ข้อมูลการวิเคราะห์เว็บของคุณมีข้อผิดพลาดอะไรเกี่ยวกับผู้ใช้

เผยแพร่แล้ว: 2015-11-16

ข้อมูลการวิเคราะห์เว็บของคุณผิดพลาดเกี่ยวกับผู้ใช้อย่างไร

ตัวเลขผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณมีความแม่นยำเพียงใด และคุณควรพิจารณาอะไรเพื่อการสังเกตการณ์ที่แม่นยำ

Google Analytics 300x96 Google Analytics เพิ่งฉลองวันเกิดครบรอบ 10 ปี เว็บได้รับความนิยมมาประมาณสองทศวรรษแล้ว คุณคิดว่าตอนนี้นักการตลาดจะติดตามสิ่งนี้ใช่ไหม

แน่นอน ในปี 2015 นักการตลาดไม่สามารถบอกคุณได้ว่ามีผู้เข้าชมเว็บไซต์กี่คน

มันน่าอายจริงๆ

เพื่อให้เข้าใจถึงการตัดการเชื่อมต่อและความหมายสำหรับข้อมูลการวิเคราะห์เว็บของคุณ การเรียนรู้ วิธีที่เราใช้ในการติดตามสิ่งต่างๆ วิธีที่เราติดตามสิ่งต่างๆ ในตอนนี้ และสิ่งที่เครื่องมือทั้งหมดของคุณสามารถทำได้เพื่อให้ข้อมูลที่สามารถดำเนินการ ได้

พรีคุกกี้

50 วันแรก

เรามีช่วงเวลาตั้งแต่เนิ่นๆ เมื่อการเยี่ยมชมเว็บไซต์โดยพื้นฐานแล้วเหมือนกับการสนทนากับ Guy Pearce ใน Memento หรือ Drew Barrymore ใน 50 First Dates

เว็บไซต์ไม่สามารถสร้างความทรงจำใหม่ ได้ คุณต้องแนะนำตัวเองทุกๆ 30 วินาทีหรือมากกว่านั้น

นั่นหมายความว่าหากคุณอยู่ในขั้นตอนการชำระเงิน และคุณกดกลับหรือปิดเบราว์เซอร์ แสดงว่าคุณโชคไม่ดี คุณจะเริ่มต้นใหม่ – ไซต์เหล่านี้จำไม่ได้ว่าคุณเป็นใครหรือทำอะไรมาบ้าง

นั่นคือสิ่งที่คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งมีไว้สำหรับ ไซต์ต่างๆ เริ่มทิ้งพวกเขา ดังนั้นจึงมีการแจ้งเตือนเล็กน้อยเกี่ยวกับเครื่องของคุณ (เทียบกับเครื่องอื่นๆ) และสิ่งที่คุณดำเนินการกับเครื่อง

คุกกี้บุคคลที่หนึ่ง

บัตรรางวัลสตาร์บัคส์

คุกกี้เป็นสิ่งที่ดี แต่เป็นเหมือนบัตรรางวัลที่ Starbucks มากกว่าบัตรประกันสังคมของคุณ

การติดตามไม่ติดตามคุณไปทั่ว

คุณเยี่ยมชมไซต์และบูม - คุณได้รับตราประทับสำหรับไซต์นั้น ๆ ไซต์หนึ่งสามารถ "จดจำ" เครื่องของคุณเป็นเครื่องที่ไม่เหมือนใคร แม้ว่าคุณจะเข้าชม 3 ครั้งในหนึ่งเดือน (ในสำนวนการวิเคราะห์เว็บ นั่นคือการเข้าชม 3 ครั้ง และผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ 1 ราย)

คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งคือ มี เพียงไซต์นั้นเท่านั้นที่สามารถจำคุณ ได้

การเยี่ยมชมไซต์ A ของคุณจะไม่เป็นที่รู้จักในไซต์ B ซึ่งเป็นไซต์พันธมิตร คุณไม่สามารถแสดงโฆษณารีมาร์เก็ตติ้งสำหรับอุปกรณ์เสริม GoPro หลังจากที่คุณซื้อกล้องสำหรับการพายเรือคายัค

คุกกี้บุคคลที่สาม

Gopro และ Gopole

ในไม่ช้า นักการตลาดก็เริ่มใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม

กล่าวคือ ไซต์ต่างๆ ทิ้งคุกกี้สำหรับเครือข่ายพันธมิตร ซึ่งยังคงไม่เหมือนกับรหัสสากลสำหรับเบราว์เซอร์ของคุณ (ซึ่งจะเหมือนกับบัตรประกันสังคมสำหรับเว็บ) แต่ก็ใกล้เคียงกว่า

ตอนนี้ ไซต์ที่เป็นพันธมิตรกันภายใต้เครือข่ายจะสามารถตรวจจับได้ว่าคุณเคยไปที่ไซต์อื่น หากคุณใช้เบราว์เซอร์เดียวกันและอุปกรณ์เดียวกัน

ดังนั้น หากคุณซื้อ GoPro จากไซต์หนึ่ง และผู้ค้าปลีกมีเครือข่ายพันธมิตรที่เหมาะสม คุณจะได้รับอุปกรณ์เสริมในเว็บไซต์ขายปลีกอื่น หรืออาจได้ส่วนลดสำหรับข้อเสนอการพายเรือคายัคและสกียอดนิยมในโรงแรมและรีสอร์ท

นี่ทำให้สันนิษฐานได้ว่าหากคุณใช้ Chrome บนแล็ปท็อป คุณจะไม่ได้ใช้ Internet Explorer เมื่อไปที่ไซต์ของพันธมิตร หรือโทรศัพท์มือถือของคุณบนไซต์ปลายทาง

คุกกี้และพฤติกรรมเว็บ

ดังนั้น จากทั้งหมดที่มีอยู่ และ 2 ทศวรรษหลังจากที่เว็บได้รับความนิยม ทำไมเว็บไซต์ถึงไม่ทราบจำนวนผู้ใช้ที่มีในแต่ละเดือน

สมมติว่าคุณมีผู้ใช้ชื่อเจน

Jane เยี่ยมชม Smart Recipes 3 ครั้งในเดือนนี้บน Chrome บนแล็ปท็อป นั่นคือการนับหนึ่งที่ไม่ซ้ำกันสำหรับเจนในเดือนนั้น

แต่เธอยังใช้ Internet Explorer และ Firefox บนแล็ปท็อปเครื่องนั้นด้วย คุกกี้เป็นแบบต่อเบราว์เซอร์ ดังนั้นตอนนี้เธอจึงลงทะเบียนการเข้าชมที่ไม่ซ้ำ 3 ครั้ง จำนวนที่ไม่ซ้ำนั้นไม่ดีนัก แต่ก็ยังมีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม เจนยังใช้ Safari บน iPhone เพื่อตรวจสอบสูตรอาหารอื่น จากนั้นใช้ Chrome บนอุปกรณ์เดียวกันนั้นเพื่อตรวจสอบอย่างอื่น นั่นคือ 5 เอกลักษณ์ที่เจนได้ลงทะเบียนไว้

เนื่องจากแล็ปท็อปของ Jane กำจัดคุกกี้ตามช่วงเวลาที่กำหนด คุกกี้ของแล็ปท็อปจึงถูกลบไปในช่วงกลางเดือน ดังนั้น เมื่อเจนใช้ Chrome และ IE บนแล็ปท็อปอีกครั้ง เธอจึงลงทะเบียนการเข้าชมที่ไม่ซ้ำ 7 ครั้ง

ตอนนี้ลองนึกภาพสถานการณ์นั้นสำหรับผู้ใช้หลายพันคน

ความเข้าใจผิดของผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ

จำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำของคุณไม่ใช่การนับผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ แต่เป็นการรวมกันโดยพลการของคุกกี้หนึ่งรายการต่อเบราว์เซอร์ต่ออุปกรณ์ Janes ของคุณอาจถูกติดตามในฐานะผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน 1 คน หรือ 7 หรือ 3 คน และคุณไม่มีทางบอกได้ว่าใครเป็นใคร เว้นแต่คุณจะให้ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่ระบบ

สถิติผู้ใช้ของคุณควรเป็นอย่างไร?

ในขณะที่ Google และ Facebook พัฒนาขึ้น เราอาจเข้าสู่สถานการณ์ที่มีการลงชื่อเข้าใช้ตลอดเวลาในเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ในท้ายที่สุด และจากนั้นเราจะสามารถนับจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันได้ดีขึ้น

ถึงเวลานั้น ยังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องคำนึงถึงสำหรับรายงานผู้ใช้:

  • ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำเป็นสถิติที่สกปรก: จำนวนผู้คนอาจเป็นมาตรฐานทองคำ แต่คุณไม่ควรรายงานโดยปราศจากคำเตือนให้ฝ่ายจัดการทราบ เนื่องจากข้อมูลปัจจุบันไม่ถูกต้องเกินไป
  • การ ดูหน้าเว็บไม่สามารถแทนที่ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำได้: การดูหน้าเว็บนั้นแม่นยำกว่ามาก แต่ยังมีประโยชน์น้อยกว่ามาก – ไม่ควรถูกติดตามเพื่อวัดความสมบูรณ์ของไซต์ แทนที่การไม่ซ้ำกัน (ผู้ใช้สามารถตี 10 หน้าในขณะที่สับสน เพิ่มจำนวนหน้า ในขณะที่ประสบการณ์ไซต์ไม่ดีจริง ๆ)
  • การเข้าชมเป็นส่วนหนึ่งของงานที่ไม่ซ้ำ: การเข้าชมมีทั้งความถูกต้องและมีประโยชน์ ใช้การเข้าชมและงานสำหรับการรายงานของคุณ และจำกัดการใช้ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำเมื่อมีการเข้าชม
  • การดาวน์โหลดสำหรับบางสิ่งสามารถพร็อกซีสำหรับสิ่งที่ไม่ซ้ำกันระดับบนสุด: ใกล้ด้านบนสุดของช่องทางการขายของคุณ คุณควรใช้การดาวน์โหลดสำหรับโอกาสในการขายในระยะเริ่มต้นเพื่อตรวจสอบการเติบโตของ "ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า"
  • โอกาสในการขายและการแปลงเป็นหิน: แน่นอน ด้านล่างของช่องทางของคุณเต็มไปด้วยชื่อใน CRM และการขายส่วนบุคคล ซึ่งเชื่อมโยงกับผู้คนและค่อนข้างแม่นยำ

ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ทีวีจาก Nielsen อิงจากครัวเรือนดูทีวีเพียง 50,000 ครัวเรือนจากกว่า 116 ล้านครัวเรือน ไม่สำคัญหรอกว่าคณิตศาสตร์จะดีแค่ไหน – นั่นเป็นข้อมูลที่สกปรกมาก ถึงกระนั้นในปี 2013 ก็เพียงพอแล้วสำหรับค่าโฆษณา 78 พันล้านดอลลาร์

ในทางตรงกันข้าม ข้อมูลเว็บนั้นสะอาดกว่ามาก

สิ่งที่ไม่สมบูรณ์แบบ

ดังนั้น ในฐานะชุมชน เราไม่ควรรายงานความถูกต้องมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงจำนวนคน

ผู้คนที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวคงจะดี และเราอาจไปถึงที่นั่นในสักวันหนึ่ง ก่อนหน้านั้น การ ผสมผสานระหว่างการเข้าชม การดาวน์โหลด โอกาสในการขาย และ Conversion จะทำให้เราทุกคนใช้งานได้อย่างมากมาย โดยไม่ต้องนำเสนอข้อมูลว่าเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ