วิศวกรรมพร้อมท์คืออะไร?
เผยแพร่แล้ว: 2023-09-01ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีและขับเคลื่อนนวัตกรรมที่มีตั้งแต่การแปลภาษาไปจนถึงผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคล หัวใจสำคัญของความสำเร็จอันน่าทึ่งเหล่านี้อยู่ที่แง่มุมที่มักถูกมองข้ามแต่มีความสำคัญซึ่งเรียกว่า “วิศวกรรมที่รวดเร็ว” วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นสะพานเชื่อมความตั้งใจของมนุษย์เข้ากับการดำเนินการของ AI ทำให้เกิดความเข้าใจที่ประสานกัน ในขณะที่ระบบ AI ยังคงเติบโตในด้านความซับซ้อนและความสามารถ ศิลปะในการสร้างคำสั่งหรือการแจ้งเตือนที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญในการชี้แนะโมเดลเหล่านี้เพื่อสร้างการตอบสนองที่แม่นยำ เกี่ยวข้องตามบริบท และมีจริยธรรม
ในบล็อกนี้ เราจะนำคุณเข้าสู่โลกที่น่าทึ่งของวิศวกรรมที่รวดเร็ว โดยสำรวจสาระสำคัญ ความสำคัญ และผลกระทบต่อแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
พรอมต์คืออะไร?
พรอมต์คือชุดคำสั่งเฉพาะ ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบของข้อความหรือโค้ดที่มอบให้กับโมเดล AI เพื่อเป็นแนวทางในการตอบสนอง โดยทำหน้าที่เป็นอินพุตหลัก หล่อหลอมความเข้าใจของ AI ในงานหรือประเด็นปัญหาที่มีอยู่ ความสำเร็จของระบบ AI มักขึ้นอยู่กับความชัดเจน ความเฉพาะเจาะจง และข้อมูลบริบทที่ฝังอยู่ภายในข้อความแจ้ง
โดยทั่วไปการแจ้งสำหรับ AI นั้นสร้างขึ้นโดยนักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรที่รับผิดชอบในการออกแบบและฝึกอบรมโมเดล AI ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของระบบ AI ที่พวกเขาร่วมงานด้วย ในบางกรณี วิศวกรรมพร้อมท์ยังอาจเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันกับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์หรือผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเพื่อปรับแต่งพร้อมท์ตามคำติชมและความเชี่ยวชาญของพวกเขา
สาระสำคัญของวิศวกรรมที่รวดเร็ว:
วิศวกรรมพร้อมท์เป็นมากกว่าการป้อนโมเดล AI ด้วยข้อความอินพุตแบบสุ่ม เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างคำสั่งที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันซึ่งสอดคล้องกับงานหรือเป้าหมายเฉพาะ ด้วยการกำหนดคำสั่งที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถัน นักพัฒนาสามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของโมเดล AI กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ให้ตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้ และปรับปรุงประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันต่างๆ
ความสำคัญของวิศวกรรมที่รวดเร็วใน AI:
ความสำคัญของวิศวกรรมที่รวดเร็วใน AI ไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้ เนื่องจากจะส่งผลโดยตรงต่อพฤติกรรม ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ของโมเดล AI วิศวกรรมที่รวดเร็วมีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบระบบ AI เพื่อสร้างการตอบสนองที่แม่นยำ เกี่ยวข้องตามบริบท และมีจริยธรรม ความสำคัญของวิศวกรรมที่รวดเร็วใน AI มีรายละเอียดดังนี้
- การปรับปรุงความถูกต้องและความเกี่ยวข้อง
- การควบคุมอคติและจริยธรรม
- เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์
- การปรับแต่งการตอบสนองสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
ข้อความแจ้งจะแนะนำโมเดล AI อย่างไร และจะถูกนำมาใช้ในกระบวนการฝึกอบรม AI เมื่อใด
พรอมต์ถูกสร้างขึ้นสำหรับ AI ก่อนการตอบสนองของ AI เนื่องจากทำหน้าที่เป็นอินพุตเริ่มต้นหรือคำสั่งที่กำหนดให้กับโมเดล AI วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นขั้นตอนสำคัญในการเตรียมระบบ AI สำหรับงานหรือการใช้งานเฉพาะด้าน ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม โมเดล AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงตัวอย่างที่ให้ไว้ในข้อความแจ้ง เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ ความสัมพันธ์ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูล พรอมต์ทำหน้าที่เป็นแนวทาง โดยช่วยเหลือโมเดล AI ในการเข้าใจงานหรือปัญหาที่เป็นปัญหา และกำหนดรูปแบบพฤติกรรมในระหว่างการสร้างการตอบสนอง
หลังจากฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI แล้ว โมเดล AI จะใช้ความรู้ที่ได้รับจากข้อมูลการฝึกอบรม รวมถึงข้อความแจ้ง เพื่อสร้างการตอบสนองต่ออินพุตใหม่ ข้อความแจ้งทำหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงที่สำคัญในระหว่างการอนุมาน เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ของโมเดล AI มีความเหมาะสมตามบริบทและตรงตามข้อกำหนดที่ต้องการ
ตัวอย่างของวิศวกรรมที่รวดเร็ว:
1. การวิเคราะห์ความรู้สึก:
- ข้อมูลของผู้ใช้: วิเคราะห์ความคิดเห็นของบทวิจารณ์นี้: 'ภาพยนตร์เรื่องนี้ยอดเยี่ยมมาก!'
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: วิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความต่อไปนี้: 'ภาพยนตร์เรื่องนี้ยอดเยี่ยมมาก!'
- เอาท์พุตโมเดล AI: ความรู้สึกเชิงบวก
2. การแปลภาษา:
- ข้อมูลของผู้ใช้: แปลประโยค 'สวัสดี สบายดีไหม' เป็นภาษาฝรั่งเศส
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: แปลข้อความภาษาอังกฤษต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส: 'สวัสดี สบายดีไหม'
- เอาต์พุตโมเดล AI: การแปลภาษาฝรั่งเศส: “Bonjour, comment ca va ?”
3. การสร้างเนื้อหา:
- ข้อมูลของผู้ใช้: เขียนย่อหน้าเกี่ยวกับประโยชน์ของการออกกำลังกาย
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: เขียนย่อหน้าเกี่ยวกับประโยชน์ของการออกกำลังกาย
- ผลลัพธ์ของแบบจำลอง AI: การออกกำลังกายเป็นประจำมีประโยชน์มากมายสำหรับทั้งสุขภาพกายและสุขภาพจิต ช่วยปรับปรุงสมรรถภาพหัวใจและหลอดเลือด เสริมสร้างกล้ามเนื้อและกระดูก และเพิ่มความยืดหยุ่นโดยรวม นอกจากนี้ การออกกำลังกายยังส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีของจิตใจโดยการลดระดับความเครียดและความวิตกกังวล เพิ่มอารมณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการรับรู้
4. การสรุปข้อความ:
- ข้อมูลของผู้ใช้: สรุปบทความนี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศใน 100 คำ
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: สรุปบทความต่อไปนี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศใน 100 คำ
- เอาท์พุตโมเดล AI: บทความนี้กล่าวถึงความเร่งด่วนในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบที่มีต่อโลก โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของกิจกรรมของมนุษย์ในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และเน้นย้ำถึงความจำเป็นของแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนและความร่วมมือระดับโลกเพื่อต่อสู้กับวิกฤตสิ่งแวดล้อม
5. การโต้ตอบของผู้ช่วยเสมือน:
- ข้อมูลผู้ใช้: พยากรณ์อากาศพรุ่งนี้จะเป็นอย่างไร
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: จัดทำพยากรณ์อากาศสำหรับวันพรุ่งนี้
- เอาต์พุตแบบจำลอง AI: พยากรณ์อากาศสำหรับวันพรุ่งนี้คาดการณ์ว่าท้องฟ้ามีเมฆบางส่วน โดยมีอุณหภูมิสูงสุด 25°C และต่ำสุด 18°C โดยมีโอกาสมีฝนตกบางแห่งในช่วงบ่าย 20%
6. การเขียนเชิงสร้างสรรค์:
- ข้อมูลของผู้ใช้: สร้างบทกวีเกี่ยวกับความงามของธรรมชาติ
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: เขียนบทกวีเกี่ยวกับความงามของธรรมชาติ
- เอาต์พุตโมเดล AI:
“ในอ้อมกอดของธรรมชาติ ความสงบสุขเจริญรุ่งเรือง
ที่ซึ่งลำธารและแม่น้ำอันอ่อนโยนต่อสู้กัน
ท่ามกลางต้นไม้ กิ่งก้านของมันพันกัน
ซิมโฟนีแห่งชีวิต ออกแบบอย่างสวยงามมาก”
7. การสอบเทียบโมเดลภาษา:
- ข้อมูลของผู้ใช้: โปรดจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงในการตอบกลับของคุณ
- พรอมต์ที่สอดคล้องกัน: เมื่อสร้างคำตอบ ให้จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงมากกว่าเนื้อหาที่เป็นการคาดเดา
- เอาท์พุตโมเดล AI: โมเดล AI ปรับการตอบสนองโดยให้ความสำคัญกับข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง ในขณะเดียวกันก็ลดการรวมเนื้อหาที่เป็นการเก็งกำไรหรือที่ไม่ได้รับการยืนยันให้เหลือน้อยที่สุด
8. คำค้นหาที่กำหนดเอง:
- ข้อมูลผู้ใช้: ค้นหาแล็ปท็อปที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นเกมที่มีราคาต่ำกว่า 1,500 ดอลลาร์สหรัฐ
- พร้อมท์ที่สอดคล้องกัน: ค้นหาแล็ปท็อปสำหรับเล่นเกมที่มีคะแนนสูงสุดในช่วงราคา 1,500 ดอลลาร์สหรัฐ
- ผลลัพธ์ของโมเดล AI: โมเดล AI แสดงรายการแล็ปท็อปสำหรับเล่นเกมที่มีคะแนนสูงสุดไม่เกิน 1,500 ดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงข้อมูลจำเพาะ บทวิจารณ์ของผู้ใช้ และลิงก์ไปยังตัวเลือกการซื้อ
เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนข้อความแจ้ง:
- มีความชัดเจนและเฉพาะเจาะจง
- รวมข้อมูลตามบริบท
- ใช้ตัวอย่างสาธิต
- หลีกเลี่ยงอคติในการแจ้งเตือน
- ทดลองและปรับแต่ง
- ทำงานร่วมกับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์
- พิจารณาความซับซ้อนของภาษา
- มีจริยธรรมและความรับผิดชอบ
- ช่างตัดเสื้อสำหรับคำแนะนำเฉพาะงาน
โดยสรุป การปฏิบัติตามเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ให้ไว้ช่วยให้คุณสร้างการแจ้งเตือนที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน ส่งผลให้แบบจำลอง AI สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ ตรงประเด็น และเหมาะสมกับบริบท ในการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมที่หลากหลายโดย AI การฝึกฝนทักษะนี้จะกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้อย่างต่อเนื่องในการปลดล็อกศักยภาพที่สมบูรณ์ของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเข้าใจหลักการของวิศวกรรมที่รวดเร็วและการนำวิธีการเชิงสร้างสรรค์ไปใช้ เราได้วางรากฐานสำหรับอนาคตที่ AI พัฒนาให้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและได้เปรียบมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา