คู่มือผู้เชี่ยวชาญเพื่อการวิจัยการตลาดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การวิจัยการตลาดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ดิจิทัลสำหรับความต้องการในการส่งเสริมการขายของแบรนด์ของคุณ

การวิจัยตลาดเชิงคุณภาพช่วยให้คุณเข้าใจ "สาเหตุ" ของผู้ชม เช่น ชอบ ไม่ชอบ ความต้องการ และประเด็นที่พวกเขามีต่อแบรนด์ของคุณ ในทางกลับกัน การวิจัยตลาดเชิงปริมาณช่วยให้คุณเข้าใจ "อะไร" ของกลุ่มเป้าหมายของคุณ เช่น อายุ เพศ สัญชาติ และอื่นๆ

แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณรวมการวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูลทั้งสองรูปแบบที่สำคัญไว้ด้วยกันในการศึกษาสรุปเรื่องเดียว

ด้วยการรวมคำถามทั้งสองประเภทนี้เข้าด้วยกันเมื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะสามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้อย่างลึกซึ้งและครอบคลุมมากขึ้น นอกจากนี้คุณยังจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก: ข้อมูลวัตถุประสงค์เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ และแรงจูงใจส่วนตัวที่ผลักดันพวกเขาให้ดำเนินการ สิ่งนี้จะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่คุณสามารถใช้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับเนื้อหาดิจิทัลและการดำเนินการของคุณในวันนี้

ต้องการค้นพบวิธีใช้ประโยชน์จากคำถามทั้งเชิงวัตถุประสงค์และเชิงอัตนัยเพื่อฝึกฝนทักษะและกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณหรือไม่? ดูคำแนะนำที่ครอบคลุมนี้เพื่อค้นหาเคล็ดลับและเทคนิคที่ดีที่สุดในการสร้างคำถามวิจัยที่มีผลกระทบสำหรับแคมเปญในอนาคตของคุณทันที

อธิบายการตลาดการวิจัยเชิงคุณภาพ

ก่อนที่คุณจะทราบเคล็ดลับ แนวทางปฏิบัติ และเทคนิคที่ดีที่สุดในการสร้างกลยุทธ์การตลาดแบบหลายด้านนี้ เรามาทำความรู้จักกับข้อมูลเชิงลึกของแบบฟอร์มการวิเคราะห์แต่ละแบบก่อน

การวิจัยเชิงคุณภาพหมายถึงกระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงพรรณนาและเชิงอัตวิสัยเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของผู้ชม ปัญหา และความรู้สึก ตัวอย่างของวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ ได้แก่ การรวบรวมคำติชมและบทวิจารณ์จากลูกค้า หรือการสัมภาษณ์ การสำรวจ การประเมินฮิวริสติก และการอภิปรายการสนทนากลุ่ม (FGD)

สำหรับวิธีการรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพนี้ คำถามควรเป็นแบบปลายเปิดและชัดเจน คำถามควรดำเนินการได้ง่ายโดยไม่ต้องมีการชี้แจงเพิ่มเติม และควรเป็นแบบปลายเปิดเพื่อให้ได้คำตอบเชิงพรรณนาและเชิงสำรวจ ตัวอย่างของการสอบถามเชิงอัตนัยที่ดีได้แก่:

• คุณเคยได้ยินอะไรเกี่ยวกับแบรนด์ X บ้าง?
• คุณจะอธิบายประสบการณ์ของคุณในการใช้ผลิตภัณฑ์ X อย่างไร
• การเปลี่ยนแปลงใดที่สามารถทำได้เพื่อทำให้บริการ X ดีขึ้น?

การถามคำถามปลายเปิดเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลทั่วไปในการวิจัยเชิงคุณภาพ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถรวบรวมคำตอบที่ลึกซึ้ง มีเชิงสำรวจมากกว่า และเป็นส่วนตัวมากกว่าคำตอบเชิงปริมาณ เพื่อสร้างเนื้อหาทางการตลาดที่มีรากฐานมาจากประสบการณ์ของผู้ชมในชีวิตจริง

ตัวอย่างหนึ่งของการศึกษาเชิงคุณภาพที่ยอดเยี่ยมซึ่งเปิดเผยความรู้สึกของลูกค้าก็คือการศึกษาของทีม Golden State Warriors เมื่อย้ายเข้าสู่สนามกีฬาแห่งใหม่ในปี 2019 พวกเขาใช้ประโยชน์จากแบบฟอร์มสำรวจและกิจกรรมรวบรวมข้อเสนอแนะมากกว่า 30 แบบเพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์ของแฟนๆ แบบครบวงจร

การศึกษาที่ครอบคลุมนี้ส่งผลให้มีการรวบรวมคำตอบทั้งหมดมากกว่า 20,000 คำตอบ และคะแนนผู้สนับสนุนสุทธิเพิ่มขึ้น 19% สิ่งนี้นำไปสู่ความเข้าใจอันดีเยี่ยมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายทั้งทางออนไลน์และด้วยตนเอง ตั้งแต่วินาทีที่แฟนๆ เยี่ยมชมเว็บไซต์ของตนไปจนถึงออกจากสนามกีฬาหลังจบเกม

ทำความเข้าใจกับการตลาดการวิจัยเชิงปริมาณ

ในขณะเดียวกันการวิจัยเชิงปริมาณหมายถึงกระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขและวัตถุประสงค์เพื่อการวัดและการวิเคราะห์ ตัวอย่างที่โดดเด่นของข้อมูลที่คำนวณได้ในรูปแบบดิจิทัล ได้แก่ อัตราการแปลง รายได้จากโฆษณา และการเข้าชมเว็บไซต์ ด้วยประเภทการวิเคราะห์นี้ คุณสามารถติดตามประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ด้วยวิธีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นในปัจจุบัน

สำหรับวิธีนี้ การสืบค้นควรเป็นแบบปิดเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกตามวัตถุประสงค์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การตอบคำถามเชิงปริมาณมักจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือวัตถุประสงค์ เพื่อแจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ดิจิทัล ตัวอย่างที่ดีของคำถามเชิงปริมาณได้แก่

• คุณอายุเท่าไร คุณมาจากประเทศอะไร? คุณเพศอะไร?
• ปกติคุณใช้จ่ายกับผลิตภัณฑ์ X เท่าใด
• จากคะแนนตั้งแต่ 1 ถึง 10 (1-10) คุณมีแนวโน้มที่จะแนะนำแบรนด์ X มากน้อยเพียงใด

คุณสามารถใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลบางอย่างที่กล่าวถึงในประเภทการสืบค้นก่อนหน้านี้สำหรับโหมดการศึกษานี้ได้ คุณสามารถใช้แบบสำรวจ แบบสำรวจ และการสัมภาษณ์สั้นๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ชม เช่น ข้อมูลประชากร ได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถใช้วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ การติดตาม และแผนที่ความร้อน เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ชม

มีตัวอย่างที่ดีของการศึกษาเชิงปริมาณมากมาย ตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งก็คือของ Ryanair จากการสำรวจลูกค้าออนไลน์เกี่ยวกับประสบการณ์การจองเที่ยวบินโดยรวมกับแบรนด์ พวกเขาสามารถระบุปัญหาเกี่ยวกับเว็บไซต์การจองและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ของแพลตฟอร์มออนไลน์ตามนั้น

ผสมผสานการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

เมื่อคุณคุ้นเคยกับการรวบรวมข้อมูลทั้งสองรูปแบบแล้ว ก็ถึงเวลาค้นพบพลังของวิธีการแบบผสมผสาน นั่นคือเมื่อการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนการตลาดดิจิทัลที่ดีขึ้น

การรวบรวมข้อมูลทั้งสองประเภทนี้จัดการกับแง่มุมที่แตกต่างกันของกระบวนการวิเคราะห์ตลาดที่ครอบคลุม คำตอบเชิงปริมาณจะแสดงภาพข้อมูลที่แม่นยำและแม่นยำเกี่ยวกับผู้ชมของคุณ ในขณะที่คำตอบเชิงคุณภาพจะให้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าเชิงลึก ตามอัตนัย และตามบริบทสำหรับความเข้าใจในการส่งเสริมการขายของแบรนด์ของคุณ

การออกแบบกลยุทธ์การสำรวจผู้ใช้โดยคำนึงถึงการรวบรวมหลักฐานทั้งสองประเภท จะทำให้คุณมีความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและโอกาสในการโปรโมตที่เป็นไปได้แบบองค์รวมมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ ซึ่งจะช่วยผลักดันชัยชนะทางดิจิทัลที่ยิ่งใหญ่ให้กับแบรนด์ในระยะยาว

ตัวอย่างหนึ่งของการศึกษาแบบผสมผสานที่ประสบความสำเร็จคือการศึกษานวัตกรรมธุรกิจของ Audi ด้วยการใช้วิธีการรวบรวมหลักฐานทั้งแบบเป็นกลางและแบบอัตนัยในการศึกษา พวกเขาสามารถรวบรวมคำติชมที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว และฝึกฝนการนำ UX มาใช้อย่างรวดเร็วและทำซ้ำภายในวัฒนธรรมภายในของบริษัททั้งหมด

เคล็ดลับในการวิจัยการตลาดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

เมื่อคำนึงถึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้แล้ว ก็ถึงเวลาเตรียมเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างสรรค์การวิเคราะห์ที่ใช้เครื่องมือทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ต่อไปนี้เป็นเทคนิคสำคัญบางประการในการสร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์การตลาดแบบองค์รวมและครอบคลุม:

• กำหนดวัตถุประสงค์การวิจัยที่ชัดเจนซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์การรวบรวมข้อมูลที่ชัดเจนซึ่งมีรากฐานมาจากเป้าหมายโดยรวมของแบรนด์ คุณสามารถปรับแต่งคำถามเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณในทุกด้านที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นในระยะยาว
• สมดุลระหว่างคำถามปลายเปิดและปลายปิด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงแนวทางที่ครอบคลุมในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากกลุ่มผู้ชมและตลาดเป้าหมาย ด้วยคำถามเชิงปริมาณปลายปิด คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่อธิบายว่า "อะไร" ของผู้ฟังของคุณ ในทางกลับกัน คำถามเชิงคุณภาพปลายเปิดสามารถรวบรวม “เหตุผล” ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นของผู้ฟังได้
• ปรับเปลี่ยนคำถามตามประเภทของการรวบรวมข้อมูล ตัวอย่างเช่น คำถามสำหรับการสำรวจความคิดเห็นและแบบสำรวจอาจแตกต่างจากคำถามสำหรับการสัมภาษณ์เชิงลึกหรือ FGD เล็กน้อย การสำรวจความคิดเห็น แบบสำรวจ และแนวทางปฏิบัติในการรวบรวมแบบสั้นอื่นๆ ต้องใช้คำถามที่มีคำตอบสั้นๆ อย่างไรก็ตาม การสัมภาษณ์เชิงลึกและ FGDscan สามารถรองรับคำถามเชิงลึกที่ต้องการคำตอบนานกว่าได้
• ปรับเปลี่ยนการรวบรวมข้อมูลตามแพลตฟอร์มการกระจาย เช่นเดียวกับที่คุณควรปรับการสืบค้นตามประเภทคอลเลกชันของคุณ คุณควรปรับรูปแบบการรวบรวมข้อมูลตามแพลตฟอร์มการเผยแพร่ของคุณด้วย หากคุณกำลังรวบรวมข้อมูลผ่านแบบสำรวจออนไลน์บนโซเชียลมีเดีย คุณควรให้ข้อมูลที่สั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนประสบการณ์ของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มดิจิทัล

ด้วยการใช้เคล็ดลับและเทคนิคเหล่านี้ คุณจะสามารถสร้างวิธีการรวบรวมหลักฐานที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับความต้องการทางการตลาดดิจิทัลของคุณ อย่าลืมตั้งวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน สร้างความสมดุลระหว่างประเภทคำถาม และปรับวิธีการตามบริบท เพื่อดำเนินแคมเปญวิจัยสำหรับแบรนด์ของคุณให้ประสบความสำเร็จตั้งแต่วันนี้

ขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

การวิจัยและการวิเคราะห์มีบทบาทสำคัญในการสร้างและดำเนินกลยุทธ์การส่งเสริมการขายที่มีข้อมูลมาโดยตลอด การสร้างคำถามที่มีเจตนาดีสำหรับกลุ่มเป้าหมายสามารถช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลสำคัญที่ขับเคลื่อนความเข้าใจของกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งหมดนี้เพื่อความสำเร็จของการตลาดดิจิทัลของคุณในปัจจุบัน

นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์ย่อมเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นขั้นตอนที่ดำเนินการได้และการตัดสินใจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้นควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรวบรวมตัวเลขในรูปแบบองค์รวมและครอบคลุมเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับธุรกิจของคุณ ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ชม และขับเคลื่อนแบรนด์ให้ดีขึ้นในปีนี้

ประเด็นที่สำคัญ

สร้างสรรค์การออกแบบการวิจัยที่เชี่ยวชาญสำหรับการตลาดดิจิทัลของคุณด้วยแนวทางที่เป็นกลางและเป็นส่วนตัวเลยวันนี้ ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับสุดท้ายบางส่วนที่คุณควรนำไปใช้ในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับดิจิทัลของแบรนด์ของคุณในปีนี้:

• วางรากฐานการออกแบบของคุณในเป้าหมายทางธุรกิจ หากมีข้อสงสัย ให้กลับไปที่เป้าหมายโดยรวมของแบรนด์ของคุณเพื่อเป็นแนวทางในวัตถุประสงค์ของการสำรวจ การสำรวจ และการสัมภาษณ์
• ยังคงสงสัยเกี่ยวกับบริบทของผู้ชม ด้วยการเปิดรับข้อมูลใหม่เกี่ยวกับผู้ชมของคุณ คุณจะสามารถปรับกลยุทธ์การโปรโมตแบรนด์ได้ตามความต้องการและความชอบในชีวิตจริงของพวกเขา
• ติดต่อผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบการวิเคราะห์การตลาด ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นการเดินทางในการรวบรวมการวัดค่าจากจุดใดใช่หรือไม่ ติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลที่ Propelrr เพื่อเริ่มต้นกลยุทธ์ของคุณวันนี้

หากคุณมีความคิดเห็นอื่น ๆ โปรดส่งข้อความถึงเราผ่านทางบัญชี Facebook, X และ LinkedIn ของเรา มาคุยกันเถอะ!

สมัครรับจดหมายข่าว Propelrr เช่นกัน หากคุณพบว่าบทความนี้และเนื้อหาอื่น ๆ ของเรามีประโยชน์ต่อความต้องการของคุณ