การใช้การสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า – คู่มือ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ จากการสำรวจล่าสุด 97% ของบริษัทในปัจจุบันใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การควบคุมศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเต็มที่นั้นต้องใช้แอปพลิเคชันอย่างระมัดระวัง ซึ่งต้องใช้เวลาและความอดทน

คำแนะนำที่ครอบคลุมนี้เป็นคำแนะนำของคุณในการทำความเข้าใจพลังของการสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและผลกระทบที่ลึกซึ้งในการสร้างการตัดสินใจทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ การดำดิ่งสู่โลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลจะทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับวิธีการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล แบบจำลองทางสถิติ และเทคนิคต่างๆ เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน

หัวใจหลักคือการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นศิลปะในการเปิดเผยพลังมหาศาลที่ซ่อนอยู่ในสินทรัพย์ข้อมูลทางธุรกิจ การนำแนวทางนี้ไปใช้ บริษัทต่างๆ สามารถเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจได้ ทำให้เป็นกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างสมบูรณ์ สำรวจการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คุณจะค้นพบวิธีที่ระบบสามารถขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า ชี้ให้คุณเห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น กระบวนการที่ได้รับข้อมูล และการเติบโตอย่างยั่งยืน

เรียนรู้ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงของการสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและเริ่มต้นการเดินทางที่ข้อมูลกลายเป็นพันธมิตรที่ทรงพลังที่สุดของคุณ มาปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของธุรกิจของคุณไปด้วยกันผ่านเลนส์ของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Data Analytics ช่วยธุรกิจได้อย่างไร?

บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ที่สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านอื่นๆ ได้

ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของการสนับสนุนการวิเคราะห์ คือการใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งและปรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ ประการแรก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยแนะนำสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตตามข้อมูลที่รวบรวมได้ ในขณะเดียวกัน การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถบ่งชี้ว่าธุรกิจควรตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้เหล่านี้อย่างไร ตัวอย่างเช่น บริษัทสามารถเปลี่ยนการนำเสนอผลิตภัณฑ์และการกำหนดราคาตามข้อมูลลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ธุรกิจหลายแห่งใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานของคุณช่วยระบุว่าความล่าช้าหรือปัญหาคอขวดเกิดขึ้นจากที่ใด นอกจากนี้ยังช่วยคาดการณ์ปัญหาในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นและช่วยหลีกเลี่ยง ตัวอย่างเช่น รายงานการคาดการณ์ความต้องการระบุว่าซัพพลายเออร์รายหนึ่งจะไม่สามารถรับมือกับปริมาณคำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นในช่วงเทศกาลวันหยุดบางช่วงได้ ดังนั้น ธุรกิจของคุณสามารถมองหาซัพพลายเออร์รายอื่นได้

การลดความเสี่ยง

นอกจากนี้ยังสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อเน้นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและใช้มาตรการป้องกัน ตัวอย่างเช่น ธุรกิจเครือข่ายค้าปลีกสามารถใช้แบบจำลองทางสถิติตามข้อมูลอาชญากรรมเพื่อระบุว่าร้านค้าใดมีโอกาสสูงสุดที่จะถูกกำหนดเป้าหมายโดยผู้ขโมยของในร้าน และเพิ่มความปลอดภัยในร้านค้าเหล่านั้น

องค์ประกอบเชิงพาณิชย์ของธุรกิจ

ขอบเขตที่ยอมรับได้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม การกำหนดราคาที่เหมาะสมมอบช่วงของผลิตภัณฑ์ในระดับราคาที่ถูกต้องสำหรับลูกค้าทุกราย การส่งเสริมการขายที่มีประสิทธิภาพรวมถึงการออกแบบและดำเนินการส่งเสริมการขายที่สร้างยอดขายที่เพิ่มขึ้นตามที่ต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพเงินคืนจะกระตุ้นส่วนแบ่งของกระเป๋าเงินและซื้อน้ำหนักในขณะที่ลดอัตรากำไรขั้นต้นให้เหลือน้อยที่สุด

การตลาด

ในด้านการตลาด การนำเสนอคุณค่าที่เหมาะสมเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดความสนใจและความภักดีของลูกค้ากลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งข้อความ ข้อเสนอ และประสบการณ์ที่น่าสนใจให้ตรงตามความต้องการเฉพาะ ความต้องการและความชอบของกลุ่มเป้าหมาย และปรับแต่งให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าเฉพาะ เพื่อให้เข้าใจได้ว่าบริษัทต่างๆ

การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพถือเป็นอีกหนึ่งความจำเป็นทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่การสร้างคุณค่าที่ดีเท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการทำให้แน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายรู้ สิ่งนี้ต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าสามารถพบผู้ชมเป้าหมายได้ที่ไหนและวิธีดึงดูดพวกเขาให้ดีที่สุดท่ามกลางเนื้อหาที่ทำให้เสียสมาธิ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิจัยตลาดและข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค บริษัทต่างๆ สามารถระบุช่องทาง แพลตฟอร์ม และจุดสัมผัสที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเข้าถึงผู้ชมเป้าหมายได้ ความรู้นี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถนำเสนอแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการของตนในตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่ผู้ชมเป้าหมายมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมและมีปฏิสัมพันธ์ ซึ่งอาจรวมถึงการใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย การตลาดผ่านเสิร์ชเอ็นจิ้น การตลาดเนื้อหา แคมเปญอีเมล ความร่วมมือกับอินฟลูเอนเซอร์ หรือกลยุทธ์การโฆษณาที่ตรงเป้าหมายอื่นๆ

ฝ่ายขาย

ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลในการขายคือความสามารถในการระบุโอกาสในการขายเพิ่มและการขายต่อเนื่อง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ประวัติการซื้อ และความชอบ ธุรกิจสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ที่ตรงกับความต้องการและความชอบของลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้ทีมขายสร้างและพัฒนาคำแนะนำที่ตรงเป้าหมายได้ง่ายขึ้นสำหรับลูกค้าในการซื้อสเปรดและเพิ่มส่วนแบ่งกระเป๋าเงิน

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขาย และเพิ่มอัตราการแปลง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากการโต้ตอบกับลูกค้า วงจรการขาย และจุดสัมผัส ธุรกิจสามารถระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น พื้นที่ของความขัดแย้ง หรือความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการขาย ความรู้นี้ทำให้กระบวนการของพวกเขาง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดอุปสรรคและทำให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้เร็วและง่ายขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยในการเพิ่มผลผลิตในอุตสาหกรรมการขาย โดยการจัดกระบวนการทางธุรกิจให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า บริษัทต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่ามีบุคลากร อุปกรณ์ และระบบที่เหมาะสม เพื่อจัดการกับข้อซักถามเกี่ยวกับการขาย ดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และให้การสนับสนุนลูกค้าได้อย่างทันท่วงที สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และท้ายที่สุดคือประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้ธุรกิจเข้าใจวงจรการตัดสินใจซื้อของลูกค้าแต่ละประเภทอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

กรณีการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในการบริการลูกค้า

1. ค้นหา Pain point ของลูกค้า

บริการ BI มีบทบาทสำคัญในการค้นหาจุดบอด และยังสามารถค้นหาวิธีวางตำแหน่งบริษัทหรือผลิตภัณฑ์เพื่อเป็นแนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไปของลูกค้า เมื่อใดก็ตามที่เกิดปัญหาขึ้น ลูกค้าจะมีที่เดียวในการเชื่อมต่อ ซึ่งก็คือแผนกบริการลูกค้า ไม่แปลกใจเลยที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการบริการลูกค้าของคุณจะเข้าใจจุดบกพร่องของลูกค้าดีกว่าใครๆ เบื้องหลังของลูกค้าที่ไม่มีความสุขทุกรายคือปัญหาสำคัญที่ธุรกิจของเราล้มเหลวในการแก้ไข ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถค้นพบจุดบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว

2. ความคิดเห็นของลูกค้า

ผู้ประกอบการพร้อมที่จะก้าวไปอีกขั้นเพื่อรับคำติชมจากลูกค้า มากกว่าการรวบรวมคำติชมของลูกค้าในยุคปัจจุบัน คุณต้องทำการวิเคราะห์อย่างถี่ถ้วนเพื่อจับชีพจรของลูกค้า การวิเคราะห์การบริการลูกค้าสามารถช่วยคุณแปลงความคิดเห็นดิบให้เป็นข้อมูลที่มีความหมายซึ่งสามารถวางแนวทางสำหรับธุรกิจได้ การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในเชิงลึกอย่างสมบูรณ์สามารถไขคำตอบที่สำคัญได้ ทีมสนับสนุนของคุณจะรู้ว่าลูกค้าพึงพอใจเพียงใดกับบริการที่รวดเร็ว

3. วัดผลงานและรางวัลของพนักงานของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นผู้จัดการฝ่ายบริการที่มีประสบการณ์มากมายหรือเพียงแค่เด็กฝึกงานใหม่ที่มาร่วมงานกับบริษัทของคุณ ทุกคนควรมีแรงจูงใจในการปฏิบัติงาน การวิเคราะห์การบริการลูกค้าสามารถช่วยคุณติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักและวัดประสิทธิภาพเทียบกับข้อตกลงระดับการบริการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถติดตามเวลาตอบกลับโดยเฉลี่ยของเจ้าหน้าที่และดูว่าใครเกินความคาดหมายทั้งหมดของคุณ และใครจำเป็นต้องปรับปรุง และแน่นอนว่าต้องปรับปรุง หากการวิเคราะห์การบริการลูกค้าชี้ให้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นบวก คุณต้องตรวจสอบเพิ่มเติมและตรวจสอบว่าใครเป็นผู้มีส่วนสนับสนุนสูงสุดในการรักษาที่ประสบความสำเร็จ

การวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงธุรกิจ ช่วยให้องค์กรสามารถปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของตน และดำเนินการในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ ไม่เพียงแต่ธุรกิจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังให้ผลกำไรมากขึ้นและมีข้อมูลที่ดีขึ้น การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ คุณก็สามารถตัดสินใจได้เช่นกัน

จุดเด่นอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลคือความสามารถในการทำให้กระบวนการทางเทคนิคที่ดำเนินการภายในองค์กรเป็นไปอย่างอัตโนมัติและคล่องตัว ด้วยการใช้วิธีการและเครื่องมือที่ซับซ้อน บริษัทต่างๆ สามารถทำการวิเคราะห์และรายงานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ ขจัดกระบวนการที่ต้องทำด้วยตัวเอง และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ วิธีการนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกในขณะที่ดึงคุณค่าจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งเป็นพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วน

นอกเหนือจากความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลยังเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้าอีกด้วย ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่สมบูรณ์ตามข้อมูลที่มีอยู่มากมาย สิ่งนี้ทำให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความต้องการของผู้บริโภค ทำให้สามารถปรับแต่งข้อเสนอและการสื่อสารให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น ร้านขายเสื้อผ้าออนไลน์และร้านค้าจริงที่รวบรวมจากหน้าโซเชียลมีเดียของพวกเขา สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์การขาย ข้อมูลพร้อมข้อมูล วิธีการแบบองค์รวมนี้ช่วยให้บริษัทได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า รูปแบบการซื้อและความรู้สึก และช่วยให้ง่ายต่อการส่งมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายสำหรับลูกค้าแต่ละราย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลของตน ซึ่งจะขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปรับปรุงการดำเนินงาน ตั้งแต่การพัฒนาห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพไปจนถึงการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด การวิเคราะห์ข้อมูลได้กลายเป็นเครื่องมือที่ต้องมีสำหรับองค์กรที่ต้องการก้าวไปข้างหน้าในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

ยอมรับพลังของการวิเคราะห์ข้อมูลและเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ คุณสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปูทางสู่ความสำเร็จอย่างต่อเนื่องในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณ