วิธีปรับปรุงการจัดการยานพาหนะผ่าน Big Data

Fleet Management เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของโซลูชันดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Big Data สามารถปรับปรุงทุกองค์ประกอบของการดำเนินธุรกิจ เปลี่ยนสิ่งที่เคยเป็นต้นทุนหรือปัญหาด้านการจัดการเป็นโอกาสในการขยายธุรกิจของคุณ

ในทางกลับกัน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มีมากกว่าความเป็นจริง: มันเป็นสิ่งจำเป็นอย่างแท้จริง ถือเป็นจุดที่ไม่ให้ผลตอบแทนสำหรับองค์กรในทุกสาขาที่ต้องการแข่งขัน และเหนือสิ่งอื่นใด ผู้ที่ต้องการพัฒนาธุรกิจของตนในระยะยาว - มุมมองระยะยาว

เหนือสิ่งอื่นใด ดังที่เราจะเห็น กรณีของ Fleet Management นั้นน่าสนใจเป็นพิเศษ เพราะมันยังแสดงให้เห็นว่าโซลูชันที่ "ไม่สำคัญ" เช่น ดิจิทัล สามารถผสานรวมกับการจัดการสินทรัพย์ที่สำคัญอย่างกองเรือของบริษัทได้อย่างไร ยิ่งไปกว่านั้น ยังแสดงให้เห็นว่าโซลูชันเดียวกันนี้มีประโยชน์หลากหลายอย่างมาก และช่วยให้สามารถใช้งานแอพพลิเคชั่นต่างๆ ได้หลากหลาย โดยให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมทั้งในด้านประสิทธิภาพและการลดต้นทุน

การจัดการยานพาหนะคืออะไร?

ก่อนที่จะอธิบาย ข้อดีหลักของการใช้ Big Data สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า Fleet Management หมายถึงอะไร

Fleet Management คือ ชุดของกิจกรรมการจัดการที่เกี่ยวข้องกับกองยานพาหนะ (รถยนต์ รถประจำทาง รถบรรทุก) ของบริษัท บางครั้งคำนี้ยังขยายไปถึงวิธีการขนส่งอื่นที่ไม่ใช่การขนส่งทางถนน เช่น การบริหารกองทัพเรือหรือทางอากาศ

จึงเป็นที่ชัดเจนว่านี่เป็นกิจกรรมที่สำคัญ หากเพียงเพราะมีผลกระทบอย่างมากในแง่ของต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่พึ่งพายานพาหนะสำหรับธุรกิจของตนและต้องครอบคลุมพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางพื้นที่

เมื่อให้คำจำกัดความกว้างๆ เช่นนี้ จึงเป็นที่น่าสนใจที่จะทำความเข้าใจเฉพาะเจาะจง เนื่องจากในทางปฏิบัติ Fleet Management แปลเป็นงานที่เฉพาะเจาะจงจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Fleet Management รวมทุกกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ การ ขนส่ง เช่น ตำแหน่งของยานพาหนะ การเคลื่อนไหวและหน้าที่ของยานพาหนะ และการอนุญาตของผู้ขับขี่ นอกจากนี้ยังมี การบำรุงรักษา ซึ่งรวมถึงการแทรกแซงปกติที่เชื่อมโยงกับกิจกรรมตามฤดูกาลหรือการบำรุงรักษาทั่วไป และการแทรกแซงพิเศษหลังจากความเสียหายหรือการใช้งานที่รุนแรง Fleet Management ยังรวมถึงการ จัดการค่าใช้จ่าย เช่น ภาษีถนน ค่าประกันภัย และค่าใช้จ่ายในชีวิตประจำวัน เช่น บัตรน้ำมัน ค่าปรับ ค่าทางไกล ค่าจอดรถ เป็นต้น สุดท้าย การจัดการกองเรือของบริษัทยังรวมถึง การจัดระเบียบวิธีการใช้ยานพาหนะ , ตั้งแต่การแจกจ่ายให้กับพนักงาน จนถึงการขายรถเมื่อ “ชีวิตการทำงาน” สิ้นสุดลง

งานทั้งหมดเหล่านี้ทำให้ Fleet Management แตกต่างจากการเช่ารถระยะยาว แม้ว่าบริการที่นำเสนออาจจะเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริง Fleet Management ไม่รวมถึงการเช่ารถยนต์หรือการจัดหาเงินทุนสำหรับยานพาหนะ และยิ่งไปกว่านั้น ยังหมายถึงยานพาหนะที่ใช้งานได้ทั้งหมด ซึ่งในทางทฤษฎีอาจมีวงจรการใช้งานที่ยาวนานมาก ซึ่งเกิน 10 ปี และด้วยระยะเวลาที่ไม่สามารถเช่าได้

Fleet Management ต้องใช้ Fleet Manager

หลายบริษัทชอบสูตรนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากช่วยให้พวกเขาสามารถแทรกแซงกระบวนการจัดการและควบคุมจำนวนมากได้ ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญ กล่าวคือ Fleet Manager ซึ่งต้องให้ความสำคัญกับการทำงานและกิจกรรมบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกองยานพาหนะของบริษัท

เหนือสิ่งอื่นใด บทบาททางวิชาชีพนี้กำหนดไว้ในพระราชกฤษฎีกาที่ 179 ของปี 1998 เรื่องการเคลื่อนย้ายอย่างยั่งยืน ซึ่งกำหนดให้ทุกบริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 300 คนมีหน้าที่รับผิดชอบดังต่อไปนี้:

• จัดการการเดินทางกลับบ้านไปที่ทำงานของพนักงานทุกคนในลักษณะที่ทำให้การขนส่งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• จัดระเบียบการขนส่งของเอกชนและของ บริษัท ส่งเสริมการใช้การขนส่งแบบรวม
• ประสานงานการขนส่งส่วนตัวกับโครงการสาธารณะใดๆ กับหน่วยงานท้องถิ่น
• ใช้เงินที่รัฐจัดหาให้โดยมีเป้าหมายเพื่อลดมลพิษ

จากรายการสั้นๆ นี้ คุณสามารถเข้าใจได้ง่ายว่ากิจกรรมทั้งหมดเหล่านี้ไม่ง่ายสำหรับบุคคลเพียงคนเดียวได้อย่างไร และต้องการการสนับสนุนเป็นพิเศษอย่างแท้จริงเพื่อให้การจัดการเป็นไปอย่างราบรื่น ราบรื่น และเหนือสิ่งอื่นใด "สะดวก" สำหรับบริษัท (และไม่เพียงเท่านั้น) และ ณ จุดนี้เองที่บิ๊กดาต้าเข้ามามีบทบาท

สมบัติที่จะนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์

Big Data คือ “ข้อมูลที่มีความหลากหลายมากขึ้น เข้ามาในปริมาณที่เพิ่มขึ้นและเร็วขึ้น” (ที่มา: Oracle) กล่าวอีกนัยหนึ่ง ชุดข้อมูลเหล่านี้มีขนาดใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่า โดยส่วนใหญ่มาจากแหล่งข้อมูลใหม่ ชุดข้อมูลเหล่านี้มีขนาดใหญ่มากจนซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลแบบเดิมไม่สามารถจัดการได้” และสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจประเภทต่างๆ ที่ครอบคลุมโดเมนและภาคส่วนต่างๆ

ในแง่หนึ่ง Big Data เป็นทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมที่ทุกองค์กรมี สมบัติที่แท้จริงหากใช้อย่างถูกต้องสามารถพูดได้มากมายเกี่ยวกับบริษัทและให้ข้อบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดในการคาดการณ์ปัญหาร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงได้มากที่สุด ขั้นตอนที่ละเอียดอ่อน และเมื่อพูดถึง Fleet Management ศักยภาพนี้สามารถแสดงออกได้หลายวิธี ซึ่งล้วนส่งผลต่อความยั่งยืนและการเติบโตขององค์กร

Big Data มากขึ้นหมายถึงข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ข้อดีประการแรกของการใช้ Big Data ในบริบทของ Fleet Management คือการสามารถทราบการดำเนินการที่ดำเนินการทุกวันได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถติดตามการใช้งานปกติของรถแต่ละคันเพื่อทราบระดับการสึกหรอและอายุการใช้งานเฉลี่ยของรถอย่างแม่นยำ

ด้วยวิธีนี้ Fleet Manager จะสามารถมีภาพรวมที่แม่นยำและละเอียดของกองเรือของเขาได้ตลอดเวลา เพื่อทราบว่าต้องมีการแทรกแซงประเภทใด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากและเมื่อใดจำเป็นต้องรวมฝูงบินหรือเปลี่ยน ยานพาหนะภายในนั้น

เหนือสิ่งอื่นใด ภาพรวมเดียวกันนี้ช่วยให้ผู้จัดการตรวจสอบได้ว่ารถของตนเป็นไปตามข้อกำหนดและข้อกำหนดทางกฎหมายเสมอ เพื่อไม่ให้พลาดกำหนดเวลาและจะไม่มีบทลงโทษใดๆ

บิ๊กดาต้าช่วยปรับปรุงการจัดการองค์ประกอบของมนุษย์

ผู้คนขับรถของบริษัท และด้านนี้ไม่สามารถมองข้ามได้เมื่อคุณต้องการจัดการกองยานพาหนะของบริษัทอย่างมีประสิทธิภาพ บิ๊กดาต้าสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้เช่นกัน เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถ ตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ ทั้งในขณะขับรถและระหว่างการหยุด: การเร่งความเร็วใดๆ การเบรกกะทันหัน การหยุดเครื่องยนต์เป็นเวลานาน การแซงในสภาวะที่มีความเสี่ยงสูง และอื่นๆ

การทำเช่นนี้ ผู้จัดการสามารถดำเนินการได้ทันทีด้วยการฝึกอบรมเพิ่มเติม เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ยานพาหนะอย่างดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ไม่เพียงแต่จะเป็นประโยชน์ต่อความปลอดภัยของรถเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความปลอดภัยของพนักงานและผู้ขับขี่คนอื่นๆ ด้วย ยิ่งไปกว่านั้น ยังช่วยให้บริษัทสามารถลดโอกาสที่จะเกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดในรูปแบบของการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนและค่าเบี้ยประกันที่สูงขึ้นซึ่งจะต้องชำระในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุ

ในแง่หนึ่ง Big Data ช่วยให้คุณสามารถจัดการทรัพย์สินได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยป้องกันค่าใช้จ่ายและปัญหาบางอย่างอีกด้วย

ด้วย Big Data ที่มากขึ้น คาดการณ์และจัดหา

และการป้องกันก็เป็นหนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดที่ Big Data สามารถมอบให้กับทีม จัดการ Fleet ได้

เมื่อทราบพฤติกรรมของผู้ขับขี่และตรวจสอบสภาพของรถแต่ละคันอย่างต่อเนื่อง คุณจะสามารถ ป้องกัน ปัญหาบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการสึกหรอตามปกติของรถคันเดียวกันได้ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของรถและการวินิจฉัย (เช่น ระยะทาง อายุเครื่องยนต์ ฯลฯ) ถูกรวบรวมและรวมเข้าด้วยกันอย่างถูกต้อง ผู้จัดการ Fleet สามารถเข้าไปแทรกแซงในเชิงรุก แม้กระทั่งก่อนที่ปัญหาจริงจะปรากฎขึ้น คาดว่าจะมีการเปลี่ยนทดแทน การถอนทุน หรือการยกเครื่องตามกำหนดเวลาและการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ใช้เพื่อให้รถอยู่ในสภาพดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ในทำนองเดียวกัน โดยการสร้างสิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ คุณสามารถทำการลงทุนที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นในประเภทและขนาดของรถยนต์ที่จะซื้อเพื่อเพิ่มการลงทุนของคุณให้สูงสุด

ด้วย Big Data คุณสามารถเปลี่ยนเส้นทางได้

ที่เหลืออยู่ในส่วนของการคาดการณ์และการวางแผน อีกวิธีหนึ่งที่ Big Data สามารถปรับปรุง การจัดการ Fleet ได้คือการ ทำให้เส้นทางที่เลือกสำหรับงานต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่จริงแล้ว เมื่อคุณต้องครอบคลุมพื้นที่หนึ่งๆ คุณจำเป็นต้องรู้ถนนที่ดีที่สุดที่จะใช้ แต่ก็ไม่ง่ายเสมอไป ถนนบางเส้นมีปัญหาซ้ำๆ บางเส้นทางก็ใช้ได้ในบางช่วงเวลาของวันและในบางเส้นทางเท่านั้น นอกจากนี้ เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดอาจเกิดขึ้นระหว่างการเดินทางที่เปลี่ยนเวลาเดินทางและด้วยเหตุนี้จึงเป็นเส้นทางที่ต้องการ ทุกแง่มุมเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้ด้วยการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างทันท่วงที

ตัวอย่างเช่น เริ่มจากข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการเดินทาง คุณสามารถประมาณเวลาเดินทางและกำหนดเส้นทางเฉพาะตามจุดหมายปลายทางและขั้นตอนที่จะไปถึงได้ นอกจากนี้ ด้วยข้อมูลที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง คุณยังสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในเส้นทางที่วางแผนไว้ได้แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ทำให้ Fleet Manager มีโอกาสแจ้งคนขับเพื่อที่พวกเขาจะได้เปลี่ยนเส้นทางเพื่อหลีกเลี่ยงความล่าช้าที่ไม่จำเป็น

เหนือสิ่งอื่นใด ความเป็นไปได้นี้จาก Big Data ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถ บริหารจัดการยานพาหนะของตนได้อย่างยั่งยืนมากขึ้น

การเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดและการระบุเวลาซึ่งช่วยลดเวลาในการเดินทางและการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงยังช่วยลดผลกระทบที่บริษัทมีต่อสิ่งแวดล้อมในแง่ของมลภาวะในระยะปานกลางอีกด้วย

เราได้พูดคุยกันถึงความ สำคัญของความยั่งยืนสำหรับบริษัทต่างๆ และความใส่ใจที่ลูกค้ามีต่อประเด็นด้านสิ่งแวดล้อม การนำ Big Data ไปใช้ใน การจัดการ Fleet ช่วยให้มั่นใจได้ถึงก้าวต่อไปในแง่นี้ ซึ่งมีค่าเป็นกิจกรรมของ ความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กร และเป็นแง่มุมของธุรกิจที่จะใช้ในการสื่อสารในฐานะที่เป็นแรงผลักดันในการแข่งขัน

Big Data ปรับปรุงการบริการลูกค้า

ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการของการใช้ Big Data ในบริบทของ Fleet Management คือการ ปรับปรุง การบริการลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงบริษัทให้เช่ารถยนต์

ผ่านบิ๊กดาต้า คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแง่มุมที่ลูกค้าชอบและไม่ชอบระหว่างบริการ ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการล่วงหน้าเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคและปรับเปลี่ยนข้อเสนอที่มีอยู่ให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถระบุรถที่เหมาะสมที่สุดตามลักษณะของลูกค้าหรือประเภทของการเดินทางที่เขา/เธอวางแผนจะทำ โดยพิจารณาจากตัวเลือกของพวกเขาตามข้อมูลที่รวบรวมจากการเช่าของลูกค้าก่อนหน้า

ในทำนองเดียวกัน พวกเขาสามารถให้ข้อบ่งชี้เฉพาะแก่ลูกค้าตามประเภทของยานพาหนะที่พวกเขาเลือก (เช่น วิธีจัดการการใช้เชื้อเพลิง เส้นทางที่ต้องการ ฯลฯ)

รวมถึง การแทรกแซงแบบเรียลไทม์ บริษัทให้เช่าทุกแห่งสามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data เพื่อรับทราบสภาพรถและเหตุการณ์ไม่คาดฝันที่เกิดขึ้นระหว่างทางได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถแจ้งเตือนลูกค้าและดำเนินการในเชิงรุกเพื่อแก้ไขปัญหา

อะไรคือสิ่งที่จำเป็นสำหรับการบูรณาการ Big Data และ Fleet Management?

จากที่กล่าวมาข้างต้น ประโยชน์ของการใช้ Big Data ในการจัดการ Fleet นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ แต่วิธีการบรรลุผลนั้นไม่ชัดเจนนัก

ในแง่นี้ เราต้องย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้นของโพสต์นี้: คุณไม่สามารถรวมข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณโดยไม่ได้ใช้งานการ แปลงดิจิทัล ก่อน เนื่องจากโซลูชันที่จะดำเนินการต้องใช้การแปลงเป็นดิจิทัลอย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์ มีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แมชชีนเลิ ร์นนิง เพื่อรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และ สนับสนุนทั้งผู้จัดการและผู้ขับขี่ในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดก่อนและขณะขับรถ

เครื่องมือที่มีประโยชน์อีกอย่างหนึ่งคือ IoT (คำย่อของ Internet of Things) ที่ทำให้สามารถสร้างระบบเชื่อมต่อระหว่าง "ฐานบ้าน" กับยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่ เพื่อให้การสื่อสารเป็นไปอย่างราบรื่น รวดเร็ว และคงที่ยิ่งขึ้น และเพื่อลด เวลาตอบสนองในกรณีที่เกิดปัญหาที่ไม่คาดคิด และนั่นไม่ใช่ทั้งหมด

IoT ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถ เปลี่ยนรถยนต์ทุกคัน ให้เป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลของตัวแปรมากมาย ที่ส่งผลต่อการปฏิบัติงาน (สภาพถนน สไตล์การขับขี่ ประสิทธิภาพของเครื่องยนต์ ฯลฯ) ด้วยวิธีนี้ การเดินทางแต่ละครั้งจะกลายเป็นโอกาสหนึ่งของบริษัทในการเพิ่มความมั่งคั่งของข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในอนาคต

นี่ยังไม่รวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่า IoT ยังทำให้สามารถระบุความผิดปกติของรถได้ ซึ่งสามารถสื่อสารความผิดปกติได้ในทันที ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าแทรกแซงได้อย่างแม่นยำและตรงเป้าหมายเมื่อคนขับกลับมาที่สำนักงานใหญ่ของบริษัท