อนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ | เทรนด์ การคาดการณ์สำหรับปี 2021 และปีต่อๆ ไป

AI จะเข้ามาแทนที่วิศวกรซอฟต์แวร์หรือไม่? ไม่ใช่ในอนาคตอันใกล้นี้ อัลกอริธึมต้องใช้เวลาในการพัฒนาให้โตพอที่จะจับคู่มนุษย์ในการสร้างโค้ดที่มีคุณภาพ ถึงกระนั้น จะมีงานหุ่นยนต์ที่ทำโดยเครื่องจักรมากขึ้นอย่างแน่นอน

เหลืออะไรให้มนุษย์ เราจะครอบคลุมคำถามนี้และคำถามอื่นๆ ในโครงร่างนี้ที่เกี่ยวข้องกับอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คุณจะค้นพบ:

• ภาพรวมของแนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน
• รายชื่อสาขาวิศวกรรมที่มีความต้องการมากที่สุดในอนาคต
• ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์
• ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงานในอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์

มาเริ่มการเดินทางเพื่อค้นหาข้อเท็จจริงเหล่านี้กันเถอะ!

อนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์: มันคืออะไร?

วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำงานหลายอย่างในขอบเขตชีวิตมนุษย์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ธุรกิจและการขนส่งไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการป้องกัน

แนวโน้มด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์แสดงให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ จะเปลี่ยนไปในอนาคตอันใกล้: จะมีการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์มากขึ้น และการดำเนินงานจะเจาะเข้าไปในอุตสาหกรรมใหม่ ๆ และต้องการผู้เชี่ยวชาญในสาขาใหม่ ๆ

แนะนำสำหรับคุณ: เคล็ดลับสำหรับการพัฒนาตนเองในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ระยะไกลใน COVID-19

การเติบโตของการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์

สองสามทศวรรษที่ผ่านมา การเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์เป็นขอบเขตของบริษัทเทคโนโลยี ตอนนี้ทุกธุรกิจต้องพึ่งพาเทคโนโลยี พื้นที่ที่ใช้การเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์ ได้แก่ การธนาคาร การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัย รัฐบาล วิทยาศาสตร์ และการตลาด

ในทางภูมิศาสตร์ ภาคส่วนไอทีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในทุกส่วนของโลก และคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตัวอย่างเช่น Statista ระบุว่า 62 เปอร์เซ็นต์ของชาวยุโรปเชื่อว่าความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์จึงยังไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็นสาขาที่กำลังจะตาย

การประยุกต์ใช้วิศวกรรมซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมหลักทั้งหมด

ตอนนี้เรามาพูดถึงว่าเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจะส่งผลต่ออุตสาหกรรมหลักอย่างไร

• เทคโนโลยีด้านสุขภาพ: วิศวกรรมซอฟต์แวร์ปฏิวัติการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลด้านสุขภาพ ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการวินิจฉัยและการป้องกันโรค
• อีเลิร์นนิง: การสั่งซื้อสื่อการศึกษาออนไลน์เป็นเรื่องปกติใหม่ของวันนี้ ตลาดอีเลิร์นนิงคาดว่าจะมีมูลค่ากว่า 370 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เทียบกับ 101 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2019 (Statista, 2019)
• อีคอมเมิร์ซ: เนื่องจากการช้อปปิ้งออนไลน์คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2566 และคาดว่าจะสูงถึง 6.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ การพัฒนาซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซจึงกลายเป็นพื้นที่ที่ร้อนแรงที่สุดในการจ้างงานวิศวกรซอฟต์แวร์
• FinTech: การเพิ่มขึ้นของการชำระเงินออนไลน์และมือถือและการเงินทางเลือกกำลังผลักดันความต้องการโซลูชันการจัดการทางการเงิน จากสถิติ 66.7% ของผู้บริหารธนาคารกล่าวว่าพวกเขาได้ร่วมมือกับฟินเทคและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพื่อสร้างบริการใหม่ให้กับลูกค้าของตนแล้ว
• R&D: ในการแสวงหาโซลูชันและการค้นพบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ บริษัทและรัฐบาลต่างพึ่งพาโซลูชันเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเป็นอย่างมาก แนวโน้มนี้กำลังได้รับแรงผลักดัน เนื่องจากการค้นคว้าและวิวัฒนาการของการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์จะขึ้นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมากในอนาคตอันใกล้นี้

อนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์บ่งบอกว่าการเขียนโปรแกรมจะแทรกซึมเข้าไปในธุรกิจเกือบทั้งหมดรวมถึงในชีวิตประจำวันด้วย ในขณะเดียวกัน การดำเนินการเพิ่มเติมจะเป็นแบบเคลื่อนที่

ดังนั้น หากคุณมีแนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลใหม่ๆ ที่ยอดเยี่ยม ขั้นตอนต่อไปคือการค้นหาบริการพัฒนาแอปคุณภาพสูง บริษัทไอทีชั้นนำมอบแนวทางแบบครบวงจรในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อนำวิสัยทัศน์ทางธุรกิจของคุณไปใช้กับผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสูง

ความต้องการสูงสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีทักษะ

ด้วยระบบอัตโนมัติและการเติบโตของ AI มากขึ้น คำถามที่ว่าวิศวกรซอฟต์แวร์จำเป็นหรือไม่ในอนาคตจึงกลายเป็นคำถามที่พบบ่อย จำนวนงานประจำที่จะส่งต่อไปยังเครื่องจักรจะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน ถึงกระนั้น ยังมีช่องว่างสำหรับโซลูชันใหม่และการวิจัยในมิติใหม่ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ดังนั้น จากการศึกษาหลายชิ้น มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับนักพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำเสียง ปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์เสริมและเทคโนโลยีบล็อกเชนในทศวรรษที่ใกล้ที่สุด

คีย์ 10 แนวโน้มวิศวกรรมซอฟต์แวร์

เราเชื่อว่าอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงมีเรื่องน่าประหลาดใจและการค้นพบอีกมากมายที่เราไม่สามารถคาดเดาได้ ถึงกระนั้น แนวโน้มด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในทุกวันนี้ก็ชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่คาดหวัง

1. บริการบนคลาวด์

ในอนาคตอันใกล้ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เราอาจคาดว่าฟังก์ชันและขนาดของที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์จะเพิ่มขึ้น ในเวลาเดียวกันราคาควรลดลง

ด้วย Amazon, Microsoft และ Google ที่มีอำนาจเหนือกว่าด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง ทศวรรษหน้าอาจก่อให้เกิดสตาร์ทอัพจำนวนมหาศาลด้วยโซลูชันคลาวด์ใหม่ๆ

2. การพัฒนารหัสต่ำ

การพัฒนา Low-code-No-code หรือ LCNC เป็นเทรนด์ที่ค่อนข้างใหม่ บางบริษัทลดระดับเริ่มต้นไปสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์เนื่องจากขาดผู้เชี่ยวชาญในการนำแนวคิดซอฟต์แวร์ทั้งหมดไปใช้

“บริษัทเทคโนโลยีบางแห่งเริ่มแนะนำโซลูชันที่ช่วยให้ผู้ที่มีทักษะการเขียนโปรแกรมต่ำหรือไม่มีเลยสามารถรวมเอาแนวคิดของพวกเขาได้ เทรนด์นี้ค่อนข้างได้รับความนิยมจากบริษัท BigTech เช่น Google และ Amazon” – ตามที่อธิบายโดย Anton Sakharov ผู้ก่อตั้งและ CTO ของ MLSDev ในการสัมภาษณ์ล่าสุดของเขา

ด้วยวิธีนี้ บุคคลสามารถทดสอบแนวคิดโดยไม่ต้องให้ทีมเทคโนโลยีเข้ามาเกี่ยวข้อง และนำไปใช้ได้ก็ต่อเมื่อแนวคิดนั้นพิสูจน์แล้วว่าใช้ได้จริงเท่านั้น LCNC ช่วยประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากรบุคคล และปูทางสู่นวัตกรรม เนื่องจากความคิดที่สดใสมักจะเริ่มต้นในหัวของคนที่ไม่ใช้เทคโนโลยี

3. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ทศวรรษที่ผ่านมาเป็นแหล่งบ่มเพาะสตาร์ทอัพและแนวคิดด้าน AI ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่การเติบโตและการขยายตัวต่อไปของ AI จะเป็นแนวโน้มที่แพร่หลายในปี 2020 และในอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์

สำหรับตอนนี้ โซลูชัน AI และ ML พบความหมายในอีคอมเมิร์ซ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ค้นพบแนวโน้มทางธุรกิจ และสร้างการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้

การใช้งาน AI เกี่ยวข้องกับการสร้างและการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์: การรับรู้ภาพ การรู้จำคำพูด และการตัดสินใจ ด้วยเหตุนี้ AI ในปัจจุบันจึงเป็นที่ต้องการสูงสำหรับ:

• การวิเคราะห์ลูกค้าเพื่อทำนายพฤติกรรมของลูกค้าและคาดการณ์ยอดขาย ให้คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล
• ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจด้วยแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือค้นหา การสร้างเอกสารอัตโนมัติ และการประมวลผล ฯลฯ
• การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานเพื่อคาดการณ์ความต้องการและระยะเวลารอคอยสินค้า เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง

ในอนาคต AI ได้รับการคาดการณ์ว่าจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน วิทยาศาสตร์ การวิจัย และอื่นๆ อีกมากมาย

แม้จะมีความเป็นไปได้สูงที่ AI มอบให้เราในวันนี้ แต่ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ นักพัฒนาทั่วโลกต่างดิ้นรนเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ "แท้จริง" ซึ่งสามารถทำงานยากๆ ได้โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ มีพื้นที่มากมายสำหรับนวัตกรรมและการค้นพบในแวดวงของ AI และความต้องการนักพัฒนาในด้านนี้จะเพิ่มมากขึ้น

คุณอาจชอบ: 10 ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอสำหรับมือใหม่จนถึงมืออาชีพ

4. ความเป็นจริงใหม่ด้วย VR & AR

ด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โซลูชันความจริงเสริมและเสมือนจริงคาดว่าจะเร่งตัวขึ้น

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า VR และ AR จะถูกใช้อย่างแพร่หลายในด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา การจำลองทางวิทยาศาสตร์ อีคอมเมิร์ซ และการศึกษา ไม่ต้องพูดถึงเกมและโซเชียลมีเดีย ซึ่งให้ประโยชน์อย่างมาก

ตัวอย่างเช่น ห้องลองเสื้อผ้าเสมือนจริงในปัจจุบันเปลี่ยนวิธีการซื้อของของผู้คน การประยุกต์ใช้โซลูชัน AR/VR/MR ในการเรียนรู้สร้างเส้นทางการศึกษาใหม่ทั้งหมด ในขณะที่ทดแทนความจำเป็นในการจินตนาการสิ่งต่างๆ ตามคำอธิบาย ในด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เห็นภาพร่างกายมนุษย์ได้ดีขึ้น เพิ่มความเป็นไปได้ในการวินิจฉัย

5. การแนะนำภาษาโปรแกรมใหม่

ด้วยการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ภาษาโปรแกรมควรตอบสนองต่อความท้าทายใหม่ๆ ได้เร็วกว่ารุ่นก่อนๆ ปัจจุบัน ตำแหน่งผู้นำของซอฟต์แวร์ตกเป็นของ Java, JavaScript, C และ Python

ถึงกระนั้น Python ก็ยังได้รับการขนานนามว่าเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นที่สุดซึ่งเหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเชิงลึก และการเขียนโปรแกรมฮาร์ดแวร์สำหรับการค้นพบอวกาศ

ถึงกระนั้น Python ก็ยังเก๋าเมื่อเทียบกับภาษาที่กำลังได้รับความนิยมในขณะนี้ Swift, Kotlin, Rust, TypeScript มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะก้าวทันโลกที่เปลี่ยนแปลงของการพัฒนาซอฟต์แวร์ และดังนั้นจึงเชื่อว่าจะดำรงตำแหน่งที่มั่นคงในอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์

6. การบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง

ทั้งการผสานรวมอย่างต่อเนื่องและการปรับใช้อย่างต่อเนื่องทำให้โปรแกรมเมอร์สามารถปรับปรุงและเร่งการดำเนินการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้

การผสานรวมอย่างต่อเนื่องช่วยให้ทีมนักพัฒนารวมความพยายามในการทำงานของพวกเขาได้ ดังนั้น ผลิตภัณฑ์จะได้รับการอัปเดตหลังจากทำการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง และนักพัฒนาไม่จำเป็นต้องรอเป็นเวลาหลายสัปดาห์ก่อนที่จะส่งชิ้นส่วนโค้ดของตน

การปรับใช้อย่างต่อเนื่องช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการสร้าง ทดสอบ กำหนดค่า และปรับใช้โค้ดกับสภาพแวดล้อมการผลิตโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ลดขั้นตอนแบบแมนนวลในการเปิดตัว บริษัทต่างๆ ก็ลดความเสี่ยงของปัญหาและการเปิดตัวที่ไม่ประสบความสำเร็จ

7. IoT กำหนดอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์?

เนื่องจากเราอยู่ในยุคที่ทุกอย่างเชื่อมโยงถึงกันหมด จึงคาดการณ์ว่า Internet of Things จะเติบโตขึ้น Statista รายงานว่าภายในกลางปี ​​2020 มูลค่ารวมของตลาด IoT จะสูงถึง 1.6 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ ข้อเท็จจริงนี้หมายความว่าในอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จะได้รับความสนใจอย่างมากกับการพัฒนาเซ็นเซอร์ เครื่องจักรการเขียนโปรแกรม อุปกรณ์ และยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

8. การขยายข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้คนจำนวนมากทิ้งรอยเท้าดิจิทัลไว้บนเว็บ สร้างโอกาสที่มองไม่เห็นสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อนำข้อมูลเหล่านี้ไปทำกำไร ถึงกระนั้นก็มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือในการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลจากอีเมล โซเชียลมีเดีย แบบสำรวจและบทวิจารณ์ และอื่นๆ

ในปี 2020 และต่อไป จำนวนข้อมูลออนไลน์จะเพิ่มขึ้น ความต้องการโปรแกรมเมอร์ในการสร้างโซลูชันสำหรับ Big Data ดูเหมือนจะไม่ลดลง

9. เทคโนโลยี Blockchain มีศักยภาพสูง

Blockchain จะยังคงเป็นหนึ่งในแนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ร้อนแรงที่สุด มันให้ความเป็นไปได้ที่เหนือชั้นในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีค่า ดังนั้นจึงไม่แปลกใจเลยที่จะพบผู้ใช้กลุ่มแรกในแวดวงการเงินและการดูแลสุขภาพ

ด้านอื่น ๆ ของชีวิตมนุษย์อาจได้รับประโยชน์จาก blockchain เช่นกัน มีการลงทุนจำนวนมากในการพัฒนาโซลูชันบล็อกเชนสำหรับโลจิสติกส์ อสังหาริมทรัพย์ ยานยนต์ การระดมทุนจากฝูงชน และอื่นๆ

10. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

เมื่อเทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้า อาชญากรรมทางไซเบอร์ก็ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้น การละเมิดความปลอดภัย ข้อมูลสูญหาย การโจมตีด้วยฟิชชิ่ง และการละเมิดความเป็นส่วนตัวเป็นความจริงใหม่ และแนวโน้มนี้ดูเหมือนจะยังคงมีอยู่

ดังนั้น ในอนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ องค์กรต่างๆ รัฐบาล ธนาคาร และสถานประกอบการทางการแพทย์จะลงทุนอย่างมากในภาคส่วนความปลอดภัย

คุณอาจชอบ: วิธีเลือกซอฟต์แวร์บัญชีที่เหมาะสมสำหรับ SMB

อนาคตของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราอย่างไร?

แมชชีนเลิร์นนิง คลาวด์และควอนตัมคอมพิวติ้ง และความปลอดภัยเป็นประเด็นหลักที่ต้องให้ความสนใจในปี 2020+ พื้นที่เหล่านี้จะยังคงร้อนระอุต่อไปอย่างไม่ต้องสงสัยในทศวรรษหน้า พวกเขาจะให้สภาพแวดล้อมที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเริ่มต้นและการค้นพบที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งหนึ่งในนั้นอาจกลายเป็นความสำเร็จในอนาคตของคุณ

เนื่องจากเราคาดหวังการพัฒนาที่คาดเดาไม่ได้มากมาย ความสามารถในการยืดหยุ่นและปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาดจะเป็นคุณสมบัติที่มีค่าที่สุดของนักพัฒนาในอนาคต อย่างไรก็ตาม ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีอย่าง JavaScript, Java, C และ Python จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ นอกจากนี้ยังควรให้ความสนใจกับเทคโนโลยีและภาษาการเขียนโปรแกรมที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ เช่น Kotlin, Rust และ TypeScript