เบื้องหลังม่าน MarTechBot คืออะไร?

เราทุกคนมีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ตัวกระตุ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลงนั้นคือ "การเข้าถึง"

จุดเปลี่ยนของ AI คือการตัดสินใจของ OpenAI ที่จะให้การเข้าถึง ChatGPT ฟรีและไม่จำกัด ผลลัพธ์คือผู้ใช้ 100 ล้านคนในเวลาไม่ถึงสองเดือน

ในฐานะผู้นำด้านมาร์เทคและการตลาด การเข้าถึงแบบเปิดนี้เป็นทั้งพรและความท้าทาย มันเปลี่ยนแผนและลำดับความสำคัญของปี 2023 ของเราไปอย่างมาก

นั่นคือจุดที่ MarTechBot เข้ามาในรูปภาพเมื่อประมาณสองสัปดาห์ก่อน ขอบคุณ Marc Sirkin และทีมงานของ MarTech ที่อนุญาตให้ฉันอยู่เบื้องหลังม่านของ MarTechBot โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรม เทคโนโลยีพื้นฐาน และการเรียนรู้ตามเวลาจริง

Sirkin และฉันหารือเกี่ยวกับนัยของการแจ้งเตือน "MMM" ตามบริบทที่เขาโพสต์เกี่ยวกับ การทดลองนั้นแสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรม MarTechBot กับเนื้อหาของไซต์นี้จะส่งผลให้นักการตลาดได้รับคำตอบที่กำหนดเอง ผลลัพธ์ที่คาดหวัง แต่ก็น่าประทับใจ และนำไปสู่การไตร่ตรองต่อไป. นี่คือข้อมูลเชิงลึกบางส่วนที่ฉันใช้ไป

• เริ่มเลย การเรียนรู้วิธีฝึกบอท AI โดยใช้โมเดลภาษาเฉพาะบริษัทควรอยู่ที่ด้านบนสุดของรายการสิ่งที่ต้องทำในปี 2023 อาจไม่เผยแพร่สู่สาธารณะ แต่ผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นต้องการให้เราทุกคนเริ่มดำเนินการตามขั้นตอนที่จับต้องได้ในขณะนี้
• เอฟเฟกต์ Echochamber การเฝ้าดู MarTechBot ตอบสนองภายในฟองสบู่ของการตลาดและมาร์เทคนั้นยอดเยี่ยมมาก — เหมือนทารกอายุสองสัปดาห์ที่รู้วิธีพูดว่า "แม่" และ "พ่อ!" อย่างไรก็ตาม ผลกระทบที่ร้ายแรง อคติอาจคืบคลานเข้ามาอย่างรวดเร็ว ในโลกของเทคโนโลยีการตลาด MarTechBot จะสรุปว่าทางออกเดียวสำหรับปัญหาทางการตลาดแต่ละข้อคือการเพิ่มเครื่องมือใหม่ลงในสแต็กหรือไม่ 🙂
• บทบาทใหม่ของนักการตลาด เราค้นพบว่าการฝึกบอทมาพร้อมกับแนวป้องกันใหม่ทุกประเภท ตัวอย่างหนึ่งคือการดำเนินการจำกัดโทเค็น GPT แม้ว่าจำนวนคำจะเป็นอุปมาอุปไมยคร่าวๆ แต่ก็ไม่เทียบเท่าทุกประการ เนื่องจากลูปป้อนกลับเชิงคาดการณ์ซึ่งเป็นรากฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อีกตัวอย่างหนึ่งคือบทบาทใหม่ในเนื้อหาเพื่อแก้ไขการถอดเสียงข้อความเสียง/วิดีโอ ก่อนหน้านี้ ความไม่ถูกต้องเล็กน้อยที่เกิดจากคำบรรยายแบบเรียลไทม์จะถูกมองข้ามไป ความไม่ถูกต้องเหล่านี้เป็นผลสืบเนื่องเมื่อข้อความถูกป้อนเข้าสู่โมเดลบอทฝึกหัด
• เดือย หากสามารถฝึกบอทให้รับน้ำเสียงได้อย่างรวดเร็ว จะสามารถฝึกบอทใหม่ได้ทันทีหรือไม่? จะเกิดอะไรขึ้นหากแบรนด์ได้ฝึกบอทเกี่ยวกับการส่งข้อความและโทนเสียงที่ล้าสมัยไปแล้วเนื่องจากทิศทางผลิตภัณฑ์ใหม่หรือการรีแบรนด์

แต่เดี๋ยวก่อน ยังมีอีก! ต่อไปนี้เป็นเพียงส่วนเล็กของภูเขาน้ำแข็งเมื่อพูดถึงความท้าทายใหม่ๆ ของ MarTech และ MOps (เช่น คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ!) ที่ MarTechBot แจ้ง

• สแต็กใหม่โดยไม่มีคำแนะนำวิธีใช้ ผู้ที่สร้างระบบ AI กำเนิดยอมรับว่าพวกเขาไม่เข้าใจว่าทำไมและพวกเขาตอบสนองอย่างไรในบางครั้ง ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดอธิบายว่าอย่างไร ให้กับลูกค้า คณะผู้บริหาร ผู้ถือหุ้น ฯลฯ?
• สร้างความสมดุลระหว่างความเร็วและความรับผิดชอบ การแข่งขันเพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ จะทำให้เกิดปัญหาทางกฎหมาย ลิขสิทธิ์ และจริยธรรมที่ยุ่งยาก แท็กเนื้อหาใหม่ เช่น #train_on_this (หรือ #do_NOT_train_on_this) จะได้รับการยอมรับหรือไม่
• ศักยภาพของการตลาด-ไอที “การต่อสู้แย่งชิง” ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา เราได้สร้างบรรทัดฐานบางประการในการแบ่งแยกบทบาท/ความรับผิดชอบระหว่างการตลาดและไอที แต่ทั้งองค์กรจะใช้เครื่องมือ AI นักการตลาดจำเป็นต้องต่ออายุการเป็นหุ้นส่วนข้ามสายงานกับฝ่ายไอที หรือเสี่ยงที่จะสูญเสียการเข้าถึงชุดข้อมูลสำคัญที่ฝ่ายไอทีจะควบคุมและควรควบคุมอยู่เสมอสำหรับองค์กรหรือไม่
• การแทรกซึมเข้าสู่ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอย่างรวดเร็ว ดังที่ฉันเขียนและพูดถึงในเดือนมีนาคม ความสามารถเหล่านี้ยังผลักดันการลงทุนใหม่ใน CRM หลักและแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติในฐานะรากฐานของสแต็ก martech ฉันจะพูดถึงผลกระทบต่อการจัดการข้อมูลในส่วนที่ 2 ของซีรีส์ในเดือนมิถุนายน จะเปลี่ยนแปลงอีกมากน้อยเพียงใดหรือจะแนะนำระหว่างนี้ต่อไป? (ฉันได้แก้ไขโครงร่างของฉันไปแล้วสามครั้ง!)

ในอดีต ผู้ขายและ/หรือที่ปรึกษามักจะช่วยให้เราระบุได้ว่ามีสิ่งใดผิดปกติในกองของเรา นั่นจะไม่เป็นเช่นนั้นกับ AI bot stack ในอีก 6-12 เดือนข้างหน้า เราต้องเป็นผู้ดำเนินรายการหลังม่าน เริ่มวันนี้

รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ที่อยู่อีเมลธุรกิจ

ติดตาม กำลังประมวลผล...

ดูข้อกำหนด