5 เหตุผลที่พิสูจน์แล้วว่าเหตุใดปัญญาประดิษฐ์จึงเพียงพอสำหรับการปกป้องข้อมูล

เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยองค์กรและบุคคลในการปกป้องข้อมูลในยุคปัจจุบัน!

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสมัยใหม่ การปกป้องข้อมูลจึงกลายเป็นปัญหาสำหรับบุคคลและองค์กร และเมื่อปริมาณข้อมูลและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น วิธีการป้องกันข้อมูลแบบดั้งเดิมก็สูญเสียเสน่ห์ไป

อย่างไรก็ตาม สิ่งต่าง ๆ กำลังมองหาสำหรับอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาท!

ในปี 2023 AI ทั่วโลกในตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์มีมูลค่า 22.4 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 60.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 สถิติเหล่านี้บ่งชี้ว่า AI เป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้ในการปกป้ององค์กรจากการโจมตีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ในการสำรวจข้อเรียกร้องนี้ เราจะพูดถึงเหตุผล 5 ประการที่ปัญญาประดิษฐ์เป็นกุญแจสำคัญในการปกป้องข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในยุคใหม่! เรามาเริ่มกันที่ประเด็นหลัก:

การปกป้องข้อมูลและปัญหาสมัยใหม่: มีอะไรใหม่

ปริมาณข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้การจัดการข้อมูลซับซ้อนและเปลี่ยนรูปแบบทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการปกป้องข้อมูล ข้อมูลสมัยใหม่นำไปสู่ปัญหาสมัยใหม่ ทำให้องค์กรและบุคคลต่างๆ เสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์

ภัยคุกคามเหล่านี้เสี่ยงต่อความปลอดภัยขององค์กรและนำไปสู่การแสวงหาประโยชน์จากเป้าหมายโดยใช้การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ การโจมตีด้วยมัลแวร์ การโจมตีแบบฟิชชิ่ง ฯลฯ ค่าใช้จ่ายยังคงเพิ่มพูนขึ้นทั้งในแง่ของความเสียหายทางชื่อเสียงและทางการเงิน

ที่มา: Statista

ด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาล ความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลจึงเพิ่มขึ้น เนื่องจากเป็นการยากที่จะตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยด้วยตนเองและปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR

ทรัพยากรจำกัด ปัญหาด้านความปลอดภัยบนคลาวด์ กฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ซับซ้อน และปัญหาอื่น ๆ เกิดขึ้นทุกวันโดยไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อช่วยวัน

ปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยของข้อมูล: ภัยคุกคามใหม่?

จากการศึกษา 71% ของผู้คนเชื่อว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) จะถูกนำมาใช้สำหรับการโจมตีทางไซเบอร์ภายในสามปีข้างหน้า สถิติเหล่านี้เน้นความจริงที่ว่าผู้คนยังคงไม่เชื่อในเทคโนโลยีนี้

อย่างไรก็ตาม ข่าวนี้ไม่ใช่เรื่องน่าตกใจเพราะโมเดล AI ใช้ข้อมูลจำนวนมากเกินไปในการฝึก และเมื่อมีข้อมูลก็มีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหลอยู่เสมอ

ที่มา: Gitnux

แม้ว่าอาชญากรไซเบอร์สามารถใช้ AI เพื่อวางแผนการโจมตีทางไซเบอร์ได้ แต่เราต้องเรียนรู้วิธีลดและขจัดปัญหาด้านความปลอดภัยโดยใช้แบบจำลองเหล่านี้เพื่อช่วยให้นโยบายการป้องกันข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ

5 เหตุผลว่าทำไมปัญญาประดิษฐ์จึงเพียงพอสำหรับการปกป้องข้อมูล

ต่อไปนี้คือรายละเอียดของวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้กลยุทธ์การปกป้องข้อมูลที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น

การตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง

เนื่องจากการวิจัยอย่างกว้างขวางในโดเมนนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยสามารถตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามได้ง่ายขึ้นมาก ในการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ “การทบทวนอย่างเป็นระบบของการตรวจจับความผิดปกติโดยใช้เครื่องและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก” ผู้เขียนระบุว่า:

“เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง โดยเฉพาะการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้เกิดความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการตรวจจับความผิดปกติ”

ตัวอย่างหนึ่งในโลกแห่งความจริงอาจเป็นวิธีการใช้โมเดล AI ในสถาบันการเงินเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและการหลอกลวง ด้วยปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมอันทรงพลัง อุตสาหกรรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ตรวจจับรูปแบบ ทำนายแนวโน้ม และตั้งค่าสถานะกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกง เพื่อให้องค์กรสามารถป้องกันการสูญเสียทางการเงินได้

ที่มา: ฟอร์บส์

การเข้ารหัสข้อมูลขั้นสูง

กลไกการเข้ารหัสที่ดีขึ้นมีความสำคัญต่อการปกป้องข้อมูลในยุคปัจจุบัน แม้ว่าเราจะมีเทคนิคการเข้ารหัสทั่วไป เช่น โปรโตคอล PPTP และ L2TP แต่ปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยให้นักวิจัยสามารถพัฒนาเทคนิคขั้นสูงสำหรับการเข้ารหัสข้อมูลได้

การศึกษาได้นำไปสู่การสร้างวิธีการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการเข้ารหัสโครงข่ายประสาทเทียม การเข้ารหัสอัลกอริทึมทางพันธุกรรม และแม้แต่การเข้ารหัสควอนตัม เทคนิคที่ใช้ AI เหล่านี้ปรับอัลกอริธึมการเข้ารหัสให้เหมาะสมและสร้างคีย์ที่แข็งแกร่งขึ้นมาก

ด้วยพลังการคำนวณที่กว้างขวางของ AI อัลกอริธึมการเข้ารหัสสามารถตรวจจับรูปแบบและช่องโหว่ได้อย่างปรับเปลี่ยนและไดนามิกมากขึ้น

ตัวอย่าง:

• การเข้ารหัสโครงข่ายประสาทเทียม

• การเข้ารหัสอัลกอริทึมทางพันธุกรรม

• การเข้ารหัสควอนตัม

• การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก

การประเมินความเสี่ยงและการคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์จัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้ง่ายกว่ากลยุทธ์ดั้งเดิมมาก นั่นเป็นเพราะข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ที่สามารถช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการปกป้องข้อมูล

AI เชิงคาดการณ์สามารถช่วยคุณในการประเมินความเสี่ยงเพื่อคาดการณ์การโจมตีทางไซเบอร์ เช่น การแสวงหาประโยชน์แบบซีโร่เดย์ ด้วยวิธีนี้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อลดช่องโหว่ในระบบก่อนที่จะมีการโจมตีเต็มรูปแบบ ตามสิ่งพิมพ์ของ IEEE Computer Society:

“ระบบที่ใช้ AI สามารถทำนายได้ว่าคุณน่าจะถูกบุกรุกมากที่สุดอย่างไรและที่ไหน เพื่อให้คุณสามารถวางแผนและจัดสรรทรัพยากรไปยังพื้นที่ที่มีช่องโหว่มากที่สุด” Belani กล่าวในเอกสารเผยแพร่

“ข้อมูลเชิงลึกที่กำหนดจากการวิเคราะห์โดยใช้ AI ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าและปรับปรุงการควบคุมและกระบวนการเพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ของคุณ”

การตอบสนองเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ

บางทีข้อดีที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็คือความสามารถในการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและจัดการนโยบายการปกป้องข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นั่นเป็นเพราะการติดตามและวิเคราะห์กิจกรรมอย่างต่อเนื่องอาจทำให้เหนื่อยหากทำด้วยตนเอง

การใช้การวิเคราะห์ตามเวลาจริงของ AI และความสามารถในการแก้ปัญหา ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยลดเวลาในการตอบสนอง และลดผลกระทบจากเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย

จากบทความของ Tech Science Press ระบุว่า “19% ขององค์กรระดับองค์กรได้ใช้เทคโนโลยีสำหรับการรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติและการประสานอย่างกว้างขวางแล้ว 39% ดำเนินการดังกล่าวในขอบเขตที่จำกัด และ 26% มีส่วนร่วมในโครงการเพื่อดำเนินการอัตโนมัติ/ประสานการรักษาความปลอดภัย ”

กลไกการป้องกัน

ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ช่วยคุณในการประเมินและตรวจสอบเท่านั้น แต่ยังช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในขณะที่ดำเนินการกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยอีกด้วย โมเดลอัจฉริยะดังกล่าวจะเปลี่ยนกลยุทธ์แบบไดนามิกเพื่อลดภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากการโจมตีครั้งก่อนๆ เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับปัญหาด้านความปลอดภัยสมัยใหม่เหล่านี้ได้ดียิ่งขึ้น อัลกอริทึมสามารถเรียกใช้การตอบสนองอัตโนมัติ บล็อกทราฟฟิกที่เป็นอันตราย และแม้แต่อัปเดตนโยบายความปลอดภัยขององค์กรเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการโจมตีในอนาคต

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัย ตั้งแต่การเข้ารหัสไปจนถึงการป้องกันไวรัส ซอฟต์แวร์ และทุกสิ่งในระหว่างนั้น และในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถเพิ่มความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลได้ แต่ก็ช่วยให้คุณลดการโจมตีด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้

การเข้ารหัสขั้นสูง การตรวจจับภัยคุกคามที่ดีขึ้น การประเมิน การคาดการณ์ กลไกการป้องกัน และอื่นๆ อีกมากมาย! คุณตั้งชื่อมันและปัญญาประดิษฐ์ก็มี

สรุปแล้ว จำเป็นต้องสร้างความสมดุลระหว่าง AI และการปกป้องข้อมูล ในขณะที่ปฏิบัติตามข้อบังคับหรือกฎหมาย เช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)