ทำความเข้าใจกับการกำหนดเป้าหมายใหม่ ตอนที่ 3: การเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการฝึกฝนการกำหนดเป้าหมายใหม่บนปลายลิ้นของนักการตลาดทุกคน เราได้รวบรวมโพสต์สามส่วนที่ทุ่มเทให้กับมุมต่างๆ ในหัวข้อนี้ อ่านการทำความเข้าใจการกำหนดเป้าหมายใหม่ตอนที่ 2: การค้นหาแบบไดนามิกที่นี่

โฆษณาที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ตอบสนองและเปลี่ยนแปลงตามสิ่งที่กำลังค้นหาสามารถทำงานอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นเมื่อนำแมชชีนเลิร์นนิงมาสู่ภาพ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของ AI ยุคใหม่ และแน่นอนว่านักการตลาดเครื่องมือกำลังแก้ปัญหาด้วยความเข้าใจ เพียงแค่มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่เพิ่มขึ้นที่มีอยู่ เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางการตลาดอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

หนึ่งในพอดคาสต์ของ Search Engine Nerds ล่าสุดได้กล่าวถึงหัวข้อการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้นักการตลาดใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในขณะนี้ Marc Poirier ซีอีโอของเราเป็นแขกรับเชิญในรายการและพูดคุยกันถึงวิธีการแม้ว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะมีมาตั้งแต่ยุค 80 แต่ตอนนี้เราติดป้ายกำกับว่าเป็นเช่นนั้นและนำไปใช้กับการตลาด ดังนั้นในขณะที่นักการตลาดอาจรู้สึกไม่เชื่อมต่อกับการอภิปรายเรื่อง AI พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของมันแล้ว แค่บอกว่าอัลกอริธึมลึกลับทำงานอย่างเงียบ ๆ รอบตัวคุณในตอนนี้ก็วาดภาพนามธรรมได้ ส่วนหนึ่งของปัญหาคือ AI และแมชชีนเลิร์นนิงแต่ละเวอร์ชันจะมีรูปลักษณ์และดำเนินการต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัญหาที่ตั้งใจจะแก้ไข

สำหรับบทความนี้ โชคดีที่โฟกัสอยู่ที่การเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถทำได้สำหรับนักการตลาดที่เสียค่าใช้จ่ายที่ต้องการกำหนดเป้าหมายผู้ชมใหม่

พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องและการกำหนดเป้าหมายใหม่

การจัดการราคาเสนอและงบประมาณ (BBM) เป็นส่วนสำคัญของงานของผู้จัดการแคมเปญ การจัดการการใช้จ่ายด้านงบประมาณตลอดทั้งเดือนในขณะที่ได้รับการคลิกมากที่สุดสำหรับ CPC ต่ำสุดถือเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับแคมเปญ PPC ทุกรายการ คุณลักษณะการปรับให้เหมาะสม BBM ของเราขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นที่รู้จักกันดีในอุตสาหกรรมสำหรับการทำงานนี้ออกจากไหล่ของผู้จัดการแคมเปญในขณะที่ให้ผลลัพธ์ที่ไม่เคยมีมาก่อน BBM ปรับประสิทธิภาพแคมเปญให้เหมาะสมสำหรับ PPC และการกำหนดเป้าหมายแคมเปญใหม่เหมือนกัน

ในแคมเปญการค้นหาหรือดิสเพลย์ปกติ BBM จะ:

• เพิ่มจำนวนคลิกและ Conversion สูงสุดในช่วงแคมเปญ
• ส่งมอบ CPC/CPA เป้าหมายตามข้อจำกัดด้านงบประมาณ โดยไม่ต้องจ่ายเกิน
• อนุญาตให้ผู้จัดการแคมเปญปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนแคมเปญที่พวกเขาสามารถจัดการได้

การเรียนรู้ด้วยเครื่องจะช่วยในการจัดการฤดูกาลของแคมเปญ PPC เป็นต้น วิธีที่ BBM ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ PPC ปกติสามารถนำไปใช้กับแคมเปญกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วยข้อพิจารณาเฉพาะบางประการ

เครื่องเสนอราคาและงบประมาณจะเรียนรู้จากข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยในแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่ ดังนั้นจึงสามารถทำงานได้แตกต่างออกไปเล็กน้อย ตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือราคาเสนอสำหรับการกำหนดเป้าหมายแคมเปญใหม่ เนื่องจากโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายซ้ำจะแสดงต่อผู้ที่เคยโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณแล้ว BBM จะเรียนรู้ที่จะเพิ่มราคาเสนอเพราะคนเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะทำ Conversion อย่างไรก็ตาม หาก "กลุ่มที่กำหนดเป้าหมายซ้ำได้" มีขนาดเล็กเกินไป แคมเปญจะเสี่ยงกับปริมาณการเข้าชมที่ต่ำ และ BBM อาจเริ่มต้นด้วยการเสนอราคาสูงสำหรับแคมเปญใหม่ แมชชีนเลิร์นนิงทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นยิ่งมีคนอยู่ในแคมเปญการกำหนดเป้าหมายซ้ำมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น ในทำนองเดียวกัน แคมเปญแมชชีนเลิร์นนิงใช้เวลาเรียนรู้ได้ดีที่สุด ดังนั้นหากระยะเวลาการกำหนดเป้าหมายใหม่สั้นเกินไป BBM อาจไม่มีเวลาเพียงพอในการเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

เครื่องนี้ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับจุดที่น่าสนใจของแต่ละแคมเปญอยู่เสมอ ซึ่งสามารถแข่งขันกับผู้อื่นในแง่ของราคาเสนอ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการจัดการงบประมาณที่สมบูรณ์แบบ เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น มาดูตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมเฉพาะสำหรับภาคส่วนยานยนต์

แคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่อย่างชาญฉลาดสำหรับยานยนต์

แนวคิดของการกำหนดเป้าหมายซ้ำแบบไดนามิกสำหรับยานยนต์คือการแสดงยานพาหนะแบบเดียวกับที่พวกเขาดูบนไซต์ของคุณในโฆษณาที่ปรากฏขึ้นและปรากฏขึ้นอีกครั้งเมื่อพวกเขาท่องอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างเช่น หากมีผู้ดูรถยนต์หลายคันในหมวดหมู่เดียวกันบนไซต์ของตัวแทนจำหน่าย ตัวแทนจำหน่ายสามารถกำหนดเป้าหมายพวกเขาใหม่ด้วยโฆษณาที่มีรถยนต์จากหมวดหมู่เดียวกัน (เช่น SUV)

การใช้แคมเปญแบบไดนามิกเพื่อกำหนดเป้าหมายแคมเปญยานยนต์ใหม่นั้นง่ายที่สุด โฆษณาจะแสดงสินค้าคงคลังที่ตัวแทนจำหน่ายมีในล็อตของพวกเขาในวันนี้ และกลุ่มที่สามารถสร้างโฆษณาจะได้รับการอัปเดตในวันถัดไปด้วยสินค้าคงคลังใหม่ของยานพาหนะในสต็อก รีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกมีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับนักการตลาดยานยนต์ โดยดึงจากคลังรถยนต์ใหม่และมือสอง ซึ่งในกรณีของมือสอง จะมีเพียง 1 รายการเท่านั้นที่พร้อมใช้งาน เมื่อใช้ร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิง นักการตลาดยานยนต์มีสูตรสำเร็จด้วยข้อความโฆษณาแบบไดนามิกและเป็นส่วนตัวบ้าง และการเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดในอุตสาหกรรม

Dave Meindl เป็นผู้เชี่ยวชาญ PPC ที่ Mudd Advertising เมื่อเร็ว ๆ นี้เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและการตลาดยานยนต์ รวมถึงประโยชน์ที่ได้รับจากแคมเปญของเขา รวมถึงการกำหนดเป้าหมายซ้ำรูปแบบใหม่ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เขาชี้ให้เห็นว่าในขณะที่โฆษณาดิสเพลย์ไดนามิกและโฆษณารีมาร์เก็ตติ้งบนการค้นหามีให้บริการผ่าน AdWords สำหรับลูกค้าอีคอมเมิร์ซมาเป็นเวลานานแล้ว แต่ในพื้นที่ยานยนต์ ยานพาหนะเป็นสิ่งต้องห้ามในศูนย์การค้า เขาติดต่อ Acquisio เพื่อทำงานร่วมกับเขาเพื่อพัฒนาแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกอัจฉริยะสำหรับยานยนต์ในการค้นหาและดิสเพลย์ ปัจจุบัน Dave เป็นนักการตลาดรายแรกในโลกที่สามารถเรียกใช้แคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งดิสเพลย์แบบไดนามิกบน GDN ด้วยราคาเสนอและงบประมาณที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับภาคยานยนต์ คุณสามารถอ่านบทสัมภาษณ์ฉบับเต็มกับ Dave เกี่ยวกับวิธีที่เขาสร้างแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งดิสเพลย์แบบไดนามิกสำหรับยานยนต์ได้ที่นี่

ยุคทองของรีมาร์เก็ตติ้ง

วิวัฒนาการของรีมาร์เก็ตติ้งมาไกลแล้ว ตั้งแต่การเข้าชมเว็บไซต์ไปจนถึงแคมเปญแบบไดนามิกสำหรับรถยนต์ที่ดำเนินการโดยเครื่องจักรอื่น! นักรีมาร์เก็ตติ้งที่ประสบความสำเร็จจะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Google โดยไม่คำนึงถึงประเภทของแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งที่พวกเขาต้องการติดตามหรือภาคส่วนที่พวกเขาเป็นตัวแทน การไม่ทำเช่นนั้นอาจนำไปสู่ผลที่ไม่มีใครพอใจ ใครก็ตามที่ใช้การกำหนดเป้าหมายใหม่ในทางที่ผิดและทำให้ข้อมูลระบุตัวตนของบุคคลตกอยู่ในความเสี่ยง อาจมีโฆษณาของพวกเขาหรือแย่กว่านั้นคือแคมเปญของพวกเขาถูกระงับ Google ขีดเส้นแบ่งเมื่อพูดถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) และผู้ฝ่าฝืนจะถูกดำเนินคดี มันไม่ใช่สายรุ้งและลูกกวาดในดินแดนแห่งการกำหนดเป้าหมายใหม่เสมอไป

และไม่ว่าเราจะในฐานะนักการตลาดจะทำให้ถูกต้องหรือไม่ก็ตาม บางครั้งสิ่งต่างๆ อยู่เหนือการควบคุมของเรา Safari เพิ่งประกาศว่าในไม่ช้าพวกเขาจะบล็อกผู้กำหนดเป้าหมายใหม่ไม่ให้ติดตามใครก็ตามในเน็ตซึ่ง.. เอ่อทำให้งานของเรายากขึ้นเล็กน้อย ไม่ว่าเราจะมีโฆษณาที่ฉลาดล้ำ อัตโนมัติ สร้างสรรค์ และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยโฆษณาของเราหรือไม่ หากอนาคตของรีมาร์เก็ตติ้งไม่แน่นอนก็ไม่สำคัญ

พักหัวใจทางการตลาดเพียงเล็กน้อยของคุณ รีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกยังมีชีวิตอยู่และชนะบนเบราว์เซอร์อื่นที่ไม่ใช่ Safari และช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นก็มาถึงด้วยเทคโนโลยีการตลาดของแมชชีนเลิร์นนิง! Google เพิ่งประกาศการเปลี่ยนแปลงมากมายใน AdWords ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง ในอนาคตอันใกล้นี้ เราควรจะสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ที่มาและออกจากร้านของเราแบบไดนามิกด้วยราคาเสนอที่ชาญฉลาดที่สุดเท่าที่จะจินตนาการได้ ซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่คิดไม่ถึง! เรามาไกลถึงขนาดนี้แล้ว และฉันคิดว่าด้วยแคมเปญการค้นหาและดิสเพลย์ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร แบบไดนามิก ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เรากำลังอยู่ในยุคทองของรีมาร์เก็ตติ้ง

นั่นคือบทสรุปในซีรีส์การกำหนดเป้าหมายใหม่สามส่วนของเรา! เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้และได้รับทรัพยากรที่จำเป็น แต่ถ้าคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมายใหม่หรือมีคำถามใดๆ โปรดทิ้งไว้ที่ด้านล่างนี้ เรายินดีที่จะรับฟังจากคุณ! ตอนนี้ไปรับการจราจรกลับคืนมา

เครดิตรูปภาพ

ภาพเด่น: Unsplash/Carl Heyerdahl