5 อันดับแรกของตัวอย่างการวิเคราะห์ความรู้สึก

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-29

คุณเคยมองหาวิธีการวัดความรู้สึก ประสบการณ์ และความพึงพอใจของลูกค้าหรือไม่? ถ้าอย่างนั้นคุณไม่ได้อยู่คนเดียว! ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้การวัดและวัดความรู้สึกของลูกค้าง่ายกว่าที่เคยโดยใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก

ปัจจุบัน ธุรกิจต่างให้ความสนใจในการรับข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรกับแบรนด์ของตนมากกว่าที่เคย จากการศึกษาพบว่า 54% ของบริษัทในปัจจุบันวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า โดยคาดว่าเปอร์เซ็นต์นี้จะสูงถึง 80% ในปี 2023!

อ่าน Media Monitoring: The Ultimate Guide

ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่เข้าใจถึงความสำคัญของสิ่งที่ลูกค้าพูดและผลกระทบต่อการทำการตลาดของพวกเขาอย่างไร

บทความนี้จะอธิบายการวิเคราะห์ความคิดเห็นว่าคืออะไร ทำงานอย่างไร และตัวอย่างการวิเคราะห์ความคิดเห็น 5 อันดับแรก

การวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลางของลูกค้า กล่าวโดยย่อ การวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้เข้าใจอารมณ์และน้ำเสียงของผู้เขียนในงานเขียน

การวิเคราะห์ความรู้สึกกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับธุรกิจในการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการในผลิตภัณฑ์ของตน บริษัทสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด ดึงดูดและรักษาลูกค้า และเพิ่มรายได้

ทุกวันนี้ มีสถานที่มากมายในการค้นหาความคิดเห็นของลูกค้า เช่น ความคิดเห็น รีวิวผลิตภัณฑ์ คำติชมโดยตรง การแบ่งปัน และการกล่าวถึง ปัจจุบัน ลูกค้าแสดงความคิดเห็นและความคิดเกี่ยวกับแบรนด์อย่างเปิดเผย คุณต้องใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมและเรียนรู้ว่าอะไรทำให้ลูกค้าของคุณมีความสุขหรือผิดหวัง

Nate Tsang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ WallStreetZen กล่าวว่า "การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยให้ธุรกิจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับจุดบกพร่องของลูกค้า ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับผลิตภัณฑ์และบริการของตนให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้”

คุณต้องทำมากกว่านั้นเพื่อค้นหาว่าลูกค้าของคุณพูดอะไร มันจะทำให้คุณมีความได้เปรียบที่คุณต้องการในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณและนำหน้าคู่แข่งของคุณ หากคุณต้องการกลยุทธ์เพื่อเพิ่มยอดขายในขณะที่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ การวิเคราะห์ความรู้สึกคือหนทาง

อ่านทั้งหมดที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกต่อแบรนด์

การวิเคราะห์ความรู้สึกระหว่างคู่แข่ง-1
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน Mediatoolkit

การวิเคราะห์ความรู้สึกทำงานอย่างไร

การวิเคราะห์ความรู้สึกอาศัยปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดน้ำเสียงและอารมณ์ของข้อมูลที่เป็นข้อความ

ซอฟต์แวร์ที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกได้รับการฝึกฝนบนข้อความนับล้านเพื่อตรวจจับความรู้สึก แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ซอฟต์แวร์เรียนรู้อย่างเป็นอิสระมากขึ้นเพื่อให้คาดการณ์ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ความคิดเห็น AI แบ่งข้อความออกเป็นบล็อกข้อความและกำหนดคะแนนความรู้สึกให้กับแต่ละบล็อก

การประมวลผลข้อมูลความรู้สึกวิเคราะห์
การวิเคราะห์ความรู้สึกอาศัยปัญญาประดิษฐ์

เป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ความรู้สึก พิจารณาบทวิจารณ์จากลูกค้าต่อไปนี้:

“ฉันเพิ่งซื้อ HP EliteBook 840 ใหม่และรู้สึกประทับใจ มันบางเฉียบและน้ำหนักเบาพร้อมฟังก์ชั่นที่ยอดเยี่ยม อายุการใช้งานแบตเตอรี่ค่อนข้างน่าผิดหวัง แต่ฉันมีความสุขกับการซื้อ”

AI วิเคราะห์ความรู้สึกตีความข้อความอย่างไรกันแน่ มันแบ่งข้อความออกเป็นส่วนต่างๆ เช่น:

1. “รู้สึกประทับใจ”

2. “มันบางเฉียบและน้ำหนักเบาพร้อมฟังก์ชั่นที่ยอดเยี่ยม”

3. “อายุการใช้งานแบตเตอรี่ค่อนข้างน่าผิดหวัง”

4. “ฉันมีความสุขกับการซื้อ”

จากนั้นเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นจะกำหนดความคิดเห็นสำหรับข้อความแต่ละบล็อก ข้อความแรก สอง และสี่เป็นบวกมาก ในขณะที่ข้อความที่สามเป็นลบ ด้วยวิธีนี้ ผู้ตัดสินใจสามารถเข้าใจสิ่งที่ลูกค้าคิดเกี่ยวกับชิ้นส่วนแต่ละชิ้นหรือมองภาพรวม

เมื่อใช้อย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ความรู้สึกจะช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่าควรปรับปรุงจุดใด ในตัวอย่างข้างต้น บริษัทจะทราบว่าต้องใช้งานแบตเตอรี่ของคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างการวิเคราะห์ความรู้สึก 5 อันดับแรก

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไปนี้คือตัวอย่างการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ได้รับความนิยมสูงสุด 5 อันดับแรก:

การติดตามสื่อโซเชียล

เมื่อไม่นานมานี้ สื่อสังคมออนไลน์ได้พัฒนาไปไกลกว่าการเป็นสถานที่เพื่อความบันเทิงเพียงอย่างเดียว ตอนนี้หลายคนใช้โซเชียลมีเดียเพื่อแสดงความคิดเห็นและวิจารณ์เกี่ยวกับธุรกิจ มีผู้ใช้โซเชียลมีเดียประมาณ 4.7 พันล้านคน หรือประมาณ 59.3% ของประชากรโลก ทุกๆ นาที ผู้ใช้เหล่านี้ส่งข้อความนับพันที่มีข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับมุมมองเกี่ยวกับธุรกิจ

โซเชียลมีเดียกำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มการร้องเรียนยอดนิยมสำหรับลูกค้าจำนวนมากอย่างรวดเร็ว พวกเขาเชื่อว่าจะได้รับการตอบสนองที่ดีกว่าและรวดเร็วกว่าช่องทางการร้องเรียนที่เป็นทางการ ด้วยเหตุนี้ แบรนด์ต่างๆ จึงเปลี่ยนวิธีการโต้ตอบกับผู้ชม และนี่คือเหตุผลที่หนึ่งในตัวอย่างแรกของการวิเคราะห์ความรู้สึกที่เรากล่าวถึงนั้นอ้างอิงถึงสื่อสังคมออนไลน์เป็นหลัก ให้เราชี้แจง

อ่านวิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกของโซเชียลมีเดียในการเมือง

การตรวจสอบสื่อความรู้สึก
การวัดความรู้สึกบนโซเชียลมีเดียเป็นสิ่งสำคัญ

แบรนด์ต้องระบุประสบการณ์ที่ไม่ดีของลูกค้าอย่างรวดเร็วและตอบสนองพวกเขาเป็นการส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ ที่สามารถช่วยพลิกสถานการณ์และทำให้ลูกค้ารู้สึกดี การใช้ AI วิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้แบรนด์ตรวจจับลูกค้าที่ไม่พอใจได้อย่างรวดเร็ว จัดเรียงปัญหาตามความเร่งด่วน และจัดลำดับความสำคัญของการตอบสนอง

คุณต้องการที่จะก้าวนำหน้าวิกฤตการประชาสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นหรือไม่? ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกตามเวลาจริง การวิเคราะห์ความรู้สึกตามเวลาจริงช่วยให้คุณระบุประสบการณ์แย่ๆ ของลูกค้าที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียได้ก่อนที่มันจะกลายเป็นไวรัล สามารถช่วยคุณปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณได้

การตรวจสอบแบรนด์

ตัวอย่างอื่นๆ ของการวิเคราะห์ความรู้สึกไปไกลกว่าโซเชียลมีเดียเล็กน้อย เพื่อชื่อเสียงของแบรนด์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการติดตามชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ นอกจากโซเชียลมีเดียแล้ว ลูกค้ายังสามารถสนทนาและแสดงความคิดเห็นบนบล็อก ฟอรัม และไซต์บทวิจารณ์ได้อีกด้วย ดังนั้นคุณต้องจับตาดูแพลตฟอร์มต่างๆ โดยเฉพาะเว็บไซต์รีวิว

Michael Nemeroff ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Rush Order Tees กล่าวว่า "การรีวิวผลิตภัณฑ์มีบทบาทสำคัญในเส้นทางของผู้ซื้อของลูกค้า สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าแบรนด์ของคุณได้รับการวิจารณ์ในเชิงบวก ซึ่งจะทำให้มีความน่าเชื่อถือและดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น”

ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรกับแบรนด์ของคุณ ช่วยให้คุณทราบลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณที่กำลังได้รับการยกย่องหรือวิพากษ์วิจารณ์ และช่วยให้คุณหาวิธีปรับปรุงสิ่งที่ไม่ได้ผลเพื่อช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

การวิเคราะห์อารมณ์-สื่อ-สื่อตุกติก
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน Mediatoolkit

การวิเคราะห์การสนับสนุนลูกค้า

เมื่อการบริการลูกค้าทำได้ดี อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อความพยายามทางการตลาดของธุรกิจ การให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศควรมีความสำคัญสำหรับทุกธุรกิจที่ต้องการรักษาลูกค้าและเพิ่มรายได้

การสำรวจพบว่า 80% ของลูกค้าหยุดทำธุรกิจกับบริษัทหลังจากประสบปัญหาการบริการลูกค้าที่ไม่ดี เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ลูกค้าของคุณมองหาผู้ให้บริการรายอื่น คุณต้องแน่ใจว่าประสบการณ์การบริการลูกค้าของคุณนั้นยอดเยี่ยมที่สุด

George Tsagas เจ้าของและผู้ก่อตั้ง eMathZone กล่าวว่า "ไม่ต้องสงสัยเลยว่าบริษัทที่ให้บริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมจะสร้างรายได้มากกว่าบริษัทที่ให้บริการลูกค้าต่ำกว่ามาตรฐาน มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าของคุณ และพวกเขายินดีที่จะกลับมาหาคุณและแนะนำคุณให้คนอื่นรู้จัก”

การรวมการวิเคราะห์ความรู้สึกเข้ากับกลยุทธ์การบริการลูกค้าของคุณจะทำให้การโต้ตอบของคุณเร็วขึ้น เป็นส่วนตัวมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ความคิดเห็นเกี่ยวกับการสนับสนุนลูกค้าของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับแง่มุมที่ต้องปรับปรุง

อ่านวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า?

แบบสอบถามความคิดเห็นเชิงลบที่ยืนยันใน Mediatoolkit
การกล่าวถึงเชิงลบใน Mediatoolkit

การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า

การรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รับประกันความพึงพอใจของลูกค้าที่มากขึ้น

Daniel Apke ซีอีโอของ Land Investing กล่าวว่า "ความคิดเห็นของลูกค้าเป็นตัวแปรที่วัดได้ซึ่งธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้เพื่อกำหนดระดับความพึงพอใจของลูกค้าได้ รับฟังลูกค้าของคุณและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณจนกว่าจะตอบสนองความต้องการของพวกเขา ธุรกิจของคุณจะเจริญรุ่งเรือง”

การวิเคราะห์ความคิดเห็นช่วยให้คุณระบุได้ว่าลูกค้าชอบและไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ หากคุณไม่พิจารณาความคิดเห็นของลูกค้า คุณอาจพลาดโอกาสสร้างรายได้จำนวนมาก

การวิจัยทางการตลาด

การใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นมากกว่าความคิดเห็นของลูกค้า คุณสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดใหม่และวิจัยว่าคู่แข่งของคุณกำลังทำอะไรอยู่ เมื่อดูบทวิจารณ์ของคู่แข่ง คุณจะทราบได้ว่าพวกเขากำลังประสบปัญหาในด้านใด คุณสามารถใช้โอกาสนี้เพื่อเน้นจุดแข็งของคุณในด้านเหล่านี้ เพื่อดึงดูดลูกค้าที่ผิดหวังจากคู่แข่งของคุณ

หากคุณกำลังจะออกผลิตภัณฑ์ใหม่ การวิเคราะห์ความคิดเห็นสามารถบอกคุณได้ว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นั้น ข้อเสนอแนะประเภทใดที่ได้รับก่อนการเปิดตัว? พวกเขาเป็นบวกหรือลบ? ลูกค้ารู้สึกตื่นเต้นหรือไม่? พวกเขาคิดว่าผลิตภัณฑ์จะเป็นประโยชน์กับพวกเขาหรือไม่?

อ่านการติดตามความรู้สึก: วิธีเข้าถึงใจลูกค้าของคุณ

บทสรุป

ลูกค้าของคุณคือจิตวิญญาณของธุรกิจและเป็นทางออกสำหรับปัญหาเกือบทุกอย่างที่คุณเผชิญ ด้วยแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Mediatoolkit คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครเกี่ยวกับมุมมองและความคิดเห็นของลูกค้า

คนชอบหรือไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ? คุณสมบัติใดของผลิตภัณฑ์ของคุณที่ยอดเยี่ยม? ยังต้องปรับปรุงด้านไหนอีกบ้าง? พวกเขาคิดอย่างไรเกี่ยวกับการบริการลูกค้าของบริษัทของคุณ? การวิเคราะห์ความรู้สึกให้คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้และคำถามอื่นๆ อีกมากมาย

ลงทะเบียนวันนี้เพื่อรับสิทธิประโยชน์จากการวิเคราะห์ความรู้สึก และเฝ้าดูธุรกิจของคุณก้าวไปอีกขั้น!