณเห็นโซลูชันที่เราพัฒนาขึ้นเพื่อทำให้การนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google ไปยัง Google Analytics 4 (GA4) เป็นไปโดยอัตโนมัติ

เราต้องการนำเข้าค่าโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google ไปยัง GA4 เพื่อให้สามารถวิเคราะห์การทำการตลาดทั้งหมดของเราได้ในที่เดียว! ทำไม เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งนำธุรกิจของเราไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น และพูดตามตรงคือให้ความรู้สึกดีขึ้นและฉลาดขึ้น 😉 และเราไม่ต้องการทำงานของลิงทุกวันเพื่อให้มันเกิดขึ้น

เราต้องการให้เห็นรายงานนี้ในอินเทอร์เฟซ GA4 (ซึ่งนักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการโฆษณาส่วนใหญ่คุ้นเคย):

และเราต้องการเข้าถึงเมตริกเชิงลึกที่ Google คำนวณจากทั้งข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลนำเข้า:

• ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google
• ราคาต่อคลิกที่ไม่ใช่ของ Google
• ราคาต่อการแปลงที่ไม่ใช่ของ Google

นอกจากนี้ เรายังต้องการสร้างรายงานที่กำหนดเองโดยใช้ตัวสร้างที่ยืดหยุ่นนี้ในส่วนการสำรวจของ GA4:

ลองนึกภาพว่าข้อมูลทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ใน GA Universal จะอยู่ในตารางเดียว ตารางนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้มาจากที่ใดและจำนวนผู้ใช้ที่เยี่ยมชมแพลตฟอร์มของคุณ

แต่คุณก็ต้องการทราบว่าคุณต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใดในการดึงดูดผู้ใช้เหล่านี้ ROI ของคุณคืออะไร และอื่นๆ

Google Analytics ไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับข้อมูลนี้ ดังนั้นคุณต้องนำเข้าแยกต่างหาก

ในการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้ คุณต้องใช้ คีย์UTM (แหล่งที่มา สื่อ แคมเปญ) รวมถึงวันที่เป็นคีย์ตัวแทนที่ช่วยให้สามารถผสมข้อมูลได้อย่างถูกต้อง

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่ามีการรวมเฉพาะค่าที่ตรงกันเท่านั้น นี่คือวิธีการทำงานใน GA Universal แบบเก่าที่ดี:

มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยใน Google Analytics 4 ซึ่งมีผลกระทบอย่างมาก รหัสแคมเปญกลายเป็นฟิลด์บังคับเมื่อนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง GA4

นี่คือภาพหน้าจอจากเอกสารอย่างเป็นทางการของ GA4:

มีปัญหาอะไร? แม้ว่าคุณจะมีข้อมูลจำนวนมากจากผู้ใช้ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง นี่คือสิ่งที่คุณเห็นในอินเทอร์เฟซ GA4 หากไม่ได้ตั้งค่า utm_id สำหรับแคมเปญของคุณ

คุณสามารถดูด้วยตนเองในส่วนค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่ของ Google ของ GA4 โดยเลือก "รหัสแคมเปญเซสชัน" เป็นมิติข้อมูลสำหรับรายงานของคุณ ผลลัพธ์จะเหมือนกับในสไลด์นี้

บรรดาผู้ที่พยายามนำเข้าข้อมูลไปยัง GA4 ด้วยตัวเองอาจพบข้อผิดพลาดนี้: “ตรวจพบค่าว่างที่ไม่ถูกต้องในแถว campaign_id ต้องตั้งค่าที่ไม่ว่างเปล่า”

คุณสามารถกรอก campaign_id ในไฟล์ CSV ด้วยค่าสุ่มเพื่อผ่านข้อผิดพลาดนี้

อย่างไรก็ตาม คุณจะได้รับอัตราการจับคู่ 0.0%

ซึ่งหมายความว่าคุณจะไม่ทำให้แคมเปญที่ไม่ใช่ของ Google ปรากฏใน GA4 ทำไม เพราะไม่มีอะไรตรงกัน

จำวิธีการทำงานใน GA Universal ได้ไหม ในวิธีที่ง่ายขึ้น นี่คือลักษณะที่ปรากฏใน GA4 มีข้อมูลพฤติกรรมภายใน GA4 และข้อมูลค่าใช้จ่ายภายนอก GA4

ให้ความสนใจ: เฉพาะข้อมูลที่ตรงกันจากแถวแรกเท่านั้นที่รวมข้อมูล และโปรดสังเกตว่า campaign_id ต้องไม่ว่างเปล่า และควรตรงกับข้อมูลในไฟล์ CSV ด้วย

เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณเริ่มเพิ่ม utm_id ในแคมเปญที่เสียค่าใช้จ่ายทั้งหมดของคุณทันที การดำเนินการนี้จะช่วยให้ข้อมูลแคมเปญพร้อมใช้งานใน GA4 ซึ่งจำเป็นสำหรับการนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่าย!

ตามแนวทางที่เป็นสากล เราแนะนำให้ตั้งค่าชื่อแคมเปญเป็นรหัสแคมเปญ (แค่ทำซ้ำ) เนื่องจากเราแน่ใจ 100% ว่าจะดึงข้อมูลนี้จาก API ของแพลตฟอร์มโฆษณาได้อย่างไร

หากต้องการผสมผสานข้อมูลภายนอก GA4 กับข้อมูลภายใน GA4 เราจำเป็นต้องมีคีย์ สำหรับการจับคู่และคีย์นี้แตกต่างจากการทำงานใน GA Universal แบบเก่า

utm_id เป็นอุปกรณ์ที่ขาดหายไปซึ่งช่วยให้จับคู่ข้อมูลโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google ภายนอก GA4 กับข้อมูลพฤติกรรมที่อยู่ใน GA4 ได้แล้ว

นี่คือสิ่งที่เราได้รับจากการนำเข้าข้อมูล GA4 หากเราเพิ่ม utm_id ในการติดตามของเราในแพลตฟอร์มโฆษณา — อัตราการตรงกัน 100%!

ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะเจาะลึกเกี่ยวกับฟังก์ชันการนำเข้าข้อมูลในแผงการดูแลระบบ GA4 และค้นหาสิ่งนี้

มีสองตัวเลือก:

• อัปโหลดไฟล์ CSV ด้วยตนเอง
• อัปโหลดข้อมูลกึ่งอัตโนมัติผ่านเซิร์ฟเวอร์ SFTP

เราจะไม่เน้นวิธีการด้วยตนเองที่นี่ มันค่อนข้างง่าย และเราได้พูดถึงเคล็ดลับหลักสำหรับการนำเข้าด้วยตนเองแล้ว — utm_id

ความท้าทายหลักของการนำเข้าด้วยตนเองคือ ทุกครั้งที่คุณต้องการรายงาน คุณต้องใช้เวลามากกว่า 30 นาทีในการสร้างรายงาน

เรามาโฟกัสกันที่งานพื้นฐานที่เราควรจัดการ ไม่ว่าจะเป็นการอัปโหลดด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ

เมื่อต้องเตรียมไฟล์ CSV นี่คือรายการสิ่งที่ต้องจัดการ:

1. ดาวน์โหลดตัวอย่างไฟล์ CSV ที่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
2. ค้นหาข้อมูลโฆษณาของคุณบนแพลตฟอร์มต่างๆ (โฆษณา Facebook, โฆษณา Bing, โฆษณา Twitter, โฆษณา LinkedIn เป็นต้น)
3. รวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว โปรดทราบว่าชุดข้อมูลทั้งหมดมีโครงสร้างและประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน
4. ค้นหาวิธีล้างข้อมูล ดำเนินการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และอื่นๆ กล่าวคือ แปลงข้อมูลทั้งหมดให้เป็นโครงสร้างข้อมูลเดียวที่เหมาะกับข้อกำหนดของ GA4

ประเด็นเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับการเตรียมข้อมูลเมื่อสร้างไฟล์ CSV:

• คุณควรเตรียมข้อมูลในระยะเวลาไม่เกิน 90 วัน
• คุณไม่ควรใช้ข้อมูลระดับคำหลักหรือเนื้อหาโฆษณา
• ค่าใช้จ่ายทั้งหมดควรอยู่ในสกุลเงินเดียว (สกุลเงินเดียวกับในพร็อพเพอร์ตี้ GA4)
• ไม่ควรมีช่องว่าง
• ไม่ควรมีค่าใช้จ่ายจากบริการของ Google

Secure File Transfer Protocol หรือ SFTP เป็นโปรโตคอลเครือข่ายที่ให้การเข้าถึงไฟล์และการถ่ายโอนไฟล์ผ่านสตรีมข้อมูลที่เชื่อถือได้ เป็นเทคโนโลยีเก่าแต่เชื่อถือได้ที่มาถึงเราตั้งแต่ปี 1990

เราจะไม่กล่าวถึงขั้นตอนการสร้างเซิร์ฟเวอร์ SFTP ของคุณเองในบทความนี้

คุณสามารถค้นหาบทความที่ยอดเยี่ยมและมีรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนั้นได้บนเว็บ นอกจากนี้ เรายังมีลิงก์ที่มีประโยชน์ในบทความในบล็อกของเราเกี่ยวกับวิธีนำเข้าข้อมูลค่าโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google

เราต้องการครอบคลุมหัวข้อที่สำคัญกว่าแทน

การจัดการเซิร์ฟเวอร์ SFTP ของคุณเองสำหรับการนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่ของ Google ไปยัง GA4 อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ เนื่องจาก:

• ขาดความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค
• ไม่มีเวลาและทรัพยากรในการลงทุน
• ต้นทุนการเป็นเจ้าของรวมที่ซ่อนอยู่ (TCO)

เมื่อตัดสินใจว่าจะตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ SFTP ที่จัดการด้วยตนเองหรือไม่ สิ่งสำคัญคือต้องประเมินต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ

ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของการสร้างเซิร์ฟเวอร์ SFTP ที่จัดการด้วยตนเองบนผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ เช่น Google Cloud, AWS และ Azure อาจดูเหมือนต่ำ (อาจน้อยกว่า $50 ต่อเดือน) แต่สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

ค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่แท้จริงของการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ SFTP ที่จัดการด้วยตนเองคือเวลาและความพยายามที่ทีมไอทีต้องการในการจัดการ ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหา

มีสามขั้นตอนพื้นฐานที่เราต้องดำเนินการเพื่อให้ประสบความสำเร็จ

1. รวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว (OWOX BI Pipeline จะทำให้งานนี้เสร็จ)
2. แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่ต้องการ (OWOX BI Transformation จะทำให้งานนี้เสร็จ)
3. ทำให้ข้อมูลที่แปลงแล้วพร้อมใช้งานผ่าน SFTP เป็นไฟล์ CSV (OWOX BI Pipeline จะทำให้งานนี้เสร็จ)

ต่อไป สิ่งที่คุณต้องทำคือวิเคราะห์แคมเปญที่ไม่ใช่ของ Google ทั้งหมดในอินเทอร์เฟซ GA4

1. ความสามารถในการแยกส่วนของโซลูชัน — ไม่มีการล็อคผู้ขายตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่า Google สร้างการผสานรวมแบบเนทีฟที่ให้คุณโหลดค่าใช้จ่ายใน GA4 จากตาราง GBQ หรือคุณต้องการจัดการเซิร์ฟเวอร์ SFTP ด้วยตัวเอง ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณยังคงต้องรวบรวมข้อมูลและนำข้อมูลนั้นมาไว้ในโครงสร้างที่จำเป็น ดังนั้นคุณจึงใช้เฉพาะส่วนนี้ของโซลูชันของเราได้ และไม่ใช้ไปป์ไลน์จาก BigQuery ไปยังเซิร์ฟเวอร์ SFTP
2. ความเป็นไปได้ในการปรับแต่งที่น่าทึ่งสำหรับธุรกิจของคุณใช่ OWOX BI เป็นโซลูชันนอกกรอบ ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงและปรับแต่งการนำเข้าและการแปลงข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณได้เสมอ OWOX BI ไม่ใช่กล่องดำ เป็นเรื่องง่ายที่จะทำการเปลี่ยนแปลงโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของธุรกิจของคุณ
3. เพิ่มข้อมูลค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจาก Google ชีตหากคุณใช้แหล่งข้อมูลเฉพาะสำหรับโดเมนของคุณซึ่งไม่มีอยู่ใน OWOX BI ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม คุณสามารถเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไปได้เสมอโดยนำเข้าจาก Google ชีต
4. รูปแบบข้อมูลต้นทุนและความถูกต้องเหมือนกันOWOX BI ประมวลผลพารามิเตอร์ไดนามิกและตรวจสอบแท็ก UTM ที่มีอยู่ในแคมเปญของคุณเพื่อหาข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถขยายลิงค์สั้น ๆ ใน URL
5. ข้อมูลย้อนหลังและการปรับปรุงคุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลจากบริการโฆษณาในช่วงสองเดือนที่ผ่านมาและประเมินแคมเปญที่ผ่านมาของคุณ
6. จัดการโฟลว์ข้อมูลทั้งหมดใน Workspace UI ที่เป็นมิตรกับนักวิเคราะห์ด้วย OWOX BI คุณสามารถควบคุมการประมวลผลและการแปลงข้อมูลในเว็บอินเตอร์เฟสที่สะดวกด้วยกราฟเส้นสายข้อมูล

สิ่งที่คุณควรมีในการตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลต้นทุนใน OWOX BI:

• เข้าถึงบัญชีโฆษณาของคุณบนแพลตฟอร์มต่างๆ
• เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 ด้วยบทบาท Editor หรือสูงกว่า
• บัญชี Google BigQuery (ใช้เวลาสร้าง 10 นาที)
• โครงการ OWOX BI (1 นาทีในการสร้าง)

หากต้องการสร้างแหล่งข้อมูลใน Google Analytics 4 ให้ไปที่แผงการดูแลระบบ → คุณสมบัติ → นำเข้าข้อมูล แล้วเลือก SFTP:

จากนั้นคุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทำแผนที่นั้นถูกต้อง อันที่จริง คุณเพียงแค่ทำเครื่องหมายในช่องนี้ เนื่องจากเราได้เตรียมโครงสร้างข้อมูลที่คุณต้องการไว้แล้ว

มาถึงขั้นตอนสุดท้ายแล้ว: GA4 ให้รหัสสาธารณะแก่คุณ ซึ่งคุณควรคัดลอก-วางลงในเครื่องมือ OWOX BI จากนั้นคลิกเสร็จสิ้น

หากต้องการตั้งค่าไปป์ไลน์สำหรับการรวบรวมข้อมูลในโครงการ BigQuery คุณต้องเลือกแหล่งข้อมูล จากนั้นทำตามขั้นตอนง่ายๆ สองสามขั้นตอนเพื่อตั้งค่าไปป์ไลน์ให้เสร็จสิ้น

ตอนนี้คุณมีไปป์ไลน์ที่ทำงานประจำในการรวบรวมข้อมูล นี่คือลักษณะของไปป์ไลน์ในอินเทอร์เฟซ OWOX BI:

อย่างไรก็ตาม ไปป์ไลน์ของเรายังรีเฟรชข้อมูลย้อนหลังในช่วง 21 วันที่ผ่านมาด้วย เป็นคุณลักษณะที่จำเป็นที่ช่วยให้ข้อมูลถูกต้องและเชื่อถือได้มากที่สุด แม้ว่าข้อมูลจะมีการเปลี่ยนแปลงที่แหล่งที่มาก็ตาม

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น โฆษณาบน Facebook มักจะเปลี่ยนแปลงข้อมูลย้อนหลัง เนื่องจากไม่รวมการเข้าชมจากบอท คำนวณราคาใหม่ และอื่นๆ

เราทราบดีว่าการเขียนโค้ดโดยใช้ SQL นั้นเจ็บปวดและใช้เวลานานเพียงใดเพื่อแปลงข้อมูลจากรูปแบบ Raw ที่คุณได้รับจากแพลตฟอร์มโฆษณาให้เป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่ง GA4 กำหนด แม้ว่าคุณมีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่จำเป็นก็ตาม

เพื่อให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น เราได้ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น สิ่งที่คุณต้องทำคือตั้งค่าการแปลงข้อมูลโดยใช้เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าของเรา

เพียงเลือกเทมเพลต → เลือกแพลตฟอร์มโฆษณาที่คุณตั้งค่าในไปป์ไลน์ ในการดำเนินการ → กำหนดเส้นทางไปยังตารางที่มีข้อมูลต้นฉบับในตัวแปร → ตั้งค่าทริกเกอร์ → บันทึก

แค่นั้นแหละ! การทำงานอย่างหนักในการล้างข้อมูล ทำความเข้าใจธรรมชาติของข้อมูล และการเขียนแบบสอบถาม SQL ที่ซับซ้อนด้วย JOINS, UNIONS ฯลฯ เสร็จสิ้นแล้วในเทมเพลตนี้ ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอ โค้ด SQL ถูกตั้งค่าไว้แล้ว เข้ากันได้กับข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมผ่านทางไปป์ไลน์ของเรา

เมื่อคุณตั้งค่าทั้งหมดแล้ว OWOX BI จะทำงานอย่างขยันขันแข็ง ในบัญชี BigQuery ของคุณ จะมีตารางที่เข้ากันได้กับข้อกำหนดการนำเข้าข้อมูลของ GA4 นอกจากนี้ จะมีตารางที่มี AdSpend แบบผสม ซึ่งเป็นข้อมูลใหม่เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายทั้งหมดของคุณในโครงสร้างเดียว นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณ (หากต้องการ) สร้างรายงานขั้นสูงใน BigQuery และแสดงภาพตามที่คุณต้องการ เช่น ใน Looker Studio (เดิมคือ Data Studio)

ยังไงก็ตาม ข้อมูลจะไม่ปล่อยให้โปรเจ็กต์ BigQuery ประมวลผล คุณจึงมีระดับความปลอดภัยสูงสุดสำหรับข้อมูลทั้งหมด

ตั้งค่าไปป์ไลน์ที่ส่งข้อมูลจากตาราง BigQuery ไปยังเซิร์ฟเวอร์ SFTP (อย่าลืมว่า OWOX จะปรับใช้และจัดการโดยอัตโนมัติ) นี่คือเซิร์ฟเวอร์ SFTP ที่ Google Analytics 4 จะเข้าชมซ้ำๆ เพื่อรับไฟล์ CSV ใหม่

1. เลือก Google BigQuery เป็นแหล่งข้อมูลในขั้นตอนแรก
2. เลือก Google Analytics 4 (ผ่าน SFTP) เป็นปลายทางข้อมูล

จากนั้นคุณต้องคัดลอก-วางข้อมูลที่ให้ไว้ (คีย์สาธารณะ) ลงใน GA4 และส่งผ่านช่องการแมป คุณอาจจำได้ เราได้แสดงให้คุณเห็นว่าหน้าตาเป็นอย่างไรใน GA4 ตอนนี้คุณสามารถเห็นอีกด้านได้แล้ว — หน้าตาเป็นอย่างไรใน OWOX BI

เมื่อทุกอย่างเสร็จสิ้น เพียงคลิกเปิดใช้งานจากนั้นเราจะดูแลส่วนที่เหลือ คุณไม่จำเป็นต้องทำอะไรด้วยตนเอง

นอกจากนี้ GA4 เยี่ยมชมเซิร์ฟเวอร์ผ่านโปรโตคอล SFTP ตามกำหนดเวลา ขณะนี้ OWOX BI ได้สร้างไฟล์ CSV ที่มีข้อมูลทั้งหมดแล้ว เริ่มจากที่นี่ คุณไม่จำเป็นต้องลงทุนเวลาอันมีค่าของคุณในการจัดการหรือแม้แต่ตรวจสอบ OWOX BI ทำสิ่งนั้นให้คุณโดยอัตโนมัติทุกวัน

นอกจากนี้ OWOX BI ยังมี Workspace UI ที่เป็นมิตรกับนักวิเคราะห์ เป็นเครื่องมือภาพที่ใช้งานสะดวกซึ่งช่วยให้คุณได้รับมุมมองเฮลิคอปเตอร์และรับทราบการประมวลผลข้อมูลของคุณ

คุณสามารถเริ่มทดลองใช้งานฟรี 7 วันของเราได้ทันที ตลอดทั้งสัปดาห์ คุณจะสามารถดึงข้อมูลจากบริการโฆษณาของคุณ รวมถึง Facebook, Bing และ Twitter รวบรวมข้อมูลนี้ได้อย่างราบรื่นใน Google BigQuery ลองใช้เทมเพลตการแปลงที่ใช้งานง่ายของเราสำหรับ Blended Ads GA4 และนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายการโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google ทั้งหมดของคุณไปยัง Google Analytics 4 ผ่าน SFTP (จัดการโดย OWOX)

หลังจากการทดลองใช้ฟรี 7 วัน คุณจะสามารถเปลี่ยนไปใช้แผนการกำหนดราคาใดๆ ของเราหรือจองการสาธิตกับทีมของเราเพื่อดูว่าคุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากแพลตฟอร์มของเราได้อย่างไร