วิธีการใช้การวิจัยลูกค้าเพื่อประเมินงบประมาณ PPC ของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าสำหรับการขายที่ง่ายขึ้น

เผยแพร่แล้ว: 2018-04-25

ตามรายงานสถานะ PPC ของ Hanapin Marketing งบประมาณการตลาดแบบจ่ายต่อคลิกเพิ่มขึ้น เมื่อเทียบกับปี 2016 นักการตลาด 79% กล่าวว่างบประมาณของตนสูงขึ้นและจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ด้วยงบประมาณที่เพิ่มขึ้นและแนวโน้มเชิงบวกโดยรวมสำหรับ PPC ตอนนี้เป็นเวลาที่จะนำเสนอผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากขึ้น

แต่การทอยบ่อยไม่ใช่เรื่องง่าย ล้อเล่นเป็นใคร หายากแล้ว! โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณไม่รู้ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใดยินดีจ่าย มันกลายเป็นเกมของแมวและเมาส์อย่างรวดเร็ว ซึ่งมักส่งผลให้มีการทอยต่ำหรือสูงเกินไปกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ตัวอย่างเช่น การนำเสนอการยกเครื่องหน้า Landing Page เต็มรูปแบบและโครงสร้างเว็บไซต์ใหม่เมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถจ่ายเงินเพื่อการวิจัยคำหลักเท่านั้น และการจัดการบัญชีจะไม่ได้ผลสำหรับทุกคน การพยายามขายมากเกินไปหรือปล่อยให้ประเด็นสำคัญไม่ถูกแตะต้องสามารถทำลายอัตราการแปลงการเสนอขายของคุณได้

ต่อไปนี้เป็นวิธีป้องกันภัยพิบัติที่อาจเกิดขึ้นโดยการประเมินงบประมาณของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างแม่นยำเพื่อการขายที่ง่ายขึ้น

ทำวิจัยลูกค้าที่มีอยู่ก่อน

การหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างลึกซึ้งในช่องทางของคุณนั้นยากพอ นับประสาการสร้างสำนวนการขายที่สมบูรณ์แบบ แม้ว่าคุณจะทำก็ตาม การวัดว่าลูกค้าต้องการอะไรอาจเป็นเรื่องยาก

ในการเริ่มต้น ให้นำเสนอข้อมูลพื้นฐาน เช่น การวิจัยคำหลัก การจัดการบัญชี การสร้างโฆษณาอย่างต่อเนื่อง และอื่นๆ แต่หลังจากที่เป้าหมายเหล่านั้นถูกตั้งเป็นหินแล้ว การขว้างงานที่หนักกว่านั้นจะกลายเป็นการตีหรือพลาด พวกเขาสามารถซื้อหน้า Landing Page ใหม่สำหรับแต่ละแคมเปญได้หรือไม่? แล้วการผสานรวม CRM และการติดตามการแปลงแบบไดนามิกทั้งออนไลน์และออฟไลน์ล่ะ

ปัญหาคือ: หากคุณเสนอขายมากเกินไป คุณมีแนวโน้มที่จะทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหวาดกลัวด้วยป้ายราคามหาศาล การเสนอทางเลือกน้อยเกินไปอาจทำให้ผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้ารู้สึกว่าคุณไม่จำเป็นตั้งแต่แรก ที่แย่ที่สุด การเสนอขายตัวเลือกมากเกินไปอาจนำไปสู่ความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจ หยุดโมเมนตัมการแปลงทั้งหมดที่ต้นทาง

โดยพื้นฐานแล้ว คุณต้องประมาณการงบประมาณของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างแม่นยำและเสนอให้ตรงกับงบประมาณนั้นโดยตรง มิฉะนั้นคุณเสี่ยงที่จะขายเกิน/ขายต่ำและสูญเสียข้อตกลง วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการทำงานให้สำเร็จคือการค้นคว้าลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ

บอกตามตรง บางครั้งสิ่งที่คุณทำได้คือเดา ไม่มีวิธีใดที่จะทราบได้ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใดต้องการใช้จ่ายในเดือนแรกของ PPC แต่การดูลูกค้าที่มีอยู่สามารถให้จุดเริ่มต้นแก่คุณได้ ตัวอย่างเช่น วิเคราะห์การใช้จ่ายระหว่างพวกเขาและข้อมูลประชากรของแต่ละรายการเพื่อดูว่าพวกเขาเปรียบเทียบกันอย่างไร หากคุณใช้ CRM คุณสามารถดึงข้อมูลนี้ในไปป์ไลน์การจัดการการขายของคุณได้อย่างรวดเร็ว:

ภาพหน้าจอเพื่อนร่วมขาย

คุณควรจะสามารถเห็นได้ว่าลูกค้าแต่ละราย/ลูกค้าแต่ละรายชำระค่าบริการ PPC ของคุณเป็นจำนวนเท่าใด ทุกอย่างตั้งแต่การใช้จ่ายรายเดือนไปจนถึงใบแจ้งหนี้จะแสดงอยู่ที่นี่ ลองย้อนกลับไปที่เดือนแรกของลูกค้าแต่ละรายและดูว่าใบแจ้งหนี้เป็นจำนวนเท่าใด และบริการใดที่คุณใช้โดยใช้การคำนวณง่ายๆ นี้:

ลูกค้าทั้งหมด / การใช้จ่ายรวมในเดือนแรก (จากลูกค้าทั้งหมด)

ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถประเมินจำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายกับคุณในช่วงเดือนแรก และโอกาสที่หากกลยุทธ์การได้มาของคุณไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก คุณน่าจะดึงดูดลูกค้าในช่วงนั้นได้ สิ่งที่คุณต้องทำตอนนี้คือเสนอขายโดยพิจารณาจากช่วงการใช้จ่ายเฉลี่ยในเดือนแรกนั้น

มองเบื้องหลังการใช้จ่ายทางการตลาดในปัจจุบัน

หลังจากที่คุณได้ทำการวิจัยลูกค้าที่มีอยู่แล้ว อย่าหยุดเพียงแค่นั้น วิธีง่ายๆ แต่มีประสิทธิภาพในการประมาณงบประมาณ PPC ของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าคือการถอดรหัสงบประมาณของการใช้จ่ายด้านการตลาดอื่นๆ ตัวอย่างเช่น พวกเขาใช้เทคโนโลยีสำหรับกระบวนการทางการตลาดอื่น ๆ ที่คุณไม่ต้องสนใจ เช่น CRM เครื่องมือคีย์เวิร์ด ซอฟต์แวร์โซเชียลมีเดีย หรือสิ่งอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ SaaS หรือไม่ โอกาสที่พวกเขาทำ

โดยเฉลี่ย แผนกการตลาดของบริษัทใดบริษัทหนึ่งใช้เครื่องมือต่างๆ ห้าอย่างสำหรับการตลาดและสื่อ การสำรวจ HubSpot ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าตัวเลขนี้มากกว่าเดิม โดยบางบริษัทใช้เครื่องมือที่แตกต่างกันมากกว่า 31 รายการและโดยเฉลี่ยประมาณ 12 รายการ:

ภาพหน้าจอของ hubspot

เป็นไปได้มากที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นกลุ่มเป้าหมายที่คุณตั้งเป้าไว้อยู่แล้วว่ากำลังตั้งงบประมาณสำหรับเครื่องมือหลายอย่างและซอฟต์แวร์การตลาดสำหรับธุรกิจของพวกเขา ดังนั้นคุณจะเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นค่าประมาณที่แม่นยำสำหรับการเสนอขายได้อย่างไร

คำตอบ: แอบมองหลังม่าน การใช้เครื่องมือเช่น Ghostery และ BuiltWith คุณสามารถวิเคราะห์ว่าตัวติดตามใดที่พวกเขาใช้บนเว็บไซต์ สามารถช่วยให้คุณค้นพบเครื่องมือทางการตลาดที่พวกเขาใช้สำหรับการโฆษณา SEO และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การใช้ BuiltWith คุณสามารถเสียบ URL ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและรับพื้นหลังเทคโนโลยีเว็บไซต์ทั้งหมดได้ในไม่กี่วินาที:

สร้างด้วยภาพหน้าจอ

BuiltWith จะแสดงให้คุณเห็นทุกอย่างตั้งแต่เครื่องมือติดตาม เครื่องมือโฆษณา วิดเจ็ต CRMs ไปจนถึงการตลาดผ่านอีเมล และอีกมากมาย:

สร้างด้วยภาพหน้าจอ2

ใช้รายชื่อผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าปัจจุบันของคุณสำหรับสนาม PPC ที่กำลังจะมีขึ้น พิมพ์ผู้มีแนวโน้มแต่ละคนลงในเครื่องมือเพื่อวิเคราะห์โปรไฟล์ปัจจุบันของพวกเขา จดเครื่องมือเฉพาะที่พวกเขาใช้ เช่น HubSpot, Hotjar และ Demandbase สร้างรายการทั้งหมดของเครื่องมือทุกชิ้น

ตอนนี้ เพียงไปที่ไซต์เหล่านั้นและดูค่าใช้จ่ายของแต่ละแผน ข้อมูลนี้สามารถให้แนวคิดรายเดือนแก่คุณเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาใช้จ่ายในการซื้อการตลาดทั่วไป

ภาพหน้าจอของ hotjar

เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว ให้ดูว่าพวกเขากำลังโฆษณาบนแพลตฟอร์มใดๆ หรือไม่:

สร้างด้วยภาพหน้าจอ3

หากคุณสังเกตเห็นว่าพวกเขาได้ใช้จ่ายไปกับสิ่งเหล่านี้ คุณสามารถใช้เครื่องมืออย่าง SpyFu เพื่อดูว่าพวกเขาใช้เงินไปเท่าไหร่ในแต่ละแพลตฟอร์ม:

spyfu สกรีนช็อต

ป้อนลิงก์เว็บไซต์ของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและกดแถบค้นหา ดูเถิด การประมาณการที่แม่นยำของสิ่งที่พวกเขากำลังใช้จ่ายบนแพลตฟอร์มโฆษณาที่กำหนด:

spyfu สกรีนช็อต 2

SpyFu เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับค่าโฆษณาสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า แต่ข้อจำกัดคือสามารถติดตามไซต์ที่มีการใช้จ่ายที่มีอยู่เท่านั้น ดังนั้น ก่อนเริ่มเกม อย่าลืมวิเคราะห์ไซต์ผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าใน BuiltWith และตรวจดูให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้ AdWords อยู่แล้ว

หากทุกอย่างล้มเหลว การใช้ Ghostery เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมและรวดเร็วสำหรับการค้นคว้า ปลั๊กอิน Ghostery Chrome จะช่วยให้คุณเห็นสคริปต์ติดตามทั้งหมดที่ไซต์ทำงานอยู่:

สกรีนช็อตของปลั๊กอิน chrome

เพียงเข้าไปที่เว็บไซต์ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละรายแล้วเปิดปลั๊กอิน การดำเนินการนี้จะสร้างรายการของสคริปต์ติดตามแต่ละรายการ ให้ข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่ซื้อ แม้ว่าจะใช้เป็นหลักในการบล็อกสคริปต์ แต่ก็เป็นวิธีการเปิดเผยเครื่องมือและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและสิ่งที่พวกเขาใช้ในภายหลัง:

ภาพหน้าจอของ ghostery

สร้างแบบจำลองโดยใช้ค่าเฉลี่ย CPC และ CPA

สิ่งที่ยอดเยี่ยมประการหนึ่งเกี่ยวกับการให้บริการ PPC แบบเสนอขายคือมันเป็นมิตรกับ ROI มาก หมายความว่าการติดตามผลตอบแทนจากการลงทุนของคุณเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากต้นทุนการคลิก การได้มา และการดำเนินการที่โปร่งใส

ด้วยเครื่องมือคำหลัก เช่น เครื่องมือวางแผนคำหลักและ SEMRush คุณสามารถคำนวณต้นทุนของคำหลักในอุตสาหกรรมใดๆ ได้อย่างง่ายดาย ง่ายกว่านั้นอีก สร้างแบบจำลองโดยใช้การเปรียบเทียบเฉลี่ยสำหรับต้นทุนต่อคลิกและต้นทุนต่อการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น การใช้เกณฑ์มาตรฐานล่าสุดของ Acquisio คุณสามารถวิเคราะห์ต้นทุนต่อคลิกเฉลี่ยสำหรับอุตสาหกรรมที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ:

กราฟเปรียบเทียบการเข้าซื้อกิจการ

จดสิ่งนี้ไว้ในสเปรดชีตสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย เนื่องจากมีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขนาด ตอนนี้ ทำขั้นตอนเดียวกันสำหรับราคาต่อหนึ่งการกระทำโดยเฉลี่ย:

ภาพหน้าจอเกณฑ์มาตรฐานของ acquisio 2

สุดท้าย ให้ดูที่อัตราการแปลงสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมเพื่อให้ทราบว่าคุณจะต้องจ่ายเงินสำหรับการเข้าชม (และจำนวนคลิก) เท่าใด:

ภาพหน้าจอเกณฑ์มาตรฐานของ acquisio 3

เมื่อคุณแสดงรายการ CPC, CPA และต้นทุนการแปลงแล้ว ก็ถึงเวลาเรียกใช้แบบจำลองพื้นฐาน รูปแบบนี้จะช่วยคุณถอดรหัสว่าต้องใช้กี่คลิกในหนึ่ง Conversion ดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยที่พวกเขาจะจ่ายเพื่อการขายครั้งเดียว จากนั้นคุณสามารถใช้สิ่งนั้นและขยายตามขนาดเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถใช้จ่ายได้มากน้อยเพียงใดโดยพิจารณาจากงบประมาณโฆษณาทั่วไปเพียงอย่างเดียว สิ่งนี้จะช่วยให้คุณทราบว่าคุณสามารถนำเสนองานพิเศษได้มากเพียงใด

ให้ฉันอธิบายตัวอย่างสั้นๆ ที่คุณสามารถทำซ้ำได้:

ขั้นแรก ใช้อัตราการแปลงสำหรับอุตสาหกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า สำหรับตัวอย่างนี้ เราสามารถใช้กฎหมายซึ่งมีค่าประมาณ 6.5% (โดยไม่ต้องใช้การเรียนรู้ของเครื่อง) เนื่องจากอัตรา Conversion อยู่ที่ 6.5% พวกเขาจะต้องคลิกประมาณ 15 ครั้งจึงจะทำให้เกิด Conversion เดียว ที่ CPC เฉลี่ยสำหรับกฎหมาย ซึ่งเท่ากับ 4.66 ดอลลาร์ พวกเขาสามารถคาดหวังว่าจะจ่ายเกือบ 70 ดอลลาร์สำหรับการแปลงครั้งเดียว (โดยเฉลี่ย) สมมติว่าพวกเขาต้องการได้รับ Conversion ใหม่ห้าครั้งในแต่ละเดือน ซึ่งจะทำให้พวกเขาเสียค่าใช้จ่าย 350 เหรียญในการใช้จ่ายงบประมาณโฆษณาเพียงอย่างเดียว

จำลองการใช้จ่ายของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยพิจารณาจากอุตสาหกรรมของตน เพื่อดูว่าค่าโฆษณาปกติใดจะมีค่าใช้จ่าย โดยพิจารณาจากจำนวนลูกค้าที่พวกเขาสามารถคาดหวังได้อย่างสมเหตุสมผลว่าจะได้รับ เมื่อเสร็จแล้ว ให้ผูกค่าโฆษณากับค่าใช้จ่ายเฉลี่ยในเดือนแรกจากลูกค้าปัจจุบันของคุณ ใช้ความแตกต่าง เพิ่มมากขึ้นในการเสนอขายของคุณ!

ใช้อีเมลหรือแชทสดเพื่อเสนอการตรวจสอบบัญชีฟรี

เป็นไปได้ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณลองใช้ PPC พวกเขาน่าจะพยายามสร้างบัญชีและใช้เงินไม่กี่ร้อยเหรียญ ผู้สร้างเว็บไซต์ส่วนใหญ่และแพลตฟอร์มโฮสติ้งเว็บไซต์ใหม่เสนอเครดิตฟรีมากมายสำหรับ AdWords ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องแปลก แต่ตอนนี้พวกเขาได้หันไปใช้บริการ ทำไม

เพราะ PPC นั้นยาก มันซับซ้อน และการเปลี่ยนกำไรหมายถึงการเข้าใจองค์ประกอบต่างๆ มากมายตั้งแต่คำหลักไปจนถึงการเสนอราคา การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการติดตามการแปลงที่เหมาะสม เป็นเหตุผลที่ 62% ของธุรกิจขนาดเล็กกล่าวว่าโฆษณาบน Facebook ไม่ทำงาน

แม้ว่าความเจ็บปวดนี้จะไม่สนุก แต่ก็เป็นโอกาสทองสำหรับเอเจนซี่ที่ต้องการเสนอข้อเสนอ PPC ที่ดีกว่าแก่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ได้อย่างไร? เปิดประตูให้คุณเสนอการตรวจสอบบัญชีฟรี กระบวนการที่คุณวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญของบัญชีผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เช่น:

  • ค่าโฆษณาปัจจุบัน
  • การเขียนคำโฆษณาและ CTR โฆษณา
  • การกำหนดเป้าหมายจากคำหลัก
  • การใช้ส่วนขยายโฆษณา
  • แลนดิ้งเพจ
  • คะแนนคุณภาพ

และเกือบทุกอย่างที่คุณคิดได้

การตรวจสอบบัญชีเป็นวิธีที่คุณจะได้เห็น สิ่ง ที่พวกเขาต้องการและสิ่งที่พวกเขาสามารถจ่ายได้ ส่งอีเมลถึงผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณหลังจากสร้างโฆษณาเพื่อสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์แบบโต้ตอบบน Facebook เพื่อกระตุ้นความสนใจและการจดจำชื่อแบรนด์ จากนั้นเสนอการตรวจสอบบัญชีฟรีเพื่อวิเคราะห์การตั้งค่าปัจจุบันของพวกเขา เมื่อส่งอีเมลถึงผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า อย่าลืมติดตามผล Lemlist มีแหล่งข้อมูลที่ดีในการเขียนอีเมลติดตามผลอย่างมีประสิทธิภาพ

ภาพหน้าจอของโฆษณา hubspot

อีกทางหนึ่ง เพียงไปที่แหล่งที่มาและใช้การแชทสดโดยตรงบนไซต์ของคุณ Directive Consulting เชี่ยวชาญเทคนิคนี้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาคัดเลือกผู้เยี่ยมชมล่วงหน้าด้วยข้อความที่น่าสนใจ:

ภาพหน้าจอการให้คำปรึกษาคำสั่ง

เมื่อลงจอดที่ไซต์ คุณจะถูกถามคำถามที่มีคุณสมบัติเหมาะสมทันที วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาคัดแยกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ไม่ต้องการทำ Conversion หรือไม่เข้ากับหลักเกณฑ์ลูกค้าทั่วไปของพวกเขา เมื่อใช้ Drift พวกเขาเปลี่ยนแชทสดให้เป็นเครื่องมือสร้างลูกค้าเป้าหมายมากกว่าเครื่องมือบริการลูกค้า

ภาพหน้าจอดริฟท์

ด้วยการปรับแต่งไม่จำกัด คุณสามารถปรับแต่งข้อความต้อนรับของคุณโดยตรงไปยังผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า PPC โดยถามประมาณว่า: เฮ้ ! คุณมักจะใช้จ่ายอะไรใน PPC ในแต่ละเดือน? คุณสนใจที่จะลดต้นทุนหรือไม่?

คำถามสองส่วนนี้ใช้เพื่อ 1) รับรองผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทันทีโดยถามเกี่ยวกับการใช้จ่ายของพวกเขา และ 2) เริ่มการสนทนาโดยแตะจุดที่เจ็บปวด ด้วยกลวิธีนี้ คุณสามารถระบุสิ่งที่พวกเขายินดีจ่ายได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องยกนิ้ว ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและเงิน

ห่อมันทั้งหมดขึ้น

มีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ต้องการจ้างหน่วยงาน PPC และเพิ่มการใช้จ่ายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การค้นหาลูกค้าเพื่อเสนอขายอาจง่ายกว่าที่เคย แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะลงจอดได้ง่าย

แทนที่จะทำให้คนตาบอดและหวังว่าจะได้รับชัยชนะครั้งใหญ่ ให้ดำเนินการวิจัยก่อน เริ่มต้นด้วยการค้นคว้าข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ใน CRM หรือเครื่องมือการจัดการลูกค้าที่คุณใช้ ดูสิ่งที่พวกเขาใช้จ่ายและดูย้อนหลังการชำระเงินและใบแจ้งหนี้จากเดือนแรกของพวกเขา

หากคุณมีรายชื่อผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ให้ตรวจสอบไซต์ของพวกเขาโดยใช้ Ghostery และ BuiltWith เพื่อดูว่าการใช้จ่ายด้านการตลาดในปัจจุบันของพวกเขาเป็นอย่างไร สร้างแบบจำลองโดยใช้เกณฑ์เปรียบเทียบเฉลี่ยสำหรับ CPC และ CPA เพื่อดูว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าคาดหวังที่จะจ่ายเพียงแค่โฆษณาเพียงอย่างเดียว

สุดท้ายนี้ บางครั้งคุณก็ต้องทำให้มือสกปรก เสนอการตรวจสอบบัญชีฟรีเมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเข้ามาที่ไซต์ของคุณโดยใช้แชทสด หรือเพียงแค่ส่งอีเมลถึงพวกเขา

การเสนอขาย PPC ที่ง่ายดายสามารถทำได้เมื่อคุณบรรลุความคาดหวังเท่านั้น และวิธีเดียวที่จะทำได้คือการวิจัยผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า!

เครดิตรูปภาพ

ภาพเด่น: Unsplash / Joao Silas

ภาพที่ 1: ภาพหน้าจอถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Salesmate

ภาพที่ 2: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Hubspot

ภาพที่ 3, 4, 6: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน BuiltWith

ภาพที่ 5: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน HotJar

ภาพที่ 7 + 8: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน SpyFu

ภาพที่ 9 + 10: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Chrome App Store

ภาพที่ 11, 12, 13: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Acquisio

ภาพที่ 14: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Gmass

ภาพที่ 15: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Directive Consulting

ภาพที่ 16: ภาพหน้าจอที่ถ่ายเมื่อเดือนเมษายน 2018 ผ่าน Drift