เครื่องมือออกแบบ / สร้างแบบจำลองฐานข้อมูล 10 อันดับแรกในปี 2564

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองสำหรับข้อมูลที่จะเก็บไว้ในฐานข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูลช่วยในการจัดระเบียบข้อมูลและชี้แจงว่าข้อมูลใดที่จำเป็น มีการสร้างแบบจำลองแนวคิด และความสัมพันธ์ของข้อมูลถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือนี้

นอกจากนี้ยังช่วยในการแสดงภาพข้อมูลและบังคับใช้มาตรฐานองค์กรและกฎหมายของรัฐบาลเกี่ยวกับข้อมูล เพื่อช่วยในกระบวนการทางธุรกิจในบริษัท การสร้างแบบจำลองข้อมูลจะระบุและประเมินข้อกำหนดของข้อมูล

นอกจากจะแสดงรายการข้อมูลแล้ว ยังแสดงถึงการเชื่อมต่อระหว่างออบเจ็กต์ข้อมูลและกฎอีกด้วย

แบบจำลองข้อมูลของบริษัทหรือแอปพลิเคชันจะไม่มีวันสมบูรณ์ มันแม่นยำกว่าที่จะคิดว่ามันเป็นเอกสารที่จะพัฒนาขึ้นเมื่อธุรกิจเปลี่ยนแปลงไป เทคนิคต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูล จะใช้เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ตามชื่อที่แนะนำ มันเกี่ยวข้องกับการวาดแผนภูมิความสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่จะเก็บไว้ในฐานข้อมูล การคิดถึงส่วนข้อมูลหลักที่ต้องบันทึกและเรียกค้น และวิธีที่จำเป็นต้องจัดกลุ่มจะช่วยได้อย่างมาก ใช่ไหม

ประโยชน์ของการสร้างแบบจำลองข้อมูลคืออะไร

ทำไมคุณถึงต้องการการสร้างแบบจำลองข้อมูล เมื่อคุณทราบคำจำกัดความของคำว่า Data Modeling และ Data Models แล้ว เมื่อออกแบบโปรเจ็กต์ปีสุดท้ายก่อนสำเร็จการศึกษา วิธีหนึ่งที่จะหลีกเลี่ยงผู้โหยหาคือหลีกเลี่ยงพวกเขา ต่อไปนี้คือเหตุผลหลักว่าทำไมการสร้างแบบจำลองข้อมูลจึงมีความจำเป็นอย่างเป็นทางการมากขึ้น:

• โมเดลข้อมูลช่วยในการสร้างสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด
• รายการข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในระบบข้อมูลจะต้องเข้าใจและนำมาพิจารณาอย่างถูกต้อง
• โมเดลข้อมูลจะสรุปตารางที่ต้องรวมอยู่ในฐานข้อมูล ตลอดจนคีย์หลักและคีย์นอก ตลอดจนข้อจำกัดและการทดสอบต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูล
• สิ่งนี้รับประกันว่าไม่มีค่าที่ซ้ำกันในตารางรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นอย่างต่อเนื่อง ตารางฐานข้อมูลจะไม่เหลือค่าว่าง ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนของข้อมูล
• ถ้าคุณมีโมเดลข้อมูลโดยละเอียด คุณจะรู้ได้อย่างชัดเจนว่าฐานข้อมูลของคุณจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อเสร็จสิ้น
• ในการขยายขนาดแอปพลิเคชันเพื่อการใช้งานที่กว้างขึ้นในสถานการณ์ทางธุรกิจที่ซับซ้อนและซับซ้อนยิ่งขึ้น เราอาจใช้แบบจำลองข้อมูลเพื่อเป็นแนวทาง

ความยากลำบากในภายหลัง

เมื่อได้เห็นว่าเหตุใดการสร้างแบบจำลองข้อมูลจึงมีความสำคัญมาก เรามาดูปัญหาบางอย่างที่ยังคงมีอยู่แม้จะใช้แบบจำลองข้อมูลไปแล้ว เช่นเดียวกับความท้าทายบางอย่างที่เกิดขึ้นหลังจากความพยายามในการสร้างแบบจำลองข้อมูลเสร็จสิ้น

• ผู้สร้างแบบจำลองมักเน้นที่วัตถุข้อมูลขณะสร้างแบบจำลองข้อมูลในเครื่องมือสร้างแบบจำลอง และข้อมูลทางกายภาพที่เก็บไว้ในวัตถุเหล่านี้อาจพลาด
• ด้วยเหตุนี้ การสร้างแบบจำลองข้อมูลจึงเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานานซึ่งต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
• การเปลี่ยนแปลงโมเดลข้อมูลไม่ว่าจะเล็กน้อยเพียงใด จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลโดยรวม ซึ่งจะทำให้ความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของระบบลดลง ส่งผลให้แอปพลิเคชันหยุดทำงานเป็นจำนวนมาก

ก่อนสร้างฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ แต่มาพร้อมกับชุดของปัญหาที่ต้องพิจารณาขณะพัฒนาแบบจำลองข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน แม้แต่มืออาชีพในพื้นที่ก็พบว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อ แต่ก็มีวิธีการที่จะทำให้ง่ายขึ้น

หนึ่งในนั้นคือการใช้เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีอยู่ในตลาด ส่วนนี้จะตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เราสามารถเข้าถึงได้

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล 10 อันดับแรก

1. Erwin Data Modeler

เป็นมาประมาณ 30 ปีแล้ว ข้อเท็จจริงที่ว่า Erwin เข้าใจข้อมูลและการสร้างแบบจำลองข้อมูลก็เพียงพอแล้วที่เราจะแนะนำได้ นอกเหนือจากการกำหนดสถาปัตยกรรมข้อมูลแล้ว เครื่องมือนี้ยังรับประกันการผนวกรวมอย่างต่อเนื่องกับฐานข้อมูล เช่น MySQL และ PostgreSQL เพื่อดูข้อมูลของคุณและใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลนั้น

• เครื่องมือเปรียบเทียบที่ทนทาน
• มีหลายเวอร์ชันเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้า
• การแสดงภาพแบบละเอียดด้วยข้อมูลเมตา

เออร์วินนำเสนอรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย โดยแต่ละแบบมีคุณลักษณะเฉพาะของตัวเอง การสร้างแบบจำลองและการปรับใช้จะรวมอยู่ในรุ่นพื้นฐาน ข้อมูลอาจดูได้โดยใช้เนวิเกเตอร์ ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันเวอร์ชันอ่านอย่างเดียว สำหรับการทำงานร่วมกัน รุ่นเวิร์กชอปเป็นโซลูชันที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลโดยอิงตาม GitHub เวอร์ชัน NoSQL เป็นเครื่องมือเฉพาะทางมากที่สุด ตามชื่อของมัน

เป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบฐานข้อมูลหรือเวอร์ชันต่างๆ โดยใช้ทั้งเวอร์ชันปกติและคุณลักษณะการเปรียบเทียบของเวอร์ชันเวิร์กชอป

ราคา: $ 299 ต่อเดือนหรือ $ 2,999 ต่อปีสำหรับรุ่นมาตรฐานของโปรแกรม รุ่นเวิร์กช็อปมีค่าใช้จ่าย $449 ต่อเดือนหรือ $4,499 ต่อปี

2. DbSchema

ตัวสร้างและจัดการฐานข้อมูล DbSchema รองรับฐานข้อมูล SQL, NoSQL และ Cloud

ตัวอย่างเช่น DbSchema เสนอ:

• แก้ไขข้อผิดพลาดและอัปเดตแพลตฟอร์มเป็นประจำ (ทุก 2 หรือ 3 เดือน)
• รองรับ SVN, Mercurial และ CVS ทั้งหมดนอกเหนือจาก GIT
• ตัวสร้างข้อมูลสุ่มมีอยู่ในแอปพลิเคชัน

ในทางกลับกัน DbSchema ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับฟิลด์ และไม่มีความสามารถในการควบคุมเวอร์ชัน เครื่องมือนี้ยังกล่าวกันว่ามีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าเครื่องมืออื่นๆ จากผู้ใช้

ผู้ใช้แต่ละรายสามารถซื้อใบอนุญาตถาวรได้ในราคา $127 โดยเริ่มต้นที่ $63 สำหรับผู้ใช้หนึ่งราย (เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการ) สามารถขอใบอนุญาตการประเมินได้

3. ER/Studio

มีทั้งด้านบวกและด้านลบ เช่น เออร์วิน ซอฟต์แวร์นี้ขึ้นชื่อเรื่องชุดคุณสมบัติที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นผลมาจากความก้าวหน้าหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม ER/Studio พยายามดิ้นรนเพื่อให้ทันกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่

• Mindset ที่เน้นธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ
• การรวม Git เข้ากับเครื่องมือสำหรับการรวมและเปรียบเทียบโค้ด
• วิศวกรที่มีความสามารถในการเดินหน้าและถอยหลัง

เพื่อให้ใช้งานง่าย การผสานรวม Git ใช้มาตรฐาน SSIS และ SSRS เพื่อให้มีความร่วมสมัยและมีประสิทธิภาพ เป้าหมายหลักของ ER/design Studio คือการเชื่อมช่องว่างระหว่างธุรกิจและนักพัฒนา เพื่อให้คุณสามารถจัดหาข้อมูลของคุณได้มากที่สุด

คุณสามารถใช้ ER/Studio ได้ไม่ว่าคุณจะมีข้อมูลอยู่แล้วหรือกำลังเริ่มต้นใหม่ นอกจากนี้ เครื่องมือนี้จะช่วยคุณในการลดความซ้ำซ้อน โดยทั่วไป ค่าใช้จ่ายสามารถต่อรองได้ แต่เริ่มต้นที่ $1470.40 ต่อผู้ใช้ (เวิร์กสเตชัน)

4. ไฮดี้SQL

เครื่องมือโอเพนซอร์ซฟรีสำหรับการสร้างแบบจำลองชั้นข้อมูลทางกายภาพ HeidiSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ใช้งานง่าย HeidiSQL เป็นเครื่องมือ MySQL และ MariaDB ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เนื่องจากเป็นบริการฟรี HeidiSQL สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลจำนวนมากได้พร้อมกัน

SQL Server, MySql และ PostgreSQL พร้อมใช้งานแล้ว!

ไม่มีคุณสมบัติเด่นที่ทำให้แตกต่างจากคู่แข่งที่ใช้ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ แม้จะมีข้อบกพร่องเหล่านี้ ลูกค้าไม่รายงานผลที่เป็นอันตรายและเพียงแค่เริ่มต้นใหม่

ค่าใช้จ่าย: ไม่มี

5. ERBuilder

เป็นเป้าหมายของ ERBuilder Data Modeler เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลได้ ไม่สามารถใช้ชั้นแนวคิดหรือตรรกะของการสร้างแบบจำลองข้อมูลได้

• วิศวกรรมย้อนกลับและส่งต่อของฐานข้อมูล
• ง่ายต่อการใช้ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูลภาพ
• การสำรวจข้อมูล

ในทางกลับกัน ERBuilder ยังขาดสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการทำงานร่วมกันและการจัดการเวอร์ชัน จุดสำคัญในความโปรดปรานของมันคือ อย่างไรก็ตาม อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ครอบคลุมและใช้งานง่าย ผู้ใช้ ERBuilder จะเพลิดเพลินไปกับการนำทางระหว่างตารางและการสร้างไดอะแกรมที่ครอบคลุมโดยอัตโนมัติด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว

ราคามีตั้งแต่รุ่นฟรีไปจนถึงแผนการสมัครสมาชิก $49 ไปจนถึงรุ่นถาวร $99

6. Navicat Data Modeler

ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่น่าดึงดูดใจอย่างมาก Navicat Data Modeler จึงมีราคาถูกและสามารถใช้เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลได้ ในทางกลับกัน Navicat ดูเหมือนจะเป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ทันสมัย

Erwin และ ER/Studio เป็นตัวอย่างของเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลราคาแพง

• แบบจำลองทางกายภาพและแนวความคิดตลอดจนการสร้างแบบจำลองเชิงตรรกะ
• เครื่องมือวิศวกรรมย้อนกลับ
• Navicat Cloud

Navicat มีฟีเจอร์น้อยกว่าใน Erwin และ ER/Studio อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางคนบ่นว่าไม่มีคำอธิบายภาคสนามใน Navicat

ผู้ใช้อุปกรณ์ Windows, macOS และ iOS สามารถใช้คลาวด์ Navicat เพื่อซิงโครไนซ์การตั้งค่าการเชื่อมต่อ ผลลัพธ์การสืบค้น และข้อมูลโมเดล

ราคา : เริ่มต้นที่ 22.99 ต่อเดือน แล้วแต่ระยะสัญญา

7. Archi – โอเพ่นซอร์ส ArchiMate Modeling

องค์กรธุรกิจและบริษัทขนาดเล็กสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลของ Archi ภาษาสัญกรณ์ภาพที่เรียกว่า ArchiMate ใช้เพื่ออธิบายระบบที่ซับซ้อน นอกเหนือจากเครื่องมือสร้างไดอะแกรมและการจัดการแนวคิดแล้ว Archi ยังมีเครื่องมือสร้างแบบจำลองและการจำลองสำหรับการประเมินความเสี่ยง

• ยินดีต้อนรับคู่มือผู้ใช้และเว็บไซต์
• แผนงานและประวัติเวอร์ชันที่สะอาดและเข้าถึงได้
• โอเพ่นซอร์ส

Archi ซึ่งเป็นทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ HeidiSQL มีส่วนติดต่อผู้ใช้ที่สวยงามและสนับสนุนทั้งการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดและทางกายภาพ

ค่าใช้จ่าย: ไม่มี

8. ผู้สร้างแบบจำลองข้อมูลคางคก

แพลตฟอร์มและเวอร์ชันที่สนับสนุนโดย Toad Data Modeler มีมากมาย เมื่อพูดถึง SQL Server คางคกรองรับได้ถึงเวอร์ชัน 2000

นอกจากนี้ คุณอาจสร้างโครงสร้างฐานข้อมูลคุณภาพสูงโดยอัตโนมัติหรือแก้ไขโมเดลที่มีอยู่และเสนอเอกสารประกอบสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ คุณยังสามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีเชิงตรรกะและกายภาพที่ซับซ้อนได้อีกด้วย

นอกจากนี้ คุณสามารถย้อนกลับฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ SQL Server 2005 Express Edition

• ชั้นทางกายภาพและตรรกะ
• การปรับใช้อย่างรวดเร็ว

การติดตั้งและการออกใบอนุญาตของ Toad นั้นยากและอาจจะทำให้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ มันต้องใช้โปรแกรมแยกต่างหากเพื่อทำงานบน Oracle และ MySQL ถ้าเป็นไปได้ ร้านค้าครบวงจรจะเหมาะที่สุด

เริ่มต้นที่ $293 ต่อปี บริการนี้มีราคาสมเหตุสมผล

9. ตัวสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล SQL

SQL Database Modeler คือ SaaS บนเว็บที่มีความทันสมัยและร่วมสมัย แอปพลิเคชันนี้มีคุณสมบัติและเครื่องมือการทำงานร่วมกันบนระบบคลาวด์มากมาย และการเริ่มต้นใช้งานทำได้ง่ายมาก

อาจมีการจัดการเวอร์ชันของโปรเจ็กต์ และสามารถสร้างสคริปต์ที่แก้ไขได้ ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว คุณสามารถเปลี่ยนโปรเจ็กต์ของคุณเป็น DB/DW ประเภทอื่นได้เช่นกัน

• การพัฒนาโดยไม่ต้องเข้ารหัส
• ง่ายต่อการเริ่มต้นและรับมุมมองแรกของแอปพลิเคชันบนเว็บ

ด้วยความสัตย์จริง เราขอเชิญคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ SQL Database Modeler และดูรอบๆ! เรารับประกันว่าอย่างน้อยที่สุดคุณจะชอบทัวร์ คุณภาพของเครื่องมือบนเว็บนั้นพิจารณาจากคุณภาพของหน้าเว็บ คุณลักษณะที่สำคัญของเทคโนโลยีนี้คือไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ

ค่าสมาชิกคือ $25 ต่อเดือนหรือ $240 ต่อปี

10. DeZign สำหรับฐานข้อมูล

ผู้ดูแลระบบด้านการพัฒนาและฐานข้อมูลสามารถใช้ DeZign for Databases ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้งานง่าย ในฐานะผู้ออกแบบฐานข้อมูล DeZign เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างไดอะแกรม ER และสคีมาสคริปต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรแกรมเมอร์ฐานข้อมูลที่ต้องการใช้การออกแบบฐานข้อมูลเป็นขั้นต่อไปอย่างมืออาชีพ นี่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมมาก

• ซูมและเลื่อนหน้าต่าง
• มีโหมดการแสดงผลให้เลือกหลายแบบ
• N: M-relationships เป็นตัวอย่างของคุณลักษณะขั้นสูง

นอกจากฟังก์ชันการดูข้อมูลแล้ว DeZign ยังนำเสนอความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ครอบคลุมอีกด้วย เนื่องจากได้รับการออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและ DBA จึงขาดความสามารถที่จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองแนวคิดในภายหลัง

ด้วยราคาเริ่มต้นที่ $228

บทสรุป

นั่นคือเครื่องมือออกแบบฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมในปี 2021 และคุณสามารถวิเคราะห์แต่ละเครื่องมือได้ และหลังจากเปรียบเทียบข้อดี ข้อเสีย และราคาอย่างละเอียดแล้ว คุณสามารถเลือกสิ่งที่เหมาะกับความต้องการของคุณได้ คู่มือนี้จัดทำขึ้นหลังจากการวิจัยเชิงลึกจากแผนกเทคโนโลยีของ AccuWebHosting และเนื่องจากเราเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการเว็บโฮสติ้งชั้นนำของโลก คุณจึงวางใจในรายชื่อของเราได้ 100%