5 วิธีที่รวดเร็วในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ Shopping ของคุณ

1. ใช้ RLSA เพื่อเพิ่มพลังให้แคมเปญ Shopping ของคุณ

รายการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับโฆษณาบนการค้นหา สามารถเพิ่ม CTR และ CVR ของคุณได้ 400% โดยอนุญาตให้ผู้ขายกำหนดเป้าหมายผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในอดีตและปรับกลยุทธ์การเสนอราคาตามการกระทำในอดีต

รายการรีมาร์เก็ตติ้งสามารถแบ่งออกเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ที่เคยเข้าชมบางพื้นที่ของไซต์ของคุณ แต่ไม่ใช่คนอื่นๆ เช่น คุณอาจต้องการแสดง PLA สำหรับรองเท้าวิ่งแก่ผู้ที่เคยดูรองเท้าวิ่งบนไซต์ของคุณแต่ไม่ถึงขั้นตอนการชำระเงิน

รูปภาพด้านล่างแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรในการกำหนดกลุ่มเป้าหมายใน Analytics

กลุ่มประเภทอื่นๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายใหม่ ได้แก่:

• ผู้เข้าชมที่ดูหน้าโปรโมชั่น
• ผู้เยี่ยมชมที่ดูหน้ารายละเอียดสินค้าหรือหน้าหมวดหมู่
• นักช้อปที่เริ่ม เสร็จสิ้น หรือละทิ้งขั้นตอนการชำระเงิน
• นักช้อปที่เพิ่มหรือลบสินค้าออกจากตะกร้าสินค้า

Netpeak ใช้รายการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับการช็อปปิ้งเพื่อให้ได้ ROI ที่ 239.7% แม้ว่ากรณีศึกษาจะมีอายุมากกว่าหนึ่งปี แต่วิธีการและข้อมูลเชิงลึกที่กล่าวถึงในกรณีศึกษานี้พิสูจน์ให้เห็นถึงจุดที่มีคุณค่าในรีมาร์เก็ตติ้ง

2. ใช้การจับคู่ข้อมูลลูกค้าเพื่อนำลูกค้าเก่ากลับมา

เช่นเดียวกับ RLSA การใช้การจับคู่ข้อมูลลูกค้าสำหรับ Google Shopping สามารถปรับปรุงการตอบสนองที่ PLA ของคุณได้รับได้อย่างมาก

การจับคู่ข้อมูลลูกค้าช่วยให้ผู้ลงโฆษณาใช้รายการที่อยู่อีเมลของตนเพื่อให้ Google ค้นหาบุคคลที่ถือว่า "คล้ายคลึง" ได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณค้นหาผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เจาะจงมากขึ้นเพื่อแสดงโฆษณาของคุณ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราการแปลง

กลยุทธ์ CPC พบว่าเนื่องจาก RLSA ใช้คุกกี้จึงไม่น่าเชื่อถือเท่าที่ลูกค้าจำนวนมากสามารถเลือกที่จะบล็อกหรือหลีกเลี่ยงได้ ในทางกลับกัน การจับคู่ข้อมูลลูกค้าถือว่ามีความน่าเชื่อถือมากกว่าในทุกอุปกรณ์ เนื่องจากอิงตามที่อยู่อีเมลและการเข้าสู่ระบบ

ประเภทลูกค้าที่สามารถกำหนดเป้าหมายด้วยการจับคู่ข้อมูลลูกค้า ได้แก่:

• เพิ่มยอดขายให้กับผู้ซื้อล่าสุด   - ลูกค้าที่รู้จักแบรนด์ของคุณและเพิ่งซื้อจากคุณ
• ขายต่อเนื่องให้กับลูกค้าเก่า   - ลูกค้าเก่าแปลงได้ดีกว่าลูกค้าใหม่
• กำหนดเป้าหมายผู้ซื้อซ้ำบ่อยครั้ง -   ผู้ซื้อจากโปรแกรมความภักดีของคุณควรได้รับรางวัล
• ผู้ซื้อออฟไลน์ -   พฤติกรรมการซื้อมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือขณะนี้ลูกค้ามีการโต้ตอบออนไลน์กับแบรนด์หลายครั้งก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขั้นสุดท้าย
• ลูกค้าในแอป -   ตามการศึกษาล่าสุดของ Criteo เกี่ยวกับ   สถานะของการค้าขายบนมือถือ อัตรา Conversion ของเบราว์เซอร์บนมือถือกับแอปบนมือถือนั้นค่อนข้างโดดเด่น: อัตรา Conversion 39% เทียบกับอัตรา Conversion 90%
  
  ที่เกี่ยวข้อง : เริ่มขายบน Criteo - คู่มือผู้ใช้

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ข้อมูลลูกค้าบน Google Shopping เราได้กล่าวถึงรายละเอียดโดยละเอียดของฟังก์ชันการทำงานนี้

3. ระวังการประมูลมากเกินไป

ดูเหมือนว่าจะเป็นจุดที่ชัดเจนเพราะไม่มีใครต้องการเสนอราคามากกว่าที่พวกเขาต้องการ อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึง Google Shopping มี "การเสนอราคาสูงเกินไป"

ซึ่งแตกต่างจากแคมเปญประเภทอื่นๆ (เช่น การค้นหาหรือดิสเพลย์) ซึ่งการเพิ่มราคาเสนอจะไม่เพิ่มปริมาณ Conversion เสมอไป

จริงๆ แล้ว มีจุดที่สามารถเพิ่ม CPC ได้และการแปลงจะเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงจุดหนึ่ง Conversion จะหยุดเพิ่มขึ้นตาม CPC กราฟด้านล่างนี้เน้นสิ่งนี้:

ที่มา: Search Engine Land

Search Engine Land ยังพิจารณากลยุทธ์การเสนอราคาเพื่อแก้ปัญหาหลักๆ ที่ผู้ค้าปลีกกำลังประสบกับ Google Shopping

โซลูชันของพวกเขาคือ 'การเสนอราคาระดับคำค้นหา' ซึ่งมีเป้าหมายหลักในการสร้างกลยุทธ์ Google Shopping ที่ช่วยให้คุณเสนอราคาแยกกันได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายขึ้นอยู่กับคำค้นหา

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และวิธีการใช้งานที่นี่

4. ลองการเสนอราคาระดับ SKU

นี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่และไม่กลัวที่จะทำงาน นี่เป็นวิธีที่ละเอียดที่สุดในการเสนอราคาสำหรับ Shopping ซึ่งให้คุณควบคุมได้อย่างเต็มที่  

มีโอกาสที่คุณจะแยกกลุ่มผลิตภัณฑ์ออกตามแอตทริบิวต์อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้

• ยี่ห้อ
• หมวดหมู่
• ระดับที่กำหนดเอง
• ประเภทสินค้า

อย่างไรก็ตาม ในแต่ละกลุ่มเหล่านี้ มีโอกาสที่จะมีผลิตภัณฑ์หนึ่งหรือสองรายการที่จะมีอำนาจเหนือผลิตภัณฑ์อื่นๆ หากต้องการควบคุมสิ่งนี้ได้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถเลือกเสนอราคาที่ระดับ SKU

อย่างที่คุณจินตนาการได้ การตั้งค่าและจัดการอย่างถูกต้องอาจใช้เวลาสักครู่ แต่ผลตอบแทนจะคุ้มค่าเมื่อคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและเสนอราคาเพื่อให้ได้ Conversion ตามผลิตภัณฑ์เฉพาะแต่ละรายการ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Shopify พูดถึงตัวเลือกการเสนอราคาที่นี่: การเสนอราคา - ปัจจัย X ขั้นสูงสุด

5. พิจารณาการลดราคา

เราได้ยินคุณ นี่ไม่ใช่การแข่งขันที่จุดต่ำสุดและสิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือการลดอัตรากำไรของคุณ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้อาจคุ้มค่า แทนที่จะเพิ่ม CPC คุณสามารถลดต้นทุนรายการเพื่อตัดราคาคู่แข่งของคุณ

อัลกอริทึมของ Google ไม่ได้คำนึงถึงราคาผลิตภัณฑ์ในตำแหน่ง PLA อย่างไรก็ตาม จะพิจารณาอัตราการคลิกผ่านที่คาดหวังและเรียนรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ใช้ โดยทั่วไปแล้วผู้ที่ค้นหาจะชอบสินค้าราคาถูก ซึ่งภายในอัลกอริทึมของ Google นั้นดูดี

Andreas Reiffen อธิบายสิ่งนี้โดยละเอียด:

ในความพยายามที่จะทำให้ Google Shopping ดึงดูดผู้ซื้อออนไลน์มากขึ้น ดูเหมือนว่า Google จะมีสิ่งที่เราเรียกว่า "อคติราคาต่ำ" ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีตัวเลือกระหว่างสองผลิตภัณฑ์ Google มักจะเลือกที่จะแสดงสินค้าราคาถูกลง แม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่มีราคาแพงกว่าจะมีราคาเสนอที่สูงกว่าก็ตาม อันที่จริง หากผลิตภัณฑ์ของคุณมีราคาแพงเกินไป Google อาจปฏิเสธที่จะแสดงเลย

จากข้อมูลของ Google อัลกอริธึมของพวกเขาไม่ชอบผลิตภัณฑ์ที่ถูกกว่า แต่พวกเขาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งตอบสนองต่อสิ่งที่ผู้ใช้ชอบหรือไม่ชอบ ในกรณีนี้ เห็นได้ชัดว่าผู้ใช้ไม่ชอบราคาที่สูง ดังนั้นอัลกอริทึมจึงเลือกผลิตภัณฑ์ที่มีราคาต่ำกว่า ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด บรรทัดล่างก็เหมือนกัน: ราคามีความสำคัญ

นี่เป็นการแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับแนวคิดและเคล็ดลับในการเสนอราคา กลยุทธ์การเสนอราคาบน Google Shopping ยังต้องเขียนอีกมาก อย่างไรก็ตาม การใช้การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้กับแคมเปญของคุณจะ ช่วยให้คุณประหยัดเงินและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญได้

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงโฆษณา Google Shopping ของคุณ:

• ใช้ประโยชน์จากโฆษณา Shopping ฟรี - คำแนะนำทีละขั้นตอน
• 7 เคล็ดลับสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพฟีด Google Shopping [ระดับผู้เชี่ยวชาญ]
• 10 เคล็ดลับง่ายๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญช้อปปิ้งของคุณ
• 8 กลยุทธ์ที่พยายามและทดสอบแล้วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพชื่อ Google Shopping ของคุณ