บทนำสู่การวิเคราะห์และติดตามการตลาดดิจิทัล
เผยแพร่แล้ว: 2022-01-20การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลติดตามและใช้ข้อมูลที่สร้างโดยแคมเปญการตลาดดิจิทัลและคุณสมบัติดิจิทัลของคุณ โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลจะถูกรวบรวมและจัดระเบียบแบบเกือบเรียลไทม์ คุณจะใช้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลด้วยเหตุผลหลักสามประการ:
- เพื่อวัดประสิทธิภาพการตลาดของคุณอย่างแม่นยำ
- เพื่อค้นหาโอกาสใหม่ๆ
- เพื่อให้ทั้งมนุษย์และอัลกอริทึมสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น
แหล่งที่มาหลักของข้อมูลนี้คือการโต้ตอบของผู้ใช้ในสิ่งต่อไปนี้
- แคมเปญการตลาดดิจิทัล - ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจาก Search Engine Marketing, Video on Demand (VoD), Social Media หรือแคมเปญการตลาดทางอีเมล
- ทรัพย์สินที่คุณเป็นเจ้าของ - การดำเนินการที่ผู้ใช้ทำเมื่อมาถึงเว็บไซต์หรือแอปของคุณ
ข้อมูลนี้เสริมด้วยการวิเคราะห์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ลูกค้าด้วยเสียง การวิเคราะห์คู่แข่ง และการตอบรับจากกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลหมายความว่าคุณต้องตั้งค่าการติดตามซึ่งตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง ในกรณีของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ นี่อาจหมายถึงการวัดว่าผู้ใช้ของคุณเข้าชมหน้าใดบ้าง การซื้อที่พวกเขาทำ และรายได้ที่คุณได้รับจากการขายเหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนี้ได้ในเทมเพลตของเราและคำแนะนำในการตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion
เราจะนำเสนอภาพรวมพื้นฐานของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลที่นักการตลาดทุกคนจำเป็นต้องรู้:
- เหตุใดการวิเคราะห์การตลาดจึงมีความสำคัญ
- การติดตามทำงานอย่างไร
- คุกกี้เหมาะสมกับการติดตามอย่างไร
- ตัวชี้วัดหลักที่จะติดตาม
- การเปลี่ยนแปลงที่คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับการติดตาม
- เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดที่สำคัญที่สุดบางส่วน
เหตุใดการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลจึงมีความสำคัญ
การตั้งค่าการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งสำหรับการตลาดดิจิทัลของคุณมีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:
- มันวัดผลกระทบของแคมเปญและการลงทุนของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถทดสอบแนวทางต่างๆ และเพิ่มผลกระทบของแคมเปญของคุณ
- ให้ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ การตัดสินใจของทั้งมนุษย์ (เช่น กลยุทธ์) และเครื่องจักร (เช่น อัลกอริธึมการเสนอราคา) นั้นมีประสิทธิภาพพอๆ กับข้อมูลที่ดึงออกมาเท่านั้น
- ช่วยให้คุณระบุโอกาสภายในกิจกรรมทางการตลาดของคุณ การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเปลี่ยนการโต้ตอบนับล้านให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้
การวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับทุกช่องของคุณ ช่วยให้คุณค้นหาทุกสิ่งตั้งแต่การปรับปรุงอย่างละเอียดไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การขายส่ง
เส้นทางพื้นฐานของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล
ต่อไปนี้คือภาพรวมง่ายๆ เกี่ยวกับวิธีการติดตามผู้ใช้
เครื่องมือและการตั้งค่าจะแตกต่างกันไปในแต่ละเว็บไซต์ แต่สำหรับการติดตามผู้ใช้คนเดียว ขั้นตอนด้านล่างนี้จะเกิดขึ้น
- เมื่อผู้ใช้ดำเนินการในไซต์ของคุณ - ไม่ว่าจะดูหน้าเว็บหรือการคลิกในหน้าเว็บ - โค้ดเล็กน้อยจะบันทึกเหตุการณ์เหล่านี้และพุชลงใน 'ชั้นข้อมูล' ชั้นข้อมูลทำงานตามที่กล่าวไว้อย่างชัดเจน นั่นคือส่วนเบื้องหลังของเว็บไซต์ที่รวบรวมและจัดหมวดหมู่ข้อมูลอันมีค่า
- เรากำหนดค่า 'แท็กติดตาม' เพื่อบันทึกการกระทำบางอย่าง การดำเนินการที่แท็กติดตามพยายามบันทึกเรียกอีกอย่างว่า "ทริกเกอร์" ทริกเกอร์นี้ทำให้แท็ก "เริ่มทำงาน" แท็กติดตามเหล่านี้จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากชั้นข้อมูลและส่งต่อไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์
- นอกจากนี้ เมื่อผู้ใช้มาถึงเว็บไซต์ คุณจะต้องให้ 'คุกกี้' แก่พวกเขา คุกกี้เป็นตัวระบุที่ช่วยให้คุณรู้จักผู้ใช้รายเดียวในการเยี่ยมชมครั้งนี้และอื่น ๆ ช่วยให้คุณเย็บการกระทำทั้งหมดเข้าด้วยกัน
ตัวอย่างเช่น การเดินทางสำหรับลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์อาจมีลักษณะดังนี้
แท็กติดตามอาจถูกเรียกใช้โดยผู้ใช้ที่โหลดหน้า 'ขอบคุณสำหรับการซื้อ'
ภายในชั้นข้อมูลของหน้าจะมีข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าที่พวกเขาซื้อ ราคาที่ซื้อ และรายละเอียดอื่นๆ
ข้อมูลนี้ทั้งหมดถูกส่งโดยแท็กติดตามไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณ ซึ่งนักวิเคราะห์สามารถอ่านได้
คุกกี้และการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล
คุกกี้เหมาะสมกับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลอย่างไร
คุกกี้คือโค้ดชิ้นเล็กๆ ที่เบราว์เซอร์บันทึกลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ สิ่งเหล่านี้ทำให้เว็บไซต์สามารถระบุตัวคุณได้อีกในอนาคต
คุกกี้บางตัวอาจถูกตั้งค่าให้บันทึกเฉพาะข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นในการทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซต้องการคุกกี้เพื่อให้ทราบว่าคุณได้เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้าของคุณ หากไม่มีคุกกี้ ทุกครั้งที่คุณโหลดหน้าใหม่ เว็บไซต์จะลืมทุกอย่างและเห็นคุณเป็นผู้ใช้ใหม่โดยสิ้นเชิง
คุกกี้อื่น ๆ ที่เรียกว่า 'คุกกี้ของบุคคลที่สาม' จะติดตามคุณไปทั่วทั้งเว็บไซต์เพื่อทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้นของคุณ Facebook Pixel เป็นตัวอย่างหนึ่งของสิ่งนี้ นี่คือสิ่งที่ทำให้ Facebook รู้ว่าคุณได้เยี่ยมชมเว็บไซต์แล้วโจมตีคุณด้วยโฆษณาจากเว็บไซต์นั้น
ด้านล่างนี้ คุณจะเห็นว่า Amazon แยกแยะระหว่าง 'คุกกี้ใช้งาน' (ในวงกลมสีน้ำเงิน) คุกกี้การตลาด (สีเขียว)
คุกกี้ยังใช้เพื่อติดตามว่า Conversion ของคุณมาจากไหน คุณจะได้รับคุกกี้เมื่อคุณคลิกที่โฆษณา คุกกี้นี้จะเชื่อมโยงการคลิกโฆษณานั้นกับคุณซึ่งทำให้เกิด Conversion ขั้นสุดท้าย (เช่น การซื้อผลิตภัณฑ์)
การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
การวิเคราะห์เว็บมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาควบคู่ไปกับอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางประการที่คุณต้องรู้ในฐานะนักการตลาด
คุกกี้บุคคลที่สาม ซึ่งติดตามคุณในเว็บไซต์ต่างๆ มีความเสี่ยงมากที่สุด การอัปเดต iOS14 เป็นเบราว์เซอร์หลักตัวแรกที่เริ่มบล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สาม ดังนั้นจึงมีผลกระทบอย่างมากต่อการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล การบล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สามจะยิ่งแพร่หลายมากขึ้นเท่านั้น: ตัวอย่างเช่น Google จะยุติการใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามผ่าน Chrome ในปี 2566 ด้วย
การบล็อกโฆษณาจะส่งผลต่อการวิเคราะห์ของคุณมากขึ้นด้วย 42% ของผู้ใช้ทั่วโลกใช้รูปแบบการบล็อกโฆษณาบางรูปแบบ จำนวนนี้มีการเติบโต ตัวบล็อกโฆษณาบางตัวยังบล็อกคุกกี้ติดตาม ซึ่งเป็นสิ่งที่ยึดเส้นทาง Conversion ไว้ด้วยกัน ขึ้นอยู่กับการนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ อาจมีผลกระทบต่อการวิเคราะห์การตลาดของคุณในอนาคต
ความท้าทายของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลนั้นเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ชุมชนการวิเคราะห์จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เสมอเพื่อหาวิธีใหม่ในการวัดว่าผู้เยี่ยมชมทำอะไรบนเว็บไซต์ของพวกเขา
ตัวชี้วัดการตลาดที่ดีที่สุดในการติดตาม
เมตริกทางการตลาดที่ดีที่สุดในการติดตามขึ้นอยู่กับธุรกิจและเป้าหมายของคุณ คุณควรเลือกเมตริกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเป้าหมายสูงสุดของคุณด้วยการโฆษณา
อย่างไรก็ตาม เราสามารถแบ่งเมตริกเหล่านี้เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ตามเป้าหมายเหล่านี้:
- การมี ส่วนร่วมกับไซต์ - มีประโยชน์สำหรับผู้เผยแพร่ เว็บไซต์ข่าว และบริษัทในเครือ
- ผู้เข้าชม
- การเข้าชมเพจ
- จำนวนหน้าต่อเซสชัน- จำนวนหน้าที่เข้าชมโดยเฉลี่ยในแต่ละเซสชัน
- อัตราตีกลับ- เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ออกจากไซต์โดยไม่ไปที่หน้าอื่น
- Lead Generation- โดยที่เป้าหมายสูงสุดคือ 'การลงชื่อสมัครใช้' บางอย่าง
- การกรอกแบบฟอร์ม - จำนวนผู้ใช้ที่ให้รายละเอียด
- การลงทะเบียน- จำนวนผู้ที่ลงทะเบียนกับบางสิ่งบางอย่าง เช่น จดหมายข่าว บัญชี หรือการสมัครสมาชิก
- การตลาดที่ผ่านการรับรอง - ผู้ใช้ที่ยินยอมให้ทำการตลาดกับ
- การขายที่ผ่านการรับรอง - ผู้ใช้ที่แสดงความสนใจในการซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ เช่น การติดต่อท่านด้วยความตั้งใจนั้น
- Conversion - จำนวนผู้ที่ดำเนินการขั้นสุดท้ายที่คุณต้องการให้ดำเนินการ
- ราคาต่อการกระทำ - ต้นทุนต่อ Conversion แต่ละรายการ
- อีคอมเมิร์ซ - ที่ที่คุณมีวิธีชำระเงินออนไลน์สำหรับสินค้าของคุณ
- การซื้อ - จำนวนธุรกรรมที่ทำ
- มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย - มูลค่าเฉลี่ยของแต่ละธุรกรรม
- รายการที่ซื้อ- จำนวนรายการที่ซื้อแต่ละชิ้น
- ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา - รายได้ทั้งหมดที่เกิดจากการโฆษณา หารด้วยจำนวนเงินทั้งหมดที่ใช้จ่ายไปกับการโฆษณานั้น
นี่ไม่ใช่รายการที่ครบถ้วนสมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล ทุกบริษัทมีความแตกต่างกัน และเราได้สร้างเมตริกตามสั่งจำนวนมากที่เหมาะสมกว่าสำหรับธุรกิจที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล
มีเครื่องมือมากมายสำหรับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล เครื่องมือหลักบางอย่าง ได้แก่ :
- ระบบการจัดการแท็ก - ตัวอย่างเช่น Google Tag Manager หรือ Adobe Experience Platform สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณตั้งค่าแท็กติดตามบนเว็บไซต์ของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณตั้งกฎและเงื่อนไขไว้ที่นี่ และพวกเขาจะใส่แท็กการติดตามลงในเว็บไซต์ของคุณ
- แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ - ตัวอย่างเช่น Google Analytics และ Adobe Analytics ข้อมูลเหล่านี้จะนำเข้าจากเว็บไซต์ของคุณ เชื่อมโยง และเปิดใช้งานการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีโซลูชันการวิเคราะห์เฉพาะแพลตฟอร์มภายในแพลตฟอร์มโฆษณา Google Ads และ Facebook Ads Manager ต่างก็มีความสามารถในการวิเคราะห์อย่างง่าย
- แพลตฟอร์มการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) - ตัวอย่างเช่น Hubspot และ Salesforce โดยทั่วไปจะใช้เมื่อเป้าหมายสูงสุดของคุณคือการสร้างความสนใจในตัวสินค้าและการติดตามการลงชื่อสมัครใช้ ฯลฯ
- แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) - โดยทั่วไปแล้วจะมีการเติมและใช้เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดที่ธุรกิจเป็นเจ้าของ นี่อาจเป็นการรวมกันของข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ ตัวอย่าง ได้แก่ Funnel.io, Tableau, ฐานข้อมูล SQL และบริการของ AWS สิ่งเหล่านี้มักจะมีความสามารถในการแสดงภาพ
- เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล- สิ่ง เหล่านี้นำข้อมูลจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณ หรือ DMP และช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลนั้นในลักษณะที่ชัดเจนและใช้งานได้ ตัวอย่างที่ใช้กันทั่วไปมีตั้งแต่ Google Datastudio ที่ใช้งานง่าย (และฟรี) ไปจนถึง Power Bi และ Tableau นอกจากนี้ เรายังใช้เทคโนโลยีการตลาดภายในบริษัทของเรา เช่น Ayima Query เพื่อให้เห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ
- ซอฟต์แวร์ SEO - ติดตามประสิทธิภาพของการตลาดของคุณในหน้าผลการค้นหา Google Search Console เป็นโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับสิ่งนี้ แต่ยังมีเครื่องมือเฉพาะเพิ่มเติม เช่น SEO Clarity, Moz และ Ayima Reporting Tool สิ่งเหล่านี้ติดตามการจัดอันดับคำหลักของคุณในรายละเอียดมากขึ้น
สนใจเรียนรู้เพิ่มเติม? Ayima มีทีมวิเคราะห์การตลาดโดยเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่ามีการติดตามแคมเปญอย่างถูกต้อง และลูกค้าของเรามีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้อง ผู้เชี่ยวชาญของเราพร้อมให้ความช่วยเหลือ หากคุณต้องการการวิเคราะห์ส่วนบุคคลในเชิงลึกมากขึ้นหรือกลยุทธ์เฉพาะ คุณสามารถติดต่อกับทีมได้ที่นี่ เรายินดีที่จะรับฟังจากคุณ