การนำทางภูมิทัศน์: งานในโลก AI

เคยสงสัยบ้างไหมว่าต้องใช้อะไรบ้างเพื่อนำทางโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว? ในฐานะพรมแดนใหม่ งานในโลก AI กำลังพัฒนาและทวีคูณอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับนักสำรวจที่สร้างแผนภูมิไปยังดินแดนที่ไม่มีใครรู้จัก มืออาชีพที่เข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ต้องการมากกว่าแค่ความกล้าหาญ—พวกเขาต้องการทักษะ

ทึ่ง? ลองจินตนาการว่าคุณเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จัดการข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ ขณะเดียวกันก็ออกแบบระบบอัจฉริยะที่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง หรือลองนึกภาพการเป็นผู้นำด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ—เครื่องสอนวิธีเข้าใจภาษามนุษย์!

นี่ไม่ใช่จินตนาการ แต่เป็นความจริงสำหรับหลาย ๆ คนในขณะนี้ หากคุณกระตือรือร้นที่จะเข้าร่วมกับพวกเขา เพราะเราจะเจาะลึกทุกอย่างตั้งแต่บทบาทและความรับผิดชอบ คุณสมบัติที่จำเป็น ความคาดหวังเงินเดือนที่อาจเป็นไปได้… แม้แต่ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ที่กำหนดโอกาสในการทำงานอย่างไร

สารบัญ:

• สำรวจภูมิทัศน์ของงานในโลก AI
  • ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI
  • ช่องว่างความสามารถพิเศษใน AI
• เจาะลึกบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม AI
  • วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับงาน AI
  • ทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI
  • ข้อกำหนดด้านการศึกษาสำหรับบทบาท AI
• ความคาดหวังเงินเดือนในอุตสาหกรรม AI
  • เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
  • เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ผู้อำนวยการฝ่ายเงินเดือนวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ผลกระทบของความก้าวหน้าใน AI ในตลาดงาน
  • บทบาทของระบบอัตโนมัติ
  • โอกาสใหม่ที่เกิดจากความก้าวหน้า
  • ตลาดงานที่กำลังพัฒนา
• แนวโน้มในอนาคตสำหรับงานในโลก AI
  • ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • แนวโน้มที่กำหนดอนาคตของงาน AI
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับงานในโลก Ai
  • AI มีงานอะไรบ้าง?
  • งาน AI ที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดคืออะไร?
  • ฉันจะทำงานกับ AI ได้อย่างไร
  • งานใดที่สามารถพิสูจน์ AI ได้มากที่สุด?
• บทสรุป

สำรวจภูมิทัศน์ของงานในโลก AI

โลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความหลากหลายพอๆ กับความเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เป็นอุตสาหกรรมที่เต็มไปด้วยโอกาส ซึ่งได้แรงหนุนจากความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เพิ่มขึ้น การเติบโตนี้ไม่ได้ชะลอตัวลงเช่นกัน งานในภาคส่วนนี้เพิ่มขึ้น 32% ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา

ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ทุกอย่างตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองไปจนถึงประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์แบบส่วนตัวนั้นขับเคลื่อนโดย AI แต่อะไรทำให้ความก้าวหน้าเหล่านี้เกิดขึ้นได้? คำตอบอยู่ที่วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่ายซึ่งเราโต้ตอบด้วยทุกวัน

อาชีพด้านการเรียนรู้ของเครื่องหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับทักษะการเขียนโปรแกรมเท่านั้น มันเกี่ยวข้องกับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับหลักการทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย ทำให้บทบาทเหล่านี้ทั้งท้าทายและคุ้มค่าในเวลาเดียวกัน

ช่องว่างความสามารถพิเศษใน AI

แม้จะเป็นอุตสาหกรรมที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วทั่วโลก แต่ก็ยังขาดบุคลากรที่มีทักษะอย่างมากในพื้นที่ ตามรายงานจากแหล่งต่างๆ เช่น World Economic Forum ตำแหน่งว่างจำนวนมากจำเป็นต้องเติม เนื่องจากขณะนี้ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมไม่เพียงพอ

ช่องว่างนี้นำเสนอโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ที่ต้องการบุกเข้าไปในสาขาต่างๆ เช่น การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะหรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการพัฒนาเทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ

บทบาทต่างๆ เช่น วิศวกรหุ่นยนต์ วิศวกรวิสัยทัศน์ หรือนักพัฒนาข่าวกรอง นำเสนอขอบเขตที่กว้างขวางสำหรับการสำรวจและนวัตกรรม โดยที่คุณมีคุณสมบัติที่จำเป็น รวมถึงความรู้ในการทำงานของภาษาการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการตีความข้อมูลที่ซับซ้อน และความสามารถในการแก้ไขปัญหา

สำหรับผู้ที่มีความสนใจใน AI และความหลงใหลในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ ความเป็นไปได้นั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ท้ายที่สุดแล้ว เมื่อพูดถึงงานในโลกของ AI ท้องฟ้านั้นมีขีดจำกัดจริงๆ

เจาะลึกบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม AI

ตำแหน่งสำคัญสองตำแหน่งดังกล่าวคือตำแหน่งวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องหรือวิศวกร ML ทำงานเหมือนกับนักเล่นแร่แปรธาตุภายในองค์กร พวกเขาใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเพื่อแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นทองคำ ซึ่งเป็นแบบจำลองเชิงคาดการณ์ที่ธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจได้

วิซาร์ดเทคโนโลยีเหล่านี้จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมและด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ AI สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวม ซึ่งเป็นทักษะที่คล้ายกับการสอนกลเม็ดสำหรับสัตว์เลี้ยงของคุณ แต่ซับซ้อนกว่ามาก

แต่มันไม่ได้เกี่ยวกับความสามารถด้านเทคนิคเท่านั้น ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ยังต้องการทักษะทางคณิตศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งเป็นส่วนที่บทบาทของพวกเขาซ้อนทับกับผู้เล่นดาวเด่นในสาขานี้ นั่นก็คือ Data Scientist

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็เหมือนกับนักสืบ ที่จะไขปริศนาที่ซ่อนอยู่ลึกลงไปในกองข้อมูลดิบ หรือที่เราเรียกกันในปัจจุบันว่า ข้อมูลขนาดใหญ่

งานของพวกเขามีความสำคัญเพราะพวกเขาทำความเข้าใจกับความยุ่งเหยิงนี้ด้วยการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจแนวโน้มและรูปแบบที่สามารถกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจได้

เพื่อให้สิ่งนี้สำเร็จลุล่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาจะต้องมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่าย ซึ่งเป็นประเภทที่คุณจะจัดเก็บรูปภาพจำนวนนับไม่ถ้วนจากวันหยุดพักผ่อนที่ชายหาดครั้งล่าสุดของคุณ อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากทักษะการเขียนโปรแกรมแล้ว ยังมีพลังพิเศษที่แท้จริงอยู่ นั่นคือความสามารถในการถามคำถามที่ถูกต้องและได้ข้อสรุปที่ลึกซึ้งจากข้อมูล

บทบาทเหล่านี้ไม่เพียงจุดประกายสมองของคุณเท่านั้น แต่ยังดีต่อกระเป๋าสตางค์ของคุณด้วย เงินเดือนวิศวกร ML มักจะมากกว่า 100,000 ดอลลาร์ เช่นเดียวกับเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับงาน AI

สำหรับผู้ที่ต้องการร่วมผจญภัยในโลกของ AI ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา การมีคุณสมบัติที่จำเป็นเป็นสิ่งจำเป็น เจาะลึกถึงสิ่งที่จำเป็นในการเข้าสู่สาขา AI

ทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

ในการเริ่มต้นงาน AI เราจำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง คุณจะต้องจัดการกับภาษาต่างๆ เช่น Python, R หรือ Java ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญทั้งหมดในการจัดการชุดข้อมูลที่ซับซ้อน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอีกหนึ่งทักษะที่สำคัญ ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติช่วยถอดรหัสรูปแบบภายในช่วงข้อมูลที่หลากหลาย ความรู้ในการทำงานในแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ เช่น แพลตฟอร์มข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่ายกลายเป็นสิ่งสำคัญที่นี่

ความถนัดทางคณิตศาสตร์โดยธรรมชาติยังเป็นประโยชน์เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของอัลกอริทึมที่ใช้ในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ความเชี่ยวชาญด้านโครงข่ายประสาทเทียมยังควบคู่ไปกับสาขานี้อีกด้วย

ข้อกำหนดด้านการศึกษาสำหรับบทบาท AI

บทบาทส่วนใหญ่ในขอบเขตของ AI จำเป็นต้องมีคุณวุฒิการศึกษาที่สูงขึ้น เช่น ปริญญาตรีหรือปริญญาขั้นสูง ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของบทบาท

ตัวอย่างเช่น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความมุ่งมั่นมักจะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมด้วยหลักสูตรเฉพาะทางที่เน้นไปที่สาขาเฉพาะ เช่น วิธีการเรียนรู้เชิงลึก

หมายเหตุ: ตำแหน่งเช่นนักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะมักต้องการประสบการณ์ในการทำงานโดยตรงกับซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีการวิเคราะห์ธุรกิจด้วย

อย่างไรก็ตามก็น่าสนใจพอสมควร ไม่ใช่ทุกตำแหน่งที่ต้องการการศึกษาอย่างเป็นทางการ นายจ้างบางรายให้ความสำคัญกับประสบการณ์จริงมากกว่าผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ดังนั้นจึงควรพิจารณาทางเลือกต่างๆ ของคุณก่อนที่จะตัดสินใจว่าเส้นทางใดดีที่สุดสำหรับคุณ

อาชีพด้าน AI มอบโอกาสในการเติบโตที่หลากหลายในอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว World Economic Forum คาดการณ์ว่า AI และระบบอัตโนมัติจะสร้างงานได้มากกว่า 12 ล้านตำแหน่งที่จะถูกทำลายภายในปี 2568 นั่นหมายความว่ายังมีโอกาสมากมายสำหรับผู้ที่มีทักษะ คุณสมบัติ และแรงผลักดันที่จะประสบความสำเร็จ

ขออภัย เราไม่สามารถให้การเขียนซ้ำที่คุณร้องขอได้ เนื่องจากไม่มีเนื้อหาในคำขอให้เขียนใหม่ คุณช่วยแบ่งปันย่อหน้าที่ต้องเขียนใหม่ได้ไหม

ความคาดหวังเงินเดือนในอุตสาหกรรม AI

หากคุณกำลังมองหาที่จะบุกเข้าไปในสาขาปัญญาประดิษฐ์ เป็นเรื่องปกติที่จะตั้งคำถามว่าคุณสามารถคาดหวังค่าตอบแทนประเภทใด คุณจะดีใจที่ได้ยินว่า ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เป็นหนึ่งในพนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงที่สุดในอุตสาหกรรมต่างๆ

เงินเดือนโดยเฉลี่ยของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ที่ 112,000 เหรียญสหรัฐต่อปี แต่เดี๋ยวก่อน. นั่นไม่ใช่ทั้งหมดที่มี ตลาดงานใน AI ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลซึ่งตามหลังอยู่ไม่ไกลนักด้วยศักยภาพในการสร้างรายได้โดยเฉลี่ยประมาณ 96,000 เหรียญต่อปี เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจัดทำโดย LinkedIn Salary Insights ช่วยให้เรามีหลักฐานเพิ่มเติมในเรื่องนี้

รายได้ที่สูงนี้มาจากความต้องการและความหายากสำหรับชุดทักษะเหล่านี้ ควบคู่ไปกับผลกระทบโดยตรงต่อการเติบโตของรายได้ในธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่หรือแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำความเข้าใจความสับสนวุ่นวาย .

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องตามข้อมูลเชิงลึกเงินเดือนของ LinkedIn แสดงให้เห็นตัวเลขที่สูงกว่าตัวเลขหกหลักซึ่งไม่ได้ทำให้เราประหลาดใจเลยเมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของบทบาทของพวกเขาในการพัฒนาเครื่องมือและผลิตภัณฑ์ AI จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นสิ่งที่บริษัทส่วนใหญ่พบว่าขาดไม่ได้ในปัจจุบัน

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เราได้พูดถึงเพื่อนของเราไปแล้วก่อนหน้านี้ว่า 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' คนเหล่านี้ล้มเหลวและสกปรกในการรวบรวมข้อมูลทางธุรกิจผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เข้าถึงได้เท่านั้น เพื่อให้พวกเขาสามารถประมวลผลได้โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนเช่น Python หรือ R; จึงช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูล

แต่นี่คือสิ่งที่จับได้ คุณต้องการมากกว่าความรู้ด้านการทำงานของภาษาการเขียนโปรแกรมหรือระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อเข้าสู่บทบาทเหล่านี้ ทักษะทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งและความเข้าใจในการวิเคราะห์ทางสถิติก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

ผู้อำนวยการฝ่ายเงินเดือนวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แต่เดี๋ยวก่อนยังมีอีกมาก มันจะเจ๋งยิ่งขึ้นไปอีกสำหรับผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผลกระทบของความก้าวหน้าใน AI ในตลาดงาน

ในขณะที่เรายืนอยู่บนหน้าผาของการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ ตลาดงานกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีการทำงานให้สำเร็จเท่านั้น แต่ยังสร้างโอกาสในการทำงานใหม่ๆ อีกด้วย

บทบาทของระบบอัตโนมัติ

ผู้เล่นหลักคนหนึ่งที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้คือระบบอัตโนมัติ เมื่อหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่งานซ้ำๆ ผู้เชี่ยวชาญก็จะมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์มากขึ้น แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนก็คือ มันไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์โดยสิ้นเชิง

แทนที่จะกำจัดงานทั้งหมด ระบบอัตโนมัติจะสร้างงานใหม่ที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะ บทบาทต่างๆ เช่น วิศวกรหุ่นยนต์ที่ออกแบบและบำรุงรักษาระบบอัตโนมัติ ได้เห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้จุดประกายความต้องการบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญในเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพิ่มมากขึ้น ซึ่งเป็นอีกสาขาหนึ่งที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความก้าวหน้าของ AI สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริการายงานว่าตำแหน่งเหล่านี้ทำให้เงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก และมีศักยภาพในการพัฒนาอาชีพที่ดีเยี่ยม

โอกาสใหม่ที่เกิดจากความก้าวหน้า

นอกเหนือจากการปรับบทบาทที่มีอยู่แล้ว ความก้าวหน้าใน AI ยังนำไปสู่การสร้างงานใหม่ทั้งหมดอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่รวบรวมชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจากแหล่งที่หลากหลาย พวกเขามีบทบาทสำคัญในที่นี่

ข้อมูลเงินเดือนของ LinkedIn แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของพวกเขาในการทำความเข้าใจกระแสข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในมืออาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงที่สุดในปัจจุบัน

ความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่ายช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ทำให้เกิดผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางสถิติภายในองค์กร

นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือและผลิตภัณฑ์ AI ในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่บริการทางการเงินไปจนถึงการดูแลสุขภาพ จึงมีความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีทักษะในภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะเพิ่มขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้สร้างและบำรุงรักษาระบบที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและขับเคลื่อนการเติบโต

ตลาดงานที่กำลังพัฒนา

เป็นที่ชัดเจนว่าความก้าวหน้าของ AI กำลังสั่นคลอนฉากการทำงาน แต่ยังนำมาซึ่งคำถามที่สำคัญบางประการอีกด้วย เช่นทักษะใดจะมีคุณค่ามากที่สุด?

แนวโน้มในอนาคตสำหรับงานในโลก AI

ด้วยความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่กำลังเป็นศูนย์กลาง เราเห็นความต้องการงาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นี่ไม่ใช่แค่บทบาทแบบดั้งเดิม เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น เรากำลังพูดถึงอาชีพยุคใหม่ เช่น วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง นักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ และอื่นๆ อีกมากมาย

เนื่องจากบริษัทต่างๆ ใช้แพลตฟอร์มข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นและอาศัยการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจ พวกเขาจึงต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งเพื่อสร้างและบำรุงรักษาระบบเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ทักษะด้านเทคโนโลยีไม่ได้ทั้งหมดเท่านั้น การมีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับวิธีการดำเนินธุรกิจก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บทบาทของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องกำลังได้รับความโดดเด่นภายในองค์กรในปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่จำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ ด้วยเงินเดือนเฉลี่ยมากกว่า $ 112K ต่อปี (ที่มา) ตำแหน่งนี้ให้ทั้งรางวัลทางการเงินและการกระตุ้นทางปัญญา

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นจากนายจ้างเช่นกัน เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก โดยเปลี่ยนตัวเลขดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งทีมอื่นๆ ทั่วทั้งองค์กรสามารถใช้ได้ การผสมผสานทักษะทางคณิตศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ควบคู่ไปกับความรู้เฉพาะด้านอุตสาหกรรมทำให้พวกเขาเป็นสินทรัพย์อันล้ำค่าที่มีรายได้โดยเฉลี่ยประมาณ 96,000 เหรียญต่อปี (โบรน)

แนวโน้มที่กำหนดอนาคตของงาน AI

อนาคตของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ดูสดใส โดยความยืดหยุ่นในการทำงานเป็นปัจจัยดึงดูดที่สำคัญ คุณไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการบด 9-5; คุณสามารถทำงานอิสระ ให้คำปรึกษา หรือแม้แต่ทำงานวิจัยได้ หากคุณสนใจสิ่งนั้นมากกว่า

นอกจากนี้ เมื่อธุรกิจเริ่มใช้แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่ายและเครื่องมือ AI เพื่อความชาญฉลาดทางธุรกิจ โอกาสที่กว้างขึ้นก็จะปรากฏขึ้นในภาคส่วนต่างๆ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับงานในโลก Ai

AI มีงานอะไรบ้าง?

ในโลก AI คุณสามารถเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรหุ่นยนต์ หรือนักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ

งาน AI ที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดคืออะไร?

งานที่มีรายได้สูงสุดใน AI มักจะเป็น Machine Learning Engineers และ Data Scientists พวกเขามีรายได้มากกว่า $100k ต่อปี

ฉันจะทำงานกับ AI ได้อย่างไร

คุณสามารถพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลในฐานะวิศวกร ML ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อน

งานใดที่สามารถพิสูจน์ AI ได้มากที่สุด?

อาชีพสร้างสรรค์ เช่น นักเขียนหรือศิลปิน มีโอกาสน้อยที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ เนื่องจากพวกเขาต้องการสัมผัสและความคิดริเริ่มของมนุษย์

บทสรุป

งานในโลก AI ไม่ใช่แค่สำหรับคนช่างฝันเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสที่แท้จริงและจับต้องได้ มีความต้องการสูงและเป็นสาขาที่เปิดกว้างพร้อมต้อนรับผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน สร้างแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่เข้าถึงได้ง่าย วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียนรู้อย่างอิสระ

ทักษะที่จำเป็น ได้แก่ ความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรม ความรู้ในการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ และความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่ง บทบาทส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่าเป็นอย่างน้อย ซึ่งทำให้การศึกษามีความสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมนี้

เงินเดือนนั้นน่าดึงดูดใจโดยวิศวกร ML โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 112,000 ดอลลาร์ต่อปี ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถคาดหวังได้ประมาณ 96,000 ดอลลาร์ต่อปี

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ส่งผลต่อการสร้างงาน แต่ยังทำให้เราต้องปรับตัวอย่างต่อเนื่อง แต่อย่างที่เราได้เห็นในวันนี้—เป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้นที่คุ้มค่าแก่การเริ่มต้น!

ต้องการความช่วยเหลือในการทำให้กระบวนการสำรวจการขายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่?

LeadFuze ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อค้นหาโอกาสในการขายในอุดมคติ รวมถึงข้อมูลการติดต่อแบบเต็ม

ผ่านตัวกรองที่หลากหลายเพื่อมุ่งความสนใจไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่คุณต้องการเข้าถึง นี่เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงมาก แต่คุณสามารถค้นหาทุกคนที่ตรงกับสิ่งต่อไปนี้:

• บริษัทในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินหรือการธนาคาร
• ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน
• ที่ใช้จ่ายเงินกับ AdWords
• ใครใช้ Hubspot
• ที่ปัจจุบันมีตำแหน่งงานช่วยการตลาดอยู่
• ด้วยบทบาท HR Manager
• ที่ได้รับบทบาทนี้เพียงไม่ถึง 1 ปีเท่านั้น

เพียงเพื่อให้คุณมีความคิด

หรือค้นหาบัญชีหรือลูกค้าเป้าหมายเฉพาะ

LeadFuze ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับบุคคลที่เฉพาะเจาะจง หรือแม้แต่ค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับพนักงานทุกคนในบริษัท


คุณยังสามารถอัปโหลดรายชื่อบริษัททั้งหมดและค้นหาทุกคนภายในแผนกเฉพาะของบริษัทเหล่านั้นได้ ลองดู LeadFuze เพื่อดูว่าคุณสามารถสร้างโอกาสในการขายแบบอัตโนมัติได้อย่างไร