[วิจัย] บริษัท B2B ใช้ประโยชน์จาก AI อย่างไร

ทุกที่ที่คุณหันไป คุณอ่านเกี่ยวกับ AI และผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ การตลาดแบบ B2B เป็นแนวหน้าของการสนทนา เนื่องจากมืออาชีพกำลังวางแผนและเตรียมขั้นตอนต่อไป

การวิจัยใหม่โดย Wpromote และ Ascend2 พบว่านักการตลาด B2B กำลังเปิดรับ AI 79% คาดว่าจะใช้ AI มากขึ้นในกลยุทธ์ของพวกเขาในปีนี้ โดยต้องการเสริม CX และการบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และการสร้างสรรค์โฆษณา

การศึกษาวิจัยThe2023 State of B2B Digital Marketing สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด B2B จำนวน 348 คนในสหรัฐอเมริกา และทำการสำรวจในเดือนเมษายน 2023

ต่อไปนี้คือข้อค้นพบที่สำคัญบางส่วนเกี่ยวกับวิธีที่นักการตลาดใช้ AI เพื่อพัฒนาความคิดริเริ่มทางการตลาด ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับสถานะของการตลาดแบบ B2B

การค้นหา #1: มุมมองของนักการตลาด B2B เกี่ยวกับ AI

ปี 2023 มีแนวโน้มที่จะลดลงเนื่องจากปีที่ AI กลายเป็นกระแสหลักอย่างเต็มที่ และ B2B ก็ไม่ได้แสดงสัญญาณว่าจะถูกทิ้งไว้เบื้องหลังเมื่อต้องใช้ประโยชน์จากเครื่องมือใหม่เหล่านี้เพื่อปรับปรุง ขยาย และขยายความคิดริเริ่มทางการตลาด

79% ของนักการตลาด B2B คาดว่าจะรวม AI มากขึ้นในกลยุทธ์โดยรวมและกองเทคโนโลยีของพวกเขาในปีหน้า แต่ดูเหมือนว่าจะหลีกเลี่ยงไม่ได้นั้นไม่ได้หมายความว่าการตอบสนองต่อ AI ที่เร่งรีบอย่างต่อเนื่องนี้จะเป็นไปในเชิงบวกโดยสิ้นเชิง

AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังได้ และนักการตลาด B2B กำลังพยายามหาตำแหน่งและวิธีเริ่มต้น รวมถึงวิธีสร้างสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการสัมผัสของมนุษย์ เพื่อให้รู้สึกดีขึ้นเกี่ยวกับการใช้ AI การพัฒนาและวางแผนเริ่มต้นจะเป็นประโยชน์ ต่อไปนี้เป็นสี่ขั้นตอนในการเริ่มต้น:

1. ระบุวัตถุประสงค์และความท้าทายทางการตลาด: ก่อนที่จะรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาด B2B ของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวัตถุประสงค์ทางการตลาดและความท้าทายเฉพาะที่คุณต้องเผชิญระบุด้านที่ AI สามารถสร้างผลกระทบที่สำคัญได้ เช่น การสร้างโอกาสในการขาย การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การแบ่งกลุ่มลูกค้า การสร้างเนื้อหา หรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
2. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล: AI อาศัยข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ ดังนั้นขั้นตอนต่อไปคือการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆข้อมูลนี้อาจรวมถึงข้อมูลประชากรของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ การวิเคราะห์เว็บไซต์ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลสะอาด เป็นระเบียบ และจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของ AI
3. เลือกเครื่องมือหรือแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม: มีเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI มากมายที่สามารถช่วยนักการตลาด B2B ใช้ AI ในกลยุทธ์ของตนได้ค้นคว้าและประเมินตัวเลือกต่างๆ ตามความต้องการและงบประมาณเฉพาะของคุณ เครื่องมือ AI ยอดนิยมสำหรับนักการตลาด B2B ได้แก่ แชทบอทสำหรับการบริการลูกค้า เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ
4. ใช้ AI อย่างค่อยเป็นค่อยไป: การใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดแบบ B2B เป็นกระบวนการที่ต้องมีการวางแผนและการทดสอบอย่างรอบคอบเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องขนาดเล็กเพื่อทำความเข้าใจว่า AI มีประโยชน์ต่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดเฉพาะของคุณอย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดลองกับแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า หรือใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุลีดที่มีมูลค่าสูง ค่อยๆ ขยายและปรับแต่งความคิดริเริ่ม AI ของคุณตามข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์ที่คุณรวบรวมระหว่างทาง

การพัฒนาแผนง่ายๆ เพื่อเริ่มต้นจะช่วยให้คุณรู้สึกดีมากขึ้นเกี่ยวกับ AI และวิธีที่ AI จะช่วยให้คุณบรรลุแผนการตลาดที่เฉพาะเจาะจง

การค้นพบ 2: บริษัท B2B ในพื้นที่กำลังลงทุนใน AI

ในอีก 2 ปีข้างหน้า นักการตลาดกำลังพิจารณาความเป็นไปได้ในการใช้งาน AI ที่หลากหลาย โดยมีโอกาสหลายด้านที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของลูกค้า รวมถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การโต้ตอบ และการบริการลูกค้า ซึ่งครอง 5 อันดับแรก

การปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นส่วนตัวเป็นอันดับ 1 ที่ 41% แล้วนักการตลาดจะใช้ AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร? ต่อไปนี้เป็นห้าวิธีในการเริ่มต้น:

1. การแบ่งกลุ่มลูกค้า : AI สามารถช่วยนักการตลาด B2B แบ่งกลุ่มฐานลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI นักการตลาดสามารถระบุรูปแบบและลักษณะเฉพาะที่ทำให้กลุ่มลูกค้าแตกต่างกันได้
2. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยนักการตลาด B2B ในการคาดการณ์พฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต อัลกอริทึม AI สามารถคาดการณ์การดำเนินการในอนาคต เช่น ความตั้งใจในการซื้อหรือโอกาสในการต่ออายุ
3. การสร้างเนื้อหาแบบไดนามิก : AI สามารถทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง นักการตลาด B2B สามารถสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย
4. แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน : การนำแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในการโต้ตอบแบบ B2B ได้อย่างมากตัวแทนการสนทนาที่ชาญฉลาดเหล่านี้สามารถเข้าใจคำถามของลูกค้า ตอบกลับทันที และเสนอคำแนะนำหรือวิธีแก้ปัญหาเฉพาะบุคคล
5. การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์ : AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายสำหรับนักการตลาด B2Bด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเกี่ยวกับการแปลงที่ประสบความสำเร็จ อัลกอริทึม AI สามารถระบุรูปแบบและคุณลักษณะที่บ่งบอกถึงลีดคุณภาพสูงได้

การค้นหา 3: ความท้าทายด้านการตลาด B2B อันดับต้น ๆ: CX และ ROI เป็นจุดบอด การเชื่อมต่อกับผลลัพธ์ทางธุรกิจคือการต่อสู้

AI ไม่ใช่สิ่งเดียวที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด B2B กังวล ความท้าทายที่ยุ่งยากในการนำเสนอประสบการณ์ลูกค้าที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันยังคงสร้างความสับสนให้กับนักการตลาดจำนวนมาก ทวงคืนตำแหน่งสูงสุดในรายการความท้าทายของเราหลังจากหล่นไปอยู่อันดับสามในปี 2565 นั่นไม่ใช่เรื่องที่คาดไม่ถึงเลย หลังเกิดโรคระบาด ผู้ซื้อ B2B คาดหวังกระบวนการขายที่ราบรื่นและเรียบง่ายขึ้น คล้ายกับสิ่งที่พวกเขาประสบในอีคอมเมิร์ซ B2C

ข้อมูลที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือ 85% ของนักการตลาด B2B พยายามเชื่อมโยงประสิทธิภาพทางการตลาดกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ในขณะที่ประเด็นที่เชื่อมโยงการตลาดกับผลกระทบทางธุรกิจนั้นใกล้เคียงกับสากลในหมู่นักการตลาด B2B แต่ผู้ปฏิบัติงานชั้นนำกำลังทำผลงานได้ดีกว่าในความท้าทายนี้เมื่อเทียบกับคู่แข่ง แต่นั่นก็ให้เบาะแสถึงความสำเร็จของพวกเขา: เมื่อกลยุทธ์มีความซับซ้อนมากขึ้น นักการตลาดจะตระหนักถึงช่องว่างในการวัดผลและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจโดยรวมมากขึ้น เพราะพวกเขากำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อแก้ปัญหาเหล่านั้น

การค้นหา 4: ช่องดิจิทัลใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

การค้นหาทั่วไปลดลงเป็นอันดับสุดท้ายในปี 2566 ซึ่งเท่ากับการสตรีมทีวี ในปีนี้ นักการตลาด B2B ให้ความสำคัญกับเนื้อหาและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายมากกว่า SEO การให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้โลกของ SEO ที่คาดเดาได้ยากไม่น่าสนใจ หมายเหตุ: ดูใน รายงาน รายละเอียดของช่องทางตามด้านบนของช่องทางและด้านล่างของช่องทาง

ต่อไปนี้เป็นสามวิธีที่นักการตลาด B2B สามารถใช้การตลาดเนื้อหาและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเพื่อเพิ่มรายได้:

1. การส่งเสริมเนื้อหาที่ตรงเป้าหมาย : การตลาดเนื้อหาช่วยให้นักการตลาด B2B สามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและให้ข้อมูลซึ่งสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายของตนในการเพิ่มรายได้ นักการตลาดควรมุ่งเน้นที่การโปรโมตเนื้อหาผ่านช่องทางการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

1. การตลาดตามบัญชี (ABM) : การตลาดตามบัญชี (ABM) เป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นไปที่การกำหนดเป้าหมายบัญชีที่มีมูลค่าสูงมากกว่าลูกค้าเป้าหมายรายบุคคลนักการตลาด B2B สามารถรวมการตลาดเนื้อหาและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายในกลยุทธ์ ABM เพื่อเพิ่มรายได้ พวกเขาสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายสูงซึ่งปรับให้เหมาะกับบัญชีหรือกลุ่มอุตสาหกรรมเฉพาะ

1. รีมาร์เก็ตติ้งและการดูแลลูกค้าเป้าหมาย : สามารถใช้การตลาดเนื้อหาและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายควบคู่กันไปเพื่อใช้กลยุทธ์รีมาร์เก็ตติ้งและการดูแลลูกค้าเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายบุคคลที่เคยเข้าชมเว็บไซต์หรือมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของตน การใช้โฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย นักการตลาดสามารถดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเหล่านี้อีกครั้ง เตือนให้พวกเขานึกถึงผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน

ความคิดสุดท้าย

85% ของนักการตลาดเปิดเผยว่าพวกเขาให้ความสำคัญกับการทำกำไรมากขึ้นในปี 2023 ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากกรอบความคิดการเติบโตของ Silicon Valley แบบคลาสสิก ด้วยความคิดที่เปลี่ยนไปนี้ นักการตลาดจะต้องมีความคล่องตัวในการเข้าถึงสิ่งที่ได้ผลและไม่ได้ผล มีความเต็มใจที่จะลองใช้กลยุทธ์ใหม่ๆ เช่น AI และสนับสนุนแผนของพวกเขาด้วยการวิจัยและข้อมูล ใช้การวิจัยจากรายงานนี้เพื่อกำหนดขั้นตอนต่อไปของคุณ ดาวน์โหลดThe2023 State of B2B Digital Marketing เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม