เครื่องมือซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา SaaS

การเรียนรู้ของเครื่องใน SaaS เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนาในการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นเครื่องมือที่ศึกษาพฤติกรรมของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปิดเผยรูปแบบใหม่และข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่

นักพัฒนาซอฟต์แวร์รายใหญ่ เช่น Salesforce, Amazon และ Google ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแอปพลิเคชันด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย เครื่องมือ SaaS เป็นตัวช่วยสำหรับนักพัฒนาหลายคนอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาจำนวนมากมองหาแพลตฟอร์มการโฮสต์บนคลาวด์ เช่น โฮสติ้ง Joomla ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการจัดการเซิร์ฟเวอร์เสมอ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำช่วยสร้างเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเป็นประโยชน์กับธุรกิจทุกประเภท

อ่านเพิ่มเติม: อธิบายทฤษฎีกล่องดาร์วาส: โดยทั่วไปแล้วหุ้นจะถูกเลือกโดยใช้พารามิเตอร์หลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม คุณจะแปลกใจที่รู้ว่ามีวิธีการเลือกหุ้นที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภทของนักลงทุน

เครื่องมือ 5 อันดับแรกสำหรับการพัฒนา SaaS ในปี 2565

ในการสร้างแอปพลิเคชันด้วยองค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ คุณต้องมีชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สและ API ทางเลือกของเครื่องมือที่มีชุดคุณสมบัติเฉพาะนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของธุรกิจของคุณ

1. ถั่วพีแคน

Pecan เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมแบบมัลติฟังก์ชั่นในเวลาเดียวกัน โดยพื้นฐานแล้ว มันคือชุดของเครื่องมือต่างๆ: ข้อความ ตัวแก้ไขกราฟิก โซลูชันสำหรับการเรียกดูตารางสัญลักษณ์ความหมาย ฯลฯ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ประเภทนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญของทีมที่เกี่ยวข้องกับการตลาดและการขาย วิศวกรข้อมูลและนักวิเคราะห์ของบริษัทของคุณสามารถทำงานร่วมกับส่วนเหล่านี้ของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้:

• การเพิ่มข้อมูลดิบ
• ปรับใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่มีอยู่ทั่วไป
• การปรับโครงสร้างข้อมูล
• การเข้ารหัสและการล้างข้อมูล
• การนำเข้าข้อมูล

ด้วย Pecan คุณสามารถรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงเกี่ยวกับเมตริกที่สำคัญสำหรับทีมของคุณโดยเฉพาะ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือตัวติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ชาญฉลาด ข้อดีของการทำงานกับ Pecan:

• การคาดการณ์ที่พร้อมใช้งานโดยใช้ AI ที่สามารถรับได้ภายในเวลาไม่กี่วัน
• การสร้างโมเดลแบบลากและวางข้อมูลดิบอย่างง่าย
• ตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูปสำหรับการจัดการสแต็คช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์ได้ตลอดเวลา

นอกจากนี้ หากคุณไม่มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในทีม องค์ประกอบการทำงานอัตโนมัติของแพลตฟอร์ม Pecan จะเข้ามาแทนที่

Pecan ไม่มีแผนการกำหนดราคาเดียว และราคาจะกำหนดเป็นกรณีไป

2. cnvrg.io

cnvrg.io เป็นซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับอุตสาหกรรมเกมโดยเฉพาะ เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่อง มีโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้าตามการจัดกลุ่มคลัสเตอร์ Kubernetes ของตนเอง

ซอฟต์แวร์ cnvrg.io สามารถช่วยอะไรได้บ้าง:

• คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องได้โดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือแบบกำหนดเอง
• ปรับใช้และเรียกใช้การรวมสแต็กโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้แผงเริ่มต้นเดียว
• สร้างการทดลองด้วยการจัดเตรียมองค์ประกอบแมชชีนเลิร์นนิงตามเวลาจริงอย่างเต็มรูปแบบ และแบ่งปันผ่านอินเทอร์เฟซแบบไดนามิก
• ปรับใช้โมเดลด้วยองค์ประกอบปัญญาประดิษฐ์กับสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณในทันที

นี่เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายสำหรับจัดการกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ในฮับเดียว และคุณสามารถใช้สำหรับโครงการและงานต่างๆ

หากต้องการสัมผัสประสบการณ์แพลตฟอร์ม cnvrg.io ผู้ใช้ทุกคนจะได้รับสิทธิ์เข้าใช้ฟรีเป็นเวลา 14 วัน จากนั้น ราคาอยู่ที่ 9500 ดอลลาร์ต่อสำเนา แต่มีเวอร์ชันฟรีที่เรียกว่า CORE

3. ผู้ออกแบบระบบประสาท

Neural Designer เป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลอีกตัวที่เชี่ยวชาญด้านโครงข่ายประสาทเทียม ได้รับการออกแบบมาเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือสร้างบล็อกไดอะแกรมด้วยตัวเอง

สามารถใช้ในด้านธุรกิจ เช่น พลังงาน การดูแลสุขภาพ การธนาคาร การค้าปลีก การผลิต และอื่นๆ

สำหรับการทำงานกับข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ ซอฟต์แวร์ Neural Designer มีเครื่องมือดังกล่าว:

• ใช้เอาต์พุตของโมเดลเป็นฟังก์ชันของข้อมูลอินพุต
• การจำแนกประเภทข้อมูล กำหนดหมวดหมู่ข้อมูลอย่างรวดเร็วให้กับเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• เครื่องมือที่มีประโยชน์ซึ่งคุณสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ
• การจำแนกข้อความ คุณสามารถกำหนดหมวดหมู่ให้กับข้อความที่เปิดอยู่

นอกจากผลิตภัณฑ์ Neural Designer ทั้งหมดแล้ว ลูกค้ายังได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจนเซสชันส่วนบุคคล

Neural Designer มี 5 ระดับราคา ใบอนุญาตเหล่านี้เป็นแบบทดลองใช้ฟรี ใบอนุญาตรายปีขนาดเล็ก ($955) ใบอนุญาตรายปีขนาดกลาง ($2495) ใบอนุญาตตลอดชีพขนาดเล็ก ($2495) และใบอนุญาตตลอดชีพขนาดใหญ่ ($4995)

4. วีก้า

Weka เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ครอบคลุมซึ่งสามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่

เป้าหมายของโครงการ Weka คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์สำหรับการพัฒนาวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายและทำการทดสอบ ด้วยวิธีนี้ การใช้องค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์จะพร้อมใช้งานสำหรับนักวิจัยทุกคนในการเรียนรู้ของเครื่องหรือวิทยาศาสตร์ประยุกต์

ซอฟต์แวร์ Weka นั้นใช้ Java อย่างสมบูรณ์ แผงควบคุมที่ใช้งานง่ายมีเครื่องมือต่างๆ เช่น:

• แผงประมวลผลล่วงหน้า ใช้เพื่อนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ CSV หรือฐานข้อมูลอย่างรวดเร็ว คุณสามารถใช้อัลกอริธึมการกรองที่แตกต่างกันหรือลบอ็อบเจ็กต์ที่มีลักษณะเฉพาะหากจำเป็น
• แผงการจำแนกประเภท คุณสามารถใช้อัลกอริทึมการจำแนกประเภทและการถดถอยที่หลากหลายเพื่อทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ รายการของพวกเขารวมถึงการดึงข้อมูล การสร้างภาพของการคาดการณ์ที่ผิดพลาด การประมาณค่าพลังการทำนายสำหรับอัลกอริทึมต่างๆ ฯลฯ
• แผงสมาคม. ใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่สำคัญสำหรับลักษณะต่างๆ
• แผงคลัสเตอร์ ด้วยความช่วยเหลือของมัน คุณจะสามารถเข้าถึงอัลกอริทึมต่างๆ ซึ่งรวมถึงอัลกอริทึม k-mean และอัลกอริทึม EM สำหรับแบบจำลองข้อมูลเกาส์เซียนแบบผสม
• แผงการเลือกแอตทริบิวต์ นี่คือการเข้าถึงวิธีการเลือกคุณสมบัติที่หลากหลาย
• แผงการแสดงภาพ สร้างอาร์เรย์แผนภูมิจุดและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว

Weka ให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงบทช่วยสอนที่หลากหลายสำหรับการทำงานกับซอฟต์แวร์ นี่คือบทช่วยสอน Weka ซึ่งมีอยู่ในโดเมนสาธารณะ มันจะเปิดโอกาสให้คุณเรียนรู้คุณสมบัติทั้งหมดของซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ ไคลเอนต์ทั้งหมดยังสามารถเข้าถึงไลบรารีของอัลกอริทึมที่ใช้แล้วและ MATLAB หากจำเป็นต้องรวมเข้ากับสภาพแวดล้อม Java อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้กับเครื่องมือที่รวมอยู่ในแพ็คเกจ Spider และ MATLAB Arsenal

ซอฟต์แวร์และการอัปเดตทั้งหมดนั้นฟรีทั้งหมด

5. อเมซอน แมชชีนเลิร์นนิง

Amazon Machine Learning เป็นร้านค้าแบบครบวงจรสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง AWS ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงบริการและแอปพลิเคชันได้ฟรีเป็นเวลา 12 เดือนสำหรับการพัฒนา การปรับใช้ และการเรียกใช้แอปพลิเคชัน

ชุดบริการของ Amazon Machine Learning ประกอบด้วย:

• อเมซอน พอลลี่ นี่คือแอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงธรรมชาติ ซึ่งจำเป็นในการพัฒนาส่วนต่อประสานเสียงพูด ลูกค้ามีตัวละครฟรีมากถึง 5 ล้านตัวต่อเดือน
• อเมซอน ถอดเสียง เครื่องมือสำหรับแปลงคำพูดที่เป็นธรรมชาติเป็นข้อความ
• อเมซอน SageMaker แอปที่คุณสามารถใช้สร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
• อเมซอน เล็กซ์ บริการสำหรับสร้างอินเตอร์เฟสแชทบอท
• การรับรู้ของอเมซอน บริการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโออัตโนมัติ

เครื่องมือเหล่านี้และเครื่องมืออื่นๆ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเมื่อทำงานกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง คุณยังสามารถติดตามผู้มีอิทธิพลทางเทคโนโลยีบางคน ซึ่งคุณสามารถหาได้จากตลาด Ainfluencer เพื่อค้นหาเครื่องมือซอฟต์แวร์การเรียนรู้

บทสรุป

แอปพลิเคชันและบริการสำหรับการพัฒนา SaaS โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเมื่อทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น Salesforce, Amazon และ Microsoft นำเสนอผลิตภัณฑ์สำหรับอุตสาหกรรมตั้งแต่การตลาดและการขายอีคอมเมิร์ซไปจนถึงแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่อทราบว่าคุณเรียนรู้และมีส่วนร่วมกับผู้ใช้อย่างไร