การวิจัยกึ่งทดลอง: มันคืออะไร ประเภท & ตัวอย่าง

เช่นเดียวกับการทดลองจริง การวิจัยกึ่งทดลองพยายามแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ ในทางกลับกัน การทดลองกึ่งหนึ่งไม่ได้ขึ้นอยู่กับการมอบหมายแบบสุ่ม ต่างจากการทดลองจริง วิชาจะถูกจัดเรียงเป็นกลุ่มตามตัวแปรที่ไม่ใช่แบบสุ่ม

การวิจัยกึ่งทดลองคืออะไร?

“ความคล้ายคลึง” คือนิยามของคำว่า “เสมือน” ด้วยเหตุนี้ การวิจัยกึ่งทดลองจึงเป็นงานวิจัยที่ดูเหมือนจะเป็นการทดลองแต่ไม่ใช่ บุคคลจะไม่ถูกสุ่มจัดสรรตามเงื่อนไขหรือคำสั่งของเงื่อนไข แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์การถดถอย

ปัญหาทิศทางในการวิจัยกึ่งทดลองเนื่องจากการวิเคราะห์การถดถอยมีการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะประเมินการถดถอยพหุคูณ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากแต่ละบุคคลไม่ได้ถูกสุ่มแบบสุ่ม จึงมีแนวโน้มที่จะมีความไม่เท่าเทียมกันเพิ่มเติมตามเงื่อนไขต่างๆ ในการวิจัยกึ่งทดลอง

ด้วยเหตุนี้ ในแง่ของความสอดคล้องภายใน การทดลองกึ่งหนึ่งจึงอยู่ระหว่างการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์กับการทดลองจริง

องค์ประกอบหลักของการทดสอบจริงคือกลุ่มที่จัดสรรแบบสุ่ม ซึ่งหมายความว่าแต่ละคนมีโอกาสเท่าเทียมกันที่จะถูกกำหนดให้กับกลุ่มทดลองหรือกลุ่มควบคุม ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาถูกจัดการหรือไม่

พูดง่ายๆ ก็คือ การทดลองกึ่งหนึ่งไม่ใช่การทดลองจริง การทดสอบกึ่งไม่มีคุณลักษณะกลุ่มที่จัดสรรแบบสุ่ม เนื่องจากองค์ประกอบหลักของการทดสอบจริงคือกลุ่มที่กำหนดแบบสุ่ม เหตุใดจึงสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมีกลุ่มที่จัดสรรแบบสุ่ม เนื่องจากเป็นกลุ่มที่มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างการวิจัยเชิงทดลองกึ่งทดลองและการวิจัยเชิงทดลองจริง

ลองใช้ตัวอย่างเพื่อแสดงประเด็นของเรา สมมติว่าเราต้องการค้นพบว่าการบำบัดทางจิตแบบใหม่ส่งผลต่อผู้ป่วยซึมเศร้าอย่างไร ในการทดลองจริง คุณจะต้องแบ่งแผนกจิตเวชครึ่งหนึ่งออกเป็นกลุ่มบำบัด โดยครึ่งหนึ่งได้รับการรักษาด้วยจิตบำบัดแบบใหม่ และอีกครึ่งหนึ่งได้รับการรักษาภาวะซึมเศร้าแบบมาตรฐาน

และแพทย์ได้เปรียบเทียบผลลัพธ์ของการรักษานี้กับผลลัพธ์ของการรักษามาตรฐาน เพื่อดูว่าการรักษานี้มีประสิทธิภาพมากกว่าหรือไม่ ในทางกลับกัน แพทย์ไม่น่าจะเห็นด้วยกับการทดลองจริงนี้ เนื่องจากพวกเขาเชื่อว่าการปฏิบัติต่อกลุ่มหนึ่งในขณะที่ปล่อยให้อีกกลุ่มหนึ่งไม่ได้รับการรักษานั้นถือว่าผิดจรรยาบรรณ

การศึกษากึ่งทดลองจะมีประโยชน์ในกรณีนี้ แทนที่จะสุ่มเลือกผู้ป่วยเหล่านี้ คุณจะค้นพบกลุ่มนักจิตอายุรเวทที่มีอยู่ก่อนแล้วในโรงพยาบาล เห็นได้ชัดว่าจะมีที่ปรึกษาที่กระตือรือร้นที่จะดำเนินการทดลองเหล่านี้ เช่นเดียวกับคนอื่นๆ ที่ต้องการยึดติดกับวิธีเดิมๆ

กลุ่มที่มีอยู่ก่อนเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการพัฒนาอาการของผู้ที่ได้รับการบำบัดแบบใหม่กับผู้ที่ได้รับการรักษาตามปกติ แม้ว่ากลุ่มจะไม่ได้สุ่มเลือกก็ตาม หากสามารถอธิบายความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสิ่งเหล่านี้ได้ คุณอาจมั่นใจได้มากว่าความแตกต่างใดๆ นั้นมาจากการรักษา แต่ไม่ใช่ตัวแปรภายนอกอื่นๆ

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การวิจัยกึ่งทดลองเกี่ยวข้องกับการจัดการตัวแปรอิสระโดยการสุ่มกำหนดบุคคลให้กับเงื่อนไขหรือลำดับของเงื่อนไข การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน การออกแบบก่อนการทดสอบหลังการทดสอบ และการออกแบบความไม่ต่อเนื่องของการถดถอยเป็นเพียงประเภทที่จำเป็นบางส่วนเท่านั้น

ประเภทการวิจัยกึ่งทดลอง

มีการออกแบบกึ่งทดลองหลายประเภท พันธุ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสามประเภทอธิบายไว้ด้านล่าง: การออกแบบกลุ่มที่ไม่สมมูล การไม่ต่อเนื่องในการถดถอย และการทดลองตามธรรมชาติ

การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน

ผู้วิจัยเลือกกลุ่มที่มีอยู่แล้วซึ่งดูคล้ายคลึงกัน แต่มีเพียงกลุ่มเดียวเท่านั้นที่ได้รับการบำบัดในรูปแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน เมื่อใช้การออกแบบนี้ นักวิจัยพยายามที่จะรองรับปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนโดยการปรับให้เข้ากับพวกเขาในการศึกษาหรือเลือกกลุ่มที่เทียบเคียงได้มากที่สุด การออกแบบกึ่งทดลองที่แพร่หลายที่สุดคืออันนี้

ตัวอย่าง: การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน

คุณเชื่อว่ากิจกรรมหลังเลิกเรียนใหม่จะส่งผลให้ผลการเรียนดีขึ้น คุณเลือกกลุ่มนักเรียนที่เปรียบเทียบกันได้สองกลุ่มจากชั้นเรียนแยกกัน กลุ่มหนึ่งใช้โปรแกรมใหม่ และอีกกลุ่มไม่ใช้

คุณสามารถดูได้ว่าโปรแกรมมีอิทธิพลต่อเกรดโดยการเปรียบเทียบนักเรียนที่เข้าร่วมกับผู้ที่ไม่ชอบ

ความไม่ต่อเนื่องในการถดถอย

การบำบัดในอนาคตหลายอย่างที่นักวิจัยต้องการตรวจสอบนั้นขึ้นอยู่กับการตัดยอดโดยพลการขั้นพื้นฐาน โดยที่ผู้ที่อยู่เหนือเกณฑ์จะได้รับการรักษาและผู้ที่อยู่ต่ำกว่านั้นไม่ ณ จุดนี้ ความแตกต่างของกลุ่มมักน้อยมากจนแทบไม่มีเลย ผลที่ได้คือ นักวิจัยสามารถใช้ผู้ที่อยู่ภายใต้ขอบเขตเป็นกลุ่มอ้างอิง และผู้ที่อยู่นอกขอบเขตเป็นกลุ่มแทรกแซง

ตัวอย่าง: ความไม่ต่อเนื่องในการถดถอย

ในสหรัฐอเมริกา โรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายบางแห่งสงวนไว้สำหรับนักเรียนที่บรรลุผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในระดับที่กำหนดในการทดสอบ ผู้ที่สอบผ่านข้อสอบนี้มักจะแตกต่างจากผู้ที่สอบไม่ผ่านอย่างเป็นระบบ

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากจำนวนจุดตัดที่แม่นยำนั้นไม่แน่นอน นักเรียนที่ใกล้ถึงขีดจำกัดที่แทบจะไม่สอบผ่าน และผู้ที่สอบไม่ผ่านด้วยขอบที่บางเฉียบมักจะมีความคล้ายคลึงกันอย่างมาก โดยมีความแตกต่างในนาทีของผลลัพธ์เนื่องจากมีโอกาสเป็นหลัก ด้วยเหตุนี้ ความเหลื่อมล้ำในผลลัพธ์จึงต้องเกิดจากประสบการณ์ทางการศึกษา

คุณอาจดูผลลัพธ์ระยะยาวของเด็กสองกลุ่มนี้เพื่อดูว่าการเข้าเรียนในโรงเรียนคัดเลือกส่งผลกระทบอย่างไรต่อพวกเขา

การทดลองทางธรรมชาติ

นักวิจัยมักจะเลือกกลุ่มบุคคลที่ได้รับการจัดสรรทั้งการทดสอบในห้องปฏิบัติการและกลางแจ้ง การมอบหมายผู้ป่วยให้เข้ารับการบำบัดกลุ่มควบคุมแบบสุ่มหรือผิดปกติเกิดขึ้นในการทดลองตามธรรมชาติเนื่องจากเหตุการณ์หรือสถานการณ์ภายนอก ("ธรรมชาติ") การทดลองตามธรรมชาติไม่ใช่การทดลองจริงเนื่องจากเป็นการสังเกต แม้ว่าบางการทดลองจะใช้การมอบหมายแบบสุ่ม

ตัวอย่าง: การทดลองตามธรรมชาติ

หนึ่งในการทดลองทางธรรมชาติที่รู้จักกันดีที่สุดคือ Oregon Health Study ในปี 2008 โอเรกอนโหวตให้เพิ่มจำนวนผู้มีรายได้น้อยที่ลงทะเบียนใน Medicaid ซึ่งเป็นโครงการด้านสาธารณสุขสำหรับผู้มีรายได้น้อยของอเมริกา

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถจ่ายเงินให้กับทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าร่วมโปรแกรมได้ พวกเขาจึงต้องใช้ลอตเตอรีสุ่มเพื่อแจกจ่ายสล็อต

ผู้เชี่ยวชาญสามารถตรวจสอบผลกระทบของโปรแกรมโดยใช้บุคคลที่ลงทะเบียนเป็นกลุ่มบำบัดและผู้ที่ผ่านการรับรองแต่ไม่ได้เล่นแจ็คพอตเป็นกลุ่มทดลอง

บทสรุปของการวิจัยกึ่งทดลอง:

การออกแบบการทดลองที่แท้จริงอาจไม่สามารถทำได้สำเร็จหรือมีราคาแพงเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัยที่มีทรัพยากรน้อย การออกแบบกึ่งทดลองทำให้คุณสามารถตรวจสอบปัญหาโดยใช้ข้อมูลที่ผู้อื่นจ่ายให้หรือรวบรวมแล้ว (ซึ่งมักจะเป็นรัฐบาล) เนื่องจากอนุญาตให้ควบคุมตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสนได้ดีกว่ารูปแบบการศึกษาอื่น ๆ จึงมีความถูกต้องภายนอกที่สูงกว่าการทดลองของแท้ส่วนใหญ่และความถูกต้องภายในที่สูงกว่า (น้อยกว่าการทดลองจริง) มากกว่าการวิจัยที่ไม่ใช่การทดลองอื่นๆ

รับประโยชน์สูงสุดจากการจัดการข้อมูลการวิจัยของคุณ

ด้วย QuestionPro คุณจะสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มและเครื่องมือการวิจัยตลาดที่ครบถ้วนที่สุด ซึ่งจะช่วยให้คุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุด ด้วยการใช้ประโยชน์จาก InsightsHub ซึ่งเป็นฮับแบบรวมศูนย์สำหรับการจัดการข้อมูล คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่รวมรวมเพื่อจัดระเบียบ สำรวจ ค้นหา และค้นพบข้อมูลการวิจัยของคุณในที่เก็บที่มีการจัดระเบียบที่เดียว

เริ่มตอนนี้เลย.

เรียนรู้เพิ่มเติม