สิ่งที่เราเรียนรู้จากนักการตลาดอีคอมเมิร์ซแฟชั่นเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค การออกแบบผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์การตลาด

ในการสัมภาษณ์ UX รอบสุดท้ายของเรา (ธันวาคม 2021) กับลูกค้าที่เข้าใจข้อมูลมากขึ้น (ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซแฟชั่น) มีสิ่งหนึ่งที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง: ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคโดยละเอียดจากข้อมูลลูกค้าบุคคลที่หนึ่งมีค่ามากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ และกลยุทธ์ทางการตลาดที่ยั่งยืน ดังนั้น เพื่อให้เข้าใจลูกค้าของเรามากขึ้น เราต้องคลี่คลายหัวข้อทั่วไปนี้ สำหรับผู้เริ่มต้นทำไมตอนนี้? และแพลตฟอร์มของเรามีส่วนช่วยอย่างไร? หากคุณอยู่ในทีมการตลาดในการขายปลีกอีคอมเมิร์ซ และคุณคิดว่าสิ่งนี้ฟังดูคุ้นเคย อ่านต่อไป คุณไม่ได้อยู่คนเดียว

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญมากขึ้นในขณะนี้ ทำไม

การวิจัยตลาดและการวิเคราะห์คู่แข่งยังคงมีความสำคัญ แต่ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่ไม่ซ้ำกันจากลูกค้าจริงจะมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคตด้วยเหตุผลสองประการ:

1. โฆษณาผ่านข้อมูลบุคคลที่สามเสร็จสิ้น

อนาคตที่ปราศจากคุกกี้ที่คาดการณ์มายาวนานได้มาถึงแล้ว ข้อมูลบุคคลที่สามและแม้แต่ข้อมูลของบุคคลที่ 2 สูญเสียคุณค่าและทีมการตลาดอีคอมเมิร์ซกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อใช้ประโยชน์จากปริมาณการใช้งานที่มีอยู่แล้วเพื่อ ROAS ที่ดีขึ้นด้วยการขายต่อเนื่องมากขึ้นผ่านคำแนะนำส่วนบุคคล

2. คาดหวังประสบการณ์เฉพาะบุคคล

คนหนุ่มสาวที่เป็นเจ้าของสื่อดิจิทัลไม่รู้จักอะไรเลยนอกจากการช้อปปิ้งออนไลน์ที่เป็นส่วนตัว Amazon และ Netflix ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหาว่าผู้ซื้อแต่ละรายชอบอะไร และตอนนี้การช็อปปิ้งบนโซเชียลนำเสนอสินค้าที่คุ้นเคยซึ่งใช้โดยเพื่อนฝูงในสตรีมเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง

พาดหัวข่าวตั้งแต่ปี 2020 ในหัวข้อสรุปสถานการณ์และทัศนคติของคน Gen-Z:

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและการออกแบบผลิตภัณฑ์

ลองนึกภาพทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ในช่วงแรกๆ ของผลิตภัณฑ์ใหม่ นั่นคือ ขั้นตอนการสร้างแนวคิดและการออกแบบ เป้าหมายสูงสุดแน่นอนก็คือการระบุผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ตีเครื่องหมายกับผู้ชมเฉพาะ แต่เมื่อพูดถึงการออกแบบผลิตภัณฑ์จริงๆ แล้ว แนวคิดมาจากไหน?

การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางในอุตสาหกรรมแฟชั่น

ลูกค้าของเราในอุตสาหกรรมแฟชั่นชี้ให้เห็นถึงคำที่รู้จักกันดีจากโลกแห่งการออกแบบ: UCD (การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง)

วิธี UCD:

“เรียกร้องให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมตลอดกระบวนการออกแบบผ่านเทคนิคการวิจัยและการออกแบบที่หลากหลายเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้และเข้าถึงได้สูง” ที่มา: International Design Foundation

ฟังดูเหมือนเป็นแผนที่ดี!

เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยอื่นๆ จากการสัมภาษณ์ของเราเกี่ยวกับ การกำหนดความต้องการของผู้ใช้ มีความโดดเด่น:

วิธีดู ประเมิน และเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์กับผลิตภัณฑ์อื่นๆ โดยพิจารณาจากคุณสมบัติ ราคา ฤดูกาล ฯลฯ ปัจจัยทั้งหมดในการออกแบบแฟชั่น

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยเพิ่มขั้นตอนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ทำให้นักออกแบบผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และทุกคนในทีมผลิตภัณฑ์ต้องพิจารณามากขึ้นเมื่อเข้าใจถึง "บริบทการใช้งาน"

ผ่าน: https://www.interaction-design.org/literature/topics/user-centered-design

สิ่งที่ลูกค้าของเราต้องการสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์

สิ่งที่ทีมอีคอมเมิร์ซผู้รอบรู้ข้อมูลมากที่สุดของเรากระหายมากที่สุดคือข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคเกี่ยวกับนักช็อปที่กลับมาบ่อยครั้งเพื่อเรียกดูเส้นทางของพวกเขาตลอดเส้นทางของลูกค้าของแบรนด์

นี่คือลูกค้าวีไอพี 20 เปอร์เซ็นต์จากกฎการขาย 80/20 แบบเก่าที่บอกเราว่ากำไรส่วนใหญ่ของคุณมาจาก VIP ของคุณที่รักแบรนด์ของคุณและประสบการณ์ออนไลน์ที่มอบให้ ผลปรากฎว่าสิ่งที่ทีมอีคอมเมิร์ซต้องการทราบจริงๆ คือสิ่งที่ลูกค้า VIP แต่ละคนชอบขณะเรียกดูแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการออกแบบและข้อเสนอของพวกเขาจึงมีความล้ำหน้า

การวิเคราะห์การตั้งค่าตามเวลาจริง

โดยคำนึงถึงความต้องการของลูกค้า ทีมงาน Data Science ของเราจึงได้ปรับเปลี่ยนคุณลักษณะ Preference Analytics เพื่อให้แท็กผลิตภัณฑ์ที่ต้องการสำหรับนักช้อปแต่ละรายได้รับการถ่วงน้ำหนักด้วยเปอร์เซ็นต์ที่แสดงความน่าจะเป็นที่นักช้อปคลิกบนรายการที่มีแอตทริบิวต์อธิบายโดยแท็กนั้น

โดยจะสร้างโปรไฟล์นักช็อปที่ไม่ระบุชื่อและเป็นไปตามข้อกำหนดของ GDPR จากข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง เพื่อค้นหาคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่นักช็อปชอบในภาพที่พวกเขาเรียกดู

อาจเป็นการออกแบบความยาว สี รูปแบบ วัสดุ หรือแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การตั้งค่าแอตทริบิวต์แบบเรียลไทม์จากข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

ในอุตสาหกรรมแฟชั่นที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่มีรายละเอียดและระดับคุณลักษณะเหล่านี้จะให้แนวทางแก่นักออกแบบตามข้อมูลลูกค้า และสร้างความมั่นใจให้กับพวกเขาว่าพวกเขากำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมอยู่ตลอดเวลา

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและกลยุทธ์การตลาด

Lubomira Rochet อดีต CDO ของ L'Oreal เป็นหัวหอกในแคมเปญการตลาดจำนวนมากในช่วงเวลาที่เธออยู่กับบริษัท และเน้นย้ำถึงความสำคัญของการยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางและการสร้างความสัมพันธ์แบบ 1 ต่อ 1

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่ไม่เหมือนใครคือกุญแจสำคัญ สิ่งเหล่านี้จำเป็นต่อการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่เข้าถึงผู้ซื้อทีละคน

โดย: https://twitter.com/LOrealGroupe/status/1118423858338500609

ในการให้สัมภาษณ์กับเครือจักรภพในปี 2018 โรเชต์อธิบายว่า

“เทคโนโลยีดิจิทัลได้เปลี่ยนวิธีการทำตลาดของเรา เป้าหมายที่สำคัญคือความสามารถในการสร้างความสัมพันธ์อันดีกับผู้บริโภคที่เป็นส่วนตัว และสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดผู้บริโภคและทำให้พวกเขามีความสุขที่จะแบ่งปัน” ที่มา: เครือจักรภพ

แต่สิ่งที่เกี่ยวกับเนื้อหาส่วนบุคคลที่น่าสนใจมากคืออะไร

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและ ความประหลาดใจที่น่ายินดี

หากทำได้ดี ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคลที่น่าจดจำอย่างยิ่ง ประเด็นสำคัญคือ การตัดสินใจซื้อที่ไม่ได้วางแผนอย่างน่ายินดี ดังที่ Amanda Zantal-Wiener บล็อกเกอร์การตลาด Hubspot อธิบายไว้:

“บรรดาผู้ที่รู้จักฉันรู้ดีถึงความหลงใหลในดนตรีฮิปฮอปที่เป็นเส้นเขตแดนของฉัน ซึ่งเป็นแรงจูงใจให้พฤติกรรมการช็อปปิ้งออนไลน์ของฉันมากมาย เห็นได้ชัดว่า Amazon ได้สังเกตเห็น… จุดประสงค์ของการเยี่ยมชม Amazon ครั้งล่าสุดของฉันคือเพื่อตรวจสอบคุณสมบัติการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับบทความนี้ แต่แล้วฉันก็ค้นพบว่า Rapper's Delight: The Hip Hop Cookbook อยู่ในหนังสือที่ฉันแนะนำ ฉันซื้อของที่ไม่จำเป็นหรือเปล่า แน่นอน. แต่ฉันก็รู้สึกยินดีเช่นกันที่ได้รับความสนใจจากฉันด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย… ส่วนที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ก็คือการค้นพบสิ่งใหม่ๆ ที่เราชอบ ไม่ว่าจะเป็นหนังสือ เครื่องมือ หรือบทความ” ที่มา: Hubspot, 9 แบรนด์เหล่านี้นำการตลาดเฉพาะบุคคลไปสู่ระดับใหม่

โดย: Amazon

การปรับประสบการณ์การช็อปปิ้งให้เป็นส่วนตัวด้วยข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและนักช้อปที่สร้างความพึงพอใจด้วย คำแนะนำ ที่คุ้นเคยเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่า Amazon ใช้มาหลายปีเพื่อให้ผู้ซื้อกลับมาซื้ออีก และดังที่ตำราอาหารฮิปฮอปด้านบนเป็นแบบอย่าง การแบ่งปันความสุขกับผู้อื่น

เปลี่ยนจากกลยุทธ์การตลาดสู่กลยุทธ์

การติดตามข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมและผลิตภัณฑ์ที่ขายยังคงเป็นส่วนหนึ่งของเกม และแพลตฟอร์มนำเสนอตัวชี้วัดที่มีประโยชน์มากมายโดยสรุป

แต่การมีส่วนร่วมที่มีคุณค่าจริงๆ ที่แพลตฟอร์มมอบให้ — สิ่งที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง — คือ Preference Analytics และเครื่องมือที่กระตุ้นให้เกิดการขายต่อเนื่องและยอดขายที่เพิ่มขึ้นคือเครื่องมือแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

คำแนะนำส่วนบุคคล

นอกตลาดกลาง เว็บไซต์แบรนด์ใหญ่ใช้กลยุทธ์การตลาดแบบเดียวกัน แต่มักจะสร้างระบบการแนะนำภายในของตนเอง โดยใช้กองทัพเล็กๆ ของวิศวกรแบ็กเอนด์ที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็ว ๆ นี้ บางแบรนด์ได้ใช้แนวทาง SaaS แบบไม่มีโค้ดและจ้างงานแบ็กเอนด์ไปยังระบบอัตโนมัติที่สามารถเพิ่มเป็นปลั๊กอินไปยังเว็บไซต์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย ทีมการตลาดที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดสามารถใช้เครื่องมือทางการตลาดเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคจากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เว็บไซต์แฟชั่นเกาหลีหลายแบรนด์ Codibook

Codibook รวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคโดยอัตโนมัติด้วยการสมัครสมาชิก Rosetta AI Personalization Experience Platform

ปลั๊กอินแนะนำม้าหมุนในหน้าเว็บขายสินค้าที่ตรงกับแอตทริบิวต์ที่เคยดูเมื่อผู้ซื้อเรียกดูรูปภาพผลิตภัณฑ์ เครื่องมือนี้เพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสำหรับ Codibook ขึ้น 38%

เว็บไซต์ชูอูเอมูระในไต้หวัน

ชู อูเอมูระยังวางกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อทำงานร่วมกับการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล พวกเขาปรับแต่งรูปลักษณ์ของผู้แนะนำเพื่อให้เข้ากับรูปลักษณ์ของ Shu Uemura ซึ่งปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์มือถือบนหน้า Add to Cart รายได้เพิ่มขึ้น 149% ในปี 2564

พวกเขายังใช้ปลั๊กอิน Hesitant Customer Promotion เพื่อดึงดูดผู้ซื้อในเวลาที่เหมาะสม (ก่อนที่พวกเขาจะตั้งใจจะตีกลับ) ด้วยป๊อปอัปส่วนลดที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการส่วนบุคคล

และเพื่อรักษาลูกค้าที่หนีไปโดยไม่ได้ซื้อ พวกเขาจึงขุดข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคจากข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนเอง แล้วส่งข้อความส่วนตัวผ่านอีเมลหรือ SMS โดยใช้ปลั๊กอินการตลาดแบบ Omnichannel ส่วนบุคคล

สำหรับรายละเอียดผลลัพธ์ทั้งหมดของการโจมตีของ Shu Uemura ในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ โปรดดูกรณีศึกษา

ความคิดสุดท้าย

จากข้อมูลของลูกค้าของเรา ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคคือหัวใจสำคัญของความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซในปัจจุบันสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาด

• ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่ม ROAS ให้สูงสุด และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นเรื่องปกติทางออนไลน์ และผู้ซื้อคาดหวังว่าจะได้เห็นข้อมูลดังกล่าว
• โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มดิจิทัลเนทีฟเจเนอเรชัน Z และมิลเลนเนียลที่เต็มใจและสามารถจ่ายมากขึ้นสำหรับประสบการณ์ออนไลน์ที่เข้าถึงพวกเขาในฐานะปัจเจกบุคคล
• ทีมอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำนวนมากขึ้นต่างกระตือรือร้นที่จะติดตามเมตริกการทำธุรกรรม แต่มูลค่าที่แท้จริงอยู่ในข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคเกี่ยวกับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์จากข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

สำหรับทีมอีคอมเมิร์ซแฟชั่นที่ต้องการทำการวิจัยตลาดด้วยข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ และเครื่องมือการแปลงเพื่อนำกลยุทธ์การตลาดที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางไปปฏิบัติจริง ถึงเวลาแล้ว

เกี่ยวกับ Rosetta AI

แพลตฟอร์ม Rosetta AI Personalization Experience ค้นพบการตั้งค่าของนักช้อปจากข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณและให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบ 1 ต่อ 1 การโปรโมตลูกค้าที่ลังเล และการตลาดแบบ Omnichannel

อัลกอริทึม AI ของเราเขียนขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซเครื่องแต่งกาย ความงาม และเครื่องประดับ และเราให้บริการพวกเขาอย่างกระตือรือร้นเพราะความสำเร็จของพวกเขาคือความสำเร็จของเรา

โดยเฉลี่ยแล้ว ลูกค้าของเรามีมูลค่าการสั่งซื้อเป็นสองเท่าและเพิ่มอัตราการแปลงเป็นสามเท่า เนื่องจากผู้ซื้อของพวกเขามีส่วนร่วมอย่างแท้จริงมากขึ้นจากประสบการณ์ที่แพลตฟอร์มของเรามอบให้

Rosetta.ai ได้รับการแนะนำใน Forbes Top 25 ML startups และ Analytics Insights Top 10 บริษัท