การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อเพิ่มรายได้: ปลดปล่อยพลังของข้อมูลเชิงลึก

บทความนี้สนับสนุนโดย Nasir Shaikh , Group CEO, The Lexicon Group of Institutes, MultiFit, EduCrack, & EasyRecruit+, Associate Editor, Pune Times Mirror & Civic Mirror, Mediator, Leadership Life Coach, Conflict Coach (PCC), TEDx Speaker

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลคือสกุลเงินแห่งความสำเร็จ ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลสำรองที่มีอยู่มากมายสามารถปลดล็อกขุมสมบัติของโอกาสในการเพิ่มรายได้ ด้วยเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสม ข้อมูลจะถูกควบคุมเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และระบุตลาดที่ยังไม่ได้ใช้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเพิ่มรายได้ โดยได้รับการสนับสนุนจากตัวอย่างธุรกิจในชีวิตจริงที่ประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่ง

วิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเพิ่มรายได้

• การควบคุมข้อมูลเพื่อการตลาดที่ตรงเป้าหมาย
• เพิ่มศักยภาพการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• ส่วนบุคคลและประสบการณ์ของลูกค้า
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการตัดสินใจอย่างรอบรู้
• ปลดปล่อยนวัตกรรมข้อมูล
• เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา
• การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อการพยากรณ์ความต้องการ
• การรวมโปรแกรมความภักดี
• การเพิ่มประสิทธิภาพ Gamification และรางวัล

การควบคุมข้อมูลเพื่อการตลาดที่ตรงเป้าหมาย

หมดยุคของการตลาดแบบหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน ผู้บริโภคในปัจจุบันคาดหวังประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า ทำให้ธุรกิจสามารถนำเสนอแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายด้วยความแม่นยำดุจเลเซอร์

Netflix ผู้ให้บริการสตรีมมิงรายใหญ่เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการใช้ประโยชน์จากข้อมูลสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย แพลตฟอร์มดังกล่าวรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ รวมถึงเนื้อหาที่พวกเขาดู เวลาที่พวกเขาดู และความถี่ในการรับชม การใช้ข้อมูลนี้ Netflix ให้คำแนะนำส่วนบุคคลที่ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและกลับมาอีก เพิ่มรายได้จากการสมัครรับข้อมูลและความพึงพอใจของลูกค้า

เพิ่มศักยภาพการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้ธุรกิจนำหน้าคู่แข่งด้วยการระบุแนวโน้ม ช่องว่างทางการตลาด และโอกาสใหม่ๆ ด้วยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล บริษัทต่างๆ สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจที่สำคัญและเป็นแนวทางในกลยุทธ์การเติบโตได้

อุตสาหกรรมแฟชั่นนั้นดำเนินไปอย่างรวดเร็ว และการก้าวนำเทรนด์เป็นสิ่งสำคัญ Zara ผู้ค้าปลีกเสื้อผ้าชาวสเปนใช้ประโยชน์จากการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อระบุเทรนด์แฟชั่นที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ด้วยการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย รันเวย์โชว์ และคำติชมของลูกค้า ทีมออกแบบของ Zara ได้รับข้อมูลเชิงลึกตามเวลาจริงที่มีอิทธิพลต่อการเลือกการผลิตและสินค้าคงคลังของพวกเขา แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ขับเคลื่อน Zara สู่แถวหน้าของอุตสาหกรรมแฟชั่น ส่งผลให้ยอดขายและความภักดีต่อแบรนด์เพิ่มขึ้น

ในทำนองเดียวกัน การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ Zudio ขยายออกไปนอกเหนือไปจากการตลาด บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์แฟชั่นล่าสุด ความต้องการของผู้บริโภค และข้อเสนอของคู่แข่ง ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ทีมออกแบบของ Zudio จึงสร้างคอลเลกชั่นที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์เหมาะสมกับตลาดมากขึ้น ลดต้นทุนสินค้าคงคลัง และรายได้สูงขึ้น

ส่วนบุคคลและประสบการณ์ของลูกค้า

ผู้บริโภคยุคใหม่แสวงหาประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในทุกจุดติดต่อกับแบรนด์ ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจความชอบ จุดบกพร่อง และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ทำให้สามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้ตรงใจผู้ชมได้

Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซ มีชื่อเสียงในด้านแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล แพลตฟอร์มดังกล่าววิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับการเรียกดูและประวัติการซื้อของลูกค้า ทำให้พวกเขาสามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลและโฆษณาที่ตรงเป้าหมายได้ การปรับให้เป็นส่วนตัวระดับนี้ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มความภักดีของลูกค้า และเพิ่มรายได้อย่างมากจากการซื้อซ้ำ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการตัดสินใจอย่างรอบรู้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรมในอนาคตตามข้อมูลในอดีต ด้วยการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองการคาดการณ์ บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขาย การตลาด และการจัดสรรทรัพยากร

Starbucks เครือข่ายกาแฟระดับโลกใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพที่ตั้งร้าน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนคนเดินเท้า ข้อมูลประชากร และความชอบในท้องถิ่น สตาร์บัคส์สามารถระบุตำแหน่งที่สำคัญสำหรับร้านใหม่ได้ กลยุทธ์การขยายตัวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้พวกเขาเพิ่มรายได้สูงสุดโดยการกำหนดเป้าหมายพื้นที่ที่มีศักยภาพสูงสุดในการประสบความสำเร็จ

ปลดปล่อยนวัตกรรมข้อมูล

นวัตกรรมเป็นส่วนสำคัญของการเติบโต และข้อมูลสามารถเป็นตัวกระตุ้นสำหรับแนวคิดและผลิตภัณฑ์ที่ก่อกวน ด้วยการส่งเสริมวัฒนธรรมของนวัตกรรมข้อมูล ธุรกิจสามารถส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้

Tesla ผู้บุกเบิกรถยนต์ไฟฟ้าเป็นผู้บุกเบิกด้านนวัตกรรมข้อมูล บริษัทรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงจากกลุ่มยานพาหนะ วิเคราะห์ประสิทธิภาพ สุขภาพแบตเตอรี่ และพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้ Tesla สามารถอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นประจำซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพยานพาหนะ ความปลอดภัย และประสบการณ์ของผู้ใช้ ด้วยนวัตกรรมด้านข้อมูล เทสลาได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมยานยนต์และประสบความสำเร็จในการเติบโตของรายได้อย่างมาก

เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา

ข้อมูลสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับกลยุทธ์การกำหนดราคาที่เพิ่มประสิทธิภาพการสร้างรายได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความเต็มใจที่จะจ่ายของลูกค้า การกำหนดราคาของคู่แข่ง และความต้องการของตลาด ธุรกิจต่างๆ สามารถตั้งราคาที่มีความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างความสามารถในการทำกำไรและความพึงพอใจของลูกค้า

Uber ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเรียกรถยักษ์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อกำหนดราคาที่เพิ่มขึ้นในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนหรือเหตุการณ์ที่มีความต้องการสูง ด้วยการปรับราคาแบบไดนามิกตามข้อมูลเรียลไทม์ Uber เพิ่มประสิทธิภาพรายได้ในขณะที่กระตุ้นให้ผู้ขับขี่จำนวนมากขึ้นบนท้องถนนในช่วงเวลาที่วุ่นวาย กลยุทธ์การกำหนดราคาที่อิงตามข้อมูลนี้ทำให้ Uber สามารถรักษาบริการที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าในขณะที่เพิ่มรายได้สูงสุด

การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อการพยากรณ์ความต้องการ

ลักษณะพื้นฐานประการหนึ่งของการคาดการณ์อุปสงค์คือการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยการตรวจสอบข้อมูลการขายที่ผ่านมาและพฤติกรรมของลูกค้า ธุรกิจสามารถระบุแนวโน้ม รูปแบบตามฤดูกาล และความผันผวนของอุปสงค์ในอดีตได้ การวิเคราะห์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการพัฒนาอุปสงค์เมื่อเวลาผ่านไปและเป็นพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต

องค์ประกอบหลักประการหนึ่งของกลยุทธ์การเพิ่มรายได้ของโรงแรมหลายแห่งคือการพยากรณ์ความต้องการ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการจองในอดีต รวมถึงราคาห้องพักในอดีต ระดับการเข้าพัก และรูปแบบการจอง โรงแรม/เครือข่ายสามารถระบุแนวโน้มตามฤดูกาลและความผันผวนของอุปสงค์ได้ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคตได้อย่างแม่นยำและปรับราคาห้องพักให้เหมาะสม

ตัวอย่างเช่น ในช่วงพีคซีซันหรือช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง โรงแรมจะขึ้นราคาห้องพักเพื่อใช้ประโยชน์จากความเต็มใจที่จะจ่ายของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ในช่วงเวลาที่มีลูกค้าน้อย พวกเขาเสนอส่วนลดเพื่อดึงดูดการจองมากขึ้นและรักษาระดับการเข้าพักให้สูง

การรวมโปรแกรมความภักดี

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการรวมโปรแกรมความภักดี ด้วยการติดตามกิจกรรมของลูกค้าภายในโปรแกรมความภักดี บริษัทต่างๆ สามารถเข้าใจระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้า ความชอบ และพฤติกรรมการใช้จ่าย ซึ่งจะเป็นการเพิ่มรายได้

โปรแกรมความภักดีของเครือร้านกาแฟจะติดตามประวัติการซื้อของสมาชิก ข้อมูลจะแสดงให้เห็นว่าลูกค้าแต่ละรายชื่นชอบผลิตภัณฑ์ใดและความถี่ในการเข้าชม ด้วยข้อมูลนี้ ร้านกาแฟสามารถเสนอรางวัลส่วนบุคคลและสิ่งจูงใจให้กับลูกค้าประจำ เช่น เครื่องดื่มฟรีหรือส่วนลดพิเศษ สิ่งนี้ช่วยเสริมความภักดีของลูกค้า นำไปสู่การเยี่ยมชมที่เพิ่มขึ้นและรายได้ที่สูงขึ้นจากธุรกิจซ้ำ

การเพิ่มประสิทธิภาพ Gamification และรางวัล

เมื่อใช้การวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพรางวัลโปรแกรมความภักดีและองค์ประกอบการเล่นเกมเพื่อให้ลูกค้ามีส่วนร่วมและจูงใจให้กลับมา ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า บริษัทต่างๆ สามารถระบุได้ว่ารางวัลและสิ่งจูงใจใดที่ดึงดูดลูกค้าได้มากที่สุด

แอพเกมมือถือปรับรางวัลโปรแกรมความภักดีให้เหมาะสมโดยการติดตามพฤติกรรมและความชอบในเกม ผู้เล่นที่มีส่วนร่วมกับโหมดเกมที่กำหนดอย่างสม่ำเสมอจะได้รับรางวัลที่ปรับแต่งซึ่งกระตุ้นให้พวกเขาใช้เวลากับแอปมากขึ้นและอาจทำการซื้อในแอป กลยุทธ์นี้กระตุ้นการรักษาผู้ใช้และเพิ่มรายได้จากธุรกรรมในแอป

บทสรุป

ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปิดโอกาสให้ธุรกิจสามารถเพิ่มรายได้และเติบโตอย่างยั่งยืน ด้วยการควบคุมข้อมูลสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย เพิ่มศักยภาพการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ส่งเสริมนวัตกรรมด้านข้อมูล และปรับกลยุทธ์ด้านราคาให้เหมาะสม บริษัทต่างๆ จะสามารถได้เปรียบในการแข่งขันในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

ตัวอย่างที่กล่าวถึงในบทความนี้แสดงให้เห็นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลเมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์ การยอมรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่เพียงแต่นำไปสู่การเพิ่มรายได้ แต่ยังช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ที่ยืนยาว ในขณะที่ธุรกิจมีการพัฒนาและปรับตัวอย่างต่อเนื่อง กุญแจสู่ความสำเร็จอยู่ที่การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าและขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคต

บริษัทต่างๆ ใช้ Mobile Analytics เพื่อปรับปรุงแอปของตนอย่างไร

การวิเคราะห์มือถือติดตามพฤติกรรมของลูกค้าและเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้า ต่อไปนี้คือรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้เพื่อปรับปรุงแอปของตน

อนามิกา มหาภัทร StartupTalky