แนวโน้มซอฟต์แวร์ปี 2023: การอัปเดตตลาดล่าสุด

ปี 2023 เป็นปีแห่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ต้องสงสัยเลย

แต่มีอะไรอีกบ้างที่กำลังมาแรงในปี 2023? บริษัทชั้นนำลงทุนในอะไร? ความต้องการของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร? และการพัฒนาซอฟต์แวร์หมายความว่าอย่างไร?

หากคุณกำลังมองหาคำแนะนำที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับเทรนด์ซอฟต์แวร์ยอดนิยมที่สำคัญในปีนี้ คุณมาถูกที่แล้ว บทความนี้จะอธิบายแนวโน้มซอฟต์แวร์ยอดนิยมในปี 2023 และวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแนวโน้มเหล่านี้เพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

แนวโน้มซอฟต์แวร์ที่เกิดขึ้นในปี 2023 มีอะไรบ้าง?

เช่นเดียวกับปี 2021 ที่เป็นปีแห่งสกุลเงินดิจิตอล ปี 2023 ก็เป็นปีแห่ง AI

กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าคงที่เพียงอย่างเดียวคือการเปลี่ยนแปลง

การประมวลผลแบบควอนตัมยัง กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยบางอุตสาหกรรมมีศักยภาพที่จะมีมูลค่าสูงถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2578

เหตุใดความก้าวหน้าเหล่านี้จึงมีความสำคัญ?

เรียบง่าย: ด้วยการก้าวนำเทรนด์เหล่านี้ องค์กรของคุณจะสามารถดำเนินการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น

การตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้ยังสามารถ เปิดประตูสู่โอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ พัฒนาทักษะของทีม และช่วยให้ธุรกิจของคุณปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

จากที่กล่าวไปแล้ว เรามาดูแนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดที่กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของชีวิตและธุรกิจดังที่เราทราบกัน

ปัญญาประดิษฐ์: กิจกรรมหลัก

ต่อด้วยกิจกรรมหลักโชว์ AI สุดอลังการ

นับจากนี้ไป ธุรกิจ 81% ยอมรับว่าเป็นสิ่งสำคัญหรือสำคัญมากที่ซอฟต์แวร์ที่พวกเขาซื้อมีฟังก์ชัน AI และ 84% ไว้วางใจหรือเชื่อมั่นอย่างยิ่งในความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตั้งแต่การเขียนร่างอีเมลไปจนถึงการสรุปเนื้อหา ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีเอกลักษณ์ generative AI ถูกตั้งค่าให้เพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจ 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ยังมีการลงทุนในหุ้นมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

ที่มา: แมคคินซีย์

นอกเหนือจาก ChatGPT แล้ว ตัวอย่างอื่นๆ ของซอฟต์แวร์ AI ยอดนิยม ได้แก่ Jasper.ai และ Google Bard

แพลตฟอร์ม SaaS ยังแนะนำฟีเจอร์ AI อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Canva มี แอปแปลงข้อความเป็นรูปภาพ ใหม่สำหรับการสร้างสรรค์ภาพ และ monday.com เพิ่งเปิด ตัวผู้ช่วย AI เพื่อช่วยนักพัฒนาบุคคลที่สามในการสร้างแอป การจัดการโครงการ ในตลาดของตน

อย่างไรก็ตาม การพิจารณาด้านจริยธรรม และกฎระเบียบยังคงมีอยู่

ในขณะที่ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว นักลงทุนและผู้สร้างกำลังพิจารณาวิธีที่จะปกป้องผู้คนและธุรกิจให้ปลอดภัยจากการใช้งานที่เป็นอันตรายหรือการรั่วไหลของข้อมูล

ในปีนี้ บทบาทของฝ่ายกฎหมายจะเป็นที่รู้จักมากขึ้นทั่วโลก ผู้ซื้อและผู้ขายจะต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงวิธีปฏิบัติต่อข้อมูลของบริษัทและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเอาท์พุต AI แบบกำเนิด

ความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริม: อนาคตของประสบการณ์ผู้ใช้

ความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริม (VR และ AR) กำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ผู้ใช้อย่างรวดเร็ว

เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับ เนื้อหา ดิจิทัล

การพัฒนาที่น่าสังเกตคือแนวคิดที่เรียกว่า “แฝดดิจิทัล” ที่สร้างแบบจำลองเสมือนของวัตถุทางกายภาพหรือสภาพแวดล้อม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในประสบการณ์ที่สมจริงและการโต้ตอบ

ตัวอย่างเช่น ในด้านความบันเทิง VR เปิดมิติใหม่เพื่อให้ผู้ใช้สามารถก้าวเข้าสู่โลกเสมือนจริงและสัมผัสประสบการณ์การผจญภัยที่ดื่มด่ำ

ในวงการอสังหาริมทรัพย์ มืออาชีพใช้ประโยชน์จาก AR เพื่อนำเสนอทัวร์อสังหาริมทรัพย์เสมือนจริง เพื่อช่วยให้ผู้ซื้อที่มีศักยภาพสำรวจบ้านโดยไม่ต้องลุกออกจากโซฟาเลย

ผู้ค้าปลีกยังใช้ AR เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้ง โดยให้ลูกค้ามีตัวเลือกในการลองเสื้อผ้าเสมือนจริงหรือเห็นภาพเฟอร์นิเจอร์ในพื้นที่ของตนเองก่อนตัดสินใจซื้อ

ตัวอย่างเช่น Warby Parker ซึ่งเป็นผู้ขายปลีกแว่นตา นำเสนอ ฟีเจอร์ AR บนแอป เพื่อให้ลูกค้าสามารถลองสวมแว่นตาเพื่อดูว่าใบหน้าของพวกเขาเป็นอย่างไร Wayfair คือร้านเฟอร์นิเจอร์ออนไลน์ที่ มี ฟีเจอร์ AR ที่ช่วยให้ลูกค้าเห็นภาพเฟอร์นิเจอร์ในบ้านก่อนตัดสินใจซื้อ

ตัวอย่างเหล่านี้ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และลดความขัดแย้งที่ไม่จำเป็น ทำให้กระบวนการตัดสินใจและการซื้อราบรื่นและสนุกสนานยิ่งขึ้น

การประมวลผลแบบคลาวด์: กระดูกสันหลังของธุรกิจยุคใหม่

การประมวลผลแบบคลาวด์ ได้ปฏิวัติวิธีที่องค์กรจัดการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ของตน

นวัตกรรมและการนำไปใช้อย่างแพร่หลายทำให้ธุรกิจต่างๆ มีความยืดหยุ่น ประหยัดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกัน

มีโมเดลคลาวด์ต่างๆ ให้เลือกใช้งาน รวมถึงคลาวด์สาธารณะ ส่วนตัว และไฮบริด โดยแต่ละโมเดลมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกันไปตามความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะ

ผลกระทบที่สำคัญต่อการประมวลผลบนคลาวด์คือบทบาทในการอำนวยความสะดวกในการทำงานจากระยะไกล

ด้วยระบบบนคลาวด์ พนักงานและฟรีแลนซ์สามารถเข้าถึงไฟล์และแอปพลิเคชันได้จากทุกที่ ช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพการทำงาน

ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์การจัดการเวิร์กโฟลว์คือการประมวลผลแบบคลาวด์ประเภทหนึ่งที่กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจ ซอฟต์แวร์การจัดการเวิร์กโฟลว์ สามารถช่วยให้ผู้ใช้ปรับปรุงงาน ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ได้ด้วยระบบอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญ

ที่มา : ปิ๊ปฟี่

ซอฟต์แวร์การจัดการเวิร์กโฟลว์ยังมอบแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับทีมในการประสานงานและติดตามกิจกรรมของพวกเขา ซึ่งส่งเสริมการจัดการโครงการที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจลดความซับซ้อนของกระบวนการที่ซับซ้อนและลดงานที่ต้องทำเองซึ่งใช้เวลานาน

ยิ่งไปกว่านั้น บริการคลาวด์ยังสามารถปรับขนาดได้ โดยไม่จำเป็นต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพง

แต่ถึงแม้จะมีผลประโยชน์มากมาย ธุรกิจต่างๆ ก็ยังคงกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับระบบคลาวด์สาธารณะที่ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ร่วมกัน

ด้วยเหตุนี้ องค์กรจึงต้องพิจารณาแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบ และใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างละเอียด เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

Internet of Things (IoT): เชื่อมโยงโลกอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

IoT กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับโลกรอบตัวเราอย่างสิ้นเชิง

ด้วยการพัฒนาอุปกรณ์ IoT และโซลูชันขั้นสูง เช่น 5G เราได้เห็นการเชื่อมต่อและการบูรณาการที่ไม่เคยมีมาก่อน

IoT กำลังก้าวเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ไม่มีที่สิ้นสุด ตั้งแต่บ้านอัจฉริยะ เมือง ไปจนถึงระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น เมือง Chattanooga กำลังสร้าง เครือข่ายสี่แยกอัจฉริยะ ที่ใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อเพิ่มการไหลเวียนของการจราจรและปรับปรุงความปลอดภัย

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจจำเป็นต้องพิจารณาความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ IoT ของตนทำงานได้อย่างปลอดภัย เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น การค้นหาสมดุลระหว่างการเชื่อมต่อและการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะเป็นกุญแจสำคัญในการควบคุมศักยภาพของ IoT อย่างเต็มที่

ความปลอดภัยทางไซเบอร์: การปกป้องธุรกิจจากภัยคุกคามทางดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น

ตามที่เราได้กล่าวไปแล้ว การปกป้องธุรกิจจากภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความสำคัญมากขึ้นกว่าที่เคย

โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจขนาดเล็กมีความเสี่ยงต่อความเสียหายทางการเงินและชื่อเสียงที่เกิดจากการละเมิดข้อมูล

ที่แย่กว่านั้นคือค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้จำเป็นต้องมีมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่ง ในปี 2022 ค่า ใช้ จ่ายเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลอยู่ที่ 9.44 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นสี่ล้านดอลลาร์ในเวลาไม่ถึงหนึ่งทศวรรษ

ที่มา : Statista

ข่าวดีก็คือมีเครื่องมือและกลยุทธ์เพื่อรับมือกับภัยคุกคามเหล่านี้

ตั้งแต่เทคโนโลยีการป้องกันปลายทางและการเข้ารหัสขั้นสูงไปจนถึงการฝึกอบรมพนักงานและโปรแกรมการรับรู้ด้านความปลอดภัย ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้แนวทางแบบหลายชั้นเพื่อเสริมการป้องกันของตนได้

เมื่อมองไปสู่อนาคต การปฏิบัติตามกฎระเบียบและด้านกฎระเบียบก็กำลังได้รับความสนใจเช่นกัน

ตัวอย่างเช่น บางองค์กรใช้ โทเค็น JWT ในการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาต JWT ช่วยให้ไมโครเซอร์วิสตรวจสอบสิทธิ์และให้สิทธิ์ซึ่งกันและกันโดยไม่ต้องอาศัยเซิร์ฟเวอร์หรือฐานข้อมูลส่วนกลาง พวกเขายังอนุญาตให้มีการควบคุมการเข้าถึงอย่างละเอียดและการตรวจสอบการโต้ตอบบริการ ปกป้องธุรกิจเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

เทคโนโลยีบล็อคเชน: ปฏิวัติข้อมูลและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

เทคโนโลยีบล็อคเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราจัดการข้อมูลและห่วงโซ่อุปทาน และเราไม่ได้หมายถึงความเกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัลเท่านั้น

หัวใจหลักของบล็อกเชนคือบัญชีแยกประเภทดิจิทัลที่มีการกระจายอำนาจและไม่เปลี่ยนรูปแบบ ซึ่งบันทึกธุรกรรมอย่างปลอดภัยและโปร่งใส ช่วยลดความจำเป็นในการมีตัวกลาง เช่น ธนาคารหรือผู้ขายบุคคลที่สาม ทำให้มีเครือข่ายแบบ peer-to-peer โดยตรงและมีประสิทธิภาพ

กรณีการใช้งานที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งคือการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ด้วยการใช้ประโยชน์จากบล็อกเชน ห่วงโซ่อุปทานจึงมีความโปร่งใส ตรวจสอบย้อนกลับได้ และมีความรับผิดชอบเพิ่มมากขึ้น

ธุรกรรมหรือเหตุการณ์แต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในบล็อกเชน สร้างเส้นทางการตรวจสอบที่ผู้เข้าร่วมทุกคนสามารถตรวจสอบได้ นี้ ส่งเสริมความถูกต้องและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงหรือการปลอมแปลง

ในทำนองเดียวกัน บล็อกเชนยังกำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมการเงิน ส่งเสริมการทำธุรกรรมข้ามพรมแดนที่รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ในภาคการดูแลสุขภาพ บล็อกเชนช่วยปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วยและความสามารถในการทำงานร่วมกัน ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถแบ่งปันเวชระเบียนระหว่างกันได้อย่างราบรื่นและปลอดภัย

แม้ว่าบล็อคเชนจะมีประโยชน์หลายประการ แต่ก็ต้องเผชิญกับเช่นกัน ความท้าทายต่างๆ เช่น ความสามารถในการขยายขนาด การใช้พลังงาน และกรอบการกำกับดูแล โชคดีที่การวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องกำลังแก้ไขปัญหาเหล่านี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุด

ในอนาคต เราคาดหวังได้ว่าบล็อกเชนมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเปลี่ยนวิธีที่เราจัดเก็บ จัดการ และเชื่อถือข้อมูล ในท้ายที่สุด การควบคุมพลังของบล็อกเชนจะนำไปสู่ประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความปลอดภัยโดยรวมที่มากขึ้น

Edge Computing: นำพลังการประมวลผลเข้าใกล้แหล่งที่มามากขึ้น

กลยุทธ์การประมวลผลข้อมูลก็มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นกัน

เข้าสู่การประมวลผลแบบ Edge

แทนที่จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์ Edge Computing จะวางทรัพยากรการประมวลผลไว้ที่ Edge ของเครือข่ายโดยตรง ใกล้กับตำแหน่งที่สร้างและจำเป็นต้องใช้ข้อมูลมากขึ้น

ด้วยการประมวลผลข้อมูลภายในเครื่อง Edge Computing ส่งเสริมการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และสนับสนุนแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองทันทีและมีความหน่วงต่ำ

เวลาแฝงมักวัดเป็นมิลลิวินาทีและกำหนดว่าการสื่อสารที่รวดเร็วและตอบสนองระหว่างอุปกรณ์หรือระบบเป็นอย่างไร เวลาแฝงที่ต่ำกว่าหมายถึงการส่งข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นและลดเวลารอ ในขณะที่เวลาแฝงที่สูงขึ้นอาจส่งผลให้เกิดความล่าช้าและประสิทธิภาพการทำงานช้าลง

สิทธิประโยชน์เหล่านี้ใช้ได้กับหลายอุตสาหกรรม

ตัวอย่างเช่น ในขอบเขตของ IoT การประมวลผลแบบ Edge มีบทบาทสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน นอกจากนี้ยังช่วยให้ตอบสนองได้เร็วขึ้นและลดความแออัดของเครือข่าย

ในยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ Edge Computing ส่งเสริมการตัดสินใจแบบเรียลไทม์สำหรับการนำทาง การจดจำวัตถุ และการหลีกเลี่ยงการชน นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อ ปรับปรุงการดำเนินงาน และกลยุทธ์ทางการตลาด

เมื่อเปรียบเทียบการประมวลผลแบบ Edge กับการประมวลผลแบบคลาวด์แบบดั้งเดิม ความแตกต่างที่สำคัญอยู่ที่ตำแหน่งของการประมวลผลข้อมูล

แทนที่จะขึ้นอยู่กับศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ Edge Computing ย้ายการคำนวณให้ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น ช่วยให้มีเวลาตอบสนองเร็วขึ้นและลดการพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียร

แต่การประมวลผลแบบ Edge ไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่การประมวลผลแบบคลาวด์ทั้งหมด

แม้ว่า Edge Computing จะจัดการกับงานการประมวลผลเฉพาะที่ในทันที แต่การประมวลผลแบบคลาวด์ก็มอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และความต้องการในการประมวลผลในระยะยาว กล่าวอีกนัยหนึ่งทั้งสองสามารถเสริมซึ่งกันและกันได้

ในอนาคต นวัตกรรมการประมวลผลแบบเอดจ์ การประมวลผลบนคลาวด์ และวิศวกรรมชีวภาพ คาดว่าจะ เติบโตอย่างต่อเนื่อง

ด้วยกรณีการใช้งานการประมวลผล Edge ที่ได้รับการระบุมากกว่า 400 กรณี และการคาดการณ์การเติบโตเป็นเลขสองหลักทั่วโลกในอีกห้าปีข้างหน้า เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราจัดการข้อมูล งานคำนวณ และแก้ไขปัญหาไปตลอดกาล

การพัฒนาแบบใช้โค้ดน้อย: เพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนาทุกทักษะ

ในปี 2023 แม้แต่ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดก็สามารถสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้และปรับแต่งเองได้

แพลตฟอร์มและเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยทำให้กระบวนการสร้างแอปพลิเคชันง่ายขึ้น โดยจัดให้มีอินเทอร์เฟซแบบภาพและคุณสมบัติการลากและวางแทนที่จะใช้การเข้ารหัสที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยทลายกำแพงสำหรับผู้ที่ไม่มีทักษะการเขียนโค้ดแบบเดิมๆ แต่ยังต้องการสร้างแอปที่เป็นนวัตกรรมใหม่

แม้ว่าแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ใช้โค้ดน้อยจะมีประโยชน์มากมาย แต่นักพัฒนาในอนาคตก็ควรตระหนักถึงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น

ส่วนสำคัญ? การพึ่งพาโค้ดที่น้อยเกินไปอาจจำกัดความสามารถของผู้ใช้ในการเรียนรู้และทำความเข้าใจพื้นฐานของการเขียนโค้ด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในการสร้างแอปที่สร้างสรรค์และซับซ้อนอย่างแท้จริง ยังคงจำเป็นต้องมีรากฐานที่มั่นคงในหลักการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ ไม่ใช่ทุกโซลูชันที่สามารถสร้างขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อย การคำนึงถึงข้อจำกัดและขอบเขตของโค้ดต่ำเป็นสิ่งสำคัญ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง: เพิ่มข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์สูงสุด

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่น่าทึ่งซึ่งกำลังได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หมายถึงความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการเรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

สาขาย่อยของ AI นี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์และตัดสินใจได้

ตั้งแต่การระบุแนวโน้มของตลาดไปจนถึงการคาดการณ์ความต้องการ การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้องค์กรก้าวไปข้างหน้าในตลาดที่มีการแข่งขันสูงโดยใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องคือผลกระทบต่อการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เหนือกว่า ธุรกิจสามารถปรับแต่งข้อเสนอให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถวิเคราะห์รูปแบบและคาดการณ์ได้ ดังนั้นธุรกิจจึงสามารถสร้างแผนการตลาดที่มีกลยุทธ์และตรงเป้าหมายเป็นพิเศษได้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นอีกหนึ่งแอปพลิเคชันที่ทรงพลังของการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุแนวโน้มที่สนับสนุนธุรกิจในการคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมในอนาคตและการตัดสินใจเชิงรุก

สิทธิประโยชน์อื่นๆ ได้แก่ ระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงทำให้ทรัพยากรบุคคลอันมีค่ามีอิสระมากขึ้นโดยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและทำให้กระบวนการคล่องตัวขึ้น เพื่อให้ทีมมุ่งเน้นไปที่การริเริ่มการเติบโตและความพยายามเชิงสร้างสรรค์แทน

การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นมีมากมายและหลากหลาย ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน การตลาดไปจนถึงความปลอดภัย ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ใน:

• การวินิจฉัยทางการแพทย์ เพื่อช่วยในการตรวจพบโรคในระยะเริ่มแรก
• การเงิน เพื่อการตรวจจับการฉ้อโกงโดยอัตโนมัติ
• การตลาด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา

คอมพิวเตอร์ควอนตัม: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป

คอมพิวเตอร์ควอนตัมแสดงถึงขอบเขตใหม่ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์

แนวทางที่ล้ำสมัยนี้ถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดีในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่อยู่นอกเหนือการเข้าถึงของคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก ด้วยกลศาสตร์ควอนตัม คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะสร้างเครื่องจักรอันทรงพลังที่สามารถคำนวณในระดับและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าที่สำคัญในภาคส่วนนี้

ตัวอย่างเช่น Google สร้างหัวข้อข่าวด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่ง เร็วกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ถึง 47 ปี ในการแก้ปัญหาเฉพาะ

เทคโนโลยีควอนตัมได้รับการลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

ที่มา : แมคคินซีย์

การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีศักยภาพนั้นมีไม่มีที่สิ้นสุดและสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้นับไม่ถ้วน

ด้วยการใช้ควอนตัมบิตหรือ "คิวบิต" คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และช่วยให้ธุรกิจต่างๆ แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นกว่าที่เคย

คอมพิวเตอร์ควอนตัมยังมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อชีวิตผู้บริโภคในแบบที่เราไม่อาจจินตนาการได้ ตั้งแต่การค้นพบและพัฒนายาที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ไปจนถึงการปรับปรุงโลจิสติกส์และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ความสามารถของยาสามารถเปลี่ยนวิถีชีวิตและการทำงานของเราในแต่ละวันได้

เมื่อพูดถึงอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มที่จะเห็นผลกระทบทางเศรษฐกิจเร็วที่สุดจากการประมวลผลควอนตัม ภาคยานยนต์ เคมีภัณฑ์ บริการทางการเงิน และวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ถือเป็นระดับแนวหน้า

อุตสาหกรรมเหล่านี้คาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในปี 2578 เนื่องจากความสามารถในการแก้ปัญหาของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ที่มา : แมคคินซีย์

ด้วยการเร่งการวิจัยและการพัฒนา การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง และอื่นๆ อีกมากมาย คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญและการเติบโตทางเศรษฐกิจในสาขาเหล่านี้

อนาคตของการปฏิวัติทางดิจิทัล

วันนี้เราได้สำรวจแนวโน้มซอฟต์แวร์ 10 ประการ รวมถึง AI, การประมวลผลแบบ Edge, การประมวลผลแบบควอนตัม และอื่นๆ อีกมากมาย เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพมหาศาล และการตระหนักถึงพลังของเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณก้าวนำหน้าในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

การลงทุนในทักษะและความเชี่ยวชาญของทีมในขอบเขตเหล่านี้ยังสามารถเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันและขับเคลื่อนนวัตกรรมอีกด้วย

สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ใช่แค่การติดตามเทรนด์เท่านั้น มันเกี่ยวกับการคว้าโอกาสและการกำหนดอนาคตของธุรกิจของคุณอย่างตั้งใจ

เปิดกว้างต่อความก้าวหน้าเหล่านี้ สำรวจศักยภาพ และใช้ประโยชน์จากการปฏิวัติทางดิจิทัลนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ด้วยการทำเช่นนั้น คุณสามารถปูทางไปสู่การร่วมลงทุนทางธุรกิจใหม่ๆ เพิ่มขีดความสามารถของทีมของคุณ และสร้างองค์กรที่เจริญรุ่งเรือง

แนวโน้มของเทคโนโลยีสามารถผ่านไปอย่างรวดเร็ว ในซีรีส์แนวโน้มเทคโนโลยีปี 2024 ของ G2 เราได้ถอดรหัสยุคแห่งการผสานรวมและระบบอัตโนมัติ และนำเสนอแนวโน้มอุตสาหกรรมที่คุณจำเป็นต้องรู้