AI ควรพยายามทำทุกอย่างจริงๆ หรือไม่?
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-29ปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่มหัศจรรย์ แม้ว่าจะมีมานานแล้ว แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้มันได้เริ่มเข้ามาในชีวิตของเราในรูปแบบที่ชัดเจนแล้ว ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม Martech กำลังเปิดตัวเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างไอเดียแคมเปญได้
อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้นำไปสู่คำถามที่น่าสนใจ: เพียงเพราะเครื่องมือ AI สามารถเขียนสำเนาเชิงสร้างสรรค์ได้ ควรทำเช่นนั้นเสมอหรือไม่ มีคำถามด้านจริยธรรมของ AI อยู่บ้างอย่างแน่นอน แต่ก็มีคำถามอื่นๆ ที่ควรถามเช่นกัน
กลอง ไดโนเสาร์ และเป็ด
เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันใช้แพลตฟอร์มการจัดการแคมเปญการตลาด มีเครื่องมือ AI ซึ่งสามารถระบุคำหลักหรือข้อความแจ้งสองสามคำเพื่อสร้างเนื้อหาข้อความเป็นจุดเริ่มต้น
เครื่องมือนี้ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงจากแคมเปญที่ผ่านมาที่ดำเนินการโดยลูกค้าของบริษัทเพื่อแจ้งข้อเสนอแนะ เครื่องมือนี้ทำให้ฉันประทับใจ แม้ว่าข้อเสนอแนะจะไม่ได้โดดเด่น แต่ก็ไม่ได้น่ากลัวเช่นกัน นั่นทำให้มันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการระดมความคิดและเอาชนะบล็อกของนักเขียน
ด้วยความสนใจ ฉันจึงตัดสินใจสนุกสนานด้วยการป้อนคำหลักที่ไม่ควรเกี่ยวข้องกับบริบทมากนัก ฉันต้องการดูว่าแนวคิดแคมเปญโรงแรมใดบ้างที่อาจมาจาก "กลอง ไดโนเสาร์ และเป็ด" และเครื่องมือแนะนำ:
- “กำลังมองหาสถานที่พักผ่อนที่ไม่เหมือนใครอยู่ใช่ไหม? ค้นพบโรงแรมตามธีมของเราที่มีกลอง ไดโนเสาร์ และเป็ด! จองตอนนี้เพื่อรับประสบการณ์ที่ไม่มีวันลืมเลือน”
- “เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการผจญภัยครั้งยิ่งใหญ่! ค้นพบจุดหมายปลายทางที่สมบูรณ์แบบสำหรับกลอง ไดโนเสาร์ และเป็ด จองการเข้าพักตอนนี้และสร้างความทรงจำอันน่าจดจำ”
แม้ว่าฉันจะชื่นชมความพยายาม แต่ผลลัพธ์กลับใช้ไม่ได้จริงๆ
เจาะลึก: การใช้ AI เพื่อ ปรับปรุง ประสบการณ์ของลูกค้าและการจัดการการเดินทางของลูกค้า
ไม่เป็นอันตรายแต่ไร้ประโยชน์อย่างมาก
เพื่อป้องกันเครื่องมือที่นำเสนอข้อเสนอแนะ มีสถานการณ์มากมายนับไม่ถ้วน และในบางกรณี คำหลักที่ดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้อาจมีความเกี่ยวข้อง (เช่น Peabody Ducks ในเมมฟิส รัฐเทนเนสซี)
นอกจากนี้ ในพื้นที่ของโรงแรม ลูกค้าบางรายเดินทางพร้อมสัตว์เลี้ยงและต้องการที่พักที่เป็นมิตรกับสัตว์เลี้ยง ดังนั้น แม้ว่า "เป็ด" อาจไม่สมเหตุสมผลในช่วงเวลาส่วนใหญ่ แต่ข้อความเตือนเช่น "แมวและสุนัข" ก็มีความเกี่ยวข้อง
แม้ว่าคำแนะนำดังกล่าวดูไม่เป็นอันตราย แต่เครื่องมือนี้จะดีไปกว่านี้สักแค่ไหนหากสอบถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อความที่ดูเหมือนไร้สาระก่อนที่จะให้คำแนะนำหรือเสนอคำแนะนำ ตัวอย่างเช่น หากมี "กลอง" อยู่ในข้อความแจ้ง จะเกิดอะไรขึ้นหากเครื่องมือตอบกลับว่า "ดูคำแนะนำในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะกลุ่ม" การตอบสนองดังกล่าวน่าจะให้คุณค่าแก่ผู้ใช้มากขึ้น
ไม่พร้อมสำหรับการแจ้งเตือนบางอย่าง
การพิจารณาข้อมูลก็เป็นประโยชน์เช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจำนวนมากจะยืนยันว่าข้อมูลที่อยู่ในมือที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมสามารถให้ข้อสรุปที่ไม่ได้รับคำแนะนำได้ บางครั้งข้อมูลบางอย่างที่อยู่ในมือที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เลวร้ายได้ แม้ว่าจะมีสถานการณ์มากมายที่ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถสรุปผลที่ถูกต้องได้ แต่ก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป
ในบริบทนี้ การให้เครื่องมือ AI แจ้งว่าเครื่องมือนั้นไม่มีความพร้อมในการจัดการก็อาจให้ผลลัพธ์ที่น่าสงสัยได้เช่นกัน ดังนั้นจึงควรพิจารณาด้วย อย่าขอให้เครื่องมือ AI ทำสิ่งที่ไม่ได้รับการฝึกให้จัดการ
หยุดและคิด
สิ่งหนึ่งที่ฉันได้เรียนรู้ระหว่างอาชีพการงาน — และชีวิตโดยทั่วไป — ก็คือบางครั้งเป็นการฉลาดที่จะถอยกลับไปคิดเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นคำถาม งาน หรือทางแยกบนถนน . แม้ว่าการตอบอย่างรวดเร็วและทำเครื่องหมายบางอย่างนอกเหนือจากรายการสิ่งที่ต้องทำจะรู้สึกดี แต่คำตอบหรือการตัดสินใจที่รวดเร็วก็อาจไม่ฉลาดเสมอไป
ฉันคิดว่าสิ่งนี้สามารถนำไปใช้ได้ที่นี่ จริงอยู่ว่า AI สามารถ “คิด” ได้เร็วกว่ามนุษย์ทั่วไปมาก แต่บางทีระบบ AI ควรได้รับการฝึกฝนให้พิจารณามากกว่าสิ่งที่ชัดเจนเมื่อสร้างผลลัพธ์
ดังตัวอย่างข้างต้นที่แสดงให้เห็น บางทีการสุ่มคำในวลีที่เกี่ยวข้องอาจไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการอย่างแท้จริง ดังนั้น ลิงก์ที่เป็นแนวทางในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะกลุ่มจะช่วยได้มากกว่าการพยายามยัดเยียดสิ่งใดๆ ลงในข้อความแคมเปญตัวอย่างเพียงเพราะสามารถทำได้
สติปัญญาที่แท้จริง
การมอบสิ่งของให้ AI เป็นเรื่องง่ายและสนุกเพื่อดูว่าจะเกิดอะไรขึ้น อย่างไรก็ตาม เป็นการฉลาดเสมอที่จะแสดงสติปัญญาที่แท้จริงของตนเอง
งานนี้เหมาะกับเครื่องมือ AI นี้จริงๆ หรือไม่ เพียงเพราะเครื่องมือ AI สามารถคายบางสิ่งออกมาได้ ผลลัพธ์นั้นจำเป็นจริงๆ หรือไม่ การถามและตอบคำถามเหล่านั้นดูเหมือนจะฉลาดอย่างแน่นอน
รับมาร์เทค! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ
ดูข้อกำหนด
ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญ และไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนเจ้าหน้าที่มีอยู่ที่นี่
เรื่องราวที่เกี่ยวข้อง
ใหม่ใน MarTech