การเรียนรู้การแสดงข้อมูลด้วย Microsoft Power BIMicrosoft Power BI

การแสดงภาพข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจและองค์กรในยุคสมัยใหม่ ช่วยให้พวกเขาแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ช่วยในกระบวนการตัดสินใจ และเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขัน ในบรรดาเครื่องมือการแสดงภาพข้อมูลที่มีอยู่มากมาย Microsoft Power BI ได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกม คู่มือที่ครอบคลุมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสำรวจความสามารถ คุณลักษณะ และแอปพลิเคชันของ Power BI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมศักยภาพสูงสุดของเครื่องมืออันทรงพลังนี้

ทำความเข้าใจกับ Microsoft Power BI

ความเป็นมาและวิวัฒนาการของ Power BI

Microsoft Power BI คือชุดเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่มีต้นกำเนิดจากการร่วมลงทุนก่อนหน้านี้ของ Microsoft ในด้านระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเอง โดยพัฒนาจาก Add-in ของ Excel มาเป็นแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในปัจจุบัน Power BI เปิดตัวในปี 2013 ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและการผสานรวมกับแหล่งข้อมูลต่างๆ

Power BI ประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามส่วน:

เดสก์ท็อป Power BI

แอปพลิเคชัน Windows นี้อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างรายงานเชิงโต้ตอบและแดชบอร์ดโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือออกแบบสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการแสดงภาพ

บริการ Power BI

บริการบนคลาวด์ช่วยให้ผู้ใช้เผยแพร่และแบ่งปันรายงานและแดชบอร์ดของตน โดยนำเสนอฟีเจอร์สำหรับการทำงานร่วมกัน การแชร์เนื้อหา และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในสภาพแวดล้อมบนเว็บ

พาวเวอร์ BI มือถือ

แอปมือถือนี้ขยายขอบเขตการเข้าถึงของ Power BI ทำให้สามารถเข้าถึงได้บนสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ผู้ใช้สามารถดูและโต้ตอบกับรายงานและแดชบอร์ดได้ทุกที่

กล่องเครื่องมือการแสดงภาพของ Power BI

Microsoft Power BI ภูมิใจนำเสนอไลบรารีตัวเลือกการแสดงภาพที่ครอบคลุม ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับมืออาชีพในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไปนี้เป็นภาพประเภทหลักๆ ที่พร้อมใช้งาน:

แผนภูมิแท่ง: เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบหมวดหมู่ของข้อมูล

กราฟเส้น: มีประโยชน์สำหรับการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาต่างๆ

Scatter Plots: เหมาะสำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

แผนที่: ภาพเชิงพื้นที่สำหรับข้อมูลตามตำแหน่ง

ตาราง: จัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบตาราง

มาตรวัดและการ์ด: แสดงหน่วยวัดหลักเป็นค่าเดียว

ภาพแบบกำหนดเอง: ขยายชุดเครื่องมือของคุณโดยการรวมภาพแบบกำหนดเองจากตลาด Power BI

ภาพเหล่านี้ตอบสนองความต้องการในการแสดงข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้สามารถเลือกประเภทการแสดงภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดข้อมูลและวัตถุประสงค์เฉพาะของตนได้ ตัวเลือกการปรับแต่งภายในแต่ละภาพช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งรูปลักษณ์และฟังก์ชันการทำงานของตนได้อย่างละเอียด James Owen ซีอีโอของClick Intelligence กล่าว

การสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพ

Natalie Kaplan ผู้จัดการฝ่ายเทคโนโลยีของ Notiondemy กล่าวว่า การสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพใน Power BI เป็นกระบวนการที่เป็นมิตรกับผู้ใช้เริ่มต้นด้วยการนำเข้าข้อมูลลงใน Power BI Desktop ซึ่งผู้ใช้สามารถล้าง แปลง และจำลองข้อมูลเพื่อให้ตรงตามความต้องการของพวกเขา เมื่อเตรียมข้อมูลแล้ว ผู้ใช้จะสามารถเลือกประเภทการแสดงภาพที่เหมาะสมตามข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการถ่ายทอดได้

การปรับแต่งเป็นส่วนสำคัญของการแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ผู้ใช้สามารถปรับสี แบบอักษร ป้ายกำกับ และคำแนะนำเครื่องมือเพื่อเพิ่มความสวยงามและฟังก์ชันการทำงานของภาพได้ ส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Power BI มอบสภาพแวดล้อมที่ใช้งานง่ายสำหรับการปรับแต่งเหล่านี้ แม้สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์การออกแบบเพียงเล็กน้อยก็ตาม

การโต้ตอบเป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติที่ทรงพลัง Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานที่มีการดำเนินการเจาะลึก ตัวแบ่งส่วนข้อมูล และตัวกรอง ช่วยให้ผู้บริโภครายงานสามารถสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบตามความสนใจของพวกเขาได้ การโต้ตอบนี้ส่งเสริมความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการมีส่วนร่วมกับข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอ

การบูรณาการข้อมูลและเทคนิคขั้นสูง

Guillaume Drew ผู้ก่อตั้ง Or & Zon กล่าวว่าการรวมข้อมูลและเทคนิคขั้นสูงใน Microsoft Power BI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแบบจำลองข้อมูล ดำเนินการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน การใช้ภาษา DAX (Data Analysis Expressions) บูรณาการการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI และการใช้ Power แบบสอบถามสำหรับการล้างข้อมูลและการเปลี่ยนแปลง

การสร้างแบบจำลองข้อมูลและความสัมพันธ์

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางเพื่อเชื่อมต่อข้อมูล ช่วยให้สามารถกรองข้ามและเจาะลึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางโดยใช้เขตข้อมูลทั่วไป (คีย์) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจากตารางต่างๆ สามารถรวมกันเป็นภาพได้ ทำความเข้าใจแนวคิดเรื่องจำนวนสมาชิก (แบบหนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อกลุ่ม หลายต่อหนึ่ง หลายต่อกลุ่ม) และวิธีที่การกรองข้ามส่งผลต่อภาพ

การแปลงข้อมูลขั้นสูง

Power Query นำเสนอการแปลงขั้นสูง เช่น การหมุน การยกเลิกการหมุน การรวมแบบสอบถาม และคอลัมน์แบบมีเงื่อนไข สร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเองใน Power Query เพื่อนำการแปลงเฉพาะไปใช้กับข้อมูลของคุณ ซึ่งสามารถนำมาใช้ซ้ำได้ในหลาย ๆ คิวรี

ภาษา DAX (นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล)

เรียนรู้ฟังก์ชัน DAX สำหรับการคำนวณ เช่น SUM, AVERAGE, COUNT และอื่นๆ ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างหน่วยวัด (การคำนวณแบบไดนามิก) และคอลัมน์จากการคำนวณ (การคำนวณแบบคงที่) และเวลาที่จะใช้แต่ละคอลัมน์ ใช้ฟังก์ชันอัจฉริยะด้านเวลาของ DAX เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง เช่น รายปี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และผลรวมสะสม

การวิเคราะห์ขั้นสูงและการบูรณาการ AI

รวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจาก Azure Machine Learning หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ ลงในรายงานของคุณ สำรวจภาพ AI เพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึก การแยกวลีสำคัญ และอื่นๆ

Power Query สำหรับการล้างข้อมูลและการแปลง

ใช้ Power Query เพื่อล้างและจัดรูปแบบข้อมูลใหม่โดยการลบรายการที่ซ้ำกัน จัดการค่าที่หายไป และการจัดรูปแบบคอลัมน์ ทำความเข้าใจการพับแบบสอบถามเพื่อปรับการแปลงข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพ การรวมและการสืบค้นต่อท้าย: รวมข้อมูลจากหลายแหล่งหรือตารางโดยใช้เทคนิคการรวมและการผนวก

การรวมการบูรณาการข้อมูลและเทคนิคขั้นสูงเหล่านี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ Power BI ของคุณจะช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่ซับซ้อนและลึกซึ้งยิ่งขึ้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเชี่ยวชาญความสามารถเหล่านี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เคล็ดลับขั้นสูงและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เคล็ดลับขั้นสูงและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดใน Power BI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ประสิทธิภาพรายงาน และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมของคุณได้อย่างมาก

สำรวจแกลเลอรีภาพแบบกำหนดเองของ Power BI เพื่อค้นหาและรวมภาพแบบกำหนดเองที่สร้างโดยชุมชน ขยายตัวเลือกการแสดงภาพของคุณ พิจารณาการพัฒนาวิชวลแบบกำหนดเองของคุณ หากคุณมีความต้องการการแสดงภาพข้อมูลเฉพาะที่ไม่ตรงตามวิชวลมาตรฐาน

ใช้บุ๊กมาร์กและการดำเนินการเจาะลึกเพื่อสร้างรายงานเชิงโต้ตอบมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางและสำรวจข้อมูลได้อย่างสังหรณ์ใจ ใช้คำแนะนำเครื่องมือและป๊อปอัปเพื่อให้บริบทและรายละเอียดเพิ่มเติมเมื่อผู้ใช้วางเมาส์เหนือภาพ

ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพเพื่อระบุปัญหาคอขวดและปัญหาด้านประสิทธิภาพในรายงานของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณปรับให้เหมาะสมเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ตรวจสอบตัวชี้วัดการใช้งานและคำติชมของผู้ใช้เป็นประจำเพื่อปรับปรุงรายงานและแดชบอร์ดของคุณอย่างต่อเนื่อง

ทั้งหมดในทั้งหมด

โดยสรุป Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะที่ทรงพลังและอเนกประสงค์ที่ให้ผู้ใช้สามารถแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ด้วยการทำตามคำแนะนำที่ครอบคลุมที่สรุปไว้ในบทความนี้ คุณจะมีความเชี่ยวชาญในทุกด้านของ Power BI ตั้งแต่การรับข้อมูลและการสร้างแบบจำลองไปจนถึงการแสดงภาพและเทคนิคขั้นสูง

ด้วยการอุทิศตน การฝึกฝน และความมุ่งมั่นในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คุณสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของ Microsoft Power BI เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เปลี่ยนภูมิทัศน์ข้อมูลขององค์กรของคุณ และปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ สู่ความสำเร็จ