AI 4 ประเภทที่ส่งผลต่อการตลาด: Generative AI

แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเพิกเฉยต่อผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อธุรกิจในปัจจุบัน อุตสาหกรรมการตลาดก็ไม่มีข้อยกเว้น จากการเพิ่มขึ้นของ ChatGPT ในฐานะแพลตฟอร์มที่เติบโตเร็วที่สุดตลอดกาล ไปจนถึงพาดหัวข่าวที่เกือบจะคงที่เกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ล่าสุด เราถูกน้ำท่วม

แต่ด้วยความตื่นเต้น ผู้นำด้านการตลาดและทีมของพวกเขาจะกำหนดวิธีการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่องานและลูกค้าได้อย่างไร ซีรีส์สี่ตอนนี้จะสำรวจปัญญาประดิษฐ์ (AI) สี่ประเภท และวิธีที่พวกมันสามารถสร้างผลกระทบอย่างมีความหมายต่อนักการตลาดและลูกค้าของพวกเขา

บทความแรกของซีรีส์นี้จะกล่าวถึง AI กำเนิด ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่มีเครื่องมือที่คุณอาจเคยใช้ – หรืออย่างน้อยก็เคยได้ยินมาบ้าง – เช่น ChatGPT ของ OpenAI หรือ Bard ของ Google (เน้นที่การสร้างข้อความตอบกลับข้อความค้นหา), MidJourney และ Dall-E (เน้นสร้างภาพ) และอื่นๆอีกมากมาย หมวดหมู่นี้อาจคุ้นเคยกับคุณเป็นอย่างดี แต่เราจะพิจารณาดูใหม่ที่นี่ก่อนที่จะย้ายไปใช้ AI แบบอื่นในส่วนต่อๆ ไปของซีรี่ส์นี้

AI กำเนิดคืออะไร?

Generative AI ใช้ข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่ และสร้างเนื้อหาใหม่จากแหล่งที่มาเหล่านั้น พวกเขาใช้เทคโนโลยีพื้นฐานเช่น GPT (Generative Pre-trained Transformer ใช้สำหรับการสร้างข้อความ) หรือ Stable Diffusion (ใช้สำหรับการสร้างรูปภาพ) พวกเขาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลและสารสนเทศเฉพาะหรือทั่วไป

เครื่องมือกำเนิด AI ที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่:

• ChatGPT (ข้อความ)
• DALL-E และ MidJourney (ภาพ)

AI ประเภทนี้ต้องการให้ผู้ใช้แสดงข้อความแจ้งเพื่อสร้างเอาต์พุต สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าทุกอย่างที่สร้างขึ้นมาจากการเรียนรู้ก่อนหน้าหรือข้อความต้นฉบับ รูปภาพหรือวัสดุอื่นๆ และเทคโนโลยีพื้นฐานยังคงพัฒนาต่อไป เมื่อรวมกับวัสดุที่ "ฝึกฝน" เครื่องมือแล้ว จะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของผลลัพธ์

เหตุใดจึงควรให้ความสนใจ

แม้ว่า AI เชิงกำเนิดจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็ยังสามารถเป็นแหล่งความคิดใหม่ๆ ที่ยอดเยี่ยมได้ คิดว่ามันเป็นเครื่องกำเนิดความคิดที่เป็นรากฐานสำหรับงานสร้างสรรค์ เมื่อขอ ChatGPT สำหรับ 10 ไอเดียสำหรับบล็อกโพสต์ คุณอาจได้รับ 3-4 ไอเดียที่มั่นคง (หมายความว่า 6-7 จะถูกทิ้งไป) แต่นั่นยังเร็วและง่ายกว่าการระดมความคิดเมื่อคุณถึงกำหนดเวลา

อีกวิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับ generative AI คือเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับงานต่างๆ โดยรู้ว่าสิ่งที่คุณได้รับนั้นเป็นข้อมูลเบื้องต้นแม้กระทั่งร่างแรก แต่ถ้าคุณรู้ว่าจะเข้ามา เครื่องมือนี้มีไว้เพื่อรักษาบล็อกของนักเขียนเท่านั้น (ในกรณีของเนื้อหาที่เป็นข้อความ) หรือให้นักวาดภาพประกอบหรือนักออกแบบของคุณมีแนวคิดคร่าวๆ เกี่ยวกับภาพที่คุณคิดไว้

ในที่สุด AI เชิงกำเนิดก็เริ่มถูกนำมาใช้ในบริบทของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การมองว่ามันเป็นเอ็นจิ้นการปรับแต่งส่วนบุคคลอย่างแท้จริงนั้นยังค่อนข้างยืดเยื้อ แต่มีกรณีการใช้งานที่น่าสนใจบางอย่างภายใต้ข้อจำกัด

การสร้างข้อความในรูปแบบส่วนตัวและแบบรูปภาพที่จำกัดรูปภาพที่มีลิขสิทธิ์และองค์ประกอบที่ปลอดภัยต่อตราสินค้าได้ถูกนำมาใช้แล้ว อย่างน้อยก็ในรูปแบบที่จำกัด พื้นที่นี้อาจมีศักยภาพมากที่สุดเนื่องจากปัญหาการปรับขนาดที่ห้ามปรามซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาที่จำเป็นสำหรับการปรับให้เป็นส่วนตัวแบบไฮเปอร์

ศักยภาพในระยะสั้น

แม้ว่ายังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงอีกมาก แต่นักการตลาดสามารถตั้งตารอบางสิ่งในอนาคตอันใกล้นี้ (หวังว่า)

การใช้มันเป็นตัวสร้างไอเดียหรือเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเนื้อหาที่สร้างสรรค์จะนำเสนอโอกาสที่แทบจะไร้ขีดจำกัด นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ generative AI เมื่อไม่นานมานี้ เนื่องจาก ChatGPT ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่นำไปใช้ได้เร็วที่สุดตลอดกาล

โอกาสในการปรับแต่งที่มากขึ้นจะยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณภาพของผลลัพธ์และความสามารถในการจำกัดแหล่งข้อมูลเฉพาะ และทำให้สิ่งที่ "ปลอดภัยต่อแบรนด์" มีความซับซ้อนมากขึ้น

สิ่งที่ต้องระวัง

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในขณะนี้ ที่กล่าวว่ามันยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ และมีบางประเด็นที่นักการตลาดและคนอื่นๆ ที่ต้องการใช้มันควรระวัง

ประการแรก มีข้อผิดพลาดที่หลีกเลี่ยงได้ง่ายซึ่งบางครั้ง AI เชิงกำเนิดสามารถแนะนำในข้อความหรือภาพที่ดึงดูดใจหรือน่าสนใจ ตัวอย่างเช่น การสร้างภาพของมนุษย์ด้วยสี่นิ้วหรือในท่าทางที่เป็นไปไม่ได้ ทำให้ตัวอย่างแรกๆ ของ AI ประเภทนี้ยังไม่พร้อมสำหรับช่วงไพร์มไทม์

แม้ว่าเครื่องมือรูปภาพจะได้รับการปรับปรุงและทำให้ข้อผิดพลาดเหล่านี้เกิดขึ้นน้อยลง แต่ก็ยังมีสิ่งอื่นๆ ที่คุณต้องระวังที่อาจเหมาะสมยิ่งขึ้น ซึ่งอาจรวมถึงภาพพื้นหลังหรือผู้คนที่ไม่ระบุชื่อในฝูงชนที่มีข้อผิดพลาดแปลกๆ

ปัญหาอื่นที่อาจใหญ่กว่าคือสิทธิ์ของรูปภาพที่ใช้เป็นแหล่งข้อมูล เนื่องจาก AI เจนเนอเรทีฟอาศัยการตอบสนองต่อการแจ้งเตือนเกี่ยวกับวัสดุที่มีอยู่ โดยพื้นฐานแล้วไม่ว่าจะได้รับการ "ฝึกฝน" มาจากอะไรก็ตาม แหล่งที่มาของวัสดุเหล่านั้นมีความสำคัญอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ อาจเกิดปัญหาการคัดลอกผลงานและปัญหาลิขสิทธิ์ได้หากไม่ระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ภาพที่มีลิขสิทธิ์เป็นแหล่งข้อมูล

เราได้เห็นการฟ้องร้องเกี่ยวกับเรื่องนี้แล้วและมีความเป็นไปได้ที่จะมีมากขึ้น

บทสรุป

ดังที่คุณเห็นแล้วว่า AI เชิงกำเนิดมีการใช้งานในปัจจุบันที่น่าสนใจและมีศักยภาพสูง แต่นักการตลาดควรดำเนินการด้วยความระมัดระวังก่อนที่จะนำไปใช้ขายส่ง

ในบทความถัดไปในชุดนี้ เราจะพูดถึงอีกด้านที่ AI สามารถมีบทบาทที่ส่งผลกระทบในด้านการตลาด นั่นคือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ที่อยู่อีเมลธุรกิจ

ติดตาม กำลังประมวลผล...

ดูข้อกำหนด