เส้นเวลาของความก้าวหน้าของ AI ที่โดดเด่น

ตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ เราได้ผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เราคิดว่าเป็นไปได้ทางเทคโนโลยี และคิดค้นวิธีใหม่ๆ เพื่อทำให้งานง่ายขึ้น ล้อทำให้การขนย้ายสิ่งของเร็วขึ้น โทรศัพท์ทำให้การติดต่อเป็นเรื่องง่าย และอินเทอร์เน็ตได้ปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบ ย่อยเนื้อหา และทำงาน

เทคโนโลยีรูปแบบหนึ่งที่เติบโตอย่างรวดเร็วคือปัญญาประดิษฐ์ วิธีที่จิตใจมนุษย์ทำงานและถ่ายทอดความคิด ไม่ว่าจะเขียนหรือพูด เป็นสิ่งที่เครื่องจักรเคยต่อสู้มาในอดีต แต่ด้วยการเปิดตัว ChatGPT-3 จาก OpenAI เส้นแบ่งระหว่างความคิดที่สร้างขึ้นในจิตใจมนุษย์และโดยเครื่องจักรได้กลายเป็นเกือบ แยกไม่ออก

เช่นเดียวกับสิ่งใหม่ ๆ สาขาของ AI มาพร้อมกับคำศัพท์ของตัวเอง คำศัพท์พื้นฐานบางประการที่คุณควรรู้คือ:

AI (ปัญญาประดิษฐ์) – เป็นปัญญาประเภทหนึ่งที่มีอยู่ในเครื่องจักร ตรงข้ามกับปัญญาของมนุษย์หรือสัตว์

การเรียนรู้ของเครื่อง – คำนี้หมายถึงกระบวนการที่ AI สามารถ “เรียนรู้” จากประสบการณ์มากกว่าการเขียนโปรแกรม

Chatbot – เป็นโปรแกรมที่มีความสามารถในการสื่อสารกับผู้คนผ่านข้อความหรือคำพูดในลักษณะที่มนุษย์โต้ตอบ

การเรียนรู้เชิงลึก – นี่คือการทำงานของ AI ที่เลียนแบบสมองมนุษย์โดยการเรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างข้อมูล แทนที่จะทำตามอัลกอริทึมที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า

Neural Network – ระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการออกแบบให้ทำงานเหมือนสมองของมนุษย์ มันสามารถทำงานที่ต้องใช้เสียงพูด สายตา และแม้แต่การกำหนดกลยุทธ์เพื่อเอาชนะเกม

AI ขั้นสูงที่เรามีอยู่ในปัจจุบันไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน และมีขั้นตอนที่จำเป็นมากมายในการทำให้ AI ก้าวหน้าไปถึงจุดนี้ เรามาตรวจสอบประวัติโดยย่อของ AI และขั้นตอนเหล่านั้นเป็นอย่างไร

1940 – 1950

นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยเริ่มพูดคุยและสำรวจวิธีที่เป็นไปได้ในการสร้างสมองเทียมที่สามารถคิดและวิเคราะห์ได้เหมือนมนุษย์

2499

สาขาวิชา AI ถูกสร้างขึ้นอย่างเป็นทางการที่ Dartmouth College และมีการจัดการประชุม AI ครั้งแรก สิ่งนี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากนักวิจัยชั้นนำในด้านนี้มารวมตัวกันและหารือเกี่ยวกับวิธีการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะ

2509

สร้างต้นแบบของแชทบอทชื่อ ELIZA AI นี้มีความสามารถในการสนทนากับมนุษย์อย่างง่ายๆ นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในโปรแกรมแรกๆ ที่พยายามทดสอบทัวริง (การทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อวัดความสามารถของเครื่องจักรในการแสดงพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์)

2512

ในปีนี้มีการสร้างรถยนต์ไร้คนขับคันแรก AI สามารถทำให้รถอยู่บนถนนและขับผ่านสิ่งกีดขวางได้ ผู้ก่อตั้งบริษัทรถยนต์แห่งนั้นยังคงซื้อ Fraternal Order of Eagles เพียงเพื่อจะตกลงสู่พื้นด้วยสไตล์ความเป็นผู้นำที่ท้าทายความสามารถของเขา (เห็นได้ชัดว่าสิ่งที่ทำงานกับ AI ไม่ได้ผลกับคน)

ทศวรรษที่ 1980

อุตสาหกรรมต่างๆ เริ่มใช้ AI ขั้นสูงในการตัดสินใจในการดำเนินงานประจำวัน ปราศจากระบบผู้เชี่ยวชาญ AI สามารถตัดสินใจตามกฎและเกณฑ์บางอย่างได้

2540

Deep Blue ซึ่งเป็น AI สำหรับเล่นหมากรุกที่พัฒนาโดย IBM เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์โลกในการแข่งขันหกเกม ชัยชนะครั้งนี้ทำให้คอมพิวเตอร์เครื่องแรกที่ชนะเกม

2554

Watson อีกหนึ่งโปรแกรม AI ของ IBM เอาชนะคู่ต่อสู้ที่เป็นมนุษย์ในรายการ Jeopardy! นี่เป็นครั้งแรกที่ AI ได้แสดงความสามารถในการเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติในฟอรัมสาธารณะขนาดใหญ่

2557

การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อ "เรียนรู้" จากข้อมูลจำนวนมาก เริ่มถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง โปรแกรม AI ขั้นสูงประเภทนี้ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก

2559

AlphaGo ซึ่งเป็น AI ที่สร้างขึ้นโดย Google เอาชนะ Lee Sedol แชมป์โลกของ Go ในการแข่งขันห้าเกม แม้ว่านี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI เอาชนะมนุษย์ในเกม แต่ Go ก็ถือว่าเล่นยากกว่าหมากรุกมาก ความสำเร็จครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์นี้เป็นแรงบันดาลใจให้ผู้เล่น Go เก่งขึ้นในเกมโบราณนี้และพัฒนากลยุทธ์ใหม่ที่สร้างสรรค์สำหรับเกมนี้

2560

อัลกอริทึมสำหรับการสร้าง Deepfakes มีให้ใช้งานอย่างกว้างขวาง AI นี้สามารถสร้างอุปมาอุปไมยและเสียงของบุคคลได้ แม้ว่าสิ่งนี้จะแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ก็จุดประกายการถกเถียงกันทั่วโลกเกี่ยวกับจริยธรรมและการใช้งาน ในแง่หนึ่ง สามารถใช้ใส่ตัวละครในภาพยนตร์ได้ แม้ว่านักแสดงดั้งเดิมจะไม่มีชีวิตอยู่แล้ว (ฉันกำลังดูคุณอยู่ ดิสนีย์) แต่ในด้านลบของสิ่งต่าง ๆ มันสามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ผู้นำระดับโลกพูดในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูด

2561

ผู้ช่วยเสมือนขั้นสูงที่ใช้อัลกอริทึม AI พร้อมใช้งานสำหรับสาธารณะด้วยอุปกรณ์ต่างๆ เช่น Amazon Echo และ Google Home ผู้ช่วยที่ใช้เสียงเหล่านี้สามารถจดจำคำพูดของมนุษย์และตอบคำถามที่ถามได้หลายวิธี

2563

บริษัทต่างๆ เริ่มทดสอบรถยนต์ไร้คนขับและแม้กระทั่งเปิดบริการโรโบแท็กซี่ในเมืองต่างๆ ทั่วโลก โดยแสดงให้เห็นว่าระบบ AI ที่ใช้ในยานพาหนะสามารถตัดสินใจได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมน้อยลง

2021

ชิปการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในการเร่งเวลาการประมวลผลของโครงข่ายประสาทเทียม ความก้าวหน้าของ AI และแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้แนวคิดนี้ช่วยปรับปรุงอัตราการจัดเรียงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมาก

2022

DeepMind Technologies โพสต์บล็อกเกี่ยวกับโมเดลภาษาภาพ (VLM) ใหม่ของพวกเขาที่มีชื่อว่า Flamingo AI ขั้นสูงนี้มีความสามารถในการอธิบายภาพได้อย่างถูกต้องด้วยภาพการฝึกอบรมเพียงไม่กี่ภาพ

นอกจากนี้ ในปี 2022 เทคโนโลยี GPT-3 ของ OpenAI ยังเปิดให้สาธารณชนใช้งานอีกด้วย AI การประมวลผลภาษาที่ล้ำสมัยนี้มีความสามารถในการสร้างข้อความและโค้ดในระดับที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ เมื่อป้อนข้อความแจ้ง ระบบจะสร้างการตอบสนองที่ไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้แทบจะในทันที

ดูเผินๆ ดูเหมือนว่าเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับใครก็ตามที่ต้องการสร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม การใช้เนื้อหานั้นเพื่อโกงระบบบางอย่าง เช่น อัลกอริทึม SEO ของ Google จะส่งผลเสียอย่างแน่นอน นั่นคือเหตุผลที่ Coalition Technologies ได้สร้างตัวตรวจจับเนื้อหา AI เพื่อปกป้องลูกค้าของเราและรักษาอันดับของพวกเขา ลองใช้ตัวตรวจจับ AI ของเราและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณผ่านการทดสอบ Turing เวอร์ชันของเรา

ไทม์ไลน์นี้ไม่ควรถือเป็นรายการที่ครอบคลุมของการพัฒนาด้าน AI แต่เป็นภาพรวมของการพัฒนาของ AI ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา แม้ว่าสาขาของปัญญาประดิษฐ์จะถือกำเนิดขึ้นอย่างเป็นทางการเมื่อ 70 ปีที่แล้ว แต่อุปสรรคก็เล็กลงเรื่อยๆ และต้องใช้เวลาน้อยลงในการเอาชนะ เนื่องจากเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ของเราก้าวหน้าไปตลอดหลายปีที่ผ่านมา

ทุกวัน เราหาวิธีที่ดีกว่าในการสอน AI ให้เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์อย่างใกล้ชิดมากขึ้นและคิดเหมือนเรามากขึ้น ด้วยการทำให้งานที่น่าเบื่อและใช้เวลานานเป็นแบบอัตโนมัติด้วย AI เราสามารถปรับปรุงงานของเราและเพิ่มผลผลิตเพื่อให้ทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะยอดเยี่ยมจริง ๆ แต่ก็ยังมีหนทางที่ต้องดำเนินการก่อนที่มันจะยึดครองโลก