การปรับปรุงการค้นหาเว็บไซต์เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มรายได้อีคอมเมิร์ซของ Paul&Shark

เว็บไซต์ของ Paul&Shark เปิดให้บริการในปี 2019 แต่แบรนด์เสื้อผ้าสุดหรูของอิตาลีมีมานานกว่าครึ่งศตวรรษแล้ว “แบรนด์นี้มีประวัติศาสตร์อันยาวนาน” Giusseppe Miriello ผู้อำนวยการฝ่ายดิจิทัลระดับโลกของ Paul&Shark กล่าว

บทบาทของ Miriello มุ่งเน้นไปที่การขยายแผนกดิจิทัลซึ่งรวมถึงอีคอมเมิร์ซ และจะรวมถึงแอป B2C และตลาดในเร็วๆ นี้ แรงบันดาลใจของแบรนด์มาจากการเดินทางที่ Paola (Paul) Dini ผู้ก่อตั้งเดินทางไปที่รัฐเมน Dini ไปที่ร้านของช่างทำใบเรือและเห็นชื่อ “Paul&Shark” ที่จารึกอยู่บนใบเรือจากเรือ ^สมัย ศตวรรษที่ 18

มิริเอลโลกล่าวว่า “เขาเห็นว่านี่เป็นสัญญาณของโชคชะตา และเขาตัดสินใจว่านี่จะเป็นชื่อของแบรนด์ ตั้งแต่เริ่มต้น เราได้ทำงานกับวัสดุที่ยั่งยืน เสื้อผ้าของเรามีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการทนต่อลมแรงและเปียก เมื่อเวลาผ่านไป เราได้ขยายการขายผลิตภัณฑ์ของเราไปทั่วโลกและเมื่อเร็วๆ นี้ ไปจนถึงอีคอมเมิร์ซ”

เช่นเดียวกับผู้ค้าปลีกหลายราย Paul&Shark ประสบกับการเติบโตทางออนไลน์อย่างไม่น่าเชื่อในปี 2021 ซึ่งทำให้ทีมอีคอมเมิร์ซของพวกเขาตึงเครียด จุดปวดที่สำคัญคือฟังก์ชันการค้นหาของเว็บไซต์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่พร้อมใช้งานทันทีที่มาพร้อมกับ Magento ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของพวกเขา Magento ประมวลผลข้อมูลจากแคตตาล็อกได้ช้า ส่งผลให้ประสบการณ์การค้นหาเว็บไซต์โดยรวมแย่

Miriello ต้องการเครื่องมือค้นหาเว็บไซต์ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นเกี่ยวกับการแสดงสินค้าและความสามารถในการสร้างผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและทันเวลาสำหรับนักช็อปแต่ละราย

การค้นหาและการค้นพบที่ดีขึ้นเท่ากับประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

มิริเอลโลเข้าใจว่า Paul&Shark จำเป็นต้องแก้ไขประสบการณ์การค้นหาของเว็บไซต์ เขาเคยร่วมงานกับ Algolia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการค้นหาและค้นพบ API ที่บริษัทก่อนหน้านี้

Algolia สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ที่เป็นเจ้าของเนื้อหา ช่วยเพิ่มความเร็วในผลการค้นหาเว็บไซต์ตั้งแต่แกะกล่อง และยังปรับแต่งได้สูงอีกด้วย คุณลักษณะการขายสินค้าด้วยภาพช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถควบคุมลักษณะที่ปรากฏของผลการค้นหาและลำดับที่ปรากฏในผลการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น

การแสดงภาพสินค้าเป็นแนวทางที่ผู้ค้าปลีกใช้เพื่อเพิ่มความพึงพอใจสูงสุดของลูกค้า ในร้านค้าจริง ซึ่งรวมถึงการปรับเลย์เอาต์ของร้านค้าให้เหมาะสม เช่น การแสดงสินค้าในระดับสายตาหรือการวางป้ายเพื่อให้ผู้ซื้อสแกนได้ง่ายในขณะที่พวกเขากำลังเรียกดู สิ่งนี้ช่วยกระตุ้นให้ผู้คนซื้อมากขึ้นและอยู่ได้นานขึ้น

“Algolia ช่วยให้แบรนด์หรือเจ้าของเว็บไซต์ใช้การแสดงสินค้าเพื่อควบคุมลักษณะที่ปรากฏของผลการค้นหาและลำดับของผลลัพธ์ได้ดียิ่งขึ้น” Piyush Patel หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายพัฒนาธุรกิจเชิงกลยุทธ์ของ Algolia อธิบาย “ใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ เช่น สินค้าคงคลัง ความพร้อมใช้งาน การกำหนดเป้าหมายตามพื้นที่ และตัวแปรอื่นๆ เพื่อกำหนดเป้าหมายผลลัพธ์ที่ผู้บริโภคคาดหวังได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังใช้ข้อมูล เช่น ประวัติการซื้อก่อนหน้า ความเกี่ยวข้องของแบรนด์ และประเภทผลิตภัณฑ์”

Searchandising: แนวทางสมัยใหม่ในการขายสินค้าด้วยภาพ

“Searchandising” คือกระบวนการปรับปรุงฟังก์ชันการค้นหาเว็บไซต์ เพื่อช่วยให้ผู้เยี่ยมชมพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา ในอีคอมเมิร์ซ การค้นหาเว็บไซต์มีความสำคัญต่อประสบการณ์การซื้อสำหรับนักช้อปออนไลน์ ผู้บริโภคชาวอเมริกันทั้งหมด 94% ออกจากเซสชั่นการช็อปปิ้งเนื่องจากผลการค้นหาผลิตภัณฑ์ไม่ดี ตามผลสำรวจล่าสุดของ Harris Poll ที่จัดทำโดย Google

ประสบการณ์การค้นหาอีคอมเมิร์ซที่ดีรวมถึงการมอบผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว การแสดงรายการผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง และการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยขึ้นอยู่กับฤดูกาล ภูมิภาค และปัจจัยอื่นๆ

Paul&Shark มีซีพียูประมาณ 25,000 ตัวและตั้งอยู่ใน 108 ประเทศ ดังนั้นเมื่อการระบาดใหญ่ผลักดันให้นักช้อปออนไลน์ การค้นหาอีคอมเมิร์ซของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นถึง 50 เท่าในปี 2021 เครื่องมือค้นหาเว็บไซต์ที่มีอยู่นั้นไม่แข็งแกร่งพอที่จะรองรับการเพิ่มขึ้นได้ ในปริมาณการค้นหา

“Magento ประมวลผลข้อมูลทั้งหมดได้ช้ามาก และคงเป็นเรื่องยากมากที่จะให้ประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมโดยปราศจากเครื่องมือของบุคคลที่สามที่สามารถดึงข้อมูลจากแค็ตตาล็อกของเราและประมวลผลการค้นหาด้วยวิธีที่เหมาะสม” กล่าว มิริเอลโล

ตัวอย่างเช่น Miriello ต้องการสื่อสารสไตล์เฉพาะกับช่วงเวลาเฉพาะของปี "สำหรับสิ่งนั้น" เขากล่าว "ทีมอีคอมเมิร์ซจำเป็นต้องควบคุมความเกี่ยวข้องและความสามารถในการขายสินค้าด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น"

Alogolia ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช้เทคนิคสามารถจัดการความเกี่ยวข้องและการจัดลำดับรายการผลการค้นหาผลิตภัณฑ์ผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อย กฎถูกสร้างขึ้นด้วยตนเอง (เช่น หากสินค้าคงคลังสูงกว่ารายการหนึ่งเมื่อเทียบกับรายการอื่น คุณสามารถตั้งค่ากฎเพื่อให้ผลิตภัณฑ์สินค้าคงคลังที่สูงขึ้นแสดงที่ด้านบนของผลลัพธ์)

Miriello ใช้ Algolia ไม่เพียงแต่เพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องในการค้นหาเท่านั้น แต่ยังลบกระบวนการแบบแมนนวลที่ใช้ก่อนหน้านี้เพื่อสร้างหน้ารายการผลิตภัณฑ์อีกด้วย "ฉันเป็นเจ้าของการดำเนินการ" เขาอธิบาย "มีผู้รวมระบบซึ่งทำงานเกี่ยวกับการผสานรวมโค้ด แต่ฉันได้สร้างอัลกอริธึมทั้งจากการค้นหาและการจัดวางสินค้าในแง่มุมของการตั้งค่า"

เส้นทางที่เร็วขึ้นสู่เสื้อเชิ้ตผ้าฝ้ายตัวนั้น

เทคโนโลยีของ Algolia ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้ผู้ซื้อได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างรวดเร็ว แบรนด์สามารถควบคุมวิธีรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากการซื้อในอดีตและพฤติกรรมการช็อปปิ้งของลูกค้าได้มากขึ้น แต่ผู้ซื้อไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบเพื่อรับประโยชน์จากคุณลักษณะนี้ ผลการค้นหาสามารถเป็นแบบตามเซสชันเท่านั้น

“ถ้าฉันค้นหานมออร์แกนิกในระหว่างเซสชั่นแล้วค้นหากล้วย ฉันคิดว่าฉันต้องการกล้วยออร์แกนิค” Patel กล่าว “ฉันได้แสดงให้เห็นว่าฉันมีความชอบอยู่แล้ว ข้อมูลช่วยให้สามารถแสดงผลที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น ทั้งหมดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้บริโภคได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการเร็วขึ้นโดยไม่ต้องปลอมแปลงผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องมากมาย”

หลังจากนำเทคโนโลยีการค้นหาและการค้นพบของ Algolia มาใช้ Paul&Shark ก็พบว่ามีการเพิ่มขึ้นทั่วกระดาน:

• การใช้ฟังก์ชั่นการค้นหาเพิ่มขึ้น 39%
• รายได้ที่เกิดขึ้นในเดือนแรกของการดำเนินการเพิ่มขึ้นมากกว่า 15%
• อัตราการแปลงเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 10%

นอกจากผลลัพธ์ที่จับต้องได้เหล่านี้แล้ว Miriello ยังได้ตระหนักถึงประโยชน์ที่น่าประหลาดใจจากฟังก์ชันการค้นหาที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งลูกค้าใช้การค้นหาเพื่อค้นหาข้อมูลและผลิตภัณฑ์

“แน่นอน ตัวเลขก็ดี” เขากล่าว “และเนื่องจากเรากำลังวางแผนสำหรับการปรับปรุงสองประการด้วยการผสานรวม แน่นอนว่าตัวเลขจะดีขึ้นในอนาคต แต่สิ่งที่โดดเด่นจริงๆ คือ ลูกค้าของเราใช้การค้นหาเพื่อค้นหาข้อมูลแทนที่จะติดต่อฝ่ายดูแลลูกค้า ในระหว่างการสอบถามผลิตภัณฑ์ พวกเขากำลังค้นหาสิ่งต่างๆ เช่น 'ฉันจะโหลดคะแนนสะสมได้อย่างไร ฉันจะแลกเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร และต้องใช้เวลาในการจัดส่งกี่วัน'”

ข้อมูลที่แสดงโดยคำค้นหาของลูกค้าไม่จำเป็นต้องแสดงต่อฝ่ายดูแลลูกค้าเสมอไป การค้นหาเหล่านี้ช่วยให้ทีมของ Miriello ระบุสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้ดีขึ้น และปรับปรุงผลการค้นหาให้คล่องตัวยิ่งขึ้น ให้คะแนนเนื้อหาอย่างเหมาะสมยิ่งขึ้นตามคำถามของลูกค้า

มิริเอลโลกล่าวว่า “คำถามใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จะถูกขับเคลื่อนไปยังคำถามที่พบบ่อยหรือการดูแลลูกค้า ด้วยวิธีนี้เราหวังว่าจะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและปรับปรุงการขายด้วยความช่วยเหลือของตัวแทนลูกค้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในประเด็นผลิตภัณฑ์”