Google Analytics คืออะไร?

Google Analytics ทำงานอย่างไร

ในการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้จากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคน Google Analytics ใช้การใช้แท็กหน้า แท็กหน้า JavaScript ถูกเพิ่มลงในโค้ดของแต่ละหน้า เซิร์ฟเวอร์รวบรวมข้อมูลของ Google รับข้อมูลจากผู้เข้าชมแต่ละรายผ่านการใช้แท็กนี้ ซึ่งฝังอยู่ในเบราว์เซอร์ของผู้เข้าชม จากนั้น Google Analytics อาจสร้างรายงานที่ปรับแต่งได้เพื่อตรวจสอบและแสดงข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย เซสชันตามเส้นทาง การดูหน้าเว็บ และอื่นๆ

ในการรวบรวมข้อมูลผู้เยี่ยมชม แท็กเพจจะทำหน้าที่เป็นเว็บบีคอนหรือเว็บบั๊กบนเพจ อย่างไรก็ตาม ระบบไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ที่ปิดใช้งานคุกกี้ได้ เนื่องจากต้องอาศัยคุกกี้

Google Analytics มีความสามารถที่อนุญาตให้ผู้ใช้ดูว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับเว็บไซต์ของตนอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ การติดตาม การแสดงภาพ การรายงาน และการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ล้วนเกิดขึ้นได้โดยใช้คุณลักษณะต่างๆ ต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน:

• เครื่องมือสำหรับการแสดงข้อมูลและการตรวจสอบข้อมูล เช่น แดชบอร์ด ตารางสรุปสถิติ และแผนภูมิกิจกรรมที่แสดงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป
• การกรอง การปรับเปลี่ยน และการวิเคราะห์ช่องทางของข้อมูล
• Application Program Interface (API) สำหรับการรวบรวมข้อมูล
• ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ความฉลาด และการระบุความผิดปกติ
• การแบ่งกลุ่มเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ชุดย่อยของข้อมูล เช่น การแปลง
• รายงานเฉพาะสำหรับการโฆษณา การได้มาซึ่งผู้ชม พฤติกรรมของผู้ชม และการแปลง
• การแบ่งปันและสนทนาผ่านอีเมล
• การผสานรวมกับ Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console และ Google Ad Manager

สำหรับแต่ละเว็บไซต์ ชุดเมตริกที่ไม่ซ้ำกันอาจแสดงในแดชบอร์ด Google Analytics พร้อมตัวเลือกสำหรับผู้ใช้ในการจัดเก็บโปรไฟล์สำหรับใช้ในอนาคต สรุปเนื้อหา คำหลัก ไซต์อ้างอิง บทวิจารณ์ของผู้เยี่ยมชม ภาพรวมของแผนที่ และกระแสข้อมูลการจราจร เป็นหมวดหมู่บางส่วนที่อาจติดตามได้

นอกจากจะสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บไซต์ Google Analytics แล้ว ยังมีปลั๊กอินหรือวิดเจ็ตสำหรับการรวมแดชบอร์ดเข้ากับเว็บไซต์อื่นๆ ด้วย ผู้จำหน่ายอิสระยังมีแดชบอร์ด Google Analytics ที่ปรับแต่งเอง ซึ่งอาจปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะ

เมตริก Google Analytics

เมตริกเป็นหน่วยวัดเชิงปริมาณที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล Google Analytics ช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบเมตริกได้ถึง 200 รายการเพื่อประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของตน แม้ว่ามาตรการบางอย่างอาจเป็นประโยชน์ต่อบริษัทบางแห่งมากกว่ามาตรการอื่นๆ การวัดผลต่อไปนี้เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุด:

1. ผู้ใช้

ผู้ใช้ถูกกำหนดให้เป็นผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่ไม่ซ้ำกันหรือเป็นครั้งแรก

2. อัตราตีกลับ

จำนวนผู้เข้าชมที่ดูเพียงหน้าเดียว เซิร์ฟเวอร์ Google Analytics ได้รับคำขอเพียงครั้งเดียวจากผู้เข้าชมแต่ละราย

3. เซสชั่น

นี่คือการรวบรวมปฏิกิริยาของผู้มาเยือนที่เกิดขึ้นตลอดระยะเวลา 30 นาทีของกิจกรรม

4. ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ผู้เข้าชมแต่ละรายใช้บนไซต์

5. เปอร์เซ็นต์ของเซสชันใหม่

สัดส่วนของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่เข้าชมครั้งแรก

6. จำนวนหน้าต่อเซสชัน

จำนวนครั้งสูงสุดในการดูหน้าในเซสชันเดียว

7. เป้าหมายที่สำเร็จ

ผู้เข้าชมทำกิจกรรมที่ต้องการบ่อยเพียงใด นอกจากนี้ยังเรียกว่าการแปลง

8. การดูหน้าเว็บ

จำนวนหน้าที่เข้าชม

ตัวชี้วัด Vs ขนาด

มีมิติข้อมูลและเมตริกในรายงาน Google Analytics ตามลำดับ การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตีความรายงานที่ถูกต้อง

ขนาด

สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติหรือป้ายกำกับที่อธิบายหรือจัดหมวดหมู่ที่ใช้ในการจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล อาจใช้มิติข้อมูล "ภูมิภาค" เช่น หากระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยได้รับการประเมินในพื้นที่ที่แตกต่างกันจำนวนมาก อาจใช้มาตรการเช่น "ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย" เพื่อแสดงแนวคิดของเมตริก ใน Google Analytics มิติข้อมูลอาจถูกจัดเรียงใหม่ ขนาดดังกล่าวเป็นตัวอย่างทั่วไป:

1. ภาษา
2. ประเภทเบราว์เซอร์
3. เมืองและประเทศ
4. รุ่นของอุปกรณ์
5. กลุ่มอายุผู้ใช้

หลักสูตร Google Analytics ฟรี

สร้างรากฐาน Google Analytics ที่แข็งแกร่งตอนนี้ เริ่มเรียนรู้

ตัวชี้วัด

นี่คือการวิเคราะห์เชิงปริมาณของข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่ง เมตริกต่างๆ เช่น ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย การเข้าชมเว็บไซต์ หน้าเว็บต่อเซสชัน และระยะเวลาเฉลี่ยบนไซต์เป็นตัวอย่างทั้งหมด เมตริกเป็นหน่วยวัดที่ใช้ในการประเมินการวัดในหลายมิติ

ข้อมูลการได้มาซึ่งผู้ใช้เทียบกับ ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้

ธุรกิจอาจใช้ Google Analytics เพื่อรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ด้วยเหตุผลด้านการส่งเสริมการขาย

1. ข้อมูลการได้มาซึ่งผู้ใช้

ช่วยให้เข้าใจถึงวิธีที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่เว็บไซต์ได้ดีขึ้น ลูกค้าอาจมาถึงผ่านหลายเส้นทาง รวมถึงผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาที่ได้รับการสนับสนุน ผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาทั่วไป ลิงก์โซเชียลมีเดีย หรือโดยการวาง URL ลงในเบราว์เซอร์โดยตรง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจสถิติการได้มาซึ่งผู้ใช้เพื่อเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ให้สูงสุด

2. ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้

แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับเว็บไซต์อย่างไรและระดับการมีส่วนร่วมของพวกเขาอย่างไร ซึ่งครอบคลุมเวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า จำนวนหน้าที่เข้าชม และการโต้ตอบกับวิดีโอและภาพหรือไม่ ข้อมูลนี้อาจนำไปใช้ในการพัฒนารูปแบบเว็บที่เชื่อมโยงผู้ใช้กับข้อมูลที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ประสบความสำเร็จมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพของประสบการณ์ผู้ใช้โดยพิจารณาจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จะเพิ่มโอกาสในการขายและการแปลง

Google Analytics 4 คืออะไร?

Google Analytics เวอร์ชันล่าสุดหรือที่เรียกว่า GA4 ได้รับการเผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2020 Google Analytics 4 เป็นการอัปเกรดที่สำคัญเหนือการทำซ้ำก่อนหน้านี้ แมชชีนเลิร์นนิงใช้แทนคุกกี้ของบุคคลที่สามเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล และมอบประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่ทั้งหมด ต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะใหม่บางส่วนใน Google Analytics 4:

• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
• การโต้ตอบกับ Google Ads ในระดับที่สูงขึ้น
• การรายงานที่มุ่งเน้นลูกค้าจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมตลอดวงจรชีวิต
• ความสามารถในการติดตามที่ไม่ต้องการการเข้ารหัสเพิ่มเติมและสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์
• เพิ่มการจัดการข้อมูลและคุณสมบัติการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

Universal Analytics กับ Google Analytics 4

Post Graduate Program in Digital Marketing

กับ Purdue University และร่วมสร้างด้วย Facebook Enroll Now

ประโยชน์และข้อจำกัดของ Google Analytics

การใช้ Google Analytics มีทั้งข้อดีและข้อเสีย โดยทั่วไปแล้ว ผู้ใช้ชอบแพลตฟอร์มเนื่องจากมีความยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ Google Analytics ยังมีข้อดีดังต่อไปนี้:

• ฟรี ใช้งานง่าย และเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นใช้งานเป็นเพียงข้อดีบางประการของบริการนี้
• เมตริกและมิติข้อมูลสามารถปรับแต่งได้ใน Google Analytics แพลตฟอร์มนี้สามารถรวบรวมข้อมูลที่มีค่ามากมาย
• มีคุณลักษณะอื่นๆ ใน Google Analytics รวมถึงการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การตรวจสอบ การรายงาน และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เหนือสิ่งอื่นใด

จุดอ่อนในอดีตของ Google Analytics ได้รับการระบุว่าอาจส่งผลต่อความถูกต้องของข้อมูล ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• การบล็อกคุกกี้ Google Analytics, ปลั๊กอินของเบราว์เซอร์บางตัว, เครื่องมือกรองโฆษณา และเครือข่ายส่วนตัว ผู้ใช้อาจลดความแม่นยำและความแม่นยำโดยรวมของข้อมูลลงเล็กน้อย
• ตัวอย่าง 500,000 เซสชันสุ่มใช้เพื่อลดการโหลดของเซิร์ฟเวอร์ เฉพาะจำนวนผู้เข้าชมทั้งหมดเท่านั้นที่จะแสดงเป็นส่วนต่างของข้อผิดพลาดในรายงานเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้ ระยะขอบของข้อผิดพลาดที่มีนัยสำคัญอย่างยิ่งอาจมีอยู่แม้ในข้อมูลสั้นๆ

ลงทะเบียนในโปรแกรม PG ใน Data Analytics เพื่อเรียนรู้เครื่องมือและทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าโหล และเข้าถึงมาสเตอร์คลาสโดยคณาจารย์ Purdue และผู้เชี่ยวชาญของ IBM, Hackathon สุดพิเศษ, เซสชัน Ask Me Anything โดย IBM

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Simplilearn

Simplilearn เสนอหลักสูตร Data Analytics ฟรี ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นในอุดมคติสำหรับอาชีพของคุณในฐานะผู้เชี่ยวชาญ Google Analytics เรียนรู้วิธีสร้างบัญชี Google Analytics และวิธีตีความตัวเลขที่ช่วยเพิ่มการเข้าชมและรายได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลือกใช้โปรแกรมระดับสูงกว่าปริญญาตรีใน Data Analytics เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโดเมน Data Analytics