Robo-advisors ในตัวเลือกไบนารี: ที่ปรึกษาการซื้อขายเหล่านี้มีอิทธิพลต่อกลยุทธ์การซื้อขายอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-21

Robo-advisors ในตัวเลือกไบนารี: ที่ปรึกษาการซื้อขายเหล่านี้มีอิทธิพลต่อกลยุทธ์การซื้อขายอย่างไร

ภาคการเงินได้เห็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่น่าสนใจ นั่นคือการเพิ่มขึ้นของที่ปรึกษาหุ่นยนต์ แพลตฟอร์มอัตโนมัติเหล่านี้ซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมที่ซับซ้อน สัญญาว่าจะทำให้การเงินเป็นประชาธิปไตย ทำให้เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ไบนารี่ออปชั่นไม่ได้รับการยกเว้นจากการเปลี่ยนแปลงนี้ เนื่องจากการตัดสินใจมักขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แบบเสี้ยววินาที ความเกี่ยวข้องของการซื้อขายไบนารี่ออปชั่นแบบอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

บทความนี้จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่ binaryoptions com เจาะลึกการเกิดขึ้นของที่ปรึกษา robo ภายในขอบเขตของไบนารี่ออปชั่น และตรวจสอบอิทธิพลที่ลึกซึ้งต่อกลยุทธ์การซื้อขาย

ความเป็นมาและการเติบโตของ Robo-advisors

การซื้อขายอัตโนมัติไม่ใช่แนวคิดใหม่ ในความเป็นจริง ย้อนกลับไปในทศวรรษ 1970 ด้วยการเปิดตัวเครือข่ายการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ (ECN) ซึ่งอำนวยความสะดวกในการซื้อขายโดยตรงนอกตลาดหลักทรัพย์แบบดั้งเดิม ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา เมื่อพลังการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและการวิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น การเปลี่ยนจากระบบอัตโนมัติแบบธรรมดาไปเป็นแพลตฟอร์มที่ปรึกษาหุ่นยนต์ขั้นสูงจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ทำไมต้อง Robo-advisor

ในโลกที่ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ การเปลี่ยนไปสู่การซื้อขายแบบอัลกอริทึมดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ ดังนั้นพ่อค้าที่เป็นมนุษย์ไม่ว่าจะมีทักษะแค่ไหนก็มีข้อจำกัด พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลได้มากเท่านั้นในเวลาที่กำหนด และไวต่อการตัดสินใจทางอารมณ์

ในทางกลับกัน Robo-advisor นำเสนอการตัดสินใจซื้อขายที่ไร้อารมณ์ รวดเร็ว และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ดังนั้น ในโลกที่ผันผวนของไบนารี่ออปชั่น ซึ่งตำแหน่งทางการตลาดสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในหน่วยมิลลิวินาที ประสิทธิภาพ ความสม่ำเสมอ และความเร็วที่นำเสนอโดยที่ปรึกษา robo จึงกลายเป็นสินทรัพย์อันล้ำค่า

Robo-advisors ทำงานอย่างไรในตัวเลือกไบนารี

ตอนนี้เรามาดูกันว่าผู้ช่วยตัวน้อยเหล่านี้ทำงานอย่างไร:

การซื้อขายอัลกอริทึม

หัวใจของที่ปรึกษาหุ่นยนต์ทุกคนอยู่ที่อัลกอริธึมที่ซับซ้อน อัลกอริธึมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วและทำการตัดสินใจซื้อขายตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

สำหรับไบนารี่ออฟชั่น อัลกอริธึมจะประเมินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณความน่าจะเป็นที่ราคาของสินทรัพย์จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงภายในกรอบเวลาที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ด้วยการพิจารณาตัวแปรหลายตัว ตั้งแต่ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาคไปจนถึงความผันผวนของตลาดในระยะสั้น อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถให้การคาดการณ์แบบเรียลไทม์เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจซื้อขาย

การป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์

Robo-advisors ประสบความสำเร็จกับข้อมูล แพลตฟอร์มสมัยใหม่รวมฟีดตลาดแบบเรียลไทม์ ข้อมูลในอดีต อัปเดตข่าว และบางครั้งก็มีการวิเคราะห์ความรู้สึกจากช่องทางโซเชียลมีเดียด้วย

พื้นที่เก็บข้อมูลอันกว้างใหญ่นี้ช่วยให้แน่ใจว่าการตัดสินใจของ robo-advisor จะขึ้นอยู่กับการรับรู้ของตลาดอย่างครอบคลุม นอกจากนี้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงยังช่วยให้แพลตฟอร์มเหล่านี้จดจำรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป และปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายให้ดียิ่งขึ้น

การดำเนินการทางการค้า

ข้อดีอย่างหนึ่งที่โดดเด่นของ robo-advisor คือความสามารถในการดำเนินการซื้อขายด้วยความเร็วสูง ดังนั้น เมื่ออัลกอริธึมตัดสินใจเลือกการซื้อขายใดรายการหนึ่ง แพลตฟอร์มก็สามารถส่งคำสั่งซื้อขายได้ทันที เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ซื้อขายจะได้รับประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดที่เกิดขึ้นเพียงชั่วครู่ อย่างไรก็ตาม ความฉับไวนี้เมื่อรวมกับความแม่นยำจะช่วยลดความคลาดเคลื่อนที่มักเกิดขึ้นในการซื้อขายด้วยตนเองให้เหลือน้อยที่สุด

พวกเขามีอิทธิพลต่อกลยุทธ์การซื้อขายอย่างไร

ปัญหาสำคัญอย่างหนึ่งในการซื้อขายด้วยตนเองคือความไม่สอดคล้องกันที่เกิดจากอารมณ์ของมนุษย์ เช่น ความกลัวหรือความโลภ Robo-advisors ปราศจากอารมณ์ นำเสนอระดับความสม่ำเสมอที่ยากจะบรรลุเป็นอย่างอื่น พวกเขายึดถือกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจซื้อขายจะไม่ได้รับผลกระทบจากความอิ่มเอมใจหรือความตื่นตระหนกของตลาด

นอกจากนี้ robo-advisors ขั้นสูงยังนำเสนอมากกว่าการซื้อขายไบนารี่ออปชั่น พวกเขาสามารถจัดสรรทรัพยากรให้กับสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลาย ดังนั้น การกระจายความเสี่ยงนี้ ควบคู่ไปกับการประเมินความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถสร้างสมดุลระหว่างผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้นกับความเสี่ยงด้านตลาดโดยธรรมชาติ

ในที่สุด robo-advisors ก็เก่งในการวัดปริมาณความเสี่ยง ด้วยการประเมินสภาวะตลาดอย่างต่อเนื่องและปรับกลยุทธ์ แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความเสี่ยงของเทรดเดอร์จะอยู่ภายในขีดจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นอกจากนี้ บางแพลตฟอร์มยังมีการป้องกันความเสี่ยงแบบไดนามิก ซึ่งช่วยลดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้อีก

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Robo-advisor สำหรับตัวเลือกไบนารี

สรุป มาดูทั้งสองด้านของเทคโนโลยีนี้กัน:

ข้อดี:

  • ความเร็วและประสิทธิภาพ: Robo-advisor สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้เร็วกว่าเทรดเดอร์ที่เป็นมนุษย์ ทำให้สามารถปรับและดำเนินการซื้อขายได้แบบเรียลไทม์
  • ความสม่ำเสมอ: แพลตฟอร์มอัตโนมัติรักษาความสม่ำเสมอในกลยุทธ์การซื้อขาย โดยขจัดการตัดสินใจทางอารมณ์หรือหุนหันพลันแล่น ซึ่งบางครั้งอาจขัดขวางผู้ค้าที่เป็นมนุษย์
  • ลดต้นทุน: ด้วยการทำให้กระบวนการซื้อขายเป็นแบบอัตโนมัติ robo-advisor มักจะสามารถลดค่าธรรมเนียมและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายด้วยตนเอง โดยส่งต่อเงินออมให้กับผู้ใช้
  • กลยุทธ์การปรับตัว: ที่ปรึกษาหุ่นยนต์ยุคใหม่จำนวนมากใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งและปรับกลยุทธ์ของตนเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อให้มั่นใจว่ามีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาดแบบไดนามิก

ข้อเสีย:

  • ข้อบกพร่องทางเทคนิค: เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นๆ robo-advisor มีความเสี่ยงต่อจุดบกพร่องหรือปัญหาทางเทคนิค ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดพฤติกรรมการซื้อขายที่ไม่คาดคิด
  • ขาดการสัมผัสของมนุษย์: แม้ว่าอัลกอริธึมจะทรงพลัง แต่ก็ขาดความเข้าใจและสัญชาตญาณที่เหมาะสมซึ่งมาพร้อมกับประสบการณ์ของมนุษย์ และอาจพลาดสัญญาณตลาดที่เฉพาะเจาะจงได้
  • การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป: มีความเสี่ยงที่จะพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป ซึ่งอาจเป็นอันตรายได้หากเทรดเดอร์เพิกเฉยต่อข้อมูลเชิงลึกของตลาดหรือละเลยที่จะดูแลกิจกรรมของที่ปรึกษาหุ่นยนต์
  • ข้อกังวลด้านความปลอดภัย: ในฐานะแพลตฟอร์มดิจิทัล robo-advisors ตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ ส่งผลให้ข้อมูลและการลงทุนของผู้ใช้ตกอยู่ในความเสี่ยง

บรรทัดล่าง

ที่ปรึกษา Robo ได้สร้างช่องทางสำหรับตนเองในโลกของไบนารี่ออฟชั่นอย่างปฏิเสธไม่ได้ การเพิ่มขึ้นของสิ่งเหล่านี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในภาคการเงินที่กว้างขึ้น โดยเน้นที่ความเร็ว ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แม้ว่าข้อดีจะมีมากมาย แต่ก็ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์จะต้องสร้างสมดุลระหว่างการใช้ประโยชน์จากโซลูชั่นอัตโนมัติและการใช้วิจารณญาณและประสบการณ์ของพวกเขา