วิธีการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องและถูกกฎหมาย

วิธีการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องและถูกกฎหมายนั้นมีไว้เพื่อการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและบริการ ไม่มากก็น้อย โดยมีความพยายามที่จะกำจัดการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด เมื่อใช้อย่างถูกต้อง ข้อมูลจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและทรงคุณค่า ตั้งแต่การปรับปรุงโอกาสทางธุรกิจไปจนถึงระบบรักษาความปลอดภัยทั่วทั้งบริษัทที่ดีขึ้น การรวบรวมข้อมูลนั้นค่อนข้างง่าย แต่จะต้องกระทำโดยได้รับความยินยอมและถูกกฎหมาย แต่ข้อมูลก็มีคุณค่าเสมอ ตั้งแต่การใช้เพื่อตรวจสอบข้อเท็จจริงไปจนถึงการตัดสินใจทางธุรกิจระดับสูง

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: 6 เคล็ดลับในการใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

การปรับปรุงโอกาสในการทำงานของคุณ

บ่อยครั้ง ข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการดำเนินการภายนอกที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวคุณเอง แต่ทำไมไม่ล่ะ? คุณเป็นแท็บเล็ตข้อมูลการเดินที่ผู้อื่นสามารถใช้ได้ และคุณยังสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัวคุณเองได้ด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำแบบสำรวจประเมินตนเองเพื่อเน้นจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ จากนั้นคุณสามารถนำเสนอสิ่งเหล่านี้ให้นายจ้างของคุณได้รับเงินเดือนที่ดีขึ้นสำหรับนักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ เช่น เมื่อมีการบันทึกข้อมูลของคุณ เช่น การขายและความสำเร็จของโครงการ

วิธีทางกฎหมายในการใช้ข้อมูลและรวบรวมข้อมูล

มีหลายบริษัทที่รวบรวมและจัดเก็บข้อมูล และมีหลายวิธีในการดำเนินการนี้ สิ่งที่ทำกับข้อมูลนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละกรณีการใช้งาน แต่ข้อมูลที่รวบรวมมักจะถูกใช้ทางออนไลน์ ข้อมูลออนไลน์ถูกรวบรวมผ่านข้อมูลยินยอมของบุคคลที่หนึ่ง เช่น ที่อยู่อีเมล และข้อมูลของบุคคลที่สามจากกิจกรรมบนเว็บ เช่น คุกกี้ ช่องทางการรวบรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ โซเชียลมีเดีย แบบสำรวจออนไลน์ และการใช้เครื่องมือ AI เพื่อติดตามการเดินทางของลูกค้า

การเปรียบเทียบข้อมูลเพื่อความถูกต้อง

อาจเป็นเรื่องยากที่จะบอกว่าข้อมูลที่คุณมีอยู่นั้นมีคุณค่าเพียงใด สาเหตุนี้มักเกิดขึ้นเนื่องจากมีรูปแบบในการรวบรวมข้อมูลตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ซึ่งนำไปสู่ความไม่ถูกต้องและความคลาดเคลื่อน เป็นผลให้คุณมักจะมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในระบบของคุณ ซึ่งคาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ 25% ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่คุณจะต้องพยายามวิเคราะห์ ตรวจสอบ และเน้นความเกี่ยวข้องของข้อมูลใด ๆ ที่คุณเก็บไว้ ไม่เช่นนั้นคุณอาจจบลงด้วยการตัดสินใจที่มีค่าใช้จ่ายสูง

รับข้อมูลเชิงลึกภาคส่วนที่มีคุณค่า

การได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือการแข่งขันในธุรกิจหรือในระดับมืออาชีพตามงานทันที นี่คือสาเหตุที่ข้อมูลมีคุณค่ามากและเหตุใดบริษัทส่วนใหญ่จึงจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวได้ แน่นอนว่าข้อมูลจะต้องได้รับอย่างถูกกฎหมายและปฏิบัติตามกฎหมายระหว่างประเทศ เช่น GDPR ดังนั้น ก่อนที่จะใช้ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึก คุณควรสอบถามว่าข้อมูลมาจากไหน วิธีวิเคราะห์ และประเด็นการรักษาความลับ เพื่อประโยชน์สูงสุดของคุณ

อ่านเพิ่มเติม: การปลดปล่อยพลังแห่งการล้างด้วยแรงดัน: เปลี่ยนโฉมภายนอกบ้านของคุณ

ขยายขีดความสามารถทางธุรกิจของคุณ

ข้อมูลจะถูกรวบรวมและจัดเก็บอยู่ตลอดเวลา ตัวเลขล่าสุดชี้ให้เห็นว่ามีจำนวนประมาณ 330 ล้านเทราไบต์ในแต่ละวัน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้จำเป็นต้องได้รับการจัดเก็บข้อมูล และคุณอาจไม่ทราบว่าข้อมูลนี้อาจมีราคาแพงมาก คุ้มค่าที่จะขยายขีดความสามารถด้วยวิธีต่อไปนี้:

• ขยายข้อมูลในทุกส่วนภายในบริษัท เช่น ไอทีและการดำเนินงาน
• ใช้ข้อมูลใดๆ ที่คุณต้องสร้าง KPI และเน้นชุดข้อมูลที่จะวัดผล
• เปิดเผยข้อมูลแก่พนักงานเพื่อการวิเคราะห์แบบบริการตนเองซึ่งพวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้
• รวมชุดข้อมูลเข้ากับเครื่องมือ AI ขั้นสูงเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วนของคุณ
• ใช้ข้อมูลเพื่อค่อยๆ สอนพนักงานถึงวิธีปรับปรุงความรู้ด้านข้อมูลทั่วทุกด้าน
• จัดข้อมูลให้สอดคล้องกับกลยุทธ์สำหรับธุรกิจ เช่น การขยายไปสู่ตลาดของคุณ
• ก้าวหน้าไปสู่วัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่อาศัยความแม่นยำในภาคส่วนของคุณ

ดำเนินไปโดยไม่บอกกล่าว แต่การลงทุนจำนวนมากในแผนก IT ของคุณเป็นก้าวแรกที่ยอดเยี่ยมในการจัดการข้อมูลที่คุณมี ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเผยแพร่กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในหลายแผนก ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับ It และการวิเคราะห์เพื่อการปฏิบัติงานที่ได้รับการปรับปรุงได้ในที่สุด

ปรับปรุงการเป็นตัวแทนผ่านข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นภาคส่วนที่มีความเป็นมืออาชีพมากและต้องการพนักงานที่มีความสามารถและมีทักษะที่เหมาะสม แต่สิ่งนี้มักจะสร้างความสับสนให้กับพนักงานคนอื่นๆ ที่ไม่มีทักษะเดียวกัน ดังนั้นชุดตัวเลขจำนวนมากถึงแม้จะมีคุณค่า แต่ก็ไม่ได้มีความหมายมากนักสำหรับคนที่ไม่เข้าใจมัน นี่คือที่มาของการแสดงภาพ คุณสามารถใช้ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ เช่น Datawrapper เพื่อสร้างแผนภูมิและกราฟที่ใครก็ตามในการประชุมจะสามารถเข้าใจได้

การตัดสินใจที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

หากข้อมูลเป็นเลิศสำหรับสิ่งหนึ่ง นั่นคือข้อมูลเชิงลึก แต่การรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร? คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณทำเพื่อช่วยคุณในการตัดสินใจที่สามารถดำเนินการได้ในอนาคต นี่อาจเป็นการรวมธุรกิจ การค้นหาการสมัครงานที่เหมาะสม หรือการค้นหาซัพพลายเออร์รายใหม่ ข้อมูลที่อยู่ตรงนั้นและไม่ทำอะไรให้คุณเลยนั้นไม่มีประโยชน์อย่างยิ่ง จะสะสมไปทำไมถ้าไม่ใช้? ตัวอย่างเช่น คุณจะต้องคำนึงถึงข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าสำหรับกลยุทธ์การตลาด

พนักงานและวิธีทางกฎหมายในการใช้ข้อมูล

การลาออกจากบริษัทต่างๆ อยู่ในระดับสูงเป็นประวัติการณ์ มีเหตุผลหลายประการสำหรับเรื่องนี้ แต่บริษัทต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลเพื่อสร้างกลยุทธ์ในการรักษาพนักงาน ระบบข้อมูลที่บูรณาการกับแผนกทรัพยากรบุคคลกำลังกลายเป็นมาตรฐานในหลายภาคส่วน สิ่งเหล่านี้ทำให้คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของพนักงาน การสรรหาบุคลากร และการฝึกอบรม และแม้แต่ตัดสินใจว่าจะเพิ่มเงินเดือนพนักงานเมื่อใด แอป HRMS ยอดนิยมบางแอป ได้แก่ BambooHR, Zenefits และ Zoho Corporation

อ่านเพิ่มเติม: ทนายความสามารถช่วยเหลือคุณได้อย่างไรหลังจากเกิดอุบัติเหตุการบาดเจ็บส่วนบุคคล

การปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั่วทั้งบริษัท

การจัดการความเสี่ยงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม มันสูงก่อนโควิดแต่ก็สูงขึ้นและไต่ขึ้นตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา และหนึ่งในความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัทยุคใหม่ก็คือความปลอดภัยทางไซเบอร์ ทุกคนควรให้ความสำคัญกับความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างจริงจัง และชื่อเสียง ชีวิตของลูกค้า และข้อมูลพนักงานหรือกรรมสิทธิ์ของคุณก็ตกอยู่ในความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้โดยการระบุความเสี่ยง ประเมินความเสี่ยงเหล่านั้นตามลำดับความสำคัญ และให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น

สรุป

การปรับปรุงโอกาสในการทำงานส่วนบุคคลของคุณและการเปลี่ยนแปลงงานเป็นวิธีที่ถูกต้องและถูกกฎหมายในการใช้ข้อมูลที่คุณมีอยู่ จากมุมมองทางธุรกิจ สามารถใช้ข้อมูลในทุกแผนกเพื่อปรับปรุงความสามารถทั่วทั้งบริษัท เช่น การพัฒนา KPI ที่เกี่ยวข้องกับตลาดของคุณแต่เพียงผู้เดียว อย่างไรก็ตาม ในระดับพื้นดิน การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยแผนกทรัพยากรบุคคลของคุณในการจัดการพนักงานในแต่ละวัน และทำให้ง่ายต่อการแยกปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยทางไซเบอร์