[กรณีศึกษา] การเพิ่มประสิทธิภาพการช็อปปิ้งของ Google ด้วย DataFeedWatch

ปัญหาที่ 1: ฟีดผลิตภัณฑ์ดิบให้ผลลัพธ์ปานกลาง

เรามักจะได้รับลูกค้าใหม่ที่มีฟีดผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้ถูกแตะต้อง ซึ่งหมายความว่าชื่อ คำอธิบาย ประเภทผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ล้วนไม่มีการแก้ไข ด้วยเหตุนี้ สำเนาที่เราได้รับจึงไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพียงพอที่จะขับเคลื่อนประสิทธิภาพแคมเปญที่น่าพึงพอใจ

คุณอาจถามตัวเองว่า “เหตุใดจึงเพิ่มประสิทธิภาพฟีดผลิตภัณฑ์ของฉัน โฆษณาผลิตภัณฑ์ของฉันก็แสดงอยู่แล้ว”

ฟีดที่ได้รับการปรับปรุงอย่างเหมาะสมช่วยให้ Google จัดลำดับความสำคัญผลิตภัณฑ์ของคุณได้เนื่องจากคุณลักษณะต่างๆ เช่น:

• ชื่อที่สื่อความหมาย
• คำอธิบายที่เน้นคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์
• ประเภทสินค้า
• ตัวระบุผลิตภัณฑ์ เช่น GTIN/SKU
• สี
• ขนาด
• เพศ

การป้อนข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดไปยัง Google เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ วิธีการใช้งาน ลักษณะ (สี ขนาด ฯลฯ) ล้วนมีส่วนในการพิจารณาว่าเหตุใดผลิตภัณฑ์จึงเหมาะสมกับคำค้นหาที่กำหนดมากกว่า

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ฟีดที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างดีมีแนวโน้มที่จะทำให้แคมเปญ Shopping ทำงานได้ดีกว่าฟีดที่ไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพ แต่จริงๆ แล้วเราจะใช้มันที่ KompetenceKanalen ได้อย่างไร?

โดยปกติแล้วเราจะใช้ข้อมูลนี้แทนกฎฟีดของ Google Merchant Center เนื่องจาก DataFeedWatch นำเสนอวิธีต่างๆ มากมายในการเพิ่มประสิทธิภาพแอตทริบิวต์ และรวมหรือยกเว้นผลิตภัณฑ์ด้วยวิธีที่ปรับแต่งได้อย่างมาก เราได้ตัดสินใจที่จะให้คุณผู้อ่านได้ดูบัญชี DataFeedWatch บัญชีใดบัญชีหนึ่งของเรา และวิธีที่เราจัดระเบียบและเพิ่มประสิทธิภาพชื่อและแอตทริบิวต์ GTIN ของเรา

วิธีแก้ไข: การเพิ่มประสิทธิภาพชื่อและ GTIN

การเพิ่มประสิทธิภาพชื่อเรื่อง

ลูกค้าของเรามีผลิตภัณฑ์ที่ไม่มียี่ห้อและประเภทผลิตภัณฑ์อยู่ในชื่อ ดังนั้นเราจึงสร้างกฎเพื่อเพิ่มผลิตภัณฑ์เหล่านั้น

เราจัดระเบียบชื่อใหม่โดยให้แบรนด์มาก่อน จากนั้นจึงตามด้วยชื่อดั้งเดิม ตามด้วยประเภทผลิตภัณฑ์ในตอนท้าย เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีชื่อแบรนด์เท่านั้น เราจึงได้เพิ่มปัจจัย [เฉพาะในกรณีที่] โดยไม่รวมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจากกฎนี้ซึ่งมีชื่อแบรนด์ที่กำหนดในชื่ออยู่แล้ว ท้ายที่สุด เราได้เพิ่มปัจจัย [Else] ซึ่งจะเปลี่ยนชื่อกลับเป็นชื่อเดิม หากไม่มีกฎข้างต้นใดที่มีผลกระทบต่อชื่อผลิตภัณฑ์

การทำเช่นนี้ทำให้เรามั่นใจได้ว่าทุกเกมที่มีปัญหาและ/หรือขาดข้อมูลที่ถูกต้อง จะได้รับสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้สามารถทำงานได้ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

หลังจากที่เราอัปโหลดฟีดที่เพิ่มประสิทธิภาพไปยัง Merchant Center ของลูกค้า เราพบว่า Conversion ของ Google Shopping เพิ่มขึ้นถึง 95,67%

การเพิ่มประสิทธิภาพ GTIN

หากกรอกแอตทริบิวต์ GTIN ไม่ถูกต้อง ผลิตภัณฑ์ของคุณจะถูกปฏิเสธ ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีข้อผิดพลาดเมื่อกรอกแอตทริบิวต์ GTIN

GTIN มีความยาวได้สูงสุด 13 อักขระ เพื่อตอบโต้ความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาด เราได้สร้างกฎสำหรับแอตทริบิวต์ GTIN ซึ่งจะลบตัวเลขที่ป้อนหากตัวเลขนั้นสั้นกว่าหรือยาวกว่า 13 อักขระ การเพิ่มสิ่งนี้ช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าจะไม่มีผลิตภัณฑ์ใดถูกปฏิเสธโดย GTIN ที่ยาวหรือสั้นเกินไป เราอยากได้ผลิตภัณฑ์ที่ไม่มี GTIN มากกว่าผลิตภัณฑ์ที่ถูกปฏิเสธ

ปัญหาที่ 2: ROAS ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเพียงพอเกี่ยวกับผลกำไรของ Conversion

ROAS เป็นตัวเลือกที่มั่นคงของกลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติสำหรับแคมเปญ Shopping และยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไป ปัญหาเดียวของ ROAS คือการไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำไรที่แท้จริงของ Conversion หนึ่งๆ ROAS 800% อาจฟังดูดีและดูดี แต่หากอัตรากำไรของผลิตภัณฑ์นั้นไม่ตรงกับเป้าหมาย ROAS ลูกค้าก็จะไม่ได้กำไรจาก Google Ads

นอกจากนี้ยังมีกลยุทธ์ POAS ซึ่งคำนึงถึงต้นทุนที่แตกต่างกัน เช่น ค่าจัดส่ง เงินเดือน ต้นทุนคงที่ เป็นต้น

ที่ KompetenceKanalen เราได้สร้างวิธีการเสนอราคาเพื่อทำกำไรโดยใช้ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา เราจะทำอย่างไร? เราจะเก็บเรื่องนั้นไว้กับตัวเองในตอนนี้ แต่เราสามารถแสดงวิธีการตั้งค่าเพื่อให้คุณได้รับส่วนต่างกำไรในฟีดผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยความช่วยเหลือของป้ายกำกับที่กำหนดเองและ DataFeedWatch

เราใช้กลยุทธ์การเสนอราคาเพื่อผลกำไรของเราเองสำหรับลูกค้ารายหนึ่งของเรา ซึ่งนำไปสู่ ​​CTR, Conversion, มูลค่า Conversion และ ROAS ที่เพิ่มขึ้น ในเวลาไม่ถึงสองเดือน เราก็สามารถเพิ่ม:

• CTR ด้วย 38,82%
• การแปลงด้วย 95,67%
• มูลค่าการแปลง 139,85%
• ROAS กับ 29,11%

วิธีแก้ไข: การคำนวณอัตรากำไรในฟีดผลิตภัณฑ์โดยใช้ DataFeedWatch

เพื่อให้สามารถคำนวณอัตรากำไรของผลิตภัณฑ์ใน DataFeedWatch ได้ คุณจะต้องสามารถดึงต้นทุนผลิตภัณฑ์และราคาผลิตภัณฑ์ออกจาก CMS ของลูกค้าได้ ไม่สำคัญว่าจะมีหรือไม่มี VAT เนื่องจากคุณสามารถลบ VAT ภายใน DataFeedWatch ได้ ในตัวอย่างนี้ เราได้ดึงราคาที่ไม่มี VAT ซึ่งจะถูกอ้างอิงนับจากนี้เป็นต้นไป

ขั้นตอนนี้อาจต้องมีการทำงานด้วยตนเองจากฝั่งลูกค้าของคุณ เนื่องจากโดยปกติแล้วต้นทุนผลิตภัณฑ์จะไม่ใช่กล่องมาตรฐานในการกรอก

หลังจากนั้นเราก็สามารถย้ายไปที่ DataFeedWatch และคำนวณอัตรากำไรได้

หากต้องการเพิ่มอัตรากำไรให้กับฟีดผลิตภัณฑ์ คุณจะต้องดำเนินการดังกล่าวในป้ายกำกับที่กำหนดเองตามที่คุณต้องการ เมื่อคุณเลือกป้ายกำกับที่กำหนดเองเพื่อใช้งานแล้ว คุณจะต้องทำตามขั้นตอนในภาพด้านล่าง

เปลี่ยนชื่อเป็นราคาขายที่ไม่มีภาษีมูลค่าเพิ่ม (ซึ่งก็คือ “pris uden moms” ในภาพหน้าจอด้านล่าง) เพื่อให้สามารถคำนวณอัตรากำไรได้ หลังจากนั้นเราจะคลิกที่ “แก้ไขค่า” ซึ่งเป็นปุ่มสีน้ำเงินทางด้านขวามือ

จากนั้น เราจะมาดูวิธีรับเปอร์เซ็นต์อัตรากำไรที่แม่นยำในฟีด

หากต้องการเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไข 'ราคาที่ไม่มี VAT' ได้ คุณจะต้องเลือกประเภทการแมป "คำนวณใหม่" ทำให้เราสามารถใช้ฟิลด์ที่มีอยู่ (pris uden moms) เป็นฐานในการคำนวณของเราได้ จากนั้นเราจะลบ 'ต้นทุนต่อรายการ' และหารด้วย 'ราคาที่ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม' (pris uden moms) นี่คือการคำนวณมาตรฐานเพื่อให้ได้อัตรากำไรของผลิตภัณฑ์

หากคุณดึงราคาพร้อมภาษีมูลค่าเพิ่ม คุณจะต้องลบออกตรงนี้ ทำได้โดยการเพิ่มกฎใหม่ภายในแก้ไขค่า และคูณด้วย 0,20

สิ่งสำคัญ: จะต้องดำเนินการนี้ก่อนการคำนวณอื่นๆ และควรเป็นกฎข้อแรก

ตัวอย่างพื้นฐาน

สมมติว่า 'ราคาไม่รวม VAT' ของเราคือ 100 ต้นทุนของเราคือ 50 จากนั้นผลการคำนวณก่อนหน้านี้คือ 0,5 สองขั้นตอนถัดไปคือการได้รับอัตรากำไรเป็นจำนวนเปอร์เซ็นต์ที่สมบูรณ์ เช่น 50%

เราใช้ประเภทการแมป "Round" โดยมีอินพุตเป็น 2 เพื่อให้ได้เพียง 0,50 เท่านั้น ไม่ใช่ 0,501893 จากนั้นเราคูณด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์

อีกสองปัจจัยสำหรับกฎของเราคือ [เฉพาะกรณี] ต้นทุนต่อรายการมากกว่า 0 และปัจจัย [อื่น ๆ] ที่เพิ่มมูลค่าคงที่หากกฎข้างต้นล้มเหลว

เนื่องจาก DataFeedWatch ดึงข้อมูลและอัปโหลดฟีดของคุณทุกวัน เช่นเดียวกับที่ทำกับการตั้งค่า CMS ทั่วไปถึง GMC ผลิตภัณฑ์ในอนาคตทั้งหมดจะถูกอัปโหลดและจัดหมวดหมู่เป็นกลุ่มอัตรากำไรตามลำดับโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าการตั้งค่าการคำนวณอัตรากำไรเป็นการ ดำเนินการเพียงครั้งเดียว และไม่จำเป็นต้องดำเนินการทุกครั้งที่มีผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ฟีดของคุณ