ไซบอร์กเนื้อหา: วิธีใช้เครื่องมือเขียน AI ในตลาดเนื้อหา

เนื้อหา Cyborg

มีสองอินพุตที่คุณสามารถมีในเนื้อหาของคุณ — มนุษย์และ AI คำถามคือคุณควรใช้ปริมาณเท่าใด

AI Maximalist

มีคนที่เราเรียกว่าความคิดแบบ "AI maximalist" ซึ่งใช้เครื่องมือการเขียนเชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างงานเขียนทั้งหมดของพวกเขา และเราได้เรียนรู้จากการทดลองของเราว่าการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือสมองของมนุษย์ที่บอบบาง:

• พวกเขาอ่านได้ดีขึ้น
• พวกเขาสามารถสร้างข้อความได้เร็วขึ้น
• พวกเขาไม่ต้องทนทุกข์ทรมานจากภาวะสมองเสื่อมหรือขาดความคิดสร้างสรรค์

เป็นไปได้อย่างแน่นอนที่จะเขียนบทความทั้งหมดด้วยเครื่องมือเหล่านี้โดยใช้เวิร์กโฟลว์เนื้อหาแบบ one-shot และเผยแพร่ผลลัพธ์แบบคำต่อคำ แต่นั่นคือในความคิดของเรา

โมเดล AI เจนเนอเรทีฟมีจุดอ่อนอย่างมาก:

• พวกเขาสร้างนิยายและนำเสนอด้วยข้อเท็จจริงที่แน่นอนทั้งหมด
• พวกเขาพยายามทำความเข้าใจบริบท - ความคิดหรือเรื่องใดเรื่องหนึ่งเข้ากับภาพรวมได้อย่างไร
• ไม่ถูกตรวจสอบ พวกเขาเดินเตร่และคดเคี้ยว
• บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุด: พวกเขาไม่สามารถออกไปสู่โลกกว้าง หาประสบการณ์ ทำการวิจัย หรือสร้างความคิดเห็นได้

แม้ว่าโมเดลภาษาเหล่านี้ก้าวหน้าไปจนถึงจุดที่ไม่มีปัญหาเหล่านี้แล้ว ก็จะไม่มีความได้เปรียบในการแข่งขันในการใช้เอาต์พุตแบบคำต่อคำ: ทุกคนที่เข้าถึงผลิตภัณฑ์ Freemium SaaS เดียวกันสามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพเทียบเท่ากัน (สร้างสิ่งที่เรามี เรียกว่า “ภาวะเอกฐานแห่งการค้นหา”)

นักเขียนที่พิถีพิถัน

อย่างไรก็ตาม สำหรับ AI maximalist ทุกคน อาจมี "นักเขียนที่พิถีพิถันในการเขียน" อีกหลายคนที่ตั้งใจรักษาความสมบูรณ์ของงานเขียน "มนุษย์" ทุกไอเดีย โครงร่าง แบบร่าง และการแก้ไขถูกขับเคลื่อนโดยกาแฟดำและสสารสีเทา:

ในความเห็นของเรา นี่เป็นข้อเสนอที่แพ้เช่นกัน นักเขียนที่เป็นมนุษย์จะไม่มีทางรวดเร็ว อุดมสมบูรณ์ หรือสร้างสรรค์ได้เท่ากับ AI กำเนิด การหลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในความสามารถใด ๆ ก็เหมือนกับการเลือกทำงานด้วยมือข้างหนึ่งไพล่หลัง แม้ว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม คุณก็ยังขัดขวางตัวเองโดยไม่จำเป็น คนอื่นจะไม่เล่นด้วยข้อจำกัดเดียวกัน

พันธมิตรการซ้อมที่สร้างสรรค์

แต่การอนุญาตให้ AI เข้าไปมีส่วนเล็กๆ ในกระบวนการเขียนของคุณสามารถปลดล็อกผลลัพธ์ที่เหลือเชื่อได้ ใช้แนวคิดนี้ในฐานะพันธมิตร "การซ้อมอย่างสร้างสรรค์": ขอความช่วยเหลือจากการสร้างแนวคิดและชื่อเรื่องและมุมมองในการระดมความคิด

ที่นี่ คุณซึ่งเป็นมนุษย์ยังคงควบคุมการเขียนจริงและคำบนหน้ากระดาษได้อย่างเต็มที่ แต่คุณได้เอาชนะข้อจำกัดของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เช่น ความอ่อนล้าทางจิตใจ ความลำเอียงต่อแนวคิดที่มีอยู่ และการปิดกั้นนักเขียนแบบเดิมๆ

ภัณฑารักษ์ AI

หรือใช้แนวคิดในการเป็น “ผู้ดูแล AI”: ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับฉบับร่างแรกหรือเนื้อหาที่เป็นประโยชน์อย่างง่าย เช่น บทความฐานความรู้หรือรายการพื้นฐาน มุ่งเน้นพลังงานของมนุษย์ไปที่ส่วนที่มีการใช้ประโยชน์สูงสุดในกระบวนการเขียน — บทนำ บทนำ บทนำ โครงสร้าง ตัวอย่าง — และปล่อยให้ AI ทำการยกของหนักในการเชื่อมต่อโครงสร้างของคุณเข้าด้วยกัน

จากการทดลองของเรา การเขียนบางประเภทสามารถได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจาก AI เชิงกำเนิด คนอื่นจะถูกขัดขวาง ซึ่งนำเราไปสู่...

เนื้อหา Cyborg

การผสมผสานระหว่างนักเขียนและ AI ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด หนึ่งที่ใช้จุดแข็งสัมพัทธ์ของสิ่งหนึ่งเพื่อชดเชยจุดอ่อนของอีกสิ่งหนึ่ง

มนุษย์ไม่สามารถผลิตจำนวนมากได้ เอไอสามารถ AI ไม่สามารถสนับสนุนข้อโต้แย้งได้ มนุษย์สามารถ. มนุษย์ไม่สามารถอ่านวิกิพีเดียได้ทั้งหมด เอไอมีแล้ว AI อาจเดินเตร่ ไม่ถูกตรวจสอบ แต่มนุษย์… แผนภาพเวนน์ทุกแผนจะต้องทับซ้อนกันที่ไหนสักแห่ง

เมื่อฝ่ายหนึ่งล้มเหลว อีกฝ่ายก็รับข้อที่หย่อน

เราเรียกวิธีการนี้ว่า ไซบอร์กเนื้อหา: ส่วนหนึ่งของมนุษย์ ส่วนหนึ่งของเทคโนโลยี โดย "ส่วนผสม" ที่แม่นยำของทั้งสองจะพิจารณาเป็นกรณีไป

แนวทางนี้เป็นอย่างน้อยในวิธีที่จะสามารถเป็นได้ การสนทนาระหว่างทั้งสองฝ่าย

วิธีใช้ AI ใน Content Marketing อย่างมีประสิทธิภาพ

นี่คือสิ่งที่เราได้เรียนรู้ในการทดลองของเราเกี่ยวกับการผสมผสานระหว่าง AI กำเนิดและมนุษย์ ไซบอร์กเนื้อหานี้ และวิธีที่คุณสามารถทำให้มันทำงานให้คุณได้

1. เลือกในใบสมัคร

คุณต้องเข้าใจข้อจำกัดของโมเดล AI Generative AI มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหัวข้อที่:

• …มีการนำเสนออย่างดีในชุดข้อมูล GPT-3 อ่านได้ดีแต่อ่านได้ไม่สมบูรณ์ — มีหัวข้อมากมายที่ขาดหายไปจากข้อมูล วิธีทดสอบที่ง่ายที่สุด: ลองสร้างย่อหน้าสองสามโหล มันให้รายละเอียดที่เป็นรูปธรรมหรือเขียนในลักษณะทั่วไปที่โบกมือหรือไม่? เนื้อหาครอบคลุมหัวข้อที่เป็นประโยชน์อย่างลึกซึ้ง หรือถอดความและทำซ้ำตัวเองหรือไม่
• …ไม่ต้องการคำบรรยายที่ซับซ้อน เนื้อหา SEO ส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องมีคำบรรยายที่ซับซ้อนเพื่อให้ประสบความสำเร็จ การนำเสนอแนวคิดและข้อโต้แย้งที่ชัดเจนในรูปแบบที่เป็นระเบียบก็เพียงพอแล้ว GPT-3 สามารถสร้างแบบร่างแรกที่น่าเชื่อในลักษณะนี้ แต่มักจะสูญเสียโครงเรื่องเมื่อได้รับมอบหมายให้ทำบางสิ่งที่ต้องใช้การเล่าเรื่องตั้งแต่ต้นจนจบ

เรายังรู้ (จากประสบการณ์ที่สั่งสมมาอย่างหนัก) ว่ามีเนื้อหาบางประเภทที่ AI กำเนิดต้องเผชิญ โดยเฉพาะหัวข้อที่:

• …อ้างอิงแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์เฉพาะ GPT-3 สามารถเขียนได้อย่างน่าเชื่อถือเกี่ยวกับ “การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ” แต่ไม่ค่อยน่าเชื่อถือเกี่ยวกับ “การวิเคราะห์ของ Shopify” มันสามารถรับมือกับ “การเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย” ด้วยความมั่นใจในตัวเอง แต่ลดลงไปสู่ความผิดพลาดเมื่อได้รับมอบหมายจาก “ลำดับการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมายใน HubSpot”
• …มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากตั้งแต่ปี 2019 ชุดข้อมูลก่อนปี 2020 ของ GPT-3 แทบไม่มีข้อเสนอสำหรับ "พ็อดคาสท์อีคอมเมิร์ซที่ดีที่สุดในปี 2023" (แม้ว่า ChatGPT จะเป็นอะไรก็ได้ ในไม่ช้า เราจะสามารถดึงผลลัพธ์เว็บสดได้ ลงในชุดข้อมูล)
• …ต้องการข้อมูลที่เป็นรูปธรรมจำนวนมาก บทความใดๆ ที่ต้องการข้อมูลที่เป็นรูปธรรมจำนวนมากมักจะส่งผลให้เกิดสถิติที่ล้าสมัยหรือสร้างขึ้นโดยสมบูรณ์ในร่างของ AI

ปัญหาเหล่านี้จำนวนมากจะรุนแรงน้อยลงเมื่อโมเดลพัฒนาขึ้น ชุดข้อมูลขยายตัว และเครื่องมือเพิ่มการป้องกันที่กระตุ้นเตือนมากขึ้น (ดังที่เราเห็นใน ChatGPT) แต่ถึงตอนนี้ ยังมีส่วนย่อยของการตลาดเนื้อหาจำนวนมากที่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถรองรับได้ โดยสร้างแบบร่างแรกที่มีประโยชน์สำหรับนักเขียนที่มีทักษะเพื่อสับเปลี่ยน เปลี่ยนแปลง และปรับปรุง (รายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง)

2. ตรวจทานทุกสิ่ง อย่าเชื่อสิ่งใด

นี่คือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ AI กำเนิด: มันอยู่ แต่ที่อาจสร้างความเสียหายมากกว่านั้น มันไม่ได้บอกคุณว่ามันโกหก เมื่อ ใด GPT-3 เป็นเครื่องยืนยันที่ผิดพลาด

เจเนอเรทีฟเอไอได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความที่ลื่นไหลเหมือนมนุษย์ เชื่อมโยงแนวคิดที่แตกต่างและแจ้งเข้าด้วยกันในรูปแบบที่ดูสมเหตุสมผล แต่มีปัญหากับวิธีนี้:

• ไม่มีกลไกตรวจสอบข้อเท็จจริงภายใน GPT-3 (และจะไม่มีวันเป็นเช่นนั้น บริษัทใดจะมีทรัพยากรหรือความโน้มเอียงที่จะประเมินและรับรองการอ้างสิทธิ์ที่สร้างขึ้นหลายพันล้านรายการ)
• มันมักจะดึงแหล่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ท้ายที่สุดใครเป็นผู้ดูแลอินเทอร์เน็ต
• มันถูกออกแบบมาเพื่อเขียนค่าใช้จ่ายทั้งหมด แม้ว่าชุดข้อมูลจะมีข้อมูลจำกัด แต่ก็ยังคงทำงานเขียนอย่างต่อเนื่องด้วยความกระตือรือร้นที่ไม่มีข้อจำกัด

วิธีแก้ปัญหานั้นง่ายมาก: เราต้องการคนในวง ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องที่สามารถวิเคราะห์ความถูกต้องของผลลัพธ์ (“นั่นคือสูตรที่ถูกต้องสำหรับการคำนวณ ROAS”) เพื่อระบุแนวคิดสำคัญที่ขาดหายไปจากข้อความที่สร้างขึ้น (“เราต้องการ พูดถึง MMS ที่นี่ ไม่ใช่แค่ SMS”) แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่เผยแพร่ด้วย

3. ฉีด "การรับข้อมูล"

บทความที่ยอดเยี่ยมแตกต่างจากบทความดีๆ ด้วยความสามารถในการนำสิ่งใหม่ๆ มาสู่หัวข้อ: ข้อมูลต้นฉบับ ความคิดเห็นที่มีประโยชน์ ประสบการณ์จริง หรือกรอบการอธิบาย นี่คือ "การได้รับข้อมูล" เหนือผลการค้นหาที่แข่งขันกัน ซึ่งเป็นเหตุผลให้ผู้อ่านจดจำและสนใจเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ

โดยค่าเริ่มต้น AI เชิงกำเนิดจะดิ้นรนเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลใดๆ มันทำงานคล้ายกับเครื่องคัดลอกเนื้อหา: สร้างงานเขียนใหม่โดยอิงจากวรรณกรรมที่มีอยู่ในหัวข้อที่กำหนดเป็นส่วนใหญ่ และในขณะที่ ใช่ AI อาจเสนอมุมมองที่แปลกใหม่และน่าสนใจ โดยสร้างแนวคิดที่ไม่น่าสนใจพอๆ กันอีก 50 แนวคิดและมักจะไร้สาระ

เป็นหน้าที่ของนักเขียนที่เป็นมนุษย์ในการเพาะเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่ได้รับ เพิ่มตัวอย่างในชีวิตจริง เรื่องราวของลูกค้า ข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีความเกี่ยวข้อง การกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ CTA ทุกสิ่งที่ทำให้เนื้อหาคุ้มค่า

4. โครงสร้างบทความโหลดด้านหน้า

งานของเราในเวิร์กโฟลว์ "ไซบอร์กเนื้อหา" - บางทีงานที่สำคัญที่สุดของเรา - คือการจัดหาโครงสร้างการทำงานที่ AI สามารถอธิบายได้ เราสามารถได้รับแรงบันดาลใจจาก AI แต่สำหรับสิ่งที่สำคัญพอๆ กับโครงสร้าง เราไม่ควรถูกมันชักนำ

ประสิทธิภาพของเนื้อหาใด ๆ จะพิจารณาจากโครงสร้างโดยรวมมากกว่าส่วนประกอบของวลีใด ๆ

เนื้อหาควรมีน้ำหนักเท่ากันและนำเสนอตามลำดับตรรกะ ควรสำรวจหัวข้อนี้อย่างครอบคลุมโดยใช้แนวคิดเช่น MECE หน้าต้องต่อเนื่องโดยใช้ตัวหนา ตัวเอียง สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย ดึงเครื่องหมายคำพูด งานทั้งหมด AI ไม่สามารถจัดการได้

กดปุ่ม "สร้าง" สีแดงขนาดใหญ่ แล้วเครื่องมือเขียน AI จะตั้งค่าเริ่มต้นเป็นประโยคและย่อหน้าที่ยาว พวกเขาปั๊มกำแพงของข้อความที่โดยทั่วไปแล้วน่าเกลียดสำหรับผู้อ่านที่จะอ่านผ่านโดยไม่คำนึงถึงโครงสร้าง "ภาพรวม" ของงานเขียน

5. "แค่เขียน"

บางครั้งก็ดีกว่าที่จะเขียนแบบสมัยเก่า

เมื่อเล่นกับเครื่องมือ generative AI เป็นเรื่องง่ายสำหรับความทะเยอทะยานของคุณที่จะเข้าใกล้การใช้ AI เพื่อเขียนทุกอย่างให้คุณ แต่ที่สำคัญคือ เป้าหมายไม่ใช่การ เขียนทุกอย่างด้วย AI เป้าหมายคือเพื่อให้ ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากเนื้อหาของเรา หากมีบางพื้นที่ที่ AI ช่วยให้เราทำสิ่งนั้นได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราควรยอมรับมัน หากมีส่วนที่ไม่มี เราควรยอมรับการเขียนแบบสมัยเก่า

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณรู้จักธรรมชาติของการเขียนแบบ 80/20 มีบางส่วนของบทความใด ๆ ที่มีความสำคัญมากกว่าส่วนอื่น ๆ - 20% ของบทความสร้างผลกระทบ 80%:

• บทนำ สรุปข้อโต้แย้งที่สำคัญและกระตุ้นความสนใจของผู้อ่าน
• ส่วนหัว เพื่อให้แน่ใจว่าบทความส่งมอบสัญญาที่สร้างขึ้นโดยชื่อของมัน
• การสรุป การสรุป และการจัดเตรียมขั้นตอนต่อไปที่เป็นตรรกะ

ให้มนุษย์มีส่วนร่วมมากที่สุดในส่วนที่มีเดิมพันสูงสุดของบทความ ส่วนที่สามารถสร้างหรือทำลายประสบการณ์ของผู้อ่าน เชื่อสัญชาตญาณของคุณ หากรู้สึกว่าข้อความที่สร้างขึ้นขาดหายไป ให้เพิ่มเข้าไป หากรู้สึกว่าจะเขียนได้เร็วกว่าแทนที่จะสร้าง (และสร้างใหม่) ให้เขียนต่อ

ตัวคูณแรง

มีการวิจารณ์โดยทั่วไปในระดับ AI กำเนิด: "ถ้าต้องใช้ความพยายามอย่างมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี ทำไมต้องกังวลด้วย"

ในบางกรณี ความพยายามในการใช้ generative AI นั้นมีค่ามากกว่ารางวัล — เราน่าจะได้รับบริการที่ดีกว่าเพียงแค่ใช้ปากกาจดกระดาษเหมือนเดิม แต่สิ่งนี้ได้รับการชดเชยด้วยเนื้อหาประเภทอื่น ๆ ที่สามารถช่วยเหลือได้อย่างมากด้วยเทคโนโลยีเดียวกัน ลดชั่วโมงการทำงานที่ค่อนข้างไร้ทักษะและใช้ความพยายามอย่างมากจากกระบวนการเขียน

ไม่มีความขัดแย้งที่นี่: AI กำเนิดเป็นเครื่องมือที่ไม่เหมือนใคร มีประโยชน์ในบางกรณี ไม่มีประโยชน์ในผู้อื่น แต่ที่สำคัญคือ นักการตลาดเนื้อหา เช่นเดียวกับเรา มีหน้าที่สำรวจ ทำความเข้าใจ และใช้เครื่องมือใดๆ ที่อาจตอบสนองเป้าหมายในการเติบโตของธุรกิจผ่านการเขียนได้ดียิ่งขึ้น AI เจเนอเรทีฟได้เปลี่ยนเกม มันเป็นตัวคูณแรงสำหรับนักเขียนที่ยอดเยี่ยม และเราตั้งใจจะใช้มัน