คู่มือธุรกิจสมัยใหม่เกี่ยวกับวิธีการและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล

โลกปัจจุบันต้องการให้คุณเรียนรู้และเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกทางดิจิทัลจากธุรกิจของคุณ เพื่อให้สามารถทนต่อการแข่งขันในอุตสาหกรรมของคุณ โดยไม่คำนึงถึงข้อมูลจำนวนมากที่คุณสร้างในแต่ละวัน จะมีการวิเคราะห์ข้อมูลเพียงเล็กน้อยเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบภายในธุรกิจของคุณ

การวิจัยพบว่าตลาดข้อมูลการเสนอราคาคาดว่าจะเติบโตและสร้างรายได้ประมาณ 103 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570 เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีข้อมูลจำนวนมากภายในการตั้งค่าธุรกิจ คุณต้องเรียนรู้วิธีรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลา

นี่คือเหตุผลที่คุณต้องเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ซึ่งจะชี้ให้เห็นจุดข้อมูลสำคัญบางประการที่คุณสามารถใช้ในการตัดสินใจและยกระดับประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์และซับซ้อนในการสำรวจและทดลองโดยใช้ค่าข้อมูลต่างๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลหมายถึงกระบวนการรวบรวม วิเคราะห์ และจำลองข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังมีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งดำเนินการขึ้นอยู่กับลักษณะของอุตสาหกรรมธุรกิจ วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ใช้ตามวัตถุประสงค์การวิจัยเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ

คุณต้องมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ตามปริมาณและคุณภาพเพื่อให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการดำเนินกิจกรรมการสร้างภาพข้อมูลของคุณในทางที่ดีขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องใช้เวลาส่วนใหญ่เพื่อให้แนวคิดทั้งหมดเหล่านี้จมอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง

ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล

ก่อนที่จะเจาะลึกรายละเอียด คุณต้องเข้าใจพลังของการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการเติบโตและการพัฒนาแบรนด์ธุรกิจของคุณ

1. ลดต้นทุน

ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณมีแนวโน้มที่จะมองเห็นโอกาสทางธุรกิจ แนวโน้ม และรูปแบบที่เป็นไปได้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการวางแผนสำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการลดต้นทุนและทรัพยากรต่าง ๆ ที่คุณได้ดำเนินการโดยใช้กลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้องซึ่งไม่ให้ผลตอบแทน

ด้วยการทำนายสถานการณ์ต่างๆ ภายในอุตสาหกรรมธุรกิจ คุณสามารถคาดการณ์การผลิตและอุปทานที่ดีขึ้นภายในธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย

2. กำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้น

ลูกค้าเป็นทรัพย์สินที่สำคัญในทุกธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณเห็นภาพตลาดเป้าหมายของคุณในทุกด้านที่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางธุรกิจอย่างใกล้ชิดและสามารถเข้าใจการเติบโตด้วยแผนภูมิการเติบโตแบบทวีคูณ ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุช่องทางการสื่อสารที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าของคุณ ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อ ความสนใจ และพฤติกรรมของลูกค้าของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันภายในธุรกิจ นอกจากนี้ คุณจะสามารถระบุลูกค้าใหม่ที่จะส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของธุรกิจของคุณในระยะยาวได้อย่างง่ายดาย

3. การตัดสินใจที่แม่นยำ

ทีมบริหารธุรกิจมีโอกาสที่ดีกว่าในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจตามข้อเท็จจริงและข้อมูลเชิงลึกทางดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ผู้จัดการธุรกิจสามารถระบุโอกาสในการเติบโตและแหล่งรายได้ที่นำไปสู่ความสำเร็จทางธุรกิจ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยในกระบวนการดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากทุกมุมของบริษัท

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล

จำเป็นต้องเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เพื่อระบุวิธีที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ ด้านล่างนี้คือวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมบางส่วนที่คุณจำเป็นต้องทราบ

1. การวิเคราะห์คลัสเตอร์

คำว่าคลัสเตอร์ถูกสร้างขึ้นจากวิธีการจัดกลุ่มองค์ประกอบข้อมูลที่องค์ประกอบมีความคล้ายคลึงกันในลักษณะเฉพาะ เนื่องจากไม่มีตัวแปรเป้าหมายเมื่อทำคลัสเตอร์ การระบุรูปแบบและแนวโน้มภายในข้อมูลของคุณจะง่ายขึ้น การวิเคราะห์คลัสเตอร์ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแสดงบริบทเพิ่มเติมภายในชุดข้อมูล

นี่เป็นแนวทางที่ดีที่สุดที่เจ้าของธุรกิจสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าแต่ละรายแยกกัน และนำเสนอบริการส่วนบุคคลที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อ ข้อมูลประชากร และมูลค่าเงิน

2. การทำเหมืองข้อมูล

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ถือเป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับตัวชี้วัดทางวิศวกรรมและข้อมูลเชิงลึกที่มีขึ้นเพื่อเพิ่มมูลค่า การทำเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้เพื่อระบุการพึ่งพา รูปแบบ และความสัมพันธ์เพื่อสร้างความรู้ทางธุรกิจขั้นสูง นอกจากนี้ นี่เป็นตัวเลือกที่เหลือเชื่อหากคุณต้องการสำรวจข้อมูลจากมุมมองที่มีรายละเอียดมากขึ้น

การทำเหมืองข้อมูลทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีรายละเอียดมากขึ้นซึ่งจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าข้อมูลทางธุรกิจ ในกรณีส่วนใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลจะใช้ในการแจ้งเตือนข้อมูลอัจฉริยะของ Datapine ภายในการตั้งค่าธุรกิจ

3. การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

ตามชื่อที่แนะนำ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใช้เพื่อประเมินและวิเคราะห์ชุดของจุดข้อมูลที่สร้างขึ้นภายในกรอบเวลาที่กำหนด ในกรณีส่วนใหญ่ นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้กลยุทธ์นี้เพื่อตรวจสอบจุดข้อมูลบางจุดในระยะเวลาที่กำหนด แทนที่จะตรวจสอบเป็นระยะๆ

เมื่อพูดถึงการตั้งค่าธุรกิจ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะใช้เพื่อระบุสาเหตุของแนวโน้มและรูปแบบต่างๆ ภายในอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังช่วยในการพยากรณ์อนุกรมเวลา ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของธุรกิจ

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล

คุณต้องเข้าใจวิธีการดำเนินการทุกกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อความปลอดภัย ด้านล่างนี้คือเทคนิคบางอย่างที่คุณต้องเข้าใจเพื่อให้กระบวนการนี้ประสบความสำเร็จ

1. การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล

เมื่อคุณได้กำหนดทิศทางที่ถูกต้องสำหรับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณแล้วและมีภาพที่ชัดเจนของการป้อนข้อมูลสุดท้ายที่คุณตั้งใจไว้ คุณควรมุ่งเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลคืออะไร? การดำเนินการนี้เน้นที่การเชื่อมต่อค่าข้อมูลต่างๆ จากแหล่งต่างๆ เป็นหลักเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย

โปรดทราบว่าคุณสามารถเลือกที่จะดึงข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ เช่น รูปภาพ ตัวเลข ข้อความ และรูปแบบอื่นๆ ที่คุณต้องการ จากนั้นคุณสามารถใช้การวิเคราะห์ฐานข้อมูลแบบไขว้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าซึ่งคุณสามารถใช้ในการตัดสินใจได้

2. ทำความสะอาดข้อมูลของคุณ

หลังจากรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ คุณจะรู้ว่าคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่จัดการได้ค่อนข้างล้นหลาม ในบางครั้ง คุณอาจตระหนักว่าข้อมูลที่คุณจัดการนั้นไม่ถูกต้อง ซึ่งทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเข้าใจผิด วิธีที่ดีที่สุดในการขจัดสถานการณ์ดังกล่าวคือการทำความสะอาดข้อมูลของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าทั้งหมดของคุณถูกต้อง

สิ่งนี้ควรเป็นสิ่งที่คุณทำทันทีก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างภาพข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงความไม่สะดวก เมื่อทำความสะอาดข้อมูลของคุณ คุณต้องกำจัดค่าที่ซ้ำกันและตัวเลขที่ไม่ถูกต้องซึ่งมีแนวโน้มที่จะส่งผลต่อการแสดงผลขั้นสุดท้าย

3. ทำงานร่วมกันตามความต้องการของคุณ

ก่อนที่จะใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูล จำเป็นต้องปรึกษาสมาชิกในทีมและร่างเป้าหมายทางธุรกิจทั้งหมดของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างรวมอยู่ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณควรตัดสินใจเป้าหมายพื้นฐานและมุ่งเน้นที่การบรรลุวัตถุประสงค์ของธุรกิจของคุณ

โปรดจำไว้ว่าความต้องการทางธุรกิจของคุณควรสอดคล้องกับกิจกรรมการสร้างภาพข้อมูลเพื่อส่งเสริมการเติบโตและการพัฒนาที่ก้าวหน้าของธุรกิจของคุณ

บรรทัดล่าง

ในขณะที่อุตสาหกรรมธุรกิจยังคงให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ผู้จัดการธุรกิจ 94% ยอมรับว่าการวิเคราะห์ข้อมูลมีผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของพวกเขา บทความนี้ครอบคลุมองค์ประกอบสำคัญทั้งหมดที่คุณต้องเรียนรู้และเชี่ยวชาญ เพื่อทำให้เส้นทางการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณง่ายขึ้น